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基于虚拟仪器的水电机组在线振动监测系统 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了基于虚拟仪器的在线振动监测系统的基本组成、实现方法和功能,采用PXI总线仪器和LabVIEW可视化的虚拟仪器系统开发平台,把传统仪器的所有功能模块集成在一台计算机中,用户可以通过修改虚拟仪器的软件改变其功能与规模。该系统实现了水电机组振动信号的自动采集,并能通过计算机进行振动信号的处理和分析。 相似文献
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基于LabVIEW数据采集的实现 总被引:7,自引:1,他引:7
本文介绍了虚拟仪器VI(Virtual Instruments)软件环境LabVIEW,详细分析了基于LabVIEW开发环境的数据采集在某装备波形信号参量测量上的具体实现。 相似文献
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发动机性能虚拟仪器测试系统设计 总被引:3,自引:0,他引:3
本发动机性能虚拟仪器测试系统采用的是美国国家仪器公司(National
Instruments,NI)的LabVIEW和LabVIEW RT虚拟仪器软件平台,以及配套的NI PCI数据采集板卡、NI
SCXI信号调理设备和NI compact FieldPoint(cFP)分布式I/O实时系统硬件.实现了多路性能的并行测试;并可根据用户设置,自动完成负载、扭矩、转速、功率、压力以及温度的实时监控;最后通过TCP/IP协议实现了测试数据的远程共享,和用户对测试系统的远程操控.该系统具有开发周期短、使用效率高及成本低廉的特点,同时具有很强的系统可扩展性和可重用性,具有很强的应用价值. 相似文献
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结合环境噪声远程监测实际,提出基于VI和Web的环境噪声监测系统设计方案,介绍环境噪声监测系统硬、软件设计方法和相关技术,以LabVIEW为开发平台,调试方便,开发周期短,所设计的系统能实时采集和分析噪声数据,并能对噪声信号进行远程监测和存储,具有广泛的应用前景。 相似文献
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设计一种睡眠监测分析系统,在不影响自然睡眠的情况下采集、存储人体几种生理信号.利用虚拟仪器(LabVIEW)技术在PC机上搭建信号分析处理平台.对存储信号采用时域、频域及功率谱等方法进行分析研究,挖掘蕴涵在信号中与睡眠相关的生理病理信息;对受检者进行呼吸率、心率检测试验,结果表明该监测分析系统与PSG方法检测结果基本相符;嵌入式睡眠监测分析系统方便、实用且监测费用低,可以为医生诊断提供比较准确的病理依据,在医院临床和家庭监护方面具有应用推广价值. 相似文献
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矿井提升机健康诊断系统设计 总被引:1,自引:1,他引:0
以LabVIEW软件为平台,设计了一种矿井提升机健康诊断系统。该系统利用传感器采集多个通道的连续数据,实现了对矿井提升机的实时在线监测;运用LabVIEW强大的信号采集和信号分析功能,并结合信息融合技术,实现了对矿井提升机信号的时域分析与频域分析,为矿井提升机的健康诊断提供了可靠依据。 相似文献
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在对振动信号研究的基础上,采用现代计算机测量与控制技术开发了一种新型的振动信号监测系统;硬件以嵌入式微控制器LPC1768作为核心控制芯片,配合891-2型测振仪完成振动信号的采集和传输;软件采用LabVIEW虚拟仪器技术设计完成,实现了振动信号的时域分析、频域分析以及实时显示等功能;系统采用USB2.0总线实现数据传输,有效提高了传输速度,方便现场工作;试验测试表明,系统性能稳定,传输速度快,采集精度高,可适用于各种振动信号的工程监测,具有一定的实用和推广价值。 相似文献
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针对特定机械设备构建数据驱动的故障诊断模型缺乏泛化能力,而轴承作为各型机械的共有核心部件,对其健康状态的判定对不同机械的衍生故障分析具有普适性意义.本文提出了一种基于1D-CNN联合特征提取的轴承健康监测与故障诊断算法.算法首先对轴承原始振动信号进行分区裁剪,裁剪获得的信号分区作为特征学习空间并行输入1D-CNN中,以提取各工况下的代表性特征域.为避免对故障重叠信息的处理,优先使用对健康状态敏感的特征域构建轴承健康状态判别模型,若健康状态判别模型识别轴承未处于健康状态,特征域将与原始信号联合重构,通过耦合自动编码器开展故障模式判定.使用凯斯西储大学的轴承数据开展实验,结果表明本文提出算法继承了深层学习模型的准确性和鲁棒性,具有较高的故障诊断精度和较低的诊断时延. 相似文献
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对起重机负载电机进行了研究,采用西门子公司的S7-200 SMART PLC采集负载电机的机械振动信号,通过工业Wi-Fi无线模块以无线数据包的形式将采集的数据汇总到上位机LabVIEW监测平台;上位机的LabVIEW监测平台对电动机振动信号进行相关性和频谱分析,将实时振动数据频谱信号和已知常见负载电机的轴承外圈故障、轴承内环故障和滚子故障3种典型的故障状态频谱信号进行相关性运算,得到实时信号与已知状态的相关系数;提出了以相关系数作为故障诊断判定阈值的方法进行故障诊断,实现了对起重机状态进行监测以及监控信息发布。 相似文献
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对换流站阀水冷系统主泵轴承的故障诊断方法进行了比较研究.采用支持向量机作为分类工具,分别利用时域特征值和小波包分解取样本熵作为样本训练,比较分类准确率,并择优用于换流站阀水冷系统主泵的轴承故障诊断.首先,利用轴承故障试验台的数据,对采用时域特征值和小波包分解取样本熵作为样本训练的分类准确率进行了比较,结果表明小波包分解取样本熵值比时域特征参数更适合用于特征故障分类.然后将小波包分解取样本熵值用于换流站阀水冷系统主泵的轴承故障诊断,结果显示分类准确率达98%,完全满足工程运用需求. 相似文献
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提出一个基于LabVIEW平台的低频信号数据采集系统的设计。该设计采用GMS97C2051单片机和TLC0831 A/D芯片作为数据采集模块,并与微机进行串口通讯,最后应用LabVIEW软件,实现在LabVIEW环境下对信号采集的控制和显示。 相似文献
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齿轮箱是风力发电机组的主要组成部分之一,也是故障的高发区,积极开展风电齿轮箱故障诊断具有重要意义.基于LabVIEW开发环境和NI CompactDAQ平台开发的风机齿轮箱健康状态监测系统,通过友好的图形化用户界面及图形编程语言控制运行,可以高效地实现对温度、转速、振动信号的采集、图形显示、存储、分析及数据回放等功能,具有良好的扩展性.同时,系统通过采取多种时频域方法对振动信号进行对比分析,可以快速、准确地确定故障的类型.实验结果表明,系统能够稳定、可靠地工作,是进行风机齿轮箱监测的有效工具. 相似文献