基于主灰度的声纳图像识别

声纳图像是一种灰度图像．所以将灰度信息作为特征参与匹配和识别,具有重要意义。针对声纳图像识别系统实时性要求高、存储空间小的特点,提出一种基于主灰度的提取和识别方法,从而降低了特征维数．提高了声纳图像的识别效率。将该方法应用于水下声纳图像的识别中,实验结果表明它是有效的,具有一定的实用价值。     

匀速运动模糊图像的快速恢复

通过分析运动模糊图像产生的机理,由此建立退化和恢复的数学模型,并用计算机进行模拟,得到了质量较高的恢复图像。     

基于图形假设和多边形近似的血细胞图像分解

提供了一种用于分解有粘连的二值血细胞图像的算法。这种算法在分解中利用多边形近似寻找出所有可能的分割线，结合血细胞是圆形的假设确定最佳分割线。在与其它两种图像分解算法的比较中表明，这种算法具有较好的分解结果，并且在多个细胞粘连的情况下可以对细胞进行更好的分解。     

基于图像信息熵的商标图像检索

提出了一种基于图像信息熵的商标图像检索系统,该系统使用图像的单元熵作为特征来描述图像形状,用欧氏距离来度量熵矢量间的相似性。用１３１０幅图像构成的数据库进行实验,结果表明,该系统输出的相似图像与人的视觉感应吻合性较好,并且具有了的比例不变性较好,并且具有很好的比例不变性,抗噪声性和抗和浓谈性。     

利用视频存储器实现屏幕图像暂存与恢复

本文介绍了如何利用VGA视频存储器（VRAM）的剩余空间来快速保存和恢复屏幕上的一个矩形区域的方法。     

Web图像漫谈

Internet中，图像在整个Web页面中起到非常重要的作用。本文就Web图像的大小与网络传播速度之间的相互制约关系、JPEG图像、GIF图像、PNG图像的特点及比较等几个方面对Web图像的种类和特点进行了叙述，对于图像在Web页面中更好的应用具有一定的指导意义。     

基于圆鱼眼照片的全景图像生成方法

本文讨论了如何由鱼眼照片生成全景图像的过程，对各阶段的不同算法进行了分析比对，指出了不同算法的优缺点。最后通过实验拼舍出了一副完整的全景图像。     

图像拼接技术综述*

给出了图像拼接的一般流程,在此基础上将图像拼接技术分为两个关键技术——图像配准技术和图像融合技术,并分别对图像配准技术和图像融合技术的经典算法及最新算法作一概述和比较。     

一种新的图像定位和分类系统实现方案

首先简单介绍了图像定位和分类系统的基本概念.然后分析了几种图像定位和分类系统的实现方式与性能.在此基础上,提出了一种新型图像和分类系统实现方案该方案采用可重配置器件FPGA和数字信号处理器DSP协同工作,实现了便携式图像处理系统.最后给出系统测试平台设计思路,并详细列出新型系统的性能数据.     

激光条纹图像处理算法的研究

概述了数字图像处理的基本理论知识以及发展趋势,介绍了三维人体激光条纹图像的特点,并重点讲述了所选取的图像处理算法及其实现过程,对非接触式三维人体尺寸的获取有一定的参考意义。     

一种基于色彩和灰度直方图的图像检索方法

提出一种综合图像的色彩信息、灰度信息和空间信息提取图像的特征向量的方法。该方法首先将图像从RGB空间转化为HSV空间，并进行非均匀量化；其次将彩色转化为灰度图像；然后将图像划分成互有重叠的4块，分别求出每块图像的色彩直方图、灰度直方图；最后采用这8个直方图作为图像的特征向量对图像进行检索。     

一种新的图像定位和分类系统实现方案

首先简单介绍了图像定位和分类系统的基本概念。然后分析了几种图像定位和分类系统的实现方式与性能。在此基础上,提出了一种新型图像和分类系统实现方案:该方案采用可重配置器件FPGA和数字信号处理器DSP协同工作,实现了便携式图像处理系统。最后给出系统测试平台设计思路,并详细列出新型系统的性能数据。     

基于抖动的导航路径图像无缝拼接方法仿真

由于传统导航路径图像拼接法受尺寸大小、视觉角度以及光照变换等外界因素的影响,导致抖动图像匹配效果差,无法得到有效图像。因此,提出并设计一种基于抖动的导航路径图像无缝拼接方法。首先使用傅里叶变换方式对初始图像做变换处理,得到经过粗糙拼接的抖动结果,获取导航路径抖动后图像,再采用仿射映射与矩阵分解法对抖动图像做配准处理,修正该图像畸变,并得出两幅图像变换关系,然后使用ASIFT方式对其做特征点匹配计算,同时依据RANSAC原理去除匹配错误点,最后通过加权平滑方式对两幅抖动图像拼接线处理,实现抖动导航路径无缝拼接图像。通过仿真证明,所提方法计算简便、图像清晰、拼接效果具有较高实效性等优点。     

一种改进图像拼接算法的仿真研究

研究图像拼接优化问题,在图像拼接中有精度要求,但由于受到光照、目标移动、视角等影响,图像含有噪声,且容易发生变形,传统Harris特征提取算子不能适应图像变形特性,容易获得很多错误的特征点,导致后继的图像拼接精度低。为了提高图像拼接精度,提出一种改进Harris算子的图像拼接方法。首先对待拼接图像进行平滑和几何校正处理,然后采用改进Harris算子提取图像特征点,最后采用傅立叶变换实现图像配准,平均值法进行图像融合,得到一幅全景图像。仿真结果表明,改进算法不仅减少了图像拼接耗费的时间,同时提高了图像精度和拼接的效率,达到了图像无缝拼接的效果。     

基于圆形假设和多边形近似的血细胞图像分解

提供了一种用于分解有粘连的二值血细胞图像的算法。这种算法在分解中利用多边形近似寻找出所有可能的分割线,结合血细胞是圆形的假设确定最佳分割线。在与其它两种图像分解算法的比较中表明,这种算法具有较好的分解结果,并且在多个细胞粘连的情况下可以对细胞进行更好的分解。     

拼接技术在图象处理中的应用

图像拼接(Mosaic)技术是由于摄像器材的视角限制,不可能一次拍出很大图片而产生的.在现实生活中有着,图像拼接(Mosaic)技术有着广泛的应用.本文主要围绕拼接合成技术展开讨论,首先介绍拼接的主要用途,再简单说明拼接流程和核心问题、图像配准及方法、象素级图像融合及算法.     

Internet上的图像检索技术

图像数据的无序激增使得图像检索技术的成为一个研究热点。介绍了当前Internet上图像检索的几种常用的技术，如关键字检索、基于内容的检索、矢量图形(W3C制定的SVG标准)的检索，并对每种技术的优点与缺点做了分析，同时介绍了当前Internet上图像检索技术的研究热点并对其未来的发展做了一个展望。     

基于图像的全景视图的实现技术

基于全景视图的方法作为IBR中的一项关键技术，目前正广泛的应用于虚拟现实和计算机视觉等多种领域。在此基础上，探讨了由局部散列照片如何生成固定视点全景图的实现技术，并指出了其应用范围。     

机器视觉和图像技术

本文对与机器视觉和图像技术相关的一些名词给出了简洁概括的定义,对机器视觉中主要涉及的图像技术的原理进行了介绍,并给出了一些图像技术应用的实例和结果。     

基于信息度量的图像特征与文本图像分类

作为一种基本图像类型，文本图像在电子商务等方面得到了广泛应用。针对图像数据库中文本图像识别与分类的应用需求，依据文本图像数据与连续色调图像的总体灰度分布差异，该文提出了一种基于图像信息度量(Picture Information Measure IPIM)的图像特征和基于该特征的文本图像分类方法。约2G、800幅网络图像数据库的分析和实验表明，图像的PIM特征可以显著区分文本图像和连续色调图像，识别和分类效果好。