基于智能多Agent系统的油库消防训练虚拟现实系统的研究

为解决油库消防训练成本高、耗时多和存在危险的问题,在计算机虚拟现实技术的基础上,采用智能多Agent系统理论构造了油库消防训练虚拟现实系统。在基本Agent定义基础上,针对系统要求构造了用于构造相对静态场景的的反应型Agent、用于运动实体的认知型Agent以及用户Agent。定义了这三种Agent的四类交互关系,并在此基础上进行了三维图形仿真。     

基于模糊兴趣集和智能Agent的推荐系统模型研究

提出了一种结合用户模糊兴趣和智能多Agent的电子商务推荐系统模型,利用智能Agent获取用户对产品属性的喜好度和相应权重,依此建立起清晰的用户兴趣模型.在智能多Agent技术下建立一种多属性综合评价机制,采用逼近理想解法(Topsis法)对候选产品进行实时处理,并根据排序结果产生Top-N推荐.     

对智能多Agent系统的关键技术研究

文章主要对智能多Agent系统涉及的关键技术进行研究,描述了分布式人工智能与Agent的概念,详细阐述了Agent系统的模型、工作过程、特性、分类和结构,讨论了多Agent之间的通信模式、类型、机制和语言,以及Agent协作与协调方式等。     

基于智能Agent的金融交易模拟终端设计与实现

Agent技术在仿真与虚拟现实中得到了广泛的应用,在反洗钱的研究过程中,因为诸多原因不能获取现实中的金融交易数据仓库,为了构建反洗钱研究模拟平台所需要的数据仓库并对现有的反洗钱监测理论方法进行验证,文中提供了采用智能Agent角色模拟的实现方式,设计了基于不同角色目标的个体Agent模型及决策模型,并对所得到的数据进行了分析验证,使Agent技术在金融网络研究中得到了进一步的应用.     

基于智能Agent的金融交易模拟终端设计与实现

Agent技术在仿真与虚拟现实中得到了广泛的应用,在反洗钱的研究过程中,因为诸多原因不能获取现实中的金融交易数据仓库,为了构建反洗钱研究模拟平台所需要的数据仓库并对现有的反洗钱监测理论方法进行验证,文中提供了采用智能Agent角色模拟的实现方式,设计了基于不同角色目标的个体Agent模型及决策模型,并对所得到的数据进行了分析验证,使Agent技术在金融网络研究中得到了进一步的应用。     

智能MAS在分布式远程教学系统中的应用研究

智能多代理系统（Multi—Agent System,MAS）和模糊理论都是人工智能领域的研究热点,教学系统中的子系统Agent可以作为网络教学管理员、教师、甚至作为教学对象陪伴学生学习。在基于MAS的分布式网络教学系统中引入模糊理论,可以实现优势互补,在分布式结构的基础上实现智能教学、学习评估,对网络教学技术的发展具有重要的现实意义。     

基于分布式智能移动Agent的信息检索系统

随着网络的迅速发展和信息时代的到来,从网络中快速准确地检索到自己所需要的信息变得更为困难,于是提出了分布式移动多Agent的概念来接受此挑战.首先对Agent理论的研究现状进行了综述和讨论,主要内容包括智能Agent的概念、特性、多智能Agent系统等;然后在研究了现有的检索系统的基础上,提出了其存在的问题,并进而提出了解决方案,即基于分布式智能多Agent的智能检索系统的设计和实现;该系统可及时有效地根据用户的需求实现智能地、自主地、协作地、快速地检索、过滤和融合网络信息.     

基于多Agent技术的生化反应虚拟现实系统

目前，虚拟现实技术已经广泛应用到科学研究的各个领域。该文通过对多Agent技术与虚拟现实系统相结合的理论分析，提出了基于多Agent技术的生化反应虚拟现实系统的框架和实现方案，通过多Agent的分工和协作共同完成生化反应可视化的复杂过程。在此框架的基础上，采用Java／Java3D技术设计并开发了原型系统。并以聚合酶链反应为例，详细说明了生化反应可视化的实现过程，验证了此框架的可行性。该方法可推广到其它相关领域。     

基于多Agent的网络教学系统设计

本文以建构主义教学理论作为指导思想,引用Agent技术,构建了一个多Agent的教学系统模型.基于多Agent的网络教学模式也成为了网络教学方面研究的热点.该系统以J2EE技术作为支持,在一定程度上实现了个性化、智能化教学.     

基于移动Agent的分布式数据挖掘平台的设计与实现

结合移动Agent应用开发方法,设计一个基于移动Agent的分布式计算应用模型.针对分布式数据计算现有方法,分析其不足,通过研究移动Agent体系结构及关键技术,从理论上探索将Agent技术与分布式数据挖掘相结合的可行性和技术优势,采用Agent技术解决分布式数据挖掘时所遇到的问题,全面、系统提出了解决方案.在此基础上,实现了一个Intranet环境下的基于移动Agent的分布式计算平台.     

智能三维虚拟试衣模特仿真系统设计*

针对服装物理仿真通常计算量庞大、在低端硬件平台或交互式环境进行高质量模拟的挑战,将人工生命思想引入服装纹理生成,基于混合虚拟现实技术研究开发了智能三维虚拟试衣模特仿真系统。通过在三维空间中构建与真实人体类似的三维虚拟模特作为消费者的试穿替身,同时设计实现了场景屏风功能,这样不但便于根据着装场合自由切换服装纹理,而且可以让消费者通过这一虚拟平台更为直观、自由地观察着装效果为了使三维试衣系统更为智能化,还建立了服装搭配合适度智能评价系统。     

基于多Agent系统的智能虚拟仪器研究

根据当前虚拟仪器技术的现状,提出了基于多Agent系统的智能虚拟仪器概念,把虚拟仪器系统中的软件单元设计成独立的Agent,通过它们之间的动态组合构成一个完整的系统.最后,借助多Agent系统构造框架JAFMAS来实现该系统模型的开发.这一概念的提出,提高了虚拟仪器的可重构性、适应性和设计效率.     

基于Multi-Agent的人机环境仿真设计系统

提出了用于制造过程仿真和人机工程分析的多Agent智能设计系统。基于模糊多目标决策理论建立了虚拟人自适应作业行为仿真模型。在虚拟环境中,智能化的虚拟人能自主完成作业任务的仿真,优化自身的工作状态,同时提供人机工程的评估结果。通过仿真实验,证明了所用技术的可行性。     

基于虚拟现实的机器人智能控制系统

本文基于虚拟现实技术特点,构建了虚拟现实环境下的机器人智能控制系统,将Eon Studio与VC++可视化结合构建人机交互平台,将系统分为人机交互系统和遥控机器人系统部分,采用3DS MAX建立虚拟场景和机器人,基于TCP/IP协议的无线局域网技术进行数据交互,并利用EonX空间进行Eon和VC++6.0的通信。通过实例验证表明,基于虚拟现实技术的遥控机器人智能控制系统控制精确度高、动作准确,能够较好地满足实际工作要求。     

流域水循环调控水动力水质仿真模拟技术

梯级水库群形成的复杂巨系统的复杂性给运行管理和调控决策带来了不确定性,保障水库群效益的发挥亟需先进的信息技术和水利专业模型来提供支撑。本文以虚拟现实技术、模型计算和在线监测为基础,以水流水质的可视化表达为核心,系统分析了虚拟现实技术与数值模拟结合方式,研究了梯级水库群调控虚拟环境建模方法、三维虚拟流域环境平台研发、模型和监测驱动的水动力水质虚拟仿真技术。初步以三峡工程为例,验证研发技术的可行性,为梯级水库群智能化管理和调度提供了新的思路。     

虚拟现实技术在化学实验教学中的应用研究

虚拟实验应用日益广泛,而支持虚拟实验的相关技术成为了研究热点。分析了虚拟化学实验及其在未来虚拟现实技术上的发展趋势,综述了U-nity3D技术、增强现实技术和Kinect体感交互技术的理论基础以及在虚拟化学实验中的应用与发展,以虚拟技术融合的方法为导向,仿真化学实验的实时环境,使虚拟实验简单化、直观化。展望了虚实融合技术在虚拟实验领域的应用前景。虚实融合技术有利于推动虚拟化学实验朝智能化发展,是虚拟实验改革的一个新起点。     

An expert system manipulating knowledge to help human learners into virtual environment

This research is situated within the context of the creation of human learning environments using virtual reality. We propose the integration of a generic and adaptable intelligent tutoring system (Pegase). The aim is to instruct the learner, and to assist the instructor. The multi-agent system emits a set of knowledge (actions carried out by the learner, knowledge of the field, etc.) used by an artificial intelligence to make pedagogical decisions. Our study focuses on the representation of knowledge about the environment, and on the adaptable pedagogical agent providing instructive assistance.     

基于请求／服务协作模型的多Agent建模方法

为了实现多Agent环境中主体之间的交互特性,在情景演算理论框架下研究了多Agent的通信动作,基于情景演算理论和Golog语言,介绍了ConGolog的语法和语义,并对Con Golog进行扩展。增加了并发处理,优先级的并发以及中断处理。在此基础上,提出一种基于请求,服务协作的多Agent模型,从而实现多Agent程序的并发交互执行。最后,通过对送咖啡例子的仿真,证明上述方法在实现虚拟场景中的多Agent协作行为方面是正确有效的。