车载通信系统中JPEG压缩算法的量化表改进

为使车载通信平台中图像数据实时传输,需要对图像进行压缩;图像压缩算法的设计需要综合考虑压缩比、图像质量及处理时间等因素;文章在研究JPEG压缩标准的基础上,针对车载通信系统硬件平台限制及系统对图像质量的要求,设计了一种量化表构造算法,对JPEG标准推荐量化表进行改进;采用改进后的量化表对原始图像进行压缩,压缩图像在满足系统中DM642片上EDMA一次传输能力限制的条件下,峰值信噪比显著提高,满足车载通信系统要求。     

IP监控中采用红外照明的优点

IP监控面对具有挑战性的户外环境时会存在图像质量和带宽管理两方面的问题,为此笔者就红外照明对带宽的影响进行了研究,目的是用量化的方法证明在IP监控系统中运用红外照明的优点。测试结果显示,在一定范围的低照度条件下,红外照明使图像传输比特率大幅下降,只有原来的几分之一,下降幅度在70％-91％。测试结果证实了红外照明通过降低图像噪声来降低比特率,从而提高网络性能,比特率降低同样也会减少所需的网络存储量。     

基于小波域降采样的低比特率图像压缩算法

针对无线传输背景下低比特率图像压缩存在的模糊和振铃问题,提出一种基于小波域降采样和插值的高效图像压缩算法.在编码端,对图像进行小波变换,根据各高频子带特点对其进行自适应降采样处理,并采用基于小波树的小波差分缩减编码算法进行编码.在解码端,采用基于边缘方向的插值方法将解码的高频子带进行放大,对解码重建的图像采用基于强边缘的自适应滤波算法以消除振铃效应.实验结果表明,与基于空域降采样的图像压缩算法相比,该算法具有较高的图像解码质量,可有效抑制低比特率下重建图像的模糊和振铃问题.     

一种标准兼容的多描述图像编码分析及改进

多描述编码被证明是用于非优先级网络中传输多媒体数据的有效方法,而现有很多算法与图像标准不兼容,分析了一种与标准兼容的多描述图像编码算法,该算法可以提供灵活冗余插入,以提高丢包或误码环境下的图像传输性能。通过深入分析该算法在不同比特率下的表现,发现其在低比特率端性能与较高比特率下的表现迥异,结合区分对待的思想来改善了这一缺点,并利用JPEG2000的ROI特性证明其有效性。     

实时交互式授课系统中低比特率音频流处理的研究

针对视音频处理的实时授课系统在语音方面对QoS服务质量和大规模网上群体实时交互的高需求及现有系统存在的问题，设计了低比特率音频处理算法。该算法可以实现网络状况进行自适应的低比特率音频处理，为带QoS自适应调节机制的实时群体语音交互提供了有力的支持。     

基于JVT-H017码率控制算法的改进

码率控制是视频压缩编码技术中的一个重要组成部分.针对JVT-H017提案中码率控制技术进行了深入详细的探讨,分析该算法的不足,在此基础上进行相应的改进.按照前一幅编码图像的统计特性更加精确的预测当前图像复杂度并进行比特分配.实验结果表明,与JVT-H017算法比较,改进的算法在图像质量提升的同时,使得编码输出比特率更接近于目标比特率.     

局域网环境下视频实时传输系统的软件实现方法研究

该文介绍了一种基于软件编/解码的数字视频实时传输系统的实现方法,能够在普通局域网环境中实现点到点的视频实时采集、编码、传输、解码和显示。该方法采用一种新的快速运动估计技术和改进的TM5位率控制算法以提高编码器的编码效率和编码图像质量,并通过选择合适网络协议和发送策略保证传输的可靠性。实验表明,所用方法不但能够保证图像传输质量,而且能够满足网络实时性的要求。     

基于人眼视觉特性的低比特率图像压缩编码

为了提高编码速度和改进视觉效果,提出了一种改进的低比特率SPIHT算法。算法首先用提升小波对原始图像进行分解,再结合人眼视觉掩蔽特性,对不同区域内图像信息所对应的小波系数赋予不同视觉权值,以保证优先传输视觉上的最重要系数,最后根据系数重要性,对低频系数采用新的排列结构,并采用SPIHT编码思想完成图像压缩。实验结果表明,该算法压缩效果优于SPIHT图像压缩方案,特别在低比特率下。     

基于RTP的H.264视频流实时打包传输的研究

随着无线宽带网络的快速发展,以及高效的视频压缩技术的应用,流媒体的实时高效传输成为亟待解决的问题。本文从视频传输系统模型入手,分析了最新视频编码标准H.264在算法上的层次结构特点以及音、视频实时传送协议RTP的高效性。并且随着适合H.264流的RTP载荷格式的提出,基于RTP的H.264流媒体无线传输渐渐地得到应用。本文成功实现了一种基于RTP的H.264传输算法,实验通过了TD330无线3G模块测试,并且获得良好的图像质量,实现了低时延、较小丢包率的打包算法。     

基于漏斗的实时VBR视频最短路径平滑算法①

针对实时VBR视频流式传输的在线平滑优化问题,提出一种基于漏斗的最短路径平滑算法——SPSF。SPSF利用滑动窗口对实时VBR视频进行分段处理,顺序读取和缓存每帧视频数据至窗口,并基于漏斗原理求解窗口内数据的最短路径。数据填满窗口后根据求得的最短路径进行传输,同时根据路径特征推进窗口滑动进行下一段数据的平滑处理及传输,以此类推完成整个视频平滑传输。实验结果表明。与传统的在线平滑算法相比,SPSF具有更优的传输比特率峰值、传输比特率谷值、及传输比特率方差;与传统的最短路径算法相比,SPSF具有更快的最短路径求解速度,提高了视频传输的实时性。