基于LDPC编码的COFDM系统性能分析

基于LDPC和OFDM的原理,构建了一个LDPC-COFDM系统模型,并对系统进行了仿真,获得了不同构造编码系统性能的仿真结果.分析表明,中等码长的非正则LDPC码的COFDM系统性能非常优越,特别适合在未来移动通信系统中推广使用.     

基于编码调制的高速光传输系统研究

将编码调制技术引入到高速光通信系统中,并结合LDPC信道编码技术,实现一种高速率低误码率的光传输系统,并利用MATLAB及Optisystem软件进行TC-64QAM的高速光通信系统仿真.由仿真结果能够看出,使用该编码调制技术后的光通信系统性能明显得到改善,即在高速率情况下仍然可以获得低误码率性能,且系统复杂度较低.     

弱湍流下基于LDPC码和PPM的性能分析

引入LDPC码作为大气光通信的信道编码方式,采用PPM调制方式,讨论了在高斯信道和弱湍流信道中,在PPM调制下应用LDPC码的差错性能,并对LDPC的log-BP译码算法进行一些相应的修正.并通过对经LDPC编码与未编码下在高斯信道和弱湍流信道中的差错性能的计算机仿真比较,结果表明引入LDPC码后可以有效改善了高斯信道和弱湍流信道下的通信差错性能,最后对经LDPC编码后在弱湍流信道下的性能和在高斯信道下的性能进行比较,具有一定的应用价值.     

一种在多径信道下LDPC码的解码设计

本文首先简单介绍了基带编码调制的LDPC系统与信道模型,接着设计了一种适合应用在多径信道下的自适应均衡器;然后,对LDPC码以及编译码模块进行了构造;最后,本文对所提出的由自适应均衡滤波器和LDPC解码器组成的自适应LDPC译码系统的误比特率（BER）性能进行了仿真,仿真结果表明新的译码系统可以解决在多径信道下BER性能较差的问题。     

无线光通信中LDPC码在DPIM调制下的优化设计

介绍了DPIM调制阶数和LDPC码码率的关系,分析了选取调制阶数及码率使通信系统达到最佳效果的途径。同时介绍了DPIM调制方式的误码率的计算方法,为1T一旋转LDPC码在无线光通信DPIM下的仿真研究奠定了理论基础,在DPIM调制方式下对1T一旋转LDPC码进行了仿真性能分析。     

无人机数据链自适应编码调制方法的半实物仿真技术研究

针对无人机数据链信息传输的有效性和可靠性需求,提出一种无人机数据链的自适应编码调制方法,通过对自适应编码调制方法的模块化设计,以及仿真计算机与微波仪表的协同工作,在微波暗室环境内,实现了自适应编码调制方法的半实物仿真;仿真结果表明:在信噪比为1.4～14dB区间内,误码率为10-5时,基于Turbo码和LDPC码的自适应编码调制方法的吞吐量高于其它非自适应编码调制方法的吞吐量,提高了无人机数据链信息传输的有效性和可靠性.     

基于软件无线电的MQAM调制及其仿真设计

本文基于软件无线电的思想,对MQAM调制进行算法和仿真的研究.采用System Generator搭建MQAM调制系统模型,将算法转换成了硬件可实现模块,对该系统进行了完整的仿真及仿真分析.由仿真结果可知.模型设计的正确性及MQAM调制良好的频谱特性.     

基于TCM的前向纠错编码在光通信中的研究

本文研究了光通信中前向纠错编码技术,重点研究了TCM编码技术,以及LDPC编码技术,经过TCM编码与LDPC编码级联,与TCM编码进行系统仿真比较,获得有效编码增益的提高。通过在Matlab平台上仿真,验证了其处理上的可行性,给出了传输特性的仿真结果并进行了简要分析。     

陈-Mobius多路载波数字通信系统及性能仿真

将几种常用数字波形的陈-Mobius逆变换作为多路载波数字通信系统数字输入信号的编码波形函数族,由其对二进制输入信号进行调制后直接叠加在一起在一个物理信道上进行传输;在接收端,用与各调制编码波形对应的正交的数字波形对各路信号进行同步相干解调,从而构成新的相干调制解调系统;而调制编码波形与解调波形函数族这两个函数族内部本身却是非正交的;而后应用MATALAB平台对这种新型多路载波数字通信系统进行性能仿真,在大量仿真平均的基础上,绘出了使用各函数族的系统的位错率对信噪比曲线,并与传统的相干调制解调系统的仿真结果相比较;结果表明,该系统具有更优异的抗强噪声与干扰的性能,可实现多路载波数字通信的直接叠加,节约系统的初始投资与运行费用.     

基于Ptolemy的通用CPM调制器的建模与仿真

连续相位调制（CPM）是一类具有良好频谱利用率和恒包络特性的调制方式，非常适合应用于带宽及功率都受限的无线环境中，然而建模与仿真工具的缺乏大大限制了这类调制方式的应用。文中采用递归的方法，在ADS Ptolemy环境下定制出CPM调制器的核心模块——通用相位产生模块，并结合库中已有模块，实现了对一个通用CPM调制器的建模，最后给出了不同调制参数下CPM信号的频谱及与测试仪表协同仿真的结果。从仿真得出的频谱和仪表观察的波形可以看出，模型具有良好的通用性，适合对各种CPM调制方式的建模和仿真。     

采用删除低密度校验码的比特交织编码调制技术研究

本文从系统的角度提出了采用删除低密度校验码（LDPC）作为成员码的比特交织编码调制（BICM）系统方案，其中删除模式分别采用通过优化算法确定LDPC码的优化删除分布和随机删除两种方案。仿真结采表明，该系统方案的性能与系统BICM容量之间的距离小于1dB，从而清楚地说明了该系统能够很好地适应信道的变化，在不同的信遁裘件下均保持了良好的性能。     

两种LDPC译码算法在OFDM系统应用中的改进

低密度校验码是一种基于稀疏校验矩阵的线性码，此码性能接近Shannon限，并具有简单有效的迭代译码算法。大部分文献提到的LDPC迭代译码算法均基于BPSK调制，相对于MQAM／MPSK调制，BPSK调制频谱利用率太低。在未来的3G＋高速无线通信中，最广泛运用的物理层技术OFDM必然采用频谱利用率较高的多电平调制。因此。如何把LDPC码用于多电平调制下的OFDM是一个关键，将目前较为简化的基于二进制调制的两种译码算法作改进，也即扩展，使之能够应用到基于多进制调制的OFDM系统中．     

基于LDPC码结构的盲信道噪声方差估计方法

在LDPC码的迭代软判决译码算法中需要利用信道的噪声方差,通过对二元LDPC码、采用BPSK调制的盲信道噪声方差估计方法的分析,提出了在AWGN信道条件下,采用QPSK调制的基于多元LDPC码结构的盲信道噪声方差估计算法,将估计的结果应用到多元LDPC码的译码算法中。仿真结果显示,该算法可以有效地提高信道利用率,在没有增加额外开销的同时能够得到比较准确的信噪比估计。     

采用低密度校验码的多天线OFDMA系统

在本文中针对频率选择性衰落信道提出了一种采用低密度校验（LDPC）码的多天线（MIMO）正交频分多址（OFDMA）系统。在这一多用户／多速率系统中，首先通过OFDMA消除用户之间的干扰，从而将多用户环境转化为单用户环境；然后通过联合MIMO软解调与LDPC码解码的Turbo迭代算法，消除发射天线之间的干扰并改善系统的性能。仿真结果表明，该方案可以有效地消除多用户干扰和发射天线之间的干扰，在通过利用空分复用以提高频谱效率的同时，也获得了由LDPC码提供的编码增益。由于该方案对于星座图没有任何限制，因此可以通过采用高效的调制方式进一步提高频谱效率。     

Design of efficiently encodable nonbinary LDPC codes for adaptive coded modulation

This paper is concerned with constructions of nonbinary low-density parity-check （LDPC） codes for adaptive coded modulations （ACM）. A new class of efficiently encodable structured nonbinary LDPC codes are proposed. The defining parity-check matrices are composed of scalar circulant sub-matrices which greatly reduce the storage requirement when compared with random LDPC codes. With this special structure of parity- check matrix, an efficient encoding algorithm is presented. Based on the proposed codes, a family of variable- rate/variable-field nonbinary LDPC codes is designed for the ACM system. When combined with matched-size signal constellations, the family of constructed codes can achieve a wide range of spectral efficiency. Furthermore, the resultant ACM system can be implemented via a set of encoder and decoder. Simulation results show that the proposed nonbinary LDPC codes for the ACM system perform well.     

LDPC码在8PSK调制下的应用分析

研究低密度奇偶校验码(LDPC)在八相移相键控(8PSK)调制下的LLR算法,分析LDPC码在8PSK调制下初始消息的计算方法,推导初始消息的计算公式。对该算法进行程序仿真,仿真结果表明,LDPC码在8PSK调制中具有良好的性能。当信噪比为3.5 dB时,误码率可达到10-6数量级。     

基于差集的低密度校验码的构造

组合设计是构造好的低密度校验码的潜在有力工具,提出了利用差集来构造准循环低密度校验码（QC-LDPC）的新方法。该方法构造的QC-LDPC码,最小环长至少为6,码率的选择也具有很大的灵活性。由于其准循环结构,可以用简单线性移位寄存器完成编码。计算机仿真结果表明该方法构造的QC-LDPC码,在加性高斯白噪声信道中BPSK调制下用和积迭代译码性能很好。     

LDPC在QPSK调制下的最小和整数译码

低密度奇偶校验码(LDPC码)具有逼近香农限的优良性质。基于此,对LDPC码在QPSK调制下的最小和译码算法进行研究,提出一种基于整数运算的最小和译码算法,算法中所有变量都用固定长度的整数表示,便于硬件实现。仿真实验证明,该算法的性能与基于高精度浮点数的和积译码算法接近。