基于Lucene的全文检索系统的设计与实现

Lucene是一个全文索引引擎工具包,具有访问索引效率高、支持多用户访问、跨平台等优点.把Lucene的索引与全文检索数据库的索引进行比较来介绍Lucene的索引原理及其结构组成,并分析通用的检索系统的组成.最后提出了通用的基于Lucene的全文检索系统的设计以及对实现的关键技术进行了探讨.     

基于Lucene的中文倒排索引技术的研究

索引是所有搜索引擎的核心概念,为了进行快速查找,就需要把数据处理成一种高效的、可交叉引用的组织格式。倒排索引是一种高效的索引组织模式,其组织模式和存储结构对检索系统的性能起着至关重要的作用,文中探讨了基于Lucene的倒排索引模式,分析了Lucene索引文件的结构、索引过程以及相关排序算法,讨论了Lucene的压缩算法,并且通过设计一个中文模块实现了基于正向减字最大匹配分词方式的中文索引。实验表明新的分词算法比Lucene自带的分词算法性能有了很大的提高。     

基于Lucene的中文倒排索引技术的研究

索引是所有搜索引擎的核心概念,为了进行快速查找,就需要把数据处理成一种高效的、可交叉引用的组织格式。倒排索引是一种高效的索引组织模式,其组织模式和存储结构对检索系统的性能起着至关重要的作用,文中探讨了基于Lucene的倒排索引模式,分析了Lucene索引文件的结构、索引过程以及相关排序算法,讨论了Lucene的压缩算法,并且通过设计一个中文模块实现了基于正向减字最大匹配分词方式的中文索引。实验表明新的分词算法比Lucene自带的分词算法性能有了很大的提高。     

基于Lucene的全文检索引擎研究与应用

快速有效地索引企业累积的大量的信息资源,是提供高质量检索服务的基础。Lucene是一个用Java写的全文索引引擎工具包,访问索引时间快,支持多用户访问,可以跨平台使用。文中研究了Lucene系统结构和数据流,分析了Lucene的索引文件格式,实现了一个基于Lucene文档检索的应用实例。     

基于Lucene2.0的电子文献全文检索系统

Lucene2.0是一个高性能的、可扩展的、开源的全文检索工具库,它可以方便地融入到各种应用系统中实现全文索引和搜索功能:在搜索引擎中,Lucene是充当索引的建立工具和索引的查找工具的角色.文章详细分析了Lucene分析器、索引包、搜索包以及Lucene中评分排序、中文分词、索引优化等关键技术点,然后将其引入具体应用,给出了一个基于Lucene2.0的电子文献全文检索系统的实现、     

Lucene搜索引擎

Lucene是一个高性能、易扩展的基于Java技术的全文信息检索工具包，它能非常方便地为各种应用程序加入全文索引和搜索功能。该文探讨了Lucene中使用的向量空间模型，分析了Lucene索引文件的结构以及搜索排序算法，讨论了Lucene的压缩算法并且通过实验验证了Lucene的建立索引的过程。     

基于Lucene的搜索引擎在远程教育平台中的应用

一个好的搜索引擎可以使用户高效地搜索到自己需要的信息.Lucene是一个用Java写的全文索引工具包,访问索引速度快,支持多用户访问,可以跨平台使用.分析Lucene的索引原理,实现了一个基于Lucene的远程教育平台的应用.     

基于Lucene2．0的电子文献全文检索系统

Lucene2.0是一个高性能的、可扩展的、开源的全文检索工具库，它可以方便地融入到各种应用系统中实现全文索引和搜索功能：在搜索引擎中，Lucene是充当索引的建立工具和索引的查找工具的角色，文章详细分析了Lucene分析器、索引包、搜索包以及Lucene中评分排序、中文分词、索引优化等关键技术点，然后将其引入具体应用，给出了一个基于Lucene2．0的电子文献全文检索系统的实现     

基于Lucene的索引文件深入研究

索引是搜索引擎的核心概念,优化索引提高使用效率是当前主要研究内容。文中研究了Lucene索引文件的内部结构,包括Lucene索引文件格式、文件组成、索引创建过程,并重点研究了段Segment文件的存储结构。经研究表明,创建单一且重用的文档实例以及提高使用的内存大小可有效提高索引使用效率。     

基于Lucene的Web站点全文检索研究与实现

探讨Lucene体系结构,比较了几种中文分词技术,利用Lucene建立索引,检索索引和利用Struts框架来显示结果．针对构建全文检索中的优化提出了建议。通过一个试验展示了搜索结果。试验表明使用Lucene可以快速而准确的检索结果。     

基于Lucene的中文全文检索系统的研究与设计

提出了一种基于Lucene的中文全文检索系统模型.通过分析Lucene的系统结构,系统采用了基于统计的网页正文提取技术,并且加入了中文分词模块和索引文档预处理模块来提高检索系统的效率和精度.在检索结果的处理上,采用文本聚类的办法,使检索结果分类显示,提高了用户的查找的效率.实验数据表明,该系统在检索中文网页时,在效率,精度和结果处理等方面性能明显提高.     

针对中文检索的Lucene改进策略

为了提高基于Lucene中文检索系统的检索精度和效率,通过分析Lucene的结构,在系统中加入了中文分词模块和索引文档预处理模块。给出了具体的实验方法和实验过程,对改进原理和实验数据进行了分析,表明了加入中文分词模块和在索引预处理模块中采用提取特定数量的特征词来替代文档的方法能够有效提高Lucene检索系统的效率和精度,增强Lucene检索系统中文的性能。     

整合开源工具的小型搜索引擎构建

在介绍了搜索引擎基本原理和构架的基础上,提出了一种整合Larbin、Lucene、ICATLAS等多种开源工具快速构建小型搜索引擎的实验方案。实验表明,该引擎能有效完成网页的采集、处理、索引和检索等工作。     

一种基于Lucene改进的全文检索工具包

基于Lucene实现了一种改进的全文检索引擎工具包ELucene。它引入了索引配置文件,可针对不同应用背景来灵活定制索引的细节;提供了定时自动更新索引的功能;通过动态多态机制实现了支持多种索引数据源的功能;ELucene内部设计了引擎基础对象类,并以静态对象的方式运行来避免频繁读取索引文件带来的性能损失。面向检索,提供了检索请求类和检索响应类来分别封装用户的查询要求和查询结果集,并设计实现了一些实用的查询输入和输出处理的方法。基于ELucene的元数据搜索系统已成功应用到“国家科学数据共享工程：地球系统科学数据共享网”中。     

基于Lucene的搜索引擎技术的研究与改进

介绍Lucene的索引和排序技术,并对排序技术进行改进,利用Lucene开源全文本搜索技术框架建立全文检索系统,设计实现索引器、检索器、中文分析器等模块,完成一个基于Lucene的搜索引擎的应用。改进后的基于Lucene的全文检索系统能更好地支持中文及更准确地提供给用户所需要的信息。