基于MBF200的嵌入式系统指纹预处理算法研究

随着指纹识别技术的不断发展以及嵌入式系统应用的日益广泛,人们对于如何将指纹识别技术用于嵌入式系统的研究也越来越多。文中针对MBF200采集到的指纹图像的特点,讨论了一种用于嵌入式系统的指纹图像预处理算法。介绍了嵌入式指纹识别系统的硬件平台,再依据由该系统采集到的指纹图像的特点,提出通过纹线跟踪来增强指纹图像,并对现有的细化后纹线跟踪去伪特征算法作了改进,调整了去伪顺序。实验表明,该算法具有快速处理的良好效果,满足嵌入式系统的要求。     

基于MBF200的嵌入式系统指纹预处理算法研究

随着指纹识别技术的不断发展以及嵌入式系统应用的日益广泛，人们对于如何将指纹识别技术用于嵌人式系统的研究也越来越多。文中针对MBF200采集到的指纹图像的特点，讨论了一种用于嵌入式系统的指纹图像预处理算法。介绍了嵌入式指纹识别系统的硬件平台，再依据由该系统采集到的指纹图像的特点，提出通过纹线跟踪来增强指纹图像，并对现有的细化后纹线跟踪去伪特征算法作了改进，调整了去伪顺序。实验表明，该算法具有快速处理的良好效果，满足嵌入式系统的要求。     

基于ARM的指纹特征点快速提取改进算法

实时性一直是嵌入式指纹识别系统开发的主要衡量标准，如何对指纹图像进行快速、准确处理是指纹识别系统的关键所在。针对ARM处理平台提出一种改进的指纹特征点提取算法，该算法的快速性和准确性已在ARM主建平台上得到了验证。     

基于TMS320VC5501和DSP/BIOS的指纹识别系统设计

针对目前嵌入式指纹识别系统设计的不足,提出了基于单DSP处理器结构的指纹识别设计方案.系统硬件采用TMS320VC5501作为处理核心,CMOS图像传感器HV7131R为图像采集器件,片上系统芯片CY8C21534设计的电容性触摸按键提供系统控制输入.系统软件以嵌入式实时操作系统DSP/BIOS为开发平台进行实时多任务设计,并对指纹识别算法进行了硬件平台优化和改进.调试结果表明,该系统运行稳定可靠,匹配精度高,满足设计要求.     

OPTA算法的改进及其在指纹图像细化中的应用

图像细化是指纹预处理技术中的一个重要环节，大多数指纹识别算法都是在细化图像上实现特征点的检测。因此，研究图像细化对提高指纹识别系统的性能具有重要意义。对OPTA算法进行了改进，将其应用在指纹图像细化中，并对其局限性进行了分析。实验结果表明，使用改进的OPTA算法，指纹图像细化效果有明显的提高。     

基于嵌入式的指纹识别系统的设计

详细地描述了基于指纹芯片FPS200的指纹采集系统的硬件设计和软件的开发,研究了适应指纹芯片FPS200所采集指纹图像的处理算法,同时针对指纹识别算法对系统运行速度的影响进行了研究,给出了实验结果,证实了该方法能够较好的构造嵌入式指纹识别系统。     

指纹图像预处理和特征提取算法的Matlab实现

在指纹识别中,作为指纹匹配的前提和基础,指纹图像的预处理和指纹图像的特征提取对整个指纹识别算法起着至关重要的作用。本文设计了一套指纹图像预处理和指纹特征提取算法,利用方向滤波的方法对原始图像进行增强,使用改进的细化算法进行细化,最后基于脊线跟踪的方法,用改进的算法更为简洁而有效地避免了各种伪特征。设计的算法经Matlab实现,实验效果良好。该算法为指纹识别进一步应用到实际提供了一定的技术基础。     

一种新型指纹识别系统的设计与实现

针对目前对嵌入式指纹识别系统的广泛需求,提出了一种基于TMS320VC5501 DSP芯片和HV7131R COMS图像传感器的新型指纹识别系统。该系统采用独特的设计方法提高了存储器的可扩展性以及图像采集电路设计的灵活性,采用特别的图像处理算法显著提高了指纹图像识别的准确率和速度。实验结果表明,该识别系统图像采集速度快、识别精度高、适用性强,具有一定的参考价值。     

基于DSP的指纹识别系统硬件平台设计

目前传统指纹识别平台通用CPU实现识别算法 ,此类平台在功耗和可移动性方面已不能满足市场需要。随着标准CMOS工艺制造 ,并且集成SPI,USB ,并行数据接口的指纹传感芯片的出现 ,以及DSP芯片在图像处理领域的广泛应用 ,采用基于DSP指纹识别系统结构是今后指纹识别技术的发展方向。文章详细介绍了如何搭建基于DSP的指纹识别系统的硬件平台。针对嵌入式系统的特点 ,重点讨论了传感器的控制方法和指纹图像的读取 ,分析了DSP的性能优点。最后讨论了最佳指纹图像的获取方法。该系统灵活性强 ,除了为进一步实现指纹识别软件提供了功能强大的硬件基础外 ,对研究和开发速度快、性价比高、识别率高的嵌入式指纹识别平台有着很大的参考价值     

一种有效的快速指纹预处理算法与仿真

针对自动指纹识别系统中,关于时间复杂度高的指纹图像预处理算法进行研究,为了提高识别速度,有效去除噪声,提出一种有效的快速指纹预处理算法。算法基于指纹的方向场,采用查表的方法,对指纹图像进行8方向滤波增强,并采用混合式快速细化算法完成指纹的细化。对100幅URU4000B指纹采集仪采集的指纹图像在Matlab中进行仿真,结果表明92%的图像都能达到较好的处理效果。算法速度快,适用于配置一般的基于嵌入式平台的指纹自动识别系统。     

无线指纹识别技术在考试系统的应用研究

研究无线指纹识别问题,保证实时可靠,实现一个用于进行考试身份验证无线的指纹识别系统。利用嵌入式指纹终端采集考生的指纹,进行分割、增强、二值化等预处理后,通过CDMA无线网络将指纹特征发送给服务器进行匹配,指纹识别终端采用ARM9微处理器,MG815＋CMDA通信模块,μC/OS-II实时操作系统。对指纹识别中常用的二值化、细化、特征提取和特征匹配等关键算法进行了改进,对采用多级分割的分割算法、改进的Otsu的二值化算法、基于三角形全等的指纹特匹配算法。实验结果表明,系统平均耗费时间4.2s,平均匹配度为85.6%,系统响应时间和准确度基本能满足实际的要求。     

SEP6200的嵌入式指纹检索系统设计

在具有大容量数据库的指纹识别系统中,使用指纹检索算法能够有效缩小指纹的对比范围,提高系统的识别率。本文在对传统自动指纹识别系统研究的基础上,提出了一种嵌入式指纹检索系统的设计方案。文章首先阐述了基于指纹综合特征的指纹索引与检索算法的设计思路;然后针对算法软件,设计了基于SEP6200控制器的嵌入式指纹检索应用平台;最后通过实验测试,证明系统的性能与效率满足应用需求。     

基于刮擦式传感器的嵌入式指纹识别系统设计

刮擦式指纹传感器具有体积小、功耗低的优点,适合于构建嵌入式自动指纹识别系统.介绍了一种基于Windows CE 操作系统和AES2510刮擦式指纹传感器的嵌入式自动指纹识别系统,着重阐述了基于流接口驱动模型的指纹传感器驱动程序的实现,以及基于像素灰度级变化统计信息的滑动指纹序列拼接算法.测试结果表明,系统运行效率高,占用处理器资源小.     

基于ARM的QNMV指纹识别系统的研究

目前指纹识别技术正向着嵌入式和小型化的方向发展,搭建了基于ARM的指纹识别系统的硬件平台并对硬件进行了优化,研究了指纹识别的软件开发环境,给出了指纹识别系统的软件实现方框图和详细的指纹识别算法流程图;详细论述了全新的基于QNMV结构向量的指纹匹配算法,给出了算法优化后的一些测试数据,将指纹匹配算法与其他常见的算法进行了数据比对后,发现系统具有较好的性能指标:具有较低的误识率(FAR)和拒识率(FRR)、识别率(MRI)有了较大的提高、有效地缩短了匹配耗费时间(Time-Match);系统具有安全可靠、易于扩展、性价比高等优点。     

单芯片微小型指纹识别系统设计与实现

嵌入式指纹识别产品的推广应用一直受到成本和体积因素的制约。提出一种基于ARM7处理器芯片LPC2106为核心的单芯片嵌入式自动指纹识别系统设计方案,给出了系统组成的电路结构,运用了一种高效率的嵌入式指纹图像拼接及识别算法软件,并设计出用于改善指纹识别性能的指纹引导槽方案。结果表明,2秒内能完成20个指纹用户的识别,在认假率为十万分之一时,拒真率不超过百分之三,达到国家有关标准的要求。该产品体积小,价格只有同类产品的约三分之一,可应用于指纹门锁、指纹保险箱、指纹遥控器等领域。     

基于Linux的嵌入式自动指纹识别系统设计

自动指纹识别技术是最可靠、最有效的生物识别技术之一。本文分析了在Linux的环境下如何架构嵌入式指纹识别系统,并对指纹识别过程以及相关算法进行阐述,希望对嵌入式指纹识别系统的研究起到一定的借鉴作用。     

指纹识别系统的设计与实现

本文研究了嵌入式指纹识别系统的设计方法与实现技术。通过构造以ADIADSP-BF533DSP为平台的硬件环境,实现了指纹识别的嵌入式系统设计,并且针对指纹识别算法对系统运行速度的影响进行了研究,给出了实验结果,证实了该方法能够较好的构造嵌入式指纹识别系统。     

基于运动估计的滑动指纹序列拼接

在嵌入式系统中，滑动指纹序列的拼接速率十分重要。该文提出了一种基于运动估计和最小平均绝对误差判断准则的指纹拼接算法，确保了指纹的有效拼接，减小了运算量，提高了运算效率。硬件平台和模拟测试平台的实验结果证明了该算法的可行性和优越性，适合于实时嵌入式系统。