基于MEF的卫星遥感监测产品集成框架实现

传统的遥感监测分析系统集成了大量专业的图像处理算法,但没有针对特定领域监测分析业务进行梳理和建模,算法、模型和功能复用性、扩展性较差,系统在应用推广中困难较大。为此,提出基于管理扩展框架技术的卫星遥感监测产品集成框架,对于特定领域范围内的监测分析算法、模型、业务应用等动态、灵活地按需集成到应用框架上。通过建立该应用框架,实现业务连贯性处理的同时缩短影像处理周期,并提高代码的复用率和系统的灵活性及可扩展性。由于该应用框架按需动态扩展的特性,可将其向其他各相关领域进行推广。     

基于组件的密码算法自动化测评系统

针对密码算法测评的特点和需求,设计并实现基于组件的密码算法自动化测评系统。通过动态框架、测评组件和密码算法组件实现可动态集成不同密码算法,测评功能具有灵活性。根据动态框架的运行模式,提出测评系统各部分之间的数据交互格式,给出测评组件和密码算法组件之间的调用关系,实现密码算法的自动化测评。     

遥感信息元数据集成服务系统的研究与实现

在SOA框架下研究遥感信息资源元数据的集成涉及的关键技术。系统中数据源以服务的方式动态接入,并通过一个中间代理层对外提供统一的服务;系统将W eb服务技术与联邦模式技术进行有机地结合,实现了异构遥感元数据的集成,支撑遥感数据的跨域共享。试用结果表明,系统完全达到了设计目标,效果良好。     

基于GIS的湖南省国土资源遥感综合调查信息系统设计与实现

湖南省国土资源遥感综合调查信息系统是湖南省国土资源遥感综合调查成果的集成体现,是一个数据可动态更新的运行系统。论文始终遵循软件工程理论、面向对象方法、开放式GIS标准,分析了湖南省国土资源遥感综合调查信息系统的数据、系统需求,并对系统数据库、功能、结构、运行模式进行了总体设计。系统集成的思路与模式采用系统与数据相分离、图形数据与属性数据相分离两大原则;数据集成基于统一的数据格式、地图投影和编码标准,使得栅格数据、矢量数据以及相关属性数据能集成管理与查询;集成系统开发主要包括子系统控制、图形符号化、比例尺控制与图文互查等方面。在此基础上开发完成的系统是具有傻瓜式操作、数据可动态更新和应用子系统任意设置升级的管理型GIS。     

遥感与GIS一体化集成技术

在空间信息的许多行业,GIS离开遥感影像就是不完整的。遥感所获取丰富的、海量的空间数据也有赖于GIS的有效管理与共享,利用GIS强大的空间分析功还能提取更深层次的专题信息,全面提升影像的利用价值。在上个世纪就有人提出了遥感与GIS集成的概念,但是只停留在影像栅格格式与矢量数据格式相互支持的层面上。要想实现真正遥感与GIS集成,应将遥感和GIS平台一体化无缝集成。本文对遥感与GIS平台一体化集成途径及相应技术进行了讨论。     

基于GIS/GPS/GSM的车辆监控系统的设计与实现

文章结合基于GIS/GPS/GSM的车辆监控系统的工作原理,提出了系统的设计方案框架。主要讨论了系统中车载单元、通信网关和监控台软件的设计与实现,并阐述了GIS的集成方案与实现方法。     

基于注册服务的分布式并行遥感影像处理系统模型研究与实验

提出了一种基于注册服务的分布式并行遥感影像处理系统模型,利用注册机制实现各类资源的集成,实现系统的可扩展性,同时给出了该模型详细的逻辑框架和工作流程设计以及具体的关键技术实现。给出了OTSU分割算法在实验系统运行的实例。     

基于3D WebGIS的土木水利工程BIM集成和管理研究

针对目前BIM与GIS主流集成方案中的不足,提出基于3D Web GIS的BIM数据集成和管理方案。该方法主要采用WebGL作为集成容器,基于网络服务接口传输数据,结合集成中的关键技术实现了GIS中IFC模型数据的分级集成。根据上述方法,提出了面向土木水利工程的BIM与GIS原型系统的框架,并结合网络编程知识,以开源工具为基础,实现了BIM数据在GIS环境下的快速、高效集成,为工程全生命周期的应用提供了支持环境。测试示例数据验证表明,该方法具有可行性和适用性,在土木水利工程领域具有较大的应用价值。     

基于构件式工作流框架的电力GIS系统集成研究

电力GIS是地理信息系统在电力企业中的具体应用。随着GIS系统以及电力自动化系统的快速发展,如何实现GIS平台与其它电力业务系统从功能模块到应用系统范围的集成,是目前电力GIS系统开发研究的重点和难点。提出利用构件开发的方法,在GIS软件平台上搭建工作流系统框架,通过工作流建模和工作流执行机制,实现业务系统功能的扩展以及系统间数据的传输与共享,从而达到电力GIS系统集成的目的。     

面向动态交通信息发布的GIS引擎的研究

主要研究动态交通信息发布系统中GIS引擎的关键技术与实现.针对动态交通信息发布系统中数据量大、实时性强、准确性要求高的特点,设计了GIS引擎的结构.建立GIS引擎数据处理模型,包括数据融合算法、偏移处理算法和图片切割算法.通过测试验证了设计实现的GIS引擎能够满足动态交通信息发布系统性能的需求.     

航空遥感数据同化算法集成计算与可视化

遥感数据同化技术在动力模型框架内,使用数据同化算法对动力模型输出的定量(物理、化学量)数据与观测数据进行一致性处理与结果误差分析。将多源遥感数据同化到动力模型预测与参数估计中,可帮助改善地表、大气和海洋变化的分析和预测精度。以国家发改委"十二五"建设的国家航空遥感系统项目为依托,针对航空遥感系统10种传感器设计开发数据同化系统。因无法找到适用于该系统的3DVAR和EnKF算法程序,必须自主开发核心算法程序。介绍了研究开发的航空遥感数据同化算法集成计算与可视化系统及其核心算法的关键技术流程。实验结果证实,该系统可以有效地对航空遥感数据进行同化。     

地理信息系统和遥感结合的现状及发展趋势

地理信息系统和遥感是支撑现代地理学的两大空间技术工具，近年来它们的结合越来越引起了人们的兴趣与研究。文章着重论述了地理信息系统和遥感结合的现状及其发展趋势，包括地理信息系统和遥感结合的内在原因、方式和存在的主要问题，并介绍了加拿大遥感中心在此方面的新的研完成果。     

A dynamic evacuation simulation framework based on geometric algebra

Integrating dynamic analysis models into geographic information system (GIS)-based evacuation simulations is important yet complex. Different models must be smoothly assembled according to the data processing flow to obtain a dynamic, data-forced evacuation simulation. However, because of the diversity of data types and dynamic data updating among different models, closely integrated evacuation simulations are complex and inefficient. In this study, geometric algebra (GA) is introduced to develop a dynamic evacuation simulation framework for a hazardous gas diffusion scheme. In the framework, geospatial data are first integrated into a unified virtual scene with different forms of multivector representation. The major simulation models of gas diffusion, risk assessment, and dynamic evacuation routing compose the major steps of the evacuation simulation. On the basis of the generalized multivector structure, dynamic exchange and updating geospatial data at different evacuation steps can be performed seamlessly with the multivector structure and GA operators. The framework is tested with a case study of a three-dimensional residential area, which shows that our framework can support the integration of dynamic evacuation processes and the model integration is direct and smooth. This framework may also provide a new solution for the integration and dynamic data updating in spatiotemporal GIS.     

Telegeoprocessing: The integration of remote sensing,Geographic Information System (GIS), Global Positioning System (GPS) and telecommunication

This paper aims to bring together most of the key issues involved in research in novel systems in telegeoprocessing. Telegeoprocessing can be defined as a new discipline based on real-time spatial databases updated regularly by means of telecommunications systems in order to support problem solving and decision-making at any time and any place . It involves the integration of remote sensing, Geographic Information Systems (GIS), Global Positioning System (GPS) and telecommunications. Telegeoprocessing can be categorized as WebGIS (an integration of Internet and GIS), Mobile Geoprocessing (Wireless Mapping - an integration of mobile computing and GIS) and TeleGIS (an integration of GIS and other telecommunication techniques). This paper presents a comprehensive introduction to the problems encountered in telegeoprocessing engineering and the major technologies and standards related to designing an integrated, fully functional telegeoprocessing system based on the latest multimedia and telecommunication technologies. Overall attention will be given to systems based on remote sensing and GPS and all other technologies for sending data from sensors to GIS systems by means of multimedia telecommunications. Finally, we describe our pilot telegeoprocessing programme, which is currently being carried out in the Laboratory of Remote Sensing Information Sciences, Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Science, China.     

突发水污染事件中遥感瓦片大数据存储系统

突发水污染事件频发,利用GIS平台、遥感技术及水质模型对突发水污染事件进行模拟研究逐渐成为一种发展趋势.针对目前海量、异构、动态遥感数据难以快速处置和高效存储的问题,基于HBase设计和实现了突发水污染事件的遥感瓦片大数据存储系统.该系统以数字地球平台为支撑,结合遥感瓦片金字塔模型和MapReduce框架,考虑实时、动态观察事件发展态势引起的瓦片数据频繁加载特点,对遥感瓦片数据的线性四叉树编码索引进行了改进,将其同水污染数据一并存储到HBase数据库中,并通过增加缓存区来提升遥感瓦片数据的访问效率.将此系统应用于渭河陕西段突发水污染事件中,实验结果表明:改进后的索引可在200个毫秒时间内提取到水污染区域的遥感数据,引入的缓存机制使得水污染区域遥感数据的加载时间节省了近2/3.因此,该存储系统访问效率高,能够满足突发水污染事件快速应急模拟的需求.     

3S与遥感影像理解专家系统设计

从当代遥感技术发展的特点和3S集成系统用于空间对地观测促进社会可持续发展对遥感分析软件的自动化和准确性的需要-这一遥感技术发展过程中的时代背景出发,对研制适合当代遥感技术及相关领域发展特点的遥感影像理解专家系统所涉及的关键性内容进行了系统、深入的探讨,并从实用性角度提出了这种专家系统所具备的特点。     

Docker容器化下的遥感算法程序集成方法

目的 近年来，随着我国遥感技术的快速发展，遥感数据呈现出大数据的特点，遥感数据的时效性增强，针对新环境下遥感算法编程语言众多，程序运行和部署环境需求多样，程序的集成和部署困难的问题，提出了一种遥感算法程序快速封装与Docker容器化系统集成架构。方法 该系统架构主要包括：1）遥感算法程序的镜像自动化封装制作；2）镜像的分发管理，达到算法程序镜像的共享；3）遥感信息产品生产流程的容器化编排服务，将相关联的算法程序镜像串联，以满足特定遥感信息产品的生产；4）容器的调度运行，调用镜像，实现特定遥感产品的容器化运行。本文在上述容器化系统集成架构下，以Landsat5数据的NDVI、NDWI信息产品的生产作为容器化生产实例，并同物理机、KVM （kernel-based virtual machine）虚拟机在运行时间、内存占用量、部署效率等性能进行了对比。结果 Docker容器虚拟化环境下的产品生产和物理机环境下在运行时间和内存占用量上几无差别，优于KVM虚拟机。Docker容器虚拟化环境和KVM虚拟机环境下在部署上能够节省大量时间，相比于物理机环境能够提高部署效率。结论 容器化的系统集成方式能够有效解决遥感算法程序集成和部署困难的问题，有利于遥感算法程序的复用和流程的共享，提高系统集成效率，具备较强的遥感数据实时快速处理能力。     

基于GIS和RS的应用分析系统集成研究

分析了当前遥感与地理信息系统集成方式,并以作物品质遥感监测与调优栽培系统为例,以实现以遥感为主要数据源的多源数据融合分析为目标,探讨了基于组件技术、空间数据库技术、模型库管理系统技术等技术的遥感与地理信息系统集成应用系统设计与实现,解决了遥感、专业应用模型与地理信息系统之间的一体化集成。