客户分类下生鲜配送两级路径问题与算法研究

生活水平的提高使得消费者对生鲜产品的需求不断增长,进而促进了冷链物流行业的快速发展。将客户按重要性分为重要客户和普通客户两类,以总配送成本最小为目标,建立考虑客户分类的两级容量有限车辆路径优化模型。提出两阶段启发式算法求解该模型：第一阶段设计改进的遗传-模拟退火算法增强全局搜索能力,其中采用轮盘赌选择机制结合精英保留策略保留优秀个体,部分匹配交叉算子结合自适应交叉率维持种群多样性,Metropolis准则以一定概率接受较差解;第二阶段使用精确方法求解一级配送路径。基于Perboli的Set2算例集和Hemmelmayr的Set5算例集,共30个基准案例,分别将所提出算法与四种现有算法进行对比分析,验证了改进算法的效果,并测试了算法的收敛性。基于模拟数据进行模型分析,验证了所提出模型和算法的有效性和适用性。     

自适应路由服务合成:模型及优化

当前新型网络应用不断涌现,用户对不同类型应用的通信需求也呈现出多样化和个性化的特点.面向用户频繁产生和变化的通信需求,网络服务提供商（Internet Service Provider,ISP）通常以不断地购买及部署大量新型的专用网络路由设备的方式来应对,导致其运营成本高昂,资源浪费严重,网络建设与发展的可持续性差.对此,本文从软件角度出发,考虑路由功能重用,通过选择合适的路由功能,在通信路径上为应用合成定制化的路由服务,满足用户差异化的需求.基于网络功能虚拟化（Network Function Virtualization,NFV）和软件定义网络（Software-DefinedNetworking,SDN）,本文提出了一种自适应路由服务合成机制,运用软件产品线技术,构建路由服务产品线,作为路由功能选择和路由服务优化的基础.基于机器学习,运用多层前馈神经网,构建路由服务离线模式和在线模式两阶段学习模型,对路由功能选择及组合进行持续学习和优化,实现路由服务的定制化目标,以提高用户的服务体验.进行了仿真实现,研究结果表明,本文提出的模型是可行和有效的.     

面向5G网络的Stackelberg博弈缓存优化策略

为提高5G网络中的内容缓存效率并降低网络能耗,提出一种基于Stackelberg博弈的缓存优化算法。将网络服务商和内容提供商建模为一个多主多从的Stackelberg博弈模型,内容提供商从网络服务商处购买基站存储空间,以缓存流行和热门内容。构建博弈双方的策略空间和利润函数,并证明给定一组网络服务商的基站租用价格时内容提供商之间存在纳什均衡点。在此基础上,利用分布式迭代算法对博弈模型进行求解,得到网络服务商的基站最优定价和内容提供商的基站最优租用比例。仿真结果表明,与用户QoS优先算法、果蝇算法和全局最优算法相比,该算法能够提高缓存命中率和网络收益,降低网络能耗。     

基于中继技术的B3G/4G蜂窝网络成本优化模型

为了降低基于中继技术的B3G/4G网络建设成本,通过分析网络建设成本与基站、中继节点数量比之间的关系,提出了成本效率模型.由成本效率模型推导出等成本直线,并将之与等容量曲线结合,进一步提出了成本优化模型.该模型明确地为B3G/4G蜂窝网络建设方案的评估与优化提供了直接有效的分析模型.仿真结果表明,在同样的系统容量和覆盖范围需求下,该模型可以有效分析网络建设成本,确定成本最优点.     

边缘计算中面向多码率视频的缓存、转码和传输联合优化策略

结合边缘缓存技术与流媒体传输技术能有效提升视频服务质量,为降低视频内容提供商的边缘资源租赁成本,提出一种视频缓存、转码和传输联合优化策略.首先,综合考虑视频的缓存、转码、边缘传输和云端传输的成本,以最小总租赁成本为目标建立整数规划模型,并证明其NP-complete性质;其次,根据历史请求数估计视频流行度变化,并对流行视频进行缓存;最后,基于视频的缓存状态,为用户的请求选择成本最低的响应方式.仿真实验表明,所提策略与现有策略相比,可提升请求命中率并有效降低内容提供商的资源租赁成本.     

基于客户喜好的双向个性化推荐算法

为了解决现有推荐算法仅考虑同类产品间单向推荐所缺乏的灵活性,提升产品的销量及用户的购物体验,提出一种基于客户喜好的双向个性化推荐算法,不仅可以为客户精准推荐产品,还可以为商家推荐潜在客户.首先,基于产品购买网络中客户及其邻居的购买信息,扩展客户购买信息;其次设计客户产品喜好权重计算办法,分析客户的购买喜好,并在客户喜好的指导下为客户提供个性化的产品推荐;最后,基于商家提供的样本客户,挖掘与样本客户相似的客户构成社区,为商家提供潜在客户推荐以及精准客户维护.在真实数据集上的实验验证了算法的有效性.该算法从客户和商家两个维度出发实现了产品与客户的双向推荐,为个性化推荐领域的研究提供有益的帮助.     

多提供商网络环境中移动代理路径寻优

在多提供商网络环境中,端用户在访问内容提供商提供的内容时,在一定的QoS约束下,服务提供商需要对多个网络提供商的网络性能和价格进行比较,为端用户确定一个最优路径.基于移动代理进行网络信息的采集,将网络延迟和成本均设为随机变量,在随机网络中建立了一个费用成本和延迟时间双重期望值目标的最小化模型,应用遗传算法对移动代理从服务提供商到内容提供商的路径进行了最优化求解.仿真结果表明了算法的有效性.     

商务领航业务管理平台建设研究

商务领航是中国电信为企业客户服务的客户品牌,依托该品牌,发挥了中国电信在产品、服务、网络、渠道和客户资源上的优势,为企业客户提供综合信息服务,包含通信应用、信息应用和行业应用。商务领航所包含的业务是中国电信转型的重要尝试,和中国电信传统业务相比,是中国电信在服务内容上第一次从线路延伸到企业客户桌面,联合应用提供商(A P)、设备提供商(E P)和客户服务提供商(C S P)打造了一个为企业客户服务的产业链。A P负责提供客户信息化应用建设的软件产品,并提供技术支持;E P负责提供客户信息化应用建设的硬件产品与技术支持;C S…     

管理第三方内容

本报讯5月17日世界电信日前夕,BEA系统有限公司宣布,BEA WebLogicNetwork Gatekeeper正式面市。这是一款基于标准的电信级网络访问管理产品,能够帮助电信服务提供商管理第三方内容和应用提供商,开发可以访问电信网络的新服务。这款产品允许电信服务提供商把呼叫路由、文本传送和计费系统等电信功能服务提供给软件开发人员,使得软件开发人员能够开发新的网络服务,从而帮助电信服务提供商更快速地推出新的服务,改进服务质量,提高客户忠诚度。管理第三方内容@范向琪     

网络虚拟化环境下的服务故障诊断算法

网络虚拟化环境下,底层网络的透明性造成虚拟网提供商不能诊断所有的虚拟网服务故障.为解决此问题,提出了基于映射关系的虚拟网服务故障传播模型.针对故障传播模型中故障集与症状集较大、网络环境动态和噪声大而导致的已有诊断算法误报率高、时间复杂度高的问题,基于网络虚拟化环境下症状内在相关性特点,提出了一种新的基于症状内在相关性的虚拟网服务故障诊断算法SFDoIC(service fault diagnosis algorithm based on inherent correlation among symptoms).仿真实验结果表明,SFDoIC算法能够很好地解决底层网络透明性造成的虚拟网服务故障难以定位的问题.SFDoIC算法可以有效地降低诊断算法的误报率,显著缩短诊断算法的运行时间.