并行高采样实现PN码捕获的井下扩频测距方法

在扩频测距技术中,伪随机(Pseudo-Noise)码捕获时间长,扩频信号需要高带宽信道,井下多径效应还会引起PN码相位延迟,因而使得扩频测距技术难以在煤矿井下应用;为了将扩频测距技术应用于井下,设计了一种并行的PN码同步精测算法,利用FPGA高速的并行处理能力,开辟L-1条相位彼此相差一个PN码片的相关通道,在各相关通道中分别对扩频码调制的数字基带信号相关运算后进行高频率采样,大幅度提高了信号处理带宽,能够在粗同步的基础上直接得到更高的时间分辨率;仿真结果表明,所提出的方法能够抑制井下严重的多径干扰,能将测距PN码所占带宽限制在50 MHz以下而测距精度达到1 m以内,是适应煤矿井下特殊环境的一种高效扩频测距方法。     

基于布尔可满足性的伪码捕获方法

为了提高扩频通信系统中伪码序列的检测概率,同时降低捕获时间,提出了一种基于布尔可满足性(SAT)的伪码捕获算法,首先将扩频通信中的捕获算法通过面向模块级的布尔可满足性合取范式进行建模,然后利用先进的SAT求解技术对模型进行求解,从而达到对伪码序列捕获的目的。理论方法和仿真结果表明,该方法能够有效提高捕获过程的检测概率,并降低捕获时间。     

基于自适应滤波器PN码同步和多普勒频移联合捕获方法

近年,基于自适应滤波理论的PN码捕获算法受到越来越多的关注。本文将这种思想用于多普勒频移捕获,提出了一种基于频域自适应滤波器的多普勒频移捕获算法,并进一步推导出了PN码和多普勒频移联合捕获算法。另外,针对传统自适应PN码捕获算法会受到调制数据的影响,提出了一种差分自适应算法,解决了调制数据引起的PN码极性翻转问题,提高了自适应滤波PN码捕获的适用性。最后对所提算法进行了仿真验证。     

时频域联合校正的PN码相干捕获算法

受多普勒频偏和本地时钟漂移的影响,接收信号中存在频偏且码字不同步。针对该问题,提出一种时频域联合校正的PN码相干捕获算法。从接收信号的循环平稳特性出发,进行载波频率和码字同步的联合校正,使校正后的信号与本地PN信号具有近似相干性。基于设计的相关特征函数,实现较长相关长度下的相干检测,完成PN码捕获。仿真结果表明,该算法在低信噪比、大频偏条件下,具有较高的检测概率。     

低速率矿山透地通信扩频信号的快速捕获方法研究

针对弹性波透地通信系统低频、低码速率的特点,提出了一种时分多通道分段滑动相关捕获方法。该方法对到达的码元进行分段接收,利用接收下一段码的时间处理之前接收的码段,即1个PN码周期分成若干个通道时隙,每个时隙对之前接收的PN序列段与通道的本地PN码进行快速滑动相关搜索。理论分析结果表明,在所需硬件开销与串并行搜索相同的情况下,使用时分多通道分段滑动相关捕获能获得与并行捕获相同的搜索速度;仿真结果进一步验证了该捕获方法的有效性。     

基于迭代信息传递技术的直扩信号捕获

随着对直扩系统抗干扰性和隐蔽性要求的不断提高,作为扩频码的PN码序列的周期长度也在不断的增长,因此,如何实现长PN码直扩信号的快速捕获成为系统实现的关键问题之一.针对此问题,提出将基于图模型的迭代信息传递算法(IMPA)应用于直扩信号捕获.直扩信号捕获根据接收信号的信道信息直接生成与接收信号序列粗同步的本地伪码序列,改变了传统捕获方法中本地伪码序列的生成方式,大大缩短了信号的捕获时间.详细说明了基于该技术的直扩信号捕获的实现原理和实现方法,并对基于该技术的直扩信号捕获进行了仿真.仿真结果表明该方法能够在低信噪比下实现信号的快速捕获,而且实现的复杂度较低.     

一种基于K-means算法的长码直扩信号伪码序列盲恢复方法*

针对长码直接序列扩频(DSSS)信号伪码(PN)序列盲恢复的难题,借鉴无监督聚类分析的思想,提出了一种基于K均值(K-means)聚类算法的长码直扩信号PN码序列盲恢复方法.该方法首先通过最小平均相异度完成PN码序列的盲同步;然后利用K均值算法完成PN码序列的盲估计;最后利用游程检验算法筛选出原PN码序列,从而完成PN码序列的盲恢复.理论分析和计算机仿真表明,该方法可以在较低信噪比下准确恢复长码直扩信号PN码序列,表现出很好的性能.     

一种适用于低信噪比环境下的差分相关捕获方法

直接扩频系统中的捕获是一项非常关键的同步技术。常用差分处理来消除频偏对峰值的影响,然而一般差分捕获算法随着伪码的增长、信噪比的降低都会导致信噪比的损失很大。提出一种改进的差分捕获算法,基于差分相关的M阶无偏自相关捕获算法(MUAC-DF),将信号和伪码相乘消除伪码信息后做M阶无偏差分自相关,在一定程度上弥补了差分带来的信噪比损失,提高了抗噪性能;详细介绍了其数学模型,并且从理论上分析了MUAC-DF算法性能;最后在相同条件下进行仿真验证。实验结果表明,MUAC-DF捕获算法比一般的差分非相干码捕获技术性能更加优越,其捕获性能有4~5 dB的改善,更适应于低信噪比条件下工作。     

基于FPGA的伪码快速搜索系统的研究与设计

针对基于CDMA导频的无源定位系统所涉及的伪码搜索问题,提出利用先验信息加快伪码搜索速度的策略;依照该策略重点完成了伪码搜索系统的FPGA设计;该设计通过一个时序控制模块较好地解决了PN码发生器与算术逻辑单元的协调配合、PN码的捕获与跟踪、算术逻辑单元的分时复用等技术问题;通过Quartus Ⅱ与ModelSim的联合仿真,验证了该策略及其在FPGA设计中的正确性,同时表明了系统在-20dB的高斯白噪声干扰下,进行伪码搜索的时间小于100 ms,码片同步精度小于1/8码片宽度。     

一种TH-UWB信号同步捕获算法研究

针对跳时超宽带（TH-UWB）系统,提出了一种基于特殊训练序列的同步捕获算法,该算法使用宽度为一个信息符号的滑动时间窗对接收信号依次截取,通过设计一种特殊的训练序列使得相邻两段截取信号的相关值仅与时间窗的滑动时延有关,然后利用这种滑动搜索来实现同步捕获参数的估计.这种算法能够有效地捕获密集多径信道下极窄脉冲的能量,并且降低了运算复杂度和同步捕获时间.结果表明,在训练序列长度为16、32时误码性能曲线和理想同步情况下十分接近.     

48通道大容量同步数据采集系统

多通道，大容量同步数据采集系统，是飞机进气道／发动机流场匹配试验，飞机，舰船和汽车振动模态试验中的重要测试设备，本文介绍了一种４８通道，大容量同步数据采集系统，着重分析它的系统设计方法和关键技术。     

An Analysis of Knowledge Acquisition Roles and Participants

Much recent research effort in the field of knowledge acquisition (KA) has focussed on extending knowledge acquisition techniques and processes to include a wider array of participants and knowledge sources in a variety of knowledge acquisition scenarios. As the domain of expert systems applications and research has expanded, techniques have been developed to acquire and incorporate knowledge from groups of experts and from various sources such as text, video, and audio tapes. However, the dominant participant-role model remains that of the knowledge engineer eliciting knowledge from one or more human experts. This conceptual gap has contributed to the major divisions in the KA field between researchers interested in manual KA and those developing tools for automated KA. This article considers the wide variety of possible KA scenarios and presents a meta-view of KA participants and the roles they may assume.We suggest that it is more appropriate to think of knowledge acquisition participants as playing one or more roles. These include knowledge sources, agents and targets for KA processes. We also present a participant model drawn from research in decision support systems that more accurately characterizes the diversity of the entities participating in the KA process. This view is more inclusive as it allows us to consider both human-human and human-computer KA interactions as well as the whole variety of knowledge sources and targets. A careful consideration of the meta-view and its associated role-participant mappings also yields the new ideas of the elemental and composite role and the multi-role entity. These new constructs are then used to identify areas where research is currently needed and to generate specific research issues. Taken altogether, this view allows a more flexible consideration of the many possible combinations that can and frequently do occur in actual KA situations.     

一种矿用多功能采集模块的设计

针对现有矿用采集模块大多功能单一的问题,提出了一种矿用多功能采集模块的设计方案,详细介绍了该模块主要硬件电路和软件程序的设计方法。该模块利用AD转换芯片的可编程增益放大器实现了多种模拟信号接入功能,采用数字滤波方式实现了频率信号和开关量信号的复用检测,并实现了CPU输出控制功能。应用结果表明,该模块可采集多种现场传感器信号,运行稳定可靠。     

一种基于“是一个”模式的下位概念获取方法

在文本知识获取中，上下位关系的获取是一个基本而又关键的问题。针对基于模式上下位关系获取中遇到的下位概念获取问题，本文结合我们的研究工作，给出一种从符合“是一个”模式的句子中获取下位概念的方法，这里主要利用半自动获取的词典和句型对“是一个”模式进行分析，然后根据不同的规则，分流获取下位概念。在实验分析中，此方法显示了较好的效果。     

基于数字CCD相机的高速图像采集系统

介绍了一种基于线阵CCD相机的高速数据采集的方法和系统,该系统采用双CCD相机进行布站并对过靶物体进行拍摄,通过图像采集卡实现计算机对CCD相机的控制,并且完成数据的采集和存储,能够成功运用到高速运动物体的空间位置和速度检测方面,经试验,其实时性和高精度性能使其很好地应用到靶场的立靶精度试验中,极大地提高了靶场试验效果。     

流速仪信号计算机采集系统的设计

分析了采用计算机采集转子式流速仪信号时需要解决的关键问题 ,介绍了采用硬、软件结合方法设计的流速仪信号计算机采集系统     

地理实体概念及其位置关系的获取和验证

文本知识获取（Knowledge acquisition from text，简称KAT）是知识工程中的一个重要研究课题。重点研究如何从大规模Web网页文本中获取地理实体概念及其位置关系知识，本文首先介绍了如何自动和半自动地获取这些地理实体概念及其位置关系的文法模式，建立文法模式库；然后基于文法模式库获取例句来抽取候选概念并进行概念验证；最后利用基于图论的方法构造位置关系图，利用地理领域特定规则进行分析验证。作为统一概念图管理下概念空间的一个重要组成部分，地理实体概念及其位置关系本身不仅是知识库的一个重要部分，还可为知识库中其它领域的知识提供支持。     

并行高速数据采集在VXI总线技术中的应用

介绍了一种基于VXI总线规范的并行高速数据采集模件 ,重点介绍了其功能结构、性能指标、电路实现、工作时序等。     

基于PCI接口的多通道高速数据采集系统

提出一种ＰＣＩ总线多通道高速采集系统的结构并予以实现。这个系统采用微机作为采集主控单元,兼容三种体制雷达的采集要求,可以实现六通道连续采集,并可以实现大量数据的存储;为了实现高速和大容量采集,系统采用基于Ｓ５９９３３的ＰＣＩ总线接口,利用ＰＣＩ总线的高速传输能力,满足主控单元与采集单元的数据传输要求;同时利用双口ＲＡＭ内部切换保证连续采集和连续传输;控制采用ＣＰＬＤ集中实现,简化了电路板设计,提高     

从Web中获取部分整体关系

随着互联网的迅速发展,Web逐步成为知识获取的重要资源。部分整体关系获取是知识获取中的重要组成部分。该文提出了一种利用搜索引擎从Web中获取部分整体关系的方法。首先构造一种基于部分整体关系分类的意图查询,利用意图查询可以有针对性地从Web中获取尽可能多的包含部分整体关系语料。然后根据网页中的HTML标记和意图查询的格式过滤语料,并从中抽取候选部分整体关系,最后基于部分整体关系在自然语言表述中的特点和汉语的构词规律,提出用于验证候选部分整体关系的度量标准。实验结果表明,该方法取得了较高的准确率和F值。在前20个结果中准确率为86%,最优F值为64%。