图形对数据库管理系统的要求

确定CAD/CAM环境中图形对数据库技术的要求是建立面向CAD/CAM数据库管理系统的先决条件。本文通过对图形信息、图形操作的讨论和分析,指出CAD/CAM环境中图形数据库系统所应具有的功能,在此基础上提出一种更适用于图形的数据库组织结构。     

CAD/CAM’93论文集征订通知

该书内容简介:《中国CAD/CAM研究新进展——第五届全国CAD,CAM学术会议论文集》收编了400余位作者的论文204篇,集中反映了1991—1993年期间,我国CAD/CAM研究、开发、应用等所取得的最新进展。全书分为两部分:前一部分是关于CAD/CAM的一般方法与系统,包括:智能CAD、计算机图形学(图形理论和技术)、计算机图形学(图形生成和应用)、人机交互、图象处理、多媒体与图视化技术、工程数据库;后一部分是CAD/CAM技术在各行各业中的应用研究,包括:电子电路CAD/CAM、机械CAD/CAM、建筑与轻工CAD/CAM、交通CAD/CAM。     

CAD／CAM机床网络实验室

CAD/CAM机床网络实验室,以CAD/CAM为软件平台,以个人PC为硬件平台,通过网络数据通信和中央计算机集控,实现全自动数据编程,DNC直接数控加工,而三维CAD造型,图形仿真,加工模拟,又为CAD/CAM的机房教学,数控机床的培训提供了一条极好的途径。     

基于AutoGAD DXF文件的简易图形雕刻数控软件

一、引言 图形加工数控系统除了应用于火焰切割下料以外,也广泛应用在广告标牌、工艺品及建筑装饰等方面文字图形的雕刻.DXF文件是Autodesk公司为其AutoCAD与外部CAD/CAM系统接口所定义的一种图形交换格式文件.随着AutoCAD在业界的广泛使用,大多数的CAD/CAM系统都具备与AutoCAD接口的功能.DXF文件的文本格式易于阅读分析,图形数据按照一定的顺序存储,一直是广大CAD/CAM开发人员研究的对象.本文阐述了对AutoCAD图形、文字进行处理后,输出DXF文件数据用于数控系统的方法.     

注塑模系统的数据结构及零件几何描述

本文介绍了注塑模CAD/CAE/CAM系统ASCl.1中零件图形数据的描述和组织方法,并设计了CAD与CAE之间的图形数据接口,从而实现系统集成化。     

在UG环境下建立专用零件信息库的方法

一、引言在开发CAD/CAPP/CAM集成系统时,普遍采用的方式是以现行的通用CAD/CAM软件为开发平台,利用其开放式环境进行二次开发。这样做不仅周期短,而且可靠性高、易于扩展。但是这些CAD/CAM软件通常使用自己专用的图形格式,而且零件信息往往只含有几何信息,并且访问不便。为了解决此问题,一种常见的方法是利用CAD/CAM软件提供的API进行二次开发,将零件图形中的几何信息和二次开发的界面添加的工艺信息导入到关系数据库中。本文叙述了在UG环境下利用UG/Open API和VC ODBC数据访问方法建立自己的专用零件信息库的方法…     

CAD/CAM教学优化与创新

一、引言 CAD/CAM课程作为机电类专业一门重要的技术基础课,主要培养学生运用CAD/CAM技术的操作技能,课程内容不仅涉及基础教学设计理论和设计方法学、计算机图形技术、数据库技术、机械制图等学科,还与设计人员的经验、独创能力有关,综合性和实践性较强.     

GMCADS系统的研究及应用

当今,机械CAD向CAD/CAM/CAE集成化方向发展,机械系统运动学/动力学分析软件是集成化CAD/CAM/CAE不可缺少的支撑软件之一。我们以多刚体系统动力学为基本理论,研制了面向问题的、交互式的通用机械计算机辅助设计系统GMCADS。本文介绍了GMCADS系统的分析原理、图形输出技术,并给出了应用实例。     

AutoCAD图形变换文件的C语言实现

在图形CAD的矢量化过程中,生成能被CAD系统接受的图形交换文件是非常重要的。本文在微型计算机上用C语言实现了这一功能并给出了程序清单。     

服装的计算机辅助设计

航空工业所专长的计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)技术能够有效地用于服装的设计与制造领域。CAD在工程上的基本功能之一是高效率地绘制二维平面图形,这正是服装行业目前工作量最大的环节。CAD的高级技术,诸如三维图形显示和处理、     

交互式等值线图纸矢量化方法

等值线图纸矢量化在地质、地球物理、地理信息系统等方面有广泛的应用, 计算机自动识别在实际应用中尚存在一些不足,论文通过改进基于圆跟踪的等值线矢量化算 法,提出了一种交互式的等值线的矢量化方法——等值线间隔追踪算法,通过人工干预弥补 计算机自动识别存在的缺陷,保证追踪的正确性,适用于灰度等值线图像的矢量化,具有实 用性和高效性。     

工程图纸矢量化方法研究

工程图纸矢量化是计算机辅助设计的一个前提条件，具有很好的研究价值和应用前景。该文归纳和总结了现有的各种工程图纸矢量化算法，在分析这些算法优缺点的基础上，探讨了这一领域中值得进一步研究的问题和可能的发展方向。对于避免和减少误差，提高复杂工程图纸矢量化结果有一定的实际意义。     

彩色光栅图像的矢量化

彩色图像的矢量化在很多领域都有着重要的应用,例如制作在网上非常流行的精美的生动形象的矢量动画,实现彩色地图的GIS系统等。文中提出了一种对彩色图像进行矢量化的方法．并给出了相应处理过程和算法流程。该矢量化方法根据彩色图像的特点,在处理过程中引入HSI彩色空间,利用轮廓提取和跟踪技术,完成了对彩色图像的矢量化。经试验表明,该算法有一定的实用性。     

一种快速的扫描铅笔稿图细化算法

二维动画计算机输助制作系统中,在对扫描铅笔稿图进行矢量化后,可以大大提高描线上色的效率,并且能够提取线条和闭包,对便于自动上色和中间帧生成等更高级功能的实现。扫描铅笔搞图的细化是矢量化的第一步,在比较了大量现存的图象细化算法后,提出了一种非迭代线跟踪细化算法,该算法效率较高,只需对图象进行一遍扫描加两遍轮廓跟踪,就能较好地满足二维动画计算机辅助制作系统对细化效率的要求。该文还对算法的时间复杂性进行     

基于误差控制的点阵图形矢量化方法研究

点阵图形的矢量化是计算机图形学的经典问题，最小二乘法是点阵图短量化的主要方法，它用拟合误差是澡在阈值之内来判别矢量化结果的正确性，因而阈值的确定是关键，本文分析了用最小二乘法将理想点阵图形识别为矢量图的误差，科学地确定了阈值，提出了评价识别结果的判别式，为自动实现矢量化，还提出了点阵图形矢量化的新方法-双向滚动最小二第六识别法，导出递推公式，本文给出的评判式科学准确。提出的矢量化方法快捷高效，具有通用性。     

煤矿地质剖面图的计算机矢量化方法探讨

本文在分析地质剖面图计算机矢量化现状和存在问题的基础上,提出了快速矢量化煤矿地质剖面图的新思路：首先删除各种岩性符号,保留各层的边界线,最后实现地层边界 线的自动矢量化。     

Vectorization and econometric model simulation

Linear analysis of nonlinear models, stochastic simulation, evaluation of forecast errors and optimal control are examples of econometric analysis that require many datasets to be solved for the same model. In this paper, we present an algorithm which demonstrates significant gains in solution speed-up and cost reduction, using vectorization, a technique implemented on supercomputers. A loop over datasets is made around each model equation. Here, it is very important to allow for computer memory constraints in the design. The Gauss-Seidel solution procedure requires little addition effort. But at least two options are available for vectorization of the Newton-Raphson algorithm. Measurements indicate that a performance improvement of 7–8 times can be achieved from vectorization     

类型转换语句的SLP发掘方法

多媒体技术的迅速发展使得越来越多的处理器集成了SIMD扩展,当前的编译器大多数都已实现了自动向量化功能。为了发掘迭代内并行,一些编译器在自动向量化模块中引入了SLP向量化方法。多媒体数据的密集存储和规则运算使得在处理多媒体数据时需要进行频繁的数据类型转换,而目前的SLP向量化方法对数据类型转换的处理能力还不完善。为了在存在大量数据类型转换语句的程序中发掘更多的SLP向量化机会,提出了一种类型转换语句的SLP发掘方法,它能够在SLP向量化框架下利用数据重组实现具有相同向量化因子和不同向量化因子的数据类型之间的转换。实验结果表明,该方法能够有效地对类型转换语句进行SLP向量化发掘,提高了程序的向量化执行效率。     

基于计算机视觉与 BIM 的裂缝可视化管理方法

对结构表面裂缝进行持续检监测与管理对保障结构安全具有重要意义。为实现结构裂缝自动识别与管理,提出了一种基于计算机视觉与建筑信息模型(BIM)的裂缝识别、矢量化处理与可视化管理方法。首先基于深度学习的图像识别方法,从相机拍摄的结构表面图像中提取出裂缝形态的栅格图像;其次,提出了一种裂缝形态栅格图像的自动矢量化方法,获取裂缝形态关键点坐标;最终,使用 Dynamo 程序实现裂缝 BIM模型的自动建模与可视化。该方法可以获取裂缝的拓扑形态信息,并显著降低裂缝信息的存储数据量与可视化难度。通过开展 BIM 构件的碰撞分析,还可准确识别裂缝属于结构中的哪个构件,将裂缝所属的构件编号信息与裂缝宽度信息作为裂缝图元参数写入 BIM 模型,实现裂缝矢量化与裂缝 BIM 模型自动化建模与管理,为大范围、大批量的裂缝自动化检监测与管理提供参考。     

面向SLP 的多重循环向量化

如今,越来越多的处理器集成了SIMD(single instruction multiple data)扩展,现有的编译器大多也实现了自动向量化的功能,但是一般都只针对最内层循环进行向量化,对于多重循环缺少一种通用、易行的向量化方法.为此,提出了一种面向SLP(superword level parallelism)的多重循环向量化方法,从外至内依次对各个循环层次进行分析,收集各层循环对应的一些影响向量化效果的属性值,主要包括能否对该循环进行直接循环展开和压紧、有多少数组引用相对于该循环索引连续以及该循环所包含的区域等,然后根据这些属性值决定在哪些循环层次进行直接循环展开和压紧,最后通过SLP对循环中的语句进行向量化.实验结果表明,该算法相对于内层循环向量化和简单的外层循环向量化平均加速比提升了2.13和1.41,对于一些常用的核心循环可以得到高达5.3的加速比.