基于规则库和网络爬虫的漏洞检测技术研究与实现

Web技术是采用HTTP或HTTPS协议对外提供服务的应用程序,Web应用也逐渐成为软件开发的主流之一,但Web应用中存在的各种安全漏洞也逐渐暴露出来,如SQL注入、XSS漏洞,给人们带来巨大的经济损失.为解决Web网站安全问题,文章通过对Web常用漏洞如SQL注入和XSS的研究,提出了一种新的漏洞检测方法,一种基于漏洞规则库、使用网络爬虫检测SQL注入和XSS的技术.网络爬虫使用HTTP协议和URL链接来遍历获取网页信息,通过得到的网页链接,并逐步读取漏洞规则库里的规则,构造成可检测出漏洞的链接形式,自动对得到的网页链接发起GET请求以及POST请求,这个过程一直重复,直到规则库里的漏洞库全部读取构造完毕,然后继续使用网络爬虫和正则表达式获取网页信息,重复上述过程,这样便实现了检测SQL注入和XSS漏洞的目的.此方法丰富了Web漏洞检测的手段,增加了被检测网页的数量,同时涵盖了HTTP GET和HTTP POST两种请求方式,最后通过实验验证了利用此技术对Web网站进行安全检测的可行性,能够准确检测网站是否含有SQL注入和XSS漏洞.     

网页漏洞挖掘系统设计

针对当前web应用程序漏洞的研究现状,文章设计出新型的面向Web应用的漏洞检测和挖掘系统,以切合当前Web开发的需求。该系统能够实现网络爬虫、多线程任务调度、钓鱼链接识别、模糊协议处理、网页木马检测等各项关键技术,使漏洞检测更加准确、高效。在研究Web安全相关理论和人工智能的基础上,文章采用静态分析和动态分析相结合的办法实现了网页链接和内容的恶意检测、网页漏洞的动态注入测试。文章最后对各项算法以及系统进行测试,测试结果表明该系统能够满足已知各项漏洞的检测,并且达到各项技术指标,检测结果对于提升目标站点的安全级别效果显著。     

基于表单爬虫的Web漏洞探测

提出基于滑动窗口的自适应站点搜索策略和基于位置特征与复现频率的导航链接发现策略。在此基础上,采用基于导航链接的表单搜索策略,设计一种新颖的不同于普通爬虫和主题爬虫的表单爬虫。给出一个基于表单爬虫的Web漏洞探测方案。实验表明该方案搜索表单的收益率和覆盖率分别达到了24％和85％,对跨站攻击漏洞的探测准确率达到96％。     

产品

【绿盟科技“极光V4”】7月11日,绿盟科技发布极光新版远程安全评估系统——“极光”V4。该产品的多级分布式部署、开放式平台、多任务、多用户能力有效地支持了运营商、部委等大型网络的需求。绿盟科技基于最新的“开放漏洞出了Web应用安全漏洞检测,通过对被检测站点进行深度内容分析,找出可被浏览的ASP、JSP、PHP、CGI等页面,同时可以分析被检测站点页面源代码,以检测网站是否存在SQL注入或输入验证信息泄露等漏洞。极光V4将漏洞评估、漏洞与风险分析、漏洞验证等漏洞管理工作流程自动化,同时将常用评估、报告和升级等任务自动化…     

一种虚拟化环境的脆弱性检测方法

基于源代码的静态分析技术是检测软件脆弱性的重要手段之一。针对Linux平台下由不安全方式创建临时文件问题引起的符号链接脆弱性,提出一种基于污点传播分析的脆弱性检测方法。通过查找打开或创建文件等导致脆弱性的特征函数从源代码中识别漏洞触发变量,采用后向污点传播分析方法分析变量传递路径,判断其是否来源于污点源,从而检测出可能存在符号链接脆弱性。利用该方法对XEN 3.03版本的源代码进行检测,成功发现了2个漏洞,其中包括1个未知漏洞。实验表明,该方法是一种有效的脆弱性检测方法。     

基于Dalvik寄存器污点分析的Android漏洞检测方法*

针对Android应用中存在的漏洞易被恶意攻击者利用进行攻击的问题,提出了一种基于Dalvik寄存器污点分析的Android应用漏洞检测方法。首先对Android应用进行预分析以获取应用基本信息并构建函数调用图,然后将指定的Dalvik寄存器作为污点,实现对污点的前向分析和后向分析功能,最后使用脚本执行器连接预分析模块、污点分析模块和漏洞检测脚本,共同完成漏洞检测功能。基于该检测方法实现了原型系统AndroDetector并进行了对比性实验,实验结果表明此漏洞检测方法检测范围更广且准确率更高。     

基于神经网络与代码相似性的静态漏洞检测

静态漏洞检测通常只针对文本进行检测,执行效率高但是易产生误报。针对该问题,结合神经网络技术,提出一种基于代码相似性的漏洞检测方法。通过对程序源代码进行敏感函数定位、程序切片和变量替换等数据预处理操作,获取训练所用数据。构建基于Bi-LSTM的相似性判别模型,设定漏洞模板数据库,将待测代码与漏洞模板作比对以判别其是否存在漏洞。实验结果表明,该方法的准确率可达88.1%,误报率低至4.7%。     

远程文件包含漏洞分级检测工具研究

深入研究基于PHP的远程文件包含漏洞检测以及漏洞分级等技术,在此基础上设计和实现远程文件包含漏洞分级检测工具,并搭建基于PHP语言的目标系统,对检测工具原型进行全面的功能和性能测试。提出漏洞分级检测思想,模拟攻击者向应用系统发送请求,通过服务器的返回信息来判断漏洞的存在性及漏洞的级别。     

基于知识图谱的网络安全漏洞智能检测系统设计

网络安全漏洞智能检测需要依赖大量的真实数据来进行分析,冗余数据与异常数据的存在会导致检测准确性下降;为保障网络系统稳定运行,提出基于知识图谱的网络安全漏洞智能检测系统设计研究;从结构、逻辑模型以及运行模式3个方面设计网络安全漏洞检测器,实现网络安全漏洞智能检测系统硬件设计;系统软件设计通过网络爬虫采集安全漏洞数据,去除冗余数据与异常数据,根据属性信息识别安全漏洞实体,获取安全漏洞属性信息关系,以此为基础,定义安全漏洞知识图谱表示形式,设计安全漏洞知识图谱结构,从而实现安全漏洞知识图谱的构建与可视化;以上述网络设计结果为依据构建网络安全漏洞智能检测整体架构,制定网络安全漏洞智能检测具体流程,从而获取最终网络安全漏洞智能检测结果;实验结果表明,在不同实验工况背景条件下,设计系统应用后的网络安全漏洞漏检率最小值为1.23%,网络安全漏洞检测F1值最大值为9.50,网络安全漏洞检测响应时间最小值为1 ms,证实了设计系统的安全漏洞检测性能更佳。     

典型文档类CVE漏洞检测工具的研究与实现

近年来,随着计算机网络的广泛应用,基于文件格式的软件漏洞检测技术成为软件安全领域的一个研究热点。文章首先对MS Office和Adobe PDF的文件格式进行分析,在对传统漏洞检测技术研究的基础上,提出了3种文档类漏洞检测技术,分别为基于污点数据结构的静态检测技术、基于污点数据流的动态检测技术和基于行为的启发式检测技术;接着完成了典型文档类CVE漏洞检测工具的设计与实现;最后在仿真平台上对工具进行测试,测试结果表明,文章提出的漏洞检测工具与同类工具相比,具有更高的检测率。