基于移动云计算的计算迁移能效算法

移动云计算可以通过应用任务的计算迁移降低执行延时和改善移动设备能效,但面对多云站点选择时,迁移决策是NP问题。针对该问题,提出一种能效计算迁移算法。为了实现截止期限和预算约束下执行时间与代价的多目标优化,算法将优化过程分解为三步进行。首先根据用户对时间与代价参数的偏好,设计一种CTTPO算法对应用进行分割,生成迁移模块（云端站点执行）和非迁移模块（移动设备执行）;然后为了实现云端多站点间的迁移模块调度,设计一种基于教与学最优化方法的MTS算法,进而产生效率最优的应用调度解;最后设计一种基于动态电压缩放方法的ESM算法,通过多站点的性能缩放进一步降低应用执行能耗。通过两种随机应用结构图进行了仿真实验,实验结果证明,该算法在执行效率、执行代价以及执行能耗上要优于对比算法。     

移动云计算中的任务调度与计算迁移算法

随着互联网的发展,许多应用程序对计算机的计算能力和资源的需求越来越大,而移动设备具有有限的资源和计算能力,云计算迁移技术是解决计算密集型任务在移动端上顺利运行的主流方法。针对无线网络中联合调度和迁移的问题,提出了一个快速高效的启发式算法。算法将能够迁移的任务全部迁移到云端作为初始解,然后逐次计算可迁移任务在移动端运行的能耗节省量,依次将节省量最大的任务迁移到移动端。每迁移一个任务,该算法都会依据任务间的通信时间,及时更新各个任务的能耗节省量。为了进一步优化启发式算法得到的解,还构造了适用于此问题并以启发解为初始解的模拟退火算法,给出了相应的编码方法、目标函数、邻域解、温度参数以及算法终止准则。与无迁移、饱和迁移、随机迁移三类算法的对比实验结果表明,由启发式算法得出的解具有高效性,能给出使移动端能耗更小的解。     

针对移动云计算任务迁移的快速高效调度算法

计算量较大的应用程序由于需要大量的能耗,因此在电池容量有限的移动设备上运行时十分受限。云计算迁移技术是保证此类应用程序在资源有限的设备上运行的主流方法。针对无线网络中应用程序任务图的调度和迁移问题,提出了一种快速高效的启发式算法。该算法将能够迁移到云端的任务都安排在云端完成这种策略作为初始解,通过逐次计算可迁移任务在移动端运行的能耗节省量,依次将节省量最大的任务迁移到移动端,并依据任务间的通讯时间及时更新各个任务的能耗节省量。为了寻找全局最优解,构造了适用于此问题的禁忌搜索算法,给出了相应的编码方法、禁忌表、邻域解以及算法终止准则。构造的禁忌搜索算法以提出的启发式解为初始解进行全局搜索,并实现对启发解的进一步优化。通过 实验 将所提方法与无迁移、随机迁移、饱和迁移3类算法进行对比,结果表明提出的启发式算法能够快速有效地给出能耗更小的解。例如,在宽度为10的任务图上,当深度为8时,无迁移、随机迁移与饱和迁移的能耗分别为5461、3357和2271能量单位,而给出的启发解对应的能耗仅为2111。在此基础上禁忌搜索算法又将其能耗降低到1942, 这进一步说明了提出的启发式算法能够产生高质量的近似解。     

基于计算迁移移动设备的节能算法

提出了一个基于迁移策略算法的节约电能方法.主要是通过把移动设备的特别耗能的APP,通过网络部分甚至全部计算迁移到云端,让后台的云来处理这些计算,将结果返回给移动设备的应用程序.这样虽然需要网络来传送数据,但是大大地减少了移动设备的耗电量,从而达到一个节能省电的目的.节能的策略核心是迁移算法,包括网本地执行能耗算法和云端执行能耗算法.     

移动边缘环境下面向工作流管理的计算迁移方法

针对移动边缘环境下移动设备大量的能源消耗问题，为了优化移动设备的能源消耗，提出一种能耗感知的工作流计算迁移（EOW）方法。首先，基于排队论分析边缘设备中计算任务的平均等待时间，建立了移动设备的时间模型和能耗模型；然后，基于非支配排序算法（NSGA-Ⅲ）提出对应的计算迁移方法，对工作流的计算任务进行合理的分配，将一部分计算任务留在移动设备处理，或者迁移到边缘计算平台和远程云端，实现每个移动设备的节能目标；最后，通过CloudSim仿真平台对提出的计算迁移方法进行仿真和对比实验。实验结果表明，EOW方法能够明显地减少每个移动设备的能源消耗，同时满足每一个工作流的截止时间的要求。     

移动云计算任务交互图的能效映射与调度

为了降低移动设备的能耗,移动应用可分解为多个互联模块,构建为任务交互图TIG结构,并卸载至云端资源上执行。多数已有研究仅在任务调度阶段以动态电压/频率调整手段进行能量优化,忽略了任务-资源映射阶段。基于此,在任务-资源映射阶段和资源频率分配阶段中同步进行能量优化,设计一种基于二次分派问题QAP的调度算法。任务-资源映射阶段中,计算最差全局松弛时间,并将其分配至整个TIG中的任务。资源频率分配阶段中,通过动态电压/频率调整,在不超过局部期限的同时减慢任务执行,实现能效优化。实验结果表明,在该算法下进行的任务卸载,平均可以为移动设备节省约35%的能耗。     

移动边缘计算中的端到端任务分配算法

为了提高移动应用程序的运行效率,移动边缘计算将部分任务从终端设备迁移到边缘云中计算来缩减应用程序的运行时间和终端设备的能耗。针对应用程序所需的总代价即能耗和时间两个目标进行了研究,提出一个移动边缘计算模型和基于贪心策略的快速算法（HGA）;构造了一个结合贪心策略的粒子群（HPSO）算法,进一步优化HGA的解。实验结果表明,与传统所有任务只在一个设备上执行和尽可能上传云端执行两种策略相比,提出的HGA总代价分别优化28.5%和9.1%;与HGA相比,HPSO算法总代价减少12.3%;即所提算法能有效减少系统的总代价,更加满足用户需求。     

移动云计算中基于延时传输的多目标工作流调度

云计算和移动互联网的不断融合,促进了移动云计算的产生与发展.在移动云计算环境下,用户可将工作流的任务迁移到云端执行,这样不但能够提升移动设备的计算能力,而且可以减少电池能源消耗.但是不合理的任务迁移会引起大量的数据传输,这不仅损害工作流的服务质量,而且会增加移动设备的能耗.基于此,本文提出了基于延时传输机制的多目标工作流调度算法MOWS-DTM.该算法基于遗传算法,结合工作流的调度过程,在编码策略中考虑了工作流任务的调度位置和执行排序.由于用户在不断移动的过程中,移动设备的无线网络信号也在不断变化.当传输一定大小的数据时,网络信号越强则需要的时间越少,从而移动设备的能耗也越少.而且工作流结构中存在许多非关键任务,延长非关键任务的执行时间并不会对工作流的完工时间造成影响.因此,本文在工作流调度过程中融入了延时传输机制DTM,该机制能够同时有效地优化移动设备的能耗和工作流的完工时间.仿真结果表明,相比MOHEFT算法和RANDOM算法,MOWS-DTM算法在多目标性能上更优.     

移动云计算环境下基于任务依赖的计算迁移研究

移动终端硬件的资源受限问题可以通过将本地计算任务迁移至云端来缓解。然而,相比远程云端,某些实时要求较高的复杂应用更适合迁移至微云。这类应用中各任务之间的依赖关系也会对迁移方案产生较大影响。结合任务之间的依赖关系及微云的特点,基于遗传算法思想提出一种计算迁移方法。根据不同微云处理不同类型任务时的能力,将微云进行类型划分。根据移动应用中不同任务之间时序与数据的双重依赖关系,结合能耗和响应时间的考量,设计一个计算迁移算法,以获取具有较优效用值的迁移方案。通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。     

弹性移动云计算的研究进展与安全性分析

弹性移动云计算(elastic mobile cloud computing,EMCC)中,移动设备按照实时需求将部分任务迁移到云端执行,无缝透明的利用云资源增强自身功能.将现有EMCC方案分为雇佣云端完成部分计算密集任务的计算迁移型移动云计算(computing migration-mobile cloud computing,CM-MCC)和通过云端的虚拟移动设备来辅助或代替移动设备完成多种任务的云端代理型移动云计算(cloud agentmobile cloud computing,CA-MCC)两类,分别对CM-MCC,CA-MCC的适用场景、实现流程、关键技术、存在问题及相应解决方法进行研究并指出其发展方向.对EMCC所面临的主要安全威胁,包括用户的错误操作或恶意行为、恶意代码、通信安全以及虚拟系统漏洞、多租户、不安全资源等云安全问题进行分析并研究相应防御方法,指出安全问题将是EMCC研究的重点和难点.     

Mobile networking through Mobile IP

Mobile IP is a proposed standard protocol that builds on the Internet Protocol by making mobility transparent to applications and higher level protocols like TCP. Mobile IP (RFC 2002) is a standard proposed by a working group within the Internet Engineering Task Force; it allows the mobile node to use two IP addresses: a fixed home address and a care-of address that changes at each new point of attachment. The article presents the Mobile IP standard in moderate technical detail and points the reader toward a wealth of further information. Is also describes how Mobile IP will change with IP version 6, the product of a major effort within the IETF to engineer an eventual replacement for the current version of IP. Although IPv6 will support mobility to a greater degree than IPv4, it will still need Mobile IP to make mobility transparent to applications and higher level protocols such as TCP. There is a great deal of interest in mobile computing and apparently in Mobile IP as a way to provide for it. A quick Web search for items related to Mobile IP returned over 60,000 hits-impressive even given the notorious lack of selectivity for such procedures. Mobile IP forms the basis either directly or indirectly of many current research efforts and products. The Cellular Digital Packet Data (CDPD), for example, has created a widely deployed communications infrastructure based on a previous draft specification of the protocol. In addition, most major router vendors have developed implementations for Mobile IP     

Mobile Objects as Mobile Processes

Obliq is a lexically scoped, distributed, object-based programming language. In Obliq, the migration of an object is proposed as creating a clone of the object at the target site, whereafter the original object is turned into an alias for the clone. Obliq has only an informal semantics, so there is no proof that this style of migration is safe, i.e., transparent to object clients. In previous work, we introduced Ø, an abstraction of Obliq, where, by lexical scoping, sites have been abstracted away. We used Ø in order to exhibit how the semantics behind Obliq's implementation renders migration unsafe. We also suggested a modified semantics that we conjectured instead to be safe. In this paper, we rewrite our modified semantics of Ø in terms of the π-calculus, and we use it to formally prove the correctness of object surrogation, the abstraction of object migration in Ø.     

移动计算

超轻薄笔记本电脑；高端笔记本电脑；主流笔记本电脑；经济型笔记本电脑；Palm掌上电脑；Windows Mobile掌上电脑；     

移动定位技术和移动定位系统

移动终端的位置是移动互联网中的关键信息.本文从移动定位技术、典型的移动定位系统及当前研究热点等方面对其进行了阐述.     

Mobile Application Profiling for Connected Mobile Devices

The SymPA (Symbian Protocol Analyzer) tool correlates traffic information, radio-access-technology measurements, and location data to help developers evaluate mobile applications in the field.     

基于Mobile Agent的嵌入式移动数据库

随着移动计算技术的发展,移动数据库逐步走向应用,在嵌入式操作系统中移动数据库更显示出其优越性。移动环境中所具有移动性、频繁断接收、低带宽、电池电量有限性等特性,决定了移动数据库中计算环境不同于分布式数据库,给移动数据库研究提出了许多新的要求。该文从分析移动数据库特点、体系结构;介绍移动数据库系统中一些关键性技术;Agent技术及移动Agent在移动数据库中的应用。     

移动运营商的移动互联网发展路径探究

移动互联网的快速增长催生了巨大的"信息消费"产业图景,但也导致了移动通信网业分离和专业细分的趋势。移动运营商应摆脱"网络运营商"的观念束缚,自身定位为"数字社会的综合服务提供商",主动分拆自己拥有的价值创造环节,成立独立经营实体,融入移动互联网的发展大潮。     

移动软交换--移动核心网的技术变革

从全球范围来看，移动运营商对软交换进展的关注甚为密切，不仅引入了移动软交换，而且不再不遗余力地对移动交换机进行改造。例如，美国某家运营商可以将媒体网关放在德克萨斯州的基站上，呼叫服务器放在达拉斯，这些不同模块间的连接可以通过IP网络进行，管理可以集中进行。彩铃就是利用软交换的一种典型业务，正受到用户的很大欢迎。     

基于Mobile Agent的嵌入式移动数据库

随着移动计算技术的发展,移动数据库逐步走向应用,在嵌入式操作系统中移动数据库更显示出其优越性。移动环境中所具有移动性、频繁断接收、低带宽、电池电量有限性等特性,决定了移动数据库中计算环境不同于分布式数据库,给移动数据库研究提出了许多新的要求。该文从分析移动数据库特点、体系结构;介绍移动数据库系统中一些关键性技术;Agent技术及移动Agent在移动数据库中的应用。     

一种针对移动全覆盖问题的节点移动策略

在传感网和物联网的大力发展过程中,覆盖问题始终是该领域关注的核心问题.目前在诸多应用中,网络部署受各类影响因素的制约以及传感设备自身条件的限制,无法实现监测区域的完全覆盖.但如果借助某些特定的移动设备并按照有针对性的移动策略实施移动覆盖,就可以实现监测区域内的补全覆盖.基于此应用提出了一类新的覆盖问题——移动全覆盖问题,即在网络稀疏覆盖的环境下,利用移动节点的移动覆盖实现监测区域的全覆盖问题.针对该问题提出了分而治之的节点移动策略.首先,按照移动节点通信半径将整个监测区域划分成多个子区域;其次,以四叉树分层遍历的策略作为移动节点在子区域间的移动方案;最后,针对每个子区域内静态节点的覆盖状况制定相应的区域内的移动策略.实验结果表明采用本文提出的移动策略可以实现在移动节点移动较小距离的前提下达到整个区域的全覆盖,从而解决了稀疏网络环境下的全覆盖问题.