聆听不一样的安静 Sennheiser CXC700分段式主动降噪耳塞

近两年来,降噪耳机在耳机市场独树一帜．降噪功能不仅受到商务人士的欢迎．也逐渐得到专业人士的认可。各家耳机品牌在降噪系列上不断推陈出新．Sennheiser作为耳机专业领域的龙头也在降噪耳机系列上做出了非常多的努力。这款Sennheiser CXC700分段式主动降噪耳塞是Sennheiser推出的降噪耳塞中的旗舰产品,其不仅拥有出色的三段式主动降噪功能．在音质上也有不错的专业保障。     

深度降噪+超长续航 小米真无线降噪耳机3

前不久,小米发布了全能旗舰的小米真无线降噪耳机3 Pro,带来更高端、更专业的无线音频体验广受好评。为了让更多用户能够体验到具有HiFi音质级别的降噪体验,小米针对用户对于音质和降噪的使用需要,推出了功能更精简的小米真无线降噪耳机3。小米真无线降噪耳机3有精密的超动态双磁单元,每个组件都经得起严苛检验。同样来自小米金耳朵团队于小米声学实验室完成调音,在保持旗舰降噪功能的同时在音质方面也有出色表现。     

动态降噪（DNR）电路的制作

LM1894是美国国家半导体公司研制的动态降噪(DynamicNoise Reduction)集成电路。它不同于常见的杜比降噪电路,它能够有效地降低广播电视、磁带、录象机等音源和传输媒质中产生的噪声,降噪效果达14dB,优于杜比BC5～10dB)。采用该集成电路制作的动态降噪系统,价格低、电路简单、易于制作,可以方便地加入任何一种现成的音响设备中,使音响系统的信噪比大为改善,非常适于无降噪功能的单体机及中低档音响系统的改造。     

多层降噪自动编码器的心电信号去噪算法

传统的心电信号(ECG)去噪算法在去除线性的、平稳的ECG信号噪声时效果显著,但是在面对非线性、非平稳的ECG信号噪声时去噪效果不理想.为了提高心电信号算法的去噪能力运用了一种基于降噪自动编码器的ECG去噪算法.降噪自动编码器(DAE)具有噪声鲁棒性的特点,可以在信号受到污染的情况下尽可能地恢复数据的原始状态.为了进一步提升降噪自动编码器算法的去噪效果用多个降噪自动编码器堆叠形成深度神经网络对心电信号进行降噪处理.通过实验结果表明:多层降噪自动编码器(SDAE)算法相较于DAE算法和传统的心电信号去噪算法,SDAE算法对非线性、非平稳的信号噪声具有更好的降噪效果,而且保留了原始心电信号绝大部分的细节信息,对噪声具有较强的抗干扰能力,满足了心电信号的去噪要求.     

分段式多层卷积神经网络渲染图像降噪模型

全局光照渲染技术在虚拟现实应用中日益普及,但其图像高分辨率采样带来的高时间成本严重影响用户感受.为解决上述问题,提出分段式卷积神经网络模型,对低分辨率采样渲染结果进行实时降噪并获得更高质量的渲染图像结果.该模型分为2段,针对已有降噪模型处理时序渲染结果序列时出现的不稳定性瓶颈,前段使用多层跳跃连接的循环卷积神经网络将渲染结果以序列为单位进行处理,保障降噪结果的时序稳定性;针对降噪模型在时序降噪中的效果瑕疵,后段串联多层渲染图像降噪卷积神经网络对处理结果进行优化;为加快模型训练速度并进一步提升降噪效果,使用低分辨率采样的场景反射率图、法线向量图、场景深度图、阴影图等渲染辅助图像信息作为辅助输入.所提模型综合了已有图像和视频降噪模型的优点,在5种自定义场景上的降噪实验结果表明,该模型具有良好的时序稳定性和降噪效果,镜面处噪点数量明显少于当前主流的OptiX降噪器;在降噪结果与目标图像的结构相似性(SSIM)指标上,与OptiX降噪器相比,该模型在5个场景中分别有5.8%, 12.2%, 1.5%, 4.7%和1.8%的提升.     

水下混沌信号降噪研究

针对传统子空间降噪算法只适用于多通道信号,并且传统子空间降噪算法对低信噪比信号降噪效果不理想.对此进行了相应的改进,提出利用多次迭代降噪的思想实现.首先利用相空间重构技术将单一的混沌信号转换为适用于子空间降噪算法的多通道信号,并且利用信噪比改善量控制迭代次数和用降噪之后的吸引因子相图评估降噪效果.大量试验结果表明,该算法具有运算速度快,失真少,评估可靠的特点并且对低信噪比信号也有较好的效果.     

我就听我的音乐 Sennheiser PXC 450降噪耳机

降噪耳机是否就是配备了全封闭耳罩和加厚型海绵的耳机？如果说是，那你只说对了一部分，因为如Sennheiser（森海塞尔）PXC 450这样的主动式降噪耳机还包含了更复杂的专门降噪电路。虽然目前各个品牌耳机的降噪技术都有不同的称呼，但基本原理大致相同。通过耳机内置的噪音采集话筒和处理电路，     

基于HVS视觉模型下的图像降噪

描述了构建人类视觉系统(Human vision system，HVS)降噪模型的思想方法及理论依据。为了解决SureShrink及VisuShrink方法对重建图像带来的不良影响，建立了基于HVS模型的适应小波门限降噪模型，提出HVSShrink降噪策略。通过对该算法进行测试和比较，证明了使用本方法可以得到具有较好视觉效果的重建图像。     

基于提升小波的试井信号降噪研究

在油气井试井数据传输中,由于接收信号被噪声污染,从而影响了通信可靠性。小波变换因具有独特的时频多尺度分析特性而应用于信号降噪,但一代小波运算量大。采用运算量小的提升小波对试井信号降噪,给出了db2提升小波降噪的具体结构,在此基础上,与离散傅里叶滤波和匹配滤波两种降噪方法进行了比较。仿真结果表明,采用db2提升小波降噪效果明显,峰值信噪比高,且运算量小,有利于硬件电路的实现。     

基于新息自适应卡尔曼滤波的加速度计信号降噪

针对加速度计信号降噪中精度有限、噪声统计规律不能完全确定等实际问题,提出了一种新的自适应卡尔曼滤波算法.利用新息自适应估计出了系统噪声和量测噪声的协方差阵,采用不同滑动窗口宽度设计了一组并行滤波器,通过加权优化获得了一个综合白适应滤波器,从而使该降噪方法不仅具有噪声白适应估计能力,而且对新息方差估计所需的滑动窗口宽度的选取进行了优化.理论上推导了该降噪算法的基本过程,并进行了加速度计实测数据降噪试验.试验结果表明,该降噪方法能获得较好的滤波效果,降噪后加速度计信号的噪声方差强度减少了5个数量级.     

静听天籁索尼MDR—NC200D耳机

身为技术帝,索尼不仅在摄影录像领域大发神威,推出了许多的新品,传统强项音乐产品也从没放下,已经沉寂已久的降噪耳机产品线终于推出了新品——MDR-NC200D。这款MDR—NC200D具备数字主动降噪功能,能通过麦克风收集周围噪音,通过AD转换生成数字波形进行分析.     

小波变换降噪处理及其Matlab实现

针对在信号检测中经常存在的噪声污染问题,本文利用小波变换进行降噪处理.分析了小波变换降噪的理论依据、降噪处理程序以及阀值的选择,并在Matlab软件中进行了信号降噪的模拟仿真实验.分析结果证明了小波变换良好的降噪效果.     

多小波在振动信号降噪中的应用

发动机是一个复杂的机械动力系统,为了通过振动信号来判断发动机的状态,可通过传感器采集发动机振动信号,进行故障诊断,必须对其原始信号进行降噪预处理。传统的小波降噪一般选取单小波,由于多小波可同时具有正交性、紧支撑性、对称性和高阶消失矩特性,比单小波更具优势。针对GHM多小波降噪,讨论了两种预处理方法;对仿真信号分别进行了多小波、db4小波软阈值降噪,实验结果表明多小波具有更好的降噪效果;最后将多小波应用于飞机发动机振动信号降噪中,取得了良好效果,为发动机状态监测与故障诊断提供了一种可行的信号处理方法。     

针对声屏障的轨道交通的降噪研究

该文针对目前轨道交通中普遍使用的声屏障的降噪方案，提出了在轻轨轨道间增加双面吸声声屏障的新方案，以此来达到进一步降噪的目的。运用边界元方法，建立轨道声屏障降噪的边界元分析模型，利用边界元仿真软件SYSNOISE得到仿真结果，在此基础上预测声屏障的降噪效果。并研究分析了声屏障高度对降噪性能的影响，通过对比不同高度的降噪性能，得到最佳声屏障高度。最终通过对两种方案的降噪结果的对比，说明新的方案具有更好的降噪效果。     

一种能量自适应的降噪阈值函数

为探讨非平稳信号降噪的有效算法,基于Donoho阈值降噪思路,提出了一种能量自适应的降嗓阈值函数,仿真实验结果显示,其效果优于Donoho软硬阈值降噪和竹里叶频谱分析降噪的效果,探讨了四种常用的小波降噪的效果,同时也研究了能量自适应函数中的常数M对降噪效果的影响,结果说明,不同的小波降噪,存在一M值,降噪效果最好.     

多幅相同场景的图像的降噪

随着数字图像采集设备的发展,利用多幅相同场景的图像以获得更高质量的图像的方法已具有现实意义。文章分析了多幅图像降噪中面临的问题,并以高斯白噪声污染图像为例,论证了多幅图像的最佳线性组合方法,采用自适应维纳滤波与均值滤波相结合的降噪方法,试验证明了多幅图像降噪效果比单幅图像降噪效果明显要好。     

基于分块处理的三维非局部均值降噪算法

现有二维非局部均值降噪算法仅能抑制三维图像的层内噪声,无法利用层间信息对图像进一步降噪。针对该问题,分析印刷电路板在锥形束CT系统中所成图像的自相似性,将现有二维算法扩展到三维空间,提出基于分块处理的三维非局部均值降噪算法。实验结果表明,该算法可进一步抑制噪声,具有较高的计算效率。     

基于提升小波的试井信号降噪研究

在油气井试井数据传输中,由于接收信号被噪声污染,从而影响了通信可靠性。小波变换因具有独特的时频多尺度分析特性而应用于信号降噪,但一代小波运算量大。采用运算量小的提升小波对试井信号降噪,给出了db2提升小波降噪的具体结构,在此基础上,与离散傅里叶滤波和匹配滤波两种降噪方法进行了比较。仿真结果表明,采用db2提升小波降噪效果明显,峰值信噪比高,且运算量小,有利于硬件电路的实现。     

基于Contourlet变换和Wiener滤波的图像降噪

提出一种新的基于Contourlet变换和Wiener滤波的图像降噪方法。该方法充分利用Contourlet变换域系数服从广义高斯分布的特点,在Contourlet域采用Bayes收缩阈值法进行预降噪,采用Wiener滤波法对预降噪图像中的残留噪声进行进一步处理,以提高图像的恢复精度。仿真结果表明,该方法较传统的Contourlet域降噪方法具有更好的降噪效果,进一步提高了PSNR值,降低了MSE值,获得了更好的图像恢复质量。     

基于预测滤波器的数字降噪耳机研究

通常数字降噪耳机采用的自适应滤波器,一般基于LMS、NLMS等算法,但是由于A/D转换存在一定的延迟,导致实际降噪效果降低,故降噪耳机上的主动降噪系统需要对噪声进行预测.通过线性预测算法和改进滤波器,对已经采样的噪声信号进行算法分析,预测下一时刻的噪声信号,在Matlab中实现对飞机引擎噪声进行预测,并将降噪效果与LMS自适应滤波器的降噪效果进行比较.仿真结果表明,在处理低频噪声时,预测滤波器效果要优于LMS自适应滤波器.