基于应用层组播的流媒体直播系统

应用层组播技术不需要网络层设备的支持，适合用于流媒体服务。在基于单播的流媒体直播系统基础上，设置应用层组播服务器，赋予客户端转发数据的能力，设计符合流媒体特点的应用层组播协议，形成了基于应用层组播的流媒体直播系统。按照该方案开发的原型系统运行状况表明，该设计方案能够稳定地提供流媒体服务。相比于基于单播的流媒体直播系统，采用应用层组播技术可以明显提高系统的用户数量，并保持较好的服务质量。     

模拟训练中可靠组播技术研究与实现

该文针对舰艇模拟训练系统的需要,提出一种可扩展的可靠应用层组播模型,它采用心跳机制与序列号相结合的方法进行差错检测和基于NAK否定信息的ARQ机制进行数据差错恢复,同时设计了相应的机制来保障组播数据的可靠传输。该模型弥补了普通应用层组播协议在可靠性传输上的不足,使通信网络具有良好的可扩缩性、可选择和可靠性功能。实验证明：基于心跳机制的差错控制模型可以很好克服传统方法可靠组播通信的＂反馈风暴＂和NAK算法中的缓冲区无法控制的问题,与基于TCP的单播可靠方式相比,该模型不需要中心节点服务器,节省了网络资源,网络带宽占有率相比也减少约两倍。     

SSH缓冲区溢出漏洞与安全防范探讨

安全Shell (SSH:Secure Shell)是一种应用层的安全通信协议,提供通信双方相互间身份的认证、通信数据的加解密处理、数据完整性校验等多种安全服务,按照其实现的功能,可归为一种应用层的虚拟专用网(VPN)协议.本文概要说明了SSH协议的基本概念,然后对SSH会话从发起到结束的整个过程,以及扩展协议进行了深入细致的研究和分析,归纳总结了SSH协议本身存在的若干缺陷和不足,并提出一系列实际操作过程中可以参考的建议;对部分安全漏洞,特别是对缓冲区溢出漏洞,进行了研究、分析,修改了其脆弱性,弥补了漏洞,并嵌入了质询-响应认证方法;同时,根据实际应用的需求,基于Windows平台,实现了SSH协议,方便了系统管理和提高了SSH的可用性.     

基于MPEG-2多协议封装的软解复用算法研究与实现

高速数据广播传输国际标准是欧洲广播联盟以NOEG—2为核心制定的DVB标准，其中定义的多协议封装是最常用的一种广播方式。在高速数据广播系统中，MPEG—2协议的分析与处理是整个系统的关键，其算法效率决定了系统的数据处理能力。在深入研究DVB标准、MPEG—2多协议封装的基础上，提出了一种高效的MPEG—2多协议封装软解复用算法。该算法抛弃了通常的层次式协议处理，而采用直接解玛方法，简化了协议解析步骤，并使用缓冲区阵列技术，提高了数据接收处理效率。基于此算法实现的数据广播接收卡驱动程序，经测试各项性能指标良好，目前已处于试用阶段。     

自适应聚类的未知应用层协议识别方法

应用层协议识别是指从承载应用层协议数据的网络流量中提取出可以标识应用层协议的关键特征,并以这些关键特征为基础,将同种类型的应用层协议数据划分在一起。针对现有网络流量识别方法对未知应用层协议识别率低的问题,提出了一种自适应聚类的未知应用层协议识别方法。该方法以传统的AGNES层次聚类算法为基础,依据网络流应用层协议数据的负载特征,基于相似度对应用层协议进行聚类。方法将聚类算法中相似度计算划分为聚类前应用层协议数据间的相似度计算和聚类中簇间的相似度计算两部分,避免了重复性地计算应用层协议数据间的相似度,提升了算法的聚类效率。实验结果表明所提出的方法能够高效准确地对未知协议的网络流量进行识别。     

一种适用于煤矿安全监控系统的CAN总线应用层通讯协议

针对煤矿安全监控系统中的CAN总线通讯，提出了一种适用于该系统的应用层通讯协议。通过对CAN2.0B帧结构的分析，根据监控系统的通讯要求对扩展帧的报文标识符的各位进行了定义，用来存放通讯中的控制信息，而8字节长度的数据场可以全部用来存放通讯数据，进而提高了通讯效率。基于管道技术设计了支持多线程通讯的应用层通讯协议，实现了监控系统中的命令和数据并行传输。基于帧号和位图进行数据包的拆分与重组，解决了由于CAN总线本身的短帧结构所造成的大数据量传输困难的问题。最后对通讯过程中的控制协议及其帧格式的构成进行了简要的阐述。     

基于优先度的应用层组播协议

本文提出了一种用于分布式虚拟环境的应用层组播协议——基于优先度的应用层组播。与之前提出的其他应用层组播协议相比，它的优势在于将实体在虚拟环境中的优先度作为构建组播树的参数之一，而别的应用层组播协议仅仅考虑了网络层因数。因此它更加适用于那些实体优先度不同的应用，例如：分布式虚拟环境（DVE）。通过仿真实验得出：基于这种应用层组播协议建出的组播树在节点扇出和总带宽利用率上都比单播方式高效。同时优先度对建树起到了指导作用，即优先度大的实体。它到根节点的延时就小，由这几点可以证明，基于优先度的应用层组播很好的满足了DVE系统的特点。     

基于CANopen协议的飞机供电系统测控平台设计

通过分析应用层协议CANopen的技术特点，研制了一套基于CANopen协议的飞机供电系统测控平台；该测控平台以CANopen为通信协议，采用DSP为控制器核心器件，并结合嵌入式操作系统μc／os—Ⅱ进行软件设计；经测试，基于该协议的测控平台能满足上位机对通信的时限要求，使系统各单元间的数据传输更为可靠，并提高了系统的扩展性和组态性。     

基于协议分析的散列模式入侵检测方法

对网络入侵检测系统的工作方式和常用模式匹配算法进行分析，给出了一种基于协议分析的高效散列模式方法，并使用应用层协议的分析，利用多层次的散列表来构造检测规则集的模式树。在目前网络流量不断增大、入侵特征规则数量迅速增加的情况下，可以有效地提高网络入侵检测系统的工作效率并降低误报率。     

一种基于分层应用层多播的数据可靠传输算法

本文提出了一种分层应用层多播的数据可靠传输算法.算法主要包括差错控制、应用层缓冲区设置并且结合了SNAP分层数据命名.其中,差错控制采用基于NAK的分层局部恢复的方法;而应用层缓冲区的设置不仅解决了NAK方式下缓冲区容量的问题,还缓解了节点的接收速率大于发送速率时带来的吞吐率降低现象.最后,本文使用OPNET对算法进行了模拟
拟,并给出了该算法与其他方法的性能比较分析.     

一种新的图象存储系统实现方法

本文介绍一种新的、仅含ｐｑ个存储模块的、基于ｐ×ｑ矩阵访问方式的图象存储系统的实现方法，通过采用一个新的存储模块分配函数和一个ｐｑ×ｐｑ开关阵列，只需一步即可完成数据在数据寄存器和存储模块之间的分布，并且使得数据分布电路非常简单。本文同时给出了一种非常简单的地址分布电路     

应用功能树结构提高程序可扩展性方法的研究

提出了一种基于数据库的提高应用程序可扩展性的方法,该方法采用业务数据的组织结构、功能模块编译成动态链接库等.通过相关数据在数据库中的存储方式,有效地提高了应用程序的可扩展性,并详细描述了应用程序可扩展性的设计方法及代码实现.     

基于邻域三支决策粗糙集模型的软件缺陷预测方法

基于已有软件缺陷数据,建立分类模型对待测软件模块进行预测,能够提高测试效率和降低测试成本。现有基于机器学习方法对软件缺陷预测的研究大部分基于二支决策方式,存在误分率较高等问题。本文针对软件缺陷数据具有代价敏感特性且软件度量取值为连续值等特性,提出了一种基于邻域三支决策粗糙集模型的软件缺陷预测方法,该方法对易分错的待测软件模块作出延迟决策,和二支决策方法相比,降低了误分类率。在NASA软件数据集上的实验表明所提方法能够提高分类正确率并减小误分类代价。     

A latency-aware and energy-efficient computation offloading in mobile fog computing: a hidden Markov model-based approach

In recent years, Fog Computing (FC) is known as a good infrastructure for the Internet of Things (IoT). Using this architecture for the mobile applications in the IoT is named the Mobile Fog Computing (MFC). If we assume that an application includes some modules, thus, these modules can be sent to the Fog or Cloud layer because of the resource limitation or increased runtime at the mobile. This increases the efficiency of the whole system. As data is entered sequentially, and the input is given to the modules, the number of executable modules increases. So, this research is conducted to find the best place in order to run the modules that can be on the mobile, Fog, or Cloud. According to the proposed method, when the modules arrive at gateway, then, a Hidden Markov model Auto-scaling Offloading (HMAO) finds the best destination to execute the module to create a compromise between the energy consumption and execution time of the modules. The evaluation results obtained regarding the parameters of the energy consumption, execution cost, delay, and network resource usage shows that the proposed method on average is better than the local execution, First-Fit (FF), and Q-learning based method.

     

Neural and Neuro-Fuzzy Integration in a Knowledge-Based System for Air Quality Prediction

In this paper we propose a unified approach for integrating implicit and explicit knowledge in neurosymbolic systems as a combination of neural and neuro-fuzzy modules. In the developed hybrid system, training data set is used for building neuro-fuzzy modules, and represents implicit domain knowledge. The explicit domain knowledge on the other hand is represented by fuzzy rules, which are directly mapped into equivalent neural structures. The aim of this approach is to improve the abilities of modular neural structures, which are based on incomplete learning data sets, since the knowledge acquired from human experts is taken into account for adapting the general neural architecture. Three methods to combine the explicit and implicit knowledge modules are proposed. The techniques used to extract fuzzy rules from neural implicit knowledge modules are described. These techniques improve the structure and the behavior of the entire system. The proposed methodology has been applied in the field of air quality prediction with very encouraging results. These experiments show that the method is worth further investigation.     

基于SOA软件架构的数据集成方法

根据数据的自治性和语义复杂性以及跨平台多样性等特点,并结合数字化业务平台的应用和需求,提出一种基于面向服务的体系结构(SOA)的数据集成方法。它是基于JBI规范,通过加入了四个服务模块解决了语义、多消息以及自治性等问题。最后结合SOA的相关技术和系统框架,并对其进行了实现。     

基于串行背板技术的声呐数据传输系统设计

根据拖曳线列阵声呐工作特点和水声信号传输的特殊要求，提出了一种基于高速背板串行传输技术的全数字式水声信号多路传输方法。该方法选用CY78923／CY78933作为物理层芯片解决水声信号的高速串行传输，采用复用／竞争的思想实现多路数据混合传输。并通过同步互联技术解决模块间的同步采集问题。硬件上设计了以可编程逻辑器件为核心的数据采集模块和串行背板传输模块。该系统可适用于传输电缆体积受到严格限制，且需要同步多路数据采集的数据传输场合。     

TMS320F2812的SPI接口设计

为了使控制系统的参数能够在掉电之前保存下来,提出一种SPI模块与25LC040芯片的接口设计方法,介绍了DSP芯片TMS320F2812SPI模块的特点,以及25LC040芯片的功能特点、操作规范和读写时序,给出了硬件接口电路,详细介绍了SPI模块各个功能部分的设置;设计了一种可以提高运行效率的查询算法,并给出数据编程的软件设计,解决了DSP芯片不能保存在线更改参数的问题,从而使系统可以直接使用已经调整好的参数,而不必重新设置。     

利用图模型存储算法依赖关系的方法

在大数据时代,用于数据处理的算法数量呈爆发式增长,当前对大量算法的管理方法通常是对算法分类、打标签或以任务为单位存储由算法构成的流程,对任务集合中的算法间拓扑关系未能给予足够的重视.随着领域知识与任务流程的积累,算法间的依赖关系愈发重要.本文基于巨量算法管理的需求,提出了拆分有分支依赖关系为无分支依赖关系的管理方法,通过免索引邻接图数据库的指针搜寻拓扑关系,避免Join操作,在管理算法依赖关系时具有先天优势.另外为突出算法模块复用能力,提出“连接点”的概念,在图模型中用节点表示依赖关系边,区分算法模块在不同任务流程的位置,使被多个任务复用的算法模块在图中只需用一个算法模块节点表示.最后,基于具体项目验证了本文提出的算法关系管理方法,证明本文算法关系管理方法在算法数量成规模且算法模块高复用的场景下具有明显优势.     

基于湿热试验的光伏组件功率衰减与使用寿命研究

光伏组件功率衰减与使用寿命对于光伏电厂安全、经济运行具有重要意义。针对光伏组件功率衰减和使用寿命问题,在分析加速湿热条件下光伏组件归一化功率倒S形衰减规律基础上,提出以指数时间尺度变换函数对光伏组件非线性归一化功率进行变换,并运用Gamma过程对加速湿热条件下光伏组件归一化功率衰减数据进行建模,进而根据光伏组件使用寿命定义估计光伏组件使用寿命。通过加速湿热试验下光伏组件实测使用寿命与估计的使用寿命,验证了所提方法的正确性与合理性。方法表明,在50℃、45%相对湿度条件下光伏组件平均寿命近似为20~25年。与此同时,还对现有的加速退化试验进行了分析改进,探讨了运用步降加速退化试验代替传统的恒定应力加速退化试验的可能性。