基于迭代分形的图象压缩和检索方法

图象所具有的海量性和无序性的特点，决定了多媒体应用的构建必须解决图象数据的高效压缩和有效检索两个关键问题，而由于传统的压缩和检索技术的研究是相互分离的，因而限制了多媒体应用系统整体性能的提高，针对此问题，从两者相互结合的观点，对图象压缩和检索方法进行了研究，首先在小波变换域内，基于迭代分形对图象数据进行压缩，然后在图象分形码的基础上，利用迭代函数系统分布特性构建的特征量来支持图象检索，实验结果验证了该方法的可行性和有效性，同时也表明了基于迭代分形的图象检索方法所具有的巨大应用潜力。     

遥感图象多模式自适应量化压缩法

针对遥感图象随机性强，相关性差以及遥感图象数据采集速率高的特点，提出了根据图象局部区域纹理 特征的复杂程度区别对待的自适应按块量化压缩编码的思想，并在此基础上构成多模式自适应量化压缩模型。计 算机仿真结果表明，在压缩比为4的条件下，上述模型的压缩速度与恢复图象精度均明显优于国际静图压缩标准 JPEG所得的结果。     

静态图象的动态压缩方法

文中介绍一种通过动态压缩途径来压缩静态图象的方法。该方法首先使用排列变换将静态图象分解成动态图象序列，然后再利用现有的ＭＰＥＧ压缩程序对该图象序列进行压缩。文中还讨论了各种扫描曲线对于所生成的图象序列中相关性的影响，肯定了希尔伯特曲线的良好的局部相关性。最后使用标准测试图象Ｌｅｎａ进行了实验，结果，在压缩比同为６６：１的情况下，本方法的峰值信噪比（ＰＳＮＲ）要比ＪＰＥＧ高出０．６ｄＢ左右。     

单片机上图象数据压缩

单片机控制ＣＣＤ图象的采集系统中，为压缩３２级灰度图象数据，将其分成五个比特平面，然后对每个比特平面分别用传真机上使用的一维修正哈夫曼码编码。此方法利用了图象邻近点的相关性，有效地压缩了数据。     

遥感图象多模式自适应量化压缩法

针对遥感图象随机性强，相关性差以及遥感图象数据采集速率高的特点，提出了根据图象局部区域纹理特征的复杂程度区别对待的自适应按块量化压缩编码的思想，并在此基础上构成多模式自适应量化压缩模型。     

静止彩色图象压缩编码技术

近些年来，人们在继续研究灰度图象压缩编码技术的同时，越来越关注它们在彩色图象压缩编码技术中的推广使用。本文着重介绍用于静止彩色图象压缩编码中的几种主要技术的进展情况。     

三维超光谱图象数据变换编码压缩系统中量化器的设计

量化器在图象压缩系统中占有非常重要的地位,量化器结构与参数直接影响到恢复图象的质量和压缩比,在研制的三维超光谱图象压缩系统中,针对三维超光谱图象自身和应用的特点,设计出了一维反正切型映射量化器和二维具有图象边缘特征保持特性的量化器,实验结果表明,量化器的映射量化误差较小,并充分保持了在超光谱图象应用中较为重要的图象边缘特征。     

基于预测的无损图象压缩技术

预测压缩技术是无损图象压缩的基本技术,分析了基于预测的无损图象压缩方法,综述了预测无损图象压缩技术的研究进展,并对预测压缩算法的设计进行了有益的讨论。     

高压缩比的图象压缩编码方法

本文概述了图象压缩编码的原理和方法，并提出了一种的基于方向分解的图象压缩编码方法。实验结果表明，对于一般的室内和室外的景物图象，当压缩比高达50：1时，其恢复图象的视觉效果仍然较好。     

光栅显示系统中的图象压缩与解包算法

本文介绍一种适合于光栅显示系统使用的图象压缩技术－游程编码法结合目前微机上广泛采用的ＶＧＡ类图形卡，文中用汇编语言给出了压缩／解包图象的实施算法。     

基于DCT的残差自适应编码压缩

本文提出了图象残差压缩的概念，建立了在JPEG压缩算法基础上改进的，基于DCT的残差自适应编码压缩方法，该方法与JPEC压缩算法相比，压缩速度没有显著差别，但恢复图象信噪比高可提高约1分贝，对局域相关性较弱的遥感类图象，恢复图象精度的提高尤为明显。     

一种基于分形小波变换的工业电视图象编码方法研究

通过分析工业电视图象的特点,提出了一种基于分形小波变换编码的工业电视图象压缩方法,从而较好地解决了分形编码只能压缩静止图象的不足,该方法不仅适合于煤矿工业电视图象压缩,而且还可用于其它背景区图象相对静止的工业电视图象的压缩编码,实验结果表明,该法可取得较高压缩比和峰值信噪比,因此具有实用价值。     

PACS中的三维小波图象压缩

满足医学影象临床诊断需要的无失真压缩编码技术的研究是图象压缩研究的新领域,也是ＰＡＣＳ系统和远程医疗诊断系统研究的热点之一。该文提出将三维小波压缩技术应用于ＣＴ,ＭＲＩ等所产生的多帧断层图象,把二维医学序列图象组视为三维图象进行了研究,并提出了一套完整的,切实可行的三维小波压缩方案。通过实验证明,三维小波压缩技术大大优于目前ＰＡＣＳ中最常用的二维ＪＰＥＧ编码和二维小波压缩技术。     

一种评价图象压缩对量测性能影响的可靠方法

如何评价一种图象压缩方法对图象量测性能的影响，目前还没有切实可行的方法。目前还没有切实可行的方法。本文提出一种评价图象压缩对解压图象量测性能影响的方法，该方法不仅与视觉效果的评价准则相一致，而且能够定量地给出压缩方法对解压图象上象素几何位置的影响程度，因而适用于高精度的数字摄影测量和其它高精度的数字图象处理领域。     

基于多项式近似的图象块分形压缩方法

分形图象压缩方法是一种利用图象自相似特性的新型图象压缩方法。本文介绍一种基于多项式近似的静止图象分形压缩方法，利用它对标准图象“Ｌｅｎａ”进行压缩，得到了令人满意的结果     

图象投影变换及其在基于内容的检索中的应用

本文介绍一种基于投影变换的图象压缩和解压算法,讨论了该算法的特点,将其应用于关系数据系统,探索一种解决无须人工干预的基于内容的图象检索的方法。     

基于图象的交互绘制和数据压缩

体数据的绘制速度是交互可视化的瓶颈。将基于图象的绘制方法和传统的体绘制方法相结合,提出了一个新的基于图象的快速图形图象绘制系统,大大提高了体数据交互可视化的速度。该方法首先用传统的体绘制方法得到一列采样图象,然后根据图象间象素的冗合性,通过Ｗａｒｐｉｎｇ变换压缩数据,由压缩后的数据Ｗａｒｐｉｎｇ生成任意视点的视图。为了进一步提高计算速度,给出了递推Ｗａｒｐｉｎｇ变换计算流程。     

利用短信息传送静态数字图象

在对 CDMA蜂房移动通信系统短消息中心进行研究的基础上 ,对通过短信息的格式传输静态数字图象的可行性作了探讨。在静态数字图象的压缩和编码过程中 ,采用 JPEG压缩和基于小波分解与分形编码混合的图象压缩编码方法。     

小波变换在图象压缩中的应用

本文讨论了数字图象数据信息压缩的有关技术问题，文章首先简要介绍了传统的Ｈｕｆｆｍａｎ编码方法的然后提出利用正交小波变换对图象进行分解，结合Ｈｕｆｆｍａｎ编码法图象进行编码，压缩的技术。     

道路车辆数字图象采集系统

论述了一种用于公路交通管理的数字图象采集和查询系统．此系统采用了视频信号复合编码和ＡＤＰＣＭ压缩存储技术解决大容量数字图象的实时存储问题，研制了相应的图象采集硬件，并由此硬件构成了道路车辆多微机图象采集系统．此系统具有简洁、可靠、免维护和低成本等特点．