网格环境下基于移动Agent的教育资源发现研究

本文使用教育元数据描述规范LOM(Learning Object Management)描述教育资源,并结合移动Agent技术,提出了一种网格环境下基于移动Agent的教育资源发现模型,阐述了教育资源发现过程,并对相关问题进行了讨论.     

基于多Agent的企业建模及仿真

为提高企业模型的柔性化程度和增强企业模型的敏捷运作能力,对Agent的自治性、智能化和协作性进行了研究,提出了一种基于Agent的企业模型.首先对Agent依据行为进行分类,在Agent内部模型中考虑了社会因素并添加了Agent个体偏好,并利用合同网协议设计了企业模型的协作运行机制,来构建了企业总体模型.为验证企业模型的有效性,使用一个实际应用案例在Swarm平台进行仿真.仿真结果证明该企业模型的可行性和模型协作机制的优越性.     

基于Agent的DSS模型库运行机制研究

研究模型决策机制问题,模型库是决策支持系统的核心部分,为了提高决策支持系统模型库的通用性和可扩展性,提出了一种基于Agent的DSS模型库通用架构方法和标准化模型策略.主要研究基于Agent的模型表示策略、模型库系统架构及各功能Agent模型,详细阐述模型库中各功能构件的工作原理、模型Agent的自适应演化行为,并在JADE平台上完成了系统原型.实验证明,DSS方法可以带来模型与模型库的标准化,模型的复合也被转换成一个多Agent之间的协作问题,为当前模型库系统的建设提供了一个新的设计策略.     

Repast:基于Agent建模仿真的可扩展平台

建模仿真平台为基于Agent建模理论和方法的研究创造了条件.在研究当前流行的基于Agent建模仿真平台不足的基础之上,介绍了一种新的基于Agent建模仿真平台Repast,详细阐述了该平台的设计目标、框架结构及运行机制等内容,并结合一个实例简要说明了Repast模型的设计与实现过程.该平台移植性和可扩展性强,使用方便,易于学习,方便了应用基于Agent建模仿真方法对复杂适应系统及复杂性的研究及探索,同时也为复杂适应系统的研究提供新的思路.     

基于Jave的Agent研究

通过研究Agent开发平台的体系结构与Agent内部体系结构—BDI模型的实现机制,研究一个基于Java语言扩展与BDI概念模型的Agent开发平台JBSAD。为Agent系统的开发提出了一种方法,方便了Agent应用系统的开发。     

基于计算机审计的多Agent系统模型研究

文章提出了一种基于计算机审计的多Agent系统模型,分析了该模型中各模块的组成特点,并着重探讨了系统中各Agent的功能、Agent之间的协作关系以及审计Agent的内部结构。该系统具有良好的扩展性和自组织能力,是智能化自动化计算机审计的一个良好的计算平台。     

一种面向遥操作的多指手Multi-agent模型结构

提出一种面向遥操作的多指手Multi-agent模型逻辑结构，采用Java语言设计了用户Agent、管理Agent 和手指Agent模型以及Multi-agent之间的通讯模块．使用Java3D与VRML建立多指手三维虚拟模型，开发了网络遥操作仿真平台．最后，在该平台上实现了多指手遥操作的虚拟再现，验证了多指手Multi-agent模型的可行性．     

计算机辅助审计的多Agent协作模型研究

文章提出了一种基于计算机辅助审计的多Agent系统模型,分析了该模型中各模块的组成特点,并着重探讨了系统中各Agent的功能、Agent之间的协作关系以及审计Agent的内部结构。该系统具有良好的扩展性和自组织能力,是智能化自动化计算机审计的一个良好的计算平台。     

融合MASIF和FIPA规范的开放式Agent平台

按一定的标准规范实现的Agent平台是开发Agent技术应用的基础。在分析了MASIF和FIPA两种Agent规范的基础上,讨论了开发融合这两种规范的Agent平台涉及的主要技术,描述了融合两种规范的开放式Agent平台YTSC-F参照模型。     

基于SOA的多Agent协商服务及其应用

在简述一种融合了面向服务架构和多Agent协商系统特点的新的协商模型——基于面向服务架构的多Agent协商模型的基础上，设计了该协商模型的多Agent协商服务端，阐述了Agent中协商推理机在协商中的基本过程。面向服务架构的协商服务端与协商Agent管理平台组合起来，搭建起支持开放环境并开展协商的软件应用环境，实现了基于面向服务架构的多Agent协商模型在电子商务中的 应用。     

智能协同集成逆向工程系统控制模型的研究

为提高集成逆向工程系统的智能和协同能力,提出了基于MAS的控制模型。该模型分为管理智能体层、单元智能体层和执行智能体层。管理智能体层负责调度和协调各CA,并对所有CA进行管理;单元智能体层中的各CA间通过协商承担相应的任务,完成任务的一级分配;执行智能体对逆向系统内的硬件、软件负责,它们根据局部的本地资源信息及当前状态,接收发布的任务,并对其求解。同一层次的CA之间采用分布式结构,对等协作;上下级的CA间采用主从协作。     

基于多Agent拍卖的网格资源主动分配

为了保障网格资源的利用率和实现资源主动分配,提出基于FIPA（Foundation of Intelligent Physi-cal Agents）英式拍卖和荷兰式拍卖协议的网格资源分配方法,在多Agent开发平台JADE（Java Agent Develop-ment Framework）下分别对这两种拍卖协议作了实现,给出了具体的实现算法、步骤、参与拍卖的各Agent的交互过程以及拍卖结果。最后,用实例说明了仿真实现过程的正确性。     

基于多Agent拍卖的网格资源主动分配

为了保障网格资源的利用率和实现资源主动分配,提出基于FIPA（FoundationofIntelligentPhysi-calAgents）英式拍卖和荷兰式拍卖协议的网格资源分配方法,在多Agent开发平台JADE（JavaAgentDevelop-mentFramework）下分别对这两种拍卖协议作了实现,给出了具体的实现算法、步骤、参与拍卖的各Agent的交互过程以及拍卖结果。最后,用实例说明了仿真实现过程的正确性。     

一种基于Agent的分层信息查询系统

随着Internet的发展,人们可以通过网络获得大量的信息资源,然而,Internet上的信息浩如烟海,而且增长和更新的速度越来越快,从巨量信息中找到所需的内容是一项极富挑战性的工作。论文提出了一种基于Agent的分层信息查询系统。通过分层,多个Agent协同并自主和智能地从网络中提取所需的信息,较传统的搜索系统具有更少的冗余。此外,针对查询过程中出现的几个问题进行了分析并给出了解决方案。     

基于Agent的智能交通系统的控制建模*

提出了一种基于Agent的智能交通控制系统,并对各Agent及其交互进行建模,阐述了各Agent交互协调的过程。在该系统中,每个交通元素被定义为具有自主性、适应性和合作协调性的智能化Agent。各Agent可自主地进行道路数据采集、处理,并通过相互通信实现资源共享,从而使每个交通元素都具有足够的智能参与交通的智能化决策,在很大程度上降低交通系统中的不确定因素和不完备信息对交通稳定性的影响,提高了交通控制的精确度。     

基于BICC的多Agent通信

一、引言 Agent是计算机科学领域中一个新兴概念,它是指在特定环境下具有自主性、社会性和主动性等特征的智能主体。多Agent系统是由一组具有一定资源和能力、相对独立且相互作用的Agent组成的。多Agent通信是分布人工智能和多Agent系统研究的核心。在     

基于Multi-Agent技术的网上审批系统研究

网上审批系统是电子政务的重要组成部分,但传统的网上审批系统存在诸多弱点.在对网上审批系统在信息共享,智能化和用户个性化方面的不足和Agent技术的优点研究的基础上,提出了一个基于Agent技术的网上审批系统的模型,描述了各种Agent的功能,Agent的结构及各种Agent在系统工作流程中协作.最后,描述了基于KQML和XML的Agent通信机制.     

移动代理安全机制的研究

移动代理的安全性成为了移动代理系统在Internet及其它现代网络技术中推广应用的瓶颈。论文详细分析了移动代理系统中在数据传递和通信链接、服务器系统资源、移动代理运行环境以及移动代理自身安全等方面存在的种种安全威胁和隐患。然后分别对传输中的移动代理、服务器资源、执行环境中移动代理的保护方案进行了系统的研究,创造性地将JavaCard技术用于构建安全的移动代理执行环境。并在此研究成果基础之上设计并开发出SMMA2002移动代理安全模型系统。     

MAS技术在纺织行业信息服务平台中的应用

将纺织行业信息服务系统分为若干个自主智能实体Agent，用Agent结构封装信息服务基本处理单元，各Agent节点具有自治性强、主动合作性好等特点。运用MAS技术构造系统中几个关键部分的Agent信息流模型，确定了这种信息处理系统基本的工作模式。将模糊逻辑系统应用于Agent状态实时评估系统模型的构造，Agent可以自主地根据所处环境及自身的情况，调整下一步运作策略，使系统有限的资源实时得到合理的调配利用。     

一种基于移动Agent的分布式信息检索优化模型

本文以移动agent在信息检索系统中为应用背景,设计了基于多移动agent的分布式信息检索优化模型.在模型的求解过程中,提出了求解的启发式策略,以寻找使总的检索时间最小的路由.目标是获得在一次信息检索中的通信、处理资源耗费最小的优化结果.并和其它启发式策略进行了比较,以达到优化的目的.