基于DPI技术的校园网络带宽管理

面对校园网用户和业务流量的不断增长,对网络带宽资源需求也越来越大,但是各种网络应用无序地抢占有限的带宽,必然导致网络运行效率的降低.文中为了提高网络运行效率,比较三种主流带宽管理技术,结合学校实际,在校园网出口部署带宽管理设备,通过分析校园网络出口流量,对出口网络流量带宽进行有效的管理,实施网络带宽管理策略,保证关键的科研教学网络需求,控制非关键应用对带宽的耗费,节约出口带宽资源,提高网络使用性能,保障了网络安全运行.     

PacketUpper^TM签约上海大众

伟世盾安PacketUpper^TM最近和上海大众交通正式签约。PacketUpper^TM网络流量优化服务器将部署到国内最先进的出租汽车运营公司运营网络中间。PacketUpper^TM网络流量优化服务器是对IP网络实行应用层流量监控和带宽管理的通用解决方案，提供了直观的、简便的方式对网络流量进行优化和控制。系统同时提供了实时和分时的网络流量状况图形显示。该产品为上海大众交通内部的出租汽车管理系统以及加油站管理系统提供了带宽保障，同时也控制了Bit Torrent，eDonkey等P2P下载流量，为其他的正常业务流量保留了可利用的带宽。     

控制理论方法在网络流量控制中的应用

当前社会的快速发展,科学技术的不断进步,带动了人们生活水平的提高,在各种科学技术的支持下,网络技术广泛的出现的人们的生活中。随着人们生活水平的提高,各种电子产品出现的人们的生活中,网络成为人们生活中不可缺少的一部分。在网络使用的过程中,对网络流量进行监控,可以防止出现网络拥塞的现象,当前网络流量过大的造成网络拥塞的一个重要因素。为了加强网络管理,对网络流量进行控制,需要采取相应的措施和策略。控制理论方法在网络流量控制中的应用,可以实现网络的高速运行,降低网络拥塞的发生。本文就针对控制理论方法在网络流量控制中的应用,以及相关的内容进行分析研究。     

网络分析仪在网络流量监测中的应用

网络流量监测是网络安全管理的一种基本方法.文中论述了网络流量监测的 SNMP 技术、RMON 技术和 RMON2技术,分布式网络分析仪的工作原理,对网络流量监测的方法,从软件和硬件的使用、测量机制、流量监测的时间等进行了比较和分析.利用网络分析仪在实验室网络中在线实时采集和统计到的数据,如帧流量和带宽利用率、交换机端口流量、统计的通过数据包的协议类型分布状况等.通过在实验过程中不断增加网络流量,网络管理者能够直观地监测和对比各个时段的网络流量,及时排查网络故障,合理地利用网络资源,安全地管理网络     

高速网络流量管理系统研究

随着互联网用户的不断增加和用户需求的不断变化,互联网上的应用类型也在发生着日新月异的变化。各种类型的业务流量不断增长,网络的负担不断加重,网络管理的难度也随之增加。如何通过合适的流量管理技术,即网络应用协议的识别与带宽管理技术,来协调网络应用与安全、带宽增长与业务收益、网络扩容与用户体验之间的关系,是网络管理者与运营者亟待解决的重要挑战。文章的研究便着重于此,首先介绍了网络流量管理的基本概念与关键技术,随后对主流的开源流量管理系统和商用流量管理系统进行介绍。最后提出了一种协同式的分布流量管理系统,分布式的部署流量管理子系统通过分析控制中心协同检测与管理流量,可以有效的提高网络流量管理效率,提高未知网络协议的识别率,能够有效检测和防止DDos攻击。     

基于流量分析的 P2P 协议识别方法的研究

鉴于目前国内互联网现状，基于各种P2P协议的网络流量飞速增长并占据了大部分的网络带宽。各级运营商以及企业网络管理部门要想对基于各种P2P协议的网络流量进行有效管理、提升用户体验，就一定要攻克其瓶颈技术——P2P协议的识别。本文主要对一种新的协议识别思路——通过网络流量信息识别P2P协议的方法进行了研究。     

基于ABV的BT流量识别与分类

基于P2P技术的BT应用为人们提供了高效率的网络传输,同时这些应用也消耗了大量的网络带宽.从网络运营的层面来看,要保障网络的正常运行,需要有效地管理和控制不同类别的网络流量,并分配各种网络应用合理的带宽,特别要保证关键业务所需的带宽不会受到BT应用的影响.基于ABV算法提出了一种高效率的BT流量识别与分类方法,通过BT报文的内容分析,正确地识别和分类BT流量,进而可以根据约定的控制规则实现对BT流量的有效控制.通过实验验证了这种BT流量识别和分类方法的有效性和正确性.     

卫星ATM网络业务管理策略探讨

本文分析了卫星ＡＴＭ网络环境下使用地面ＡＴＭ网络流量及拥塞控制方案的可行性，并讨论了有关卫量带宽管理问题。     

一种基于Linux的可扩展流量分类与控制模型

在计算机网络中,如何有效地管理和控制不同网络应用产生的网络流量,并保障这些应用分配到合理的带宽是网络管理研究的热点之一。由于当前网络流量的分类模型和控制模型之间的高耦合性,导致在应用模块的可扩展性方面存在不足。该文结合中间件思想,提出了一种统一的可扩展网络流量分类与控制模型,并在Linux平台上编程实现,验证了其正确性。     

源抑制在网络流量控制中的应用研究

传统网络流量控制系统在网络出口运行,只能缓解出口拥塞,不能真正控制网络流量。研究网络流量控制技术,分析出口拥塞产生的根源,引入源抑制思想,从源头控制用户流量,构建新型的网络流量控制系统,实现带宽的合理分配和高效使用。通过建立源抑制机制,设计通信协议,在网关和接入交换机之间联动,共同控制网络流量。在Linux环境下实现和测试系统,试验表明源抑制机制能有效控制网络流量。     

基于贝叶斯技术的P2P流量识别方法的研究

P2P技术的应用为人们提供了高效率的网络传输,同时这些应用也消耗了大量的网络带宽。为了有效地管理和控制不同类别的P2P流量,建立准确的P2P流量分类模型具有十分重要的理论意义和现实价值。基于贝叶斯分类技术,提出一种P2P流量分类方法,该方法利用网络流量的统计特征和基于统计理论的贝叶斯分类方法,对不同应用类型的P2P网络流量进行分类研究。实验结果表明,该方法具有较高的分类精确度。     

基于混合预测模型的VBR流拥塞控制机制

针对VBR多媒体流量的数字特征,在混合网络流量预测模型的基础上,结合小波分析和卡尔曼滤波,提出一种多媒体流自适应带宽分配算法,以合理分配网络带宽,利用双重漏桶控制网络流量。在NS网络仿真平台上进行的仿真实验表明,该算法能有效避免网络拥塞,降低网络传输时延和数据丢包率,提高带宽利用率。     

基于宽带网络的拥塞控制机制研究

宽带通信网的拥塞控制是流量控制(称为业务量管理)的一个重要组成部分,拥塞控制既要保证网络不发生拥塞,又要提高带宽的利用率.本文讨论了宽带网络中各种拥塞控制功能和实现策略,指出了网络流量的高突发性以及不可预测的网络时延,应是控制算法设计中的难点,而提高网络利用率,综合公平性是研究的最终目的.     

基于宽带网络的拥塞控制机制研究

宽带通信网的拥塞控制是流量控制（称为业务量管理）的一个重要组成部分,拥塞控制既要保证网络不发生拥塞,又要提高带宽的利用率。本文讨论了宽带网络中各种拥塞控制功能和实现策略,指出了网络流量的高突发性以及不可预测的网络时延,应是控制算法设计中的难点,而提高网络利用率,综合公平性是研究的最终目的。     

试论网络流量控制系统在上虞广电IP城域网中的应用

随着信息技术的飞速发展和广泛应用,信息化已经深入到各行各业,以宽带IP接入方式为主的城域网被广泛地应用于企业、政府、高校、能源等行业。上虞广电IP城域网建设也得到了飞速发展,网络所承载的内容变得日益复杂与多元化,网络流量日益增加,带宽出口瓶颈日趋严重。大量非业务资源的访问、超大文件的上传和下载、P2P、流媒体,甚至DOS攻击等不仅严重浪费宝贵的带宽资源,造成关键业务应用访问迟缓,同时,无形中增加了网络信息维护成本。上虞广电IP城域网在出口部署了网络流量控制设备,对出口流量进行优化和管理,有效地检测和防止非关键应用对网络带宽资源的大量消耗,保证关键应用的带宽使用,上虞广电IP城域网出口流量得到了有效的管理和控制。     

面向应用的网络流控系统的设计与实现

为保证关键业务应用的网络带宽,解决P2P应用抢占网络资源问题,人们开始日益关注网络流量控制技术.本文设计并实现一个面向应用的网络流量控制系统,系统以Linux操作系统作为系统平台,并基于Netfilter/IPTahles实现了一套流量控制框架.测试表明,系统能够有效的实施流量控制策略,并准确的限制网络中的特定流量带宽.     

局域网网络流量监控与管理方案

网络流量监控是网络管理的重要组成部分,该文通过对局域网使用情况的分析,提出一个单位局域网的网络管理方案,通过带宽的分配和限制屏蔽网络流氓软件,检测网络异常行为,提高网络的使用效率。     

基于自相似流量预测的TCP拥塞控制算法

针对高带宽网络环境下传统TCP Reno的拥塞控制效率低的问题,提出了一种适用于随机丢失网络的TCP拥塞控制改进算法.介绍并分析了网络流量自相似特性和预测的时间尺度,并进行了TCP链路流量预测及可用带宽估计,当网络出现丢包时根据估计的带宽动态设置慢启动阈值.OPNET仿真结果表明,该算法在高随机丢包的情况下吞吐量得到了明显改善.     

高校校园网流量优化管理策略

随着P2P技术的发展,大量的P2P应用占用了大量的广域网的带宽,降低了网络使用的效能.通过分析当前校园网网络的流量特征与管理目标,提出了适合校园网的网络流量优化的策略,以促进校园网网络运行效能的提升.     

高速网络流量测量方法

高速网络流量测量是目前实施实时准确地监测、管理和控制网络的基础.基于网络流量测量的应用,将网络流量测量分为抽样方法和数据流方法.从不同的层次,将抽样方法分为分组抽样和流抽样,分别介绍了两类抽样方法;从测度角度介绍了数据流方法.详细介绍了高速网络流量测量的常用数据结构,以及抽样、数据流方法在高速网络流量测量中的应用,比较了各种方法的优劣.概述了高速网络流量测量技术的研究进展.最后,就现有的网络流量测量方法的不足,对网络流量测量的发展趋势和进一步的研究方向进行了讨论.