基于遗传算法的Web服务器集群负载均衡研究

近年来，Web服务器集群技术以其扩展性好、处理能力强等优点受到了国内外研究机构的广泛关注和应用，其中的负载均衡算法更是研究的热点；对Web服务器集群负载均衡进行了研究，为有效地实现任务的均衡分配，提出一种了根据Web服务器系统中各个服务器的负载情况进行动态任务分配的遗传算法，实验表明该方法能有效地实现Web服务器集群的负载均衡服务。     

基于遗传算法的Web服务器集群负载均衡研究

近年来,Web服务器集群技术以其扩展性好、处理能力强等优点受到了国内外研究机构的广泛关注,其中的负载均衡算法更是研究的热点。本文对web服务器集群负载均衡进行了研究。为有效地实现任务的均衡分配,提出一种了根据web服务器系统中各个服务器的负载情况进行动态任务分配的遗传算法。实验表明该方法能有效地实现web服务器集群的负载均衡服务。     

集群系统中的动态反馈负载均衡策略

针对Web服务器集群系统中负载动态变化的特点,为了高效地实现任务均衡分配,提出一种新的负载均衡算法。该算法结合动态反馈原理,周期地根据服务器节点真实负载的状态变化情况,改变其相应节点的权值,避免服务器间的负载失衡。实验表明,该方法能有效降低系统平均服务延迟时间和提高吞吐量,提升集群系统的整体性能。     

在线多任务异构云服务器负载均衡算法研究

针对由于云服务器之间软件环境存在异构性及数据分布不均匀等特点而导致云服务器集群在处理大量任务时往往出现节点负载不均衡的情况,提出了解决在线多任务异构云服务器集群负载均衡的方法与相关算法。首先统计集群提供的各类服务的平均资源消耗,结合任务在服务器上已运行时长和资源占用情况,预测评估某一时刻服务器上任务剩余负载总量;然后按周期获取节点实际任务负载情况,及时修正任务负载情况;最后综合考虑节点各项性能,计算在待分配任务提交时刻各节点的预测负载评估值,并将任务分配给预测负载最轻的节点。实验结果表明,该算法具有可行性且在多任务异构云服务器集群负载均衡方面具有一定优势。     

遥感影像并行处理中基于优先级的任务分配策略

对集群环境下大规模遥感影像并行计算中任务分配效率低、负载不均衡的问题进行分析讨论,在此基础上建立多机任务分配模型,提出一种基于计算节点优先级的任务分配算法。该算法综合考虑计算节点的负载和性能,在任务分配时实时地收集各个节点的信息,计算出各个计算节点的优先级,按照优先级的高低分配任务,保证在满足集群间负载均衡的前提下能合理地将任务分配到计算节点。实验结果表明,该算法能快速实时地进行任务分配,任务的分布更加合理和均匀,并且当任务个数增多时,算法的执行效率要比轮转调度算法高出约2倍。     

基于服务窗口的P2P视频点播模型

提出一种基于服务窗口的P2P视频点播模型,有效解决了流媒体服务器负载能力在各个流之间的均衡分配的问题,同时融入带宽预留机制,以应对突发性连接请求.仿真结果表明,此模型具有较高的带宽利用率.     

移动网格中负载自平衡的集群式边缘流媒体服务器

迅速发展的3G网络和覆盖范围可达整个城域的Wi-Fi网络的逐渐普及,使移动网络环境中对流媒体服务的需求迅速增长.由于移动用户主要依赖Internet上的流媒体服务资源提供服务,所以位于无线网络和Internet交界处的边缘流媒体服务器可以充当桥梁和缓冲区,对于降低网络负载和提高服务质量有显著的效果,因而提出一种新的集群架构的边缘流媒体服务器(CESS)的设计,而且针对集群服务器中最重要的负载均衡问题做了分析和测试,提出了一种新的MCLBS缓存替换算法来使CESS能够达到自适应的负载均衡.最后,实验测试和结果分析证明,相对于传统的缓冲替换算法,MCLBS算法更适合集群式的服务器体系结构,在同样的条件下,缓存命中率明显提高,大大降低远程服务器的带宽.     

实时通信集群负载均衡策略研究与应用

实时通信主要传输实时音视频,具有低延时和高带宽消耗的特点.在用户量较大的场景下,单服务器方案无法满足整体需求,此时需搭建分布式集群对外提供服务,而如何将这些访问合理的分配到不同服务器上,均衡集群内服务器的负载就显得尤为重要.本文首先分析单服务器场景下的实时通信流程,然后研究和分析常见的负载均衡算法,同时为满足同群组客户端需转发到相同服务器的一致性要求,提出一种基于一致性哈希算法和遗传算法的自适应负载均衡算法,并对该算法进行应用和实验验证.     

基于动态反馈的负载均衡算法

负载均衡服务器集群中,负载均衡算法是一个关键的部分,它是集群系统中任务分配的核心环节。任务分配的主要因素包括服务节点的处理能力与服务节点实际负载两个部分。本文所讨论的负载均衡算法综合了这两方面的影响,引入了节点负载增量对服务节点实际负载进行预测,以求更精确地表示服务节点的负载情况;同时通过动态反馈机制实时修正,保证了系统在长时间运行时,负载不会发生倾斜。     

一种多节点协作的流媒体集群系统多目标内容部署算法

针时多节点协作的流媒体服务器集群系统中的存储带宽资源利用问题,建立了多目标内容部署优化模型,提出一种多目标内容部署算法.该算法采用统计窗口跟踪内容点播率变化,在优化内容预期负载与预留服务能力匹配程度,系统负载均衡度和内容副本替换代价的同时,重点考虑了节点间协作能力对性能的影响.仿真表明,与同类算法相比,该算法在用户请求接受率、系统负载均衡度、平均内容部署代价等方面具有更好的综合性能.