基于信息融合的焦炉加热过程工况判断方法及应用

针对焦炉加热燃烧过程的复杂性,提出一种基于信息融合的焦炉加热燃烧过程工况判断方法．首先通 过数据的相关性分析,判断用于工况分析的传感器数据的一致性和正确性．然后采用基于两层信息融合的工况判断 方法,通过分析荒煤气温度的特点,进行特征点的提取;采用专家规则的方法对荒煤气的数据进行分析,得出单个 炭化室的工况判断结果．对单个炭化室的工况判断结果进行整理、分类,采用神经网络方法进行二次信息融合,最 终得出焦炉加热燃烧过程的实时工况．在实际运行中取得的显著效果验证了所提方法的有效性．     

木霉菌诱导甜瓜抗枯萎病相关防御反应酶系的研究

测定了木霉菌对甜瓜枯萎病的室内及田间防效。分析了应用木霉菌后，甜瓜根组织中部分防御酶系比活力的变化。结果表明：木霉菌对甜瓜枯萎病有较好的防治效果，室内防效和田间防效分别为72．73％和79．00％，接种木霉菌后β-1，3-葡聚糖酶活性升高，挑战接种尖孢镰孢菌，苯丙氨酸解氨酶（PAL）、过氧化物酶（POD）、多酚氧化酶（PPO）酶活性有明显的增强，表明木霉菌能明显诱导甜瓜对枯萎病的抗性反应。     

一种灵敏度和一致性相结合的决策区域分析

研究了层次分析法中判断矩阵元素取值对权重排序稳定性和一致性的影响.通过判断矩阵主特征值与特征多项式含三次幂系数之间的负相关关系,导出了使判断矩阵一致性比例最小时元素的最优取值,得到了在该值左侧时判断矩阵一致性单调递减,而在右侧时单调递增的结论,由此设计了迭代算法求出使判断矩阵具有满意一致性时元素的取值范围.并结合保持方案排序不变时的灵敏度分析结果,给出了一个既能保持方案排序不变,又能使判断矩阵符合满意一致性的决策区域.最后给出了进行决策区域分析的一个例子.     

借助梯形分割的点面包含分析

在诸多研究领域中,判断点是否在多边形内是一个非常基本的问题。在分析了解决这一问题的传统方法基础上,提出了一种基于梯形分割的点面包含算法。该算法将多边形分割成若干个梯形网格单元,将判断点是否位于多边形内的问题转化为判断点是否位于梯形网格单元中这一问题。算法已用于GIS平台软件相应的包含分析模块,试验结果证明该算法稳定可靠、适用于任意复杂多边形而无需对奇异情况进行单独处理。     

层次分析法中判断矩阵的一致性研究

构造满足一致性要求的判断矩阵是层次分析法的关键问题之一.文中以提高判断矩阵的一致性为目标,对层次分析法中影响判断矩阵一致性的因素进行了分析和研究,提出了一种对专家判断结果进行预处理的方法.该方法利用最大偏差值和均方差筛选专家判断信息,对一致性偏差较大的专家判断矩阵,重新征求专家意见或直接删除该专家的判断信息.这种方法不但提高了综合判断矩阵的一致性,也做到了对专家的初始判断信息的尊重和充分利用.实例表明,用预处理后的专家判断信息构成的判断矩阵具有更好的一致性.     

FMEA环境下区间梯形二型模糊群体判断聚合方法研究

针对失效模式和影响分析高度不确定的复杂群体判断环境,提出一种新的区间梯形二型模糊(IT2 TF)群体判断聚合方法。通过深度挖掘数据信息求解信息的集中趋势和波动范围,构建隶属函数参数模型,将含有个体判断不确定性的一组区间判断信息聚合成IT2 TF群体判断结果,从而量化群体判断的一致性意见并记录实际存在的不确定性信息。算例分析结果验证了该聚合方法的有效性及实用性,并表明其能提高群体判断结果的准确度。     

基于深度学习的判决结果倾向性分析

裁判文书中判决结果的倾向性分析是指判断裁判文书中的判决结果是否支持原告的诉讼请求。判决结果的倾向性分析对于裁判文书的规范化、推荐诉讼律师等后续工作有重大的意义，但是缺少有效的分析模型。为了充分利用海量数据的裁判文书，提出了一个判决结果倾向性分析的模型。从半结构化的裁判文书中抽取出关键特征，利用模糊匹配的方式对判决结果中的多重实体进行识别和清洗，将处理结果交由基于LSTM的深度学习神经网络进行倾向性判断。通过对三种案由的数据集进行实验，该模型的准确率最高可达98.3%，验证了该模型在判决结果的倾向性分析任务中具有很高的有效性。     

黄瓜霜霉菌生理分化研究

1982至1985年进行了黄瓜霜霉菌生理分化研究,应用室内离体叶接种和田间病情调查相结合的方法;采集辽宁省七个城市和北方八个城市黄瓜霜霉菌标样,在75个黄瓜品种上进行接种鉴定和自然观察,并在海南岛进行自然诱发观察,结果发现,各地黄瓜霜霉菌的致病性基本一致,不存在生理分化现象。本试验提出利用病斑类型、病斑大小、产孢量、潜育期及叶片气孔密度可试作为黄瓜霜霉病品种抗性接种鉴定的指标。     

智舌对四类霉菌的区分研究

研究智舌是否能监测霉菌液体培养物的综合信息,籍此探讨一类食品中污染的霉菌的快速检测新技术.基于脉冲伏安法的智舌,结合主成分分析对曲霉、青霉、根霉和毛霉4类霉菌进行区分研究,得到最佳电极及其频率段组合,同时引入距离d作为区分的判别依据,并确定能很好地区分2类菌的dmin.结果显示,区分霉菌效果好的有:金电极及钯电极的1 Hz、10Hz、100 Hz三个频率段和银电极的1 Hz频率段;能够作为区分判别依据的定量值d>2.000.研究结果表明,智舌结合主成分分析法区分不同的霉菌是可行的.     

基于可拓层次分析法的测试性分配方法研究

针对传统层次分析(APH)方法在进行测试性分配时没有考虑人判断的模糊性,以及在构造判断矩阵时需要进行一致性检验这两个问题,建立了测试性分配层次结构模型,采用可拓层次分析法对测试性指标进行分配,将符合一致性要求的判断矩阵权重向量的方法有机地融合到可拓层次分析法中;最后结合实例对本文进行应用研究,求得了合适的分配指标,应用结果验证了此方法的可行性。     

无线传感器网络内可疑节点的分析研究

在无线传感器网络中,传感器节点对信号采集传递的可靠性决定系统结果的准确程度,而对于应用于不同领域的WSNs而言,节点损坏、信息传递过程受到攻击的情况时有发生,为了保证结果的准确,及时准确的判断节点的工作情况至关重要;进而对传感器节点进行分析,介绍几种可疑节点判断方式,同时结合WSNs在母婴监控系统中的应用,通过信号强度及信号呈现的规律检测可疑节点的方案在母婴监控系统中的实用性,分析了母婴监控系统中是如何利用可疑节点来达到监控的效果.     

网页多词元快速聚类算法

在对网页相似度分析的基础上,提出网页多词元快速聚类算法,这种算法针对中文,采用词元相似度聚类方法,利用一元组相似度判断对网页进行快速初步聚类,然后在此结果中利用二元组相似度判断进行精确聚类,兼顾了聚类精度和速度的要求。     

评价对象抽取及其倾向性分析

情感分析近年来已经成为自然语言处理领域的热点问题,该文对情感分析中的两项关键技术——评价对象抽取和倾向性判断进行了深入研究。在评价对象抽取阶段,首先使用句法分析结果获取候选评价对象,继而结合基于网络挖掘的PMI算法和名词剪枝算法对候选评价对象进行筛选。在倾向性判断阶段,通过分析情感句句型,归纳相应的分析规则,使用无指导的方法完成评价对象在情感句中的倾向性判断。该系统参加了COAE2008任务三的评测,取得了较好成绩。     

大豆疫霉菌检测鉴定方法

大豆疫霉菌是一种较难分离和培养的病原菌,在国内,也是一种重要的植物检疫对象。因此,对大豆疫霉菌分离、鉴定方法的研究显得尤为重要。其传统的分离检测鉴定方法主要有病组织分离法、土壤诱集检测法等,近年来,随着生物技术的发展,血清学技术、同工酶技术及核酸技术等已应用到大豆疫霉菌的检测鉴定中。现综述这些方法在大豆疫霉菌检测鉴定中的应用现状,并对这些方法的应用进行评价。     

融合专家相对推断的贝叶斯网络构建方法

为了解决依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表时存在的个体推断信息缺乏有效性以及整体集成结果缺乏科学性的问题,提出了有利于实现判断对象更直观、判断方式更简便的推断信息约简机理,然后将层次分析法中两两比较与判断矩阵分别作为主观条件概率信息的提取手段与信息载体,构建了能够从宏微观推断信息中提取最优条件概率的专家相对推断方法,该方法一方面可以克服传统方法中因专家推断能力有限的现实约束而造成个体推断信息容易缺乏有效性的问题,另一方面也能够对专家个体推断信息进行有效综合集成、保证决策结果的科学性。在此基础上遵循由前至后的推断顺序提出了贝叶斯网络的构建过程,最后应用数值对比分析和案例模拟分析验证了提出方法的科学有效性和应用可行性。     

浅述电机领域的实用性与公开不充分

本文结合电机领域的实际案例,对"实用性"与"公开不充分"在审查过程中觉得竞合,对判断结果的影响进行了分析,对从整体上对该法条进行了探讨。     

针对复杂用户评论的代码质量属性判断

随着开发者社区和代码托管平台成为程序员获取代码的主要途径,针对代码的用户评论数量急剧增加.用户在使用代码后给出的评论中包含多种静态和动态的代码质量属性信息,但由于用户评论多为复杂句,使得评论中包含的代码质量属性难以判断.针对复杂用户评论的代码质量属性判断将有助于分析用户评论中的代码质量信息,有助于开发者在了解用户的代码使用情况和用户关注的代码质量属性后有针对性地提升代码质量.提出了针对复杂用户评论的代码质量属性判断方法.首先对复杂用户评论进行分句并构建分句的依存句法关系有向图;然后,应用基于分句的依存句法关系的主题判断规则抽取分句中的主题;接着,根据初始的代码质量属性特征词库识别各主题对应的代码质量属性,并获取各主题的代码质量属性表现与表现结果;最后,基于主题处理规则分析复杂用户评论中的代码质量属性表现与表现结果,产生复杂用户评论中代码质量属性相关结果,并持续扩充初始代码质量属性特征词库.实验结果表明,论文方法能够对复杂用户评论的代码质量属性进行有效判断.     

数字式涡街流量计应用中关键问题的研究

对基于谱分析的数字式涡街流量计在应用中响应速度比较慢及其在小流量或小口径时流量计输出波动两个问题进行了深入分析.采用设置门限值的方法提高了系统响应速度.对频谱分析结果进行多次为0判断,解决了系统输出断续问题.通过对频谱分析结果的限幅,在平均时去掉超过标准差的频率值,并去掉最大值和最小值,对平均结果进行第二次平均的方法减小了系统输出的波动,提高了流量计输出稳定性.     

多相界面检测系统及软件算法

通过对原油分离器中乳化层特性的分析,重点介绍了采用阵列式电极电容传感器检测多相界面位置的算法研究和软件实现,给出了油/气界面扫描判断流程图,还介绍了阈值的选取方法以及系统在现场试运行的实验结果.     

基于长输管道SCADA运行数据的诟控操作分析与研究

长输管道SCADA系统建设日趋成熟,在各级油气管道调控中心也搭建了数据小心,实现了对多条管道SCADA运行数据的汇聚,积累了大量的管道生产运行数据,这些数据详实地记录了管道生产运行和调控操作的全过程。而调控中心面临着如何对管道调控操作规律、篱道复杂度和调度漪操作水平进行科学评估与分析的难题。本文介绍了采用数据挖掘中描述性分析技术,基于海量的长输管道SCADA运行数据,对调控操作基础数据进行工况判断规律的提取、分析和完善,最终识别判断出调度人员在各种工况下操作全貌,井基于工况自动判断结果进行各种纬度的统计分析,为调控运行管理提供科学的决策支持数据和有效分析方法。