计算机维修与故障诊断探讨

伴随现代科学技术的飞速发展,计算机更加广泛的应用在各行业领域之中,使大众日常生活更加便利,沟通快速高效,并促进电子商务、经济贸易的快速发展。当然计算机长时间的服务应用,势必出现一些故障问题,为此应掌握必要的维修技巧以及故障诊断方法。该文从计算机维修的思路以及故障诊断的具体方法展开研究。通过举例分析,论述了不同方法的运用策略技巧,以及引发故障的成因,解决的方案。对提升计算机系统安全可靠运行水平,发挥其核心应用价值,有重要的实践意义。     

快速维修决策算法研究及其应用

针对设备故障诊断领域的不确定因素过多，提出了应用贝叶斯网络于故障诊断，在综合考虑设备发生故障的概率及其维修代价基础上，给出了快速维修决策算法，提供快速维修步骤。并利用该算法成功地运用于故障维修决策。     

计算机硬件常用维修方法和技巧分析

计算机设备使用日久、使用不当或意外受损。出现故障是难免的。作为维护人员。要想快速准确的排除故障。除掌握必要的基本理论外。还需具备一定的检修方法和故障处理技巧本文从故障分类入手。分析了计算机发生故障的原因。介绍了常用的维修方法和技巧在大中型计算机系统硬件维修和系统维护工作中,深刻了解计算机硬件的工作原理,积累有价值的维修方法和技巧,对解决本专业技术难题是非常有帮助的,笔者在这里将一些所知道的经验介绍给大家,请同行们批评指正。     

基于RTLinux/Linux的计算机联锁系统可靠性分析

针对计算机联锁系统故障诊断多基于维修人员实际经验,无法实现快速、精准定位故障,基于贝叶斯网络在表达不确定性知识上的优势,提出了一套完善的计算机联锁系统故障的诊断方法和实现流程。首先,运用贝叶斯算法的理论知识,搭建了基于贝叶斯算法的计算机联锁系统故障诊断模型;然后对计算机联锁系统的整体架构和硬件、软件组成进行搭建。最后,以道岔局部控制电路故障为诊断主体,在RTLinux/Linux操作系统上完成数据采集和实验仿真。实验结果表明,提出的方法能够快速精准地定位计算机联锁系统的故障,缩短了故障诊断时间,提升了故障诊断的实际效果,可用于计算机联锁系统故障诊断的实际开发。     

综述自行高炮火控计算机故障诊断

从自行高炮火控计算机的构造，总结出了故障诊断树，讲述了自行高炮火控计算机故障诊断的工作原理与实现过程，从而使自行高炮火控计算机的故障诊断定位到各插件板以及不可分割的功能模块。缩短了故障的查询时间，提高了维修效率，使自行高炮整个系统的顺利运行得到保障。     

电脑主板物理故障分析处理

本文将介绍主板在使用时间长，出现物理故障时，作为维护人员，要快速准确的排除主板物理故障。除掌握必要的基本理论外．还需具备一定的检修方法和故障处理技巧。本文从主板的物理故障分类入手，分析了计算机主板发生物理故障的原因，介绍了常用的维修方法。     

现代汽车故障诊断与控制

汽车工业的迅速发展,促使汽车维修技术从传统向现代跨进.汽车故障诊断是汽车维修的基础.汽车故障诊断方法,有经验诊断法,检测诊断法,自我诊断法,电脑诊断法.电控汽车故障自诊断包括传感器的故障自诊断与故障运行,微机系统的故障自诊断与故障运行,执行器的故障自诊断与故障保险.将来汽车的发展将更加完善自诊断系统,使维修变得更加方便和快捷.     

计算机维修的思路与故障诊断方法研究

在当今社会,计算机成为工作、生活中的重要工具,在计算机为人们提供便利的同时,计算机故障也给人们造成了极大的困扰,排除计算机故障、维修计算机就成为维持当今社会生产和生活秩序的重要保障。笔者深入研究计算机维修思路和故障诊断方法,为人们安全使用计算机提供有力保障。     

探讨汽车维修技术的发展

随着社会科学技术不断发展,汽车维修技术的水平也不断增高。汽车产业是一个热门产业,汽车维修能够使汽车运行更加安全,还能够降低汽车成本,能够保证汽车工业不断发展下去。电子产品、汽车诊断设备、计算机网络以及维修管理软件的使用都在汽车维修方面发挥着重要的作用。现代汽车维修不仅能够简单修复零件,而且还能够准确诊断故障。本文阐述了汽车维修现代化特征,汽车检修工具的特征、故障诊断特征,以及汽车维修管理的特征。     

航电设备故障诊断专家系统

故障诊断专家系统在自动测试与诊断领域有着广泛的应用,它是自动测试系统的核心技术之一．介绍了某型机航电设备故障诊断专家系统,运用规则推理与Hash算法相结合的综合推理方式进行故障快速定位及故障预测,提出视情维修建议,提高了航电系统的故障检测率及故障诊断效率．     

东芝复印机C26故障的分析与维修

随着科学技术的飞速发展,设备的数字化自动化程度越来越高、专业性强、技术含量密集。这就要求维修人员,务必掌握现代科学技术,如数字、计算机、自动控制、机电一体化、电子测量等现代技术,还要具备科学的分析、判断和思维能力,制定出系统的合理的检查和维修方案,以便快速、准确地排除各种设备故障。现代数码设备一般都有自珍模式,并配有故障代码手册。维修人员可依据设备报出的代码确定其故障种类、部位、产生故障的原因,同时设备还以故障指示灯方式支持故障判断。根据故障代码和故障指示进行分析判断,给维修人员带来极大的方便,所以维修人员必须认真学习和掌握。     

常见的计算机网络故障及诊治方法

21世纪是科学技术飞速发展的世纪,计算机技术和网络技术得到了前所未有的发展,计算机网络已经在很多地方得到普及和广泛应用,它给我们的生活带来了很大的便利。当然在运用的过程中经常遇到一些网络问题。本文笔者以计算机网络故障为研究话题,主要分析了目前计算机网络故障的概念、常见的网络故障及网络故障诊断的方法,希望能对计算机网络发展起到一定的积极影响。     

计算机软件故障的快速修复

电脑操作中80％以上的问题是软件引起的,计算机故障尽管五花八门、千奇百怪,但由于计算机是由一种逻辑部件构成的电子装置,所以软件故障诊断的基本原则,软件故障诊断的方法,计算机软件故障的检修流程,计算机软件故障快速修复的常用方法是有规律可循,可以梳理总结出来。掌握这些规律,计算机软件故障修复可快速解决。     

基于动态阈值的图像分割技术在中医舌诊中的应用

舌诊是中医四诊的重要内容,古往今来,为名医者莫不精深于舌诊。尤其近些年来,计算机技术迅猛发展带动的信息技术革命,为舌诊现代化研究注入了新的活力。本文应用图像分割技术,研究并比较了用于舌体图像分割的两种方法,提出用动态阈值的分割方法比用RGB三色分量差值方法优越,在舌体图像分割中具有较好的效果。     

基于故障树理论的网络故障分析系统研制

本论文把故障树分析技术应用于计算机网络故障诊断中,提高了网络管理的可靠性、稳定性、灵活性、故障诊断速度及正确性,实现网络故障快速诊断、预测和维护,保证网络具有高服务质量和高可靠性。     

基于智能数据采集器的研究与实现

针对目前各行业数字化、智能化产品应用日趋广泛,数据的获取、传输、分析、应用尤为重要,如何避免采集设备接口单一、功能固定、实用性差等缺点,提出采用ARM嵌入式工控模块M9080-N20为基础,采用VK3266串口芯片扩展UART串行接口,提出基于73K222AU调制解调器、HR219307变压器实现采集器二线模拟通信,并支持以太网、CAN总线和UART串行通信,可以有效解决数据远程采集、传输和控制,适用于特殊环境设备故障检测、诊断和抢修;实验结果证明,智能数据采集器不仅具有多种型号设备故障诊断功能;还能实现野外快速通信组网,不同类型设备数据远程采集、传输、分析和控制功能,在军民融合产品上具有广阔的应用前景和实用价值。     

探析规则互连多计算机系统的容错性及诊断算法

随着计算机的不断发展与进步,其应用范围越来越广泛,大大改变了人们的生活方式和工作方式.随着计算机应用的不断发展,社会对其提出了更高的要求,产生了多计算机系统.本文从规则互连多计算机系统的容错性及诊断算法角度出发,先简单介绍了相关概念,然后分析了多计算机系统的容错性,最后阐述了多计算机系统的诊断算法.     

基于产生式规则的网络故障智能诊断修复系统

计算机网络日益复杂,网络故障带来的影响日趋严重,这对网络故障的诊断提出了更高的要求,需要向着自动化、智能化的方向发展．本论文研究提出,在专家与网络工程师的网络故障诊断及修复经验基础上,归纳形成基于产生式规则的故障知识,以规则推理机制来进行故障诊断,并自动生成修复方案;同时,通过SQLServer数据库的发布订阅服务,对故障知识进行共享机制设计,实现全网同型号设备的网络故障自动免疫功能．最终设计实现了一套网络故障智能诊断修复系统,达到了在无人干预情况下智能完成网络故障诊断和自动修复的工作．     

E级高性能计算机的维护故障诊断系统研究

E级计算机系统规模巨大,使得故障异常总量随之增多,导致诊断发现的难度增加,因此,迫切需要一套更加准确高效的实时维护故障诊断系统,对硬件系统进行全面的异常及故障信息实时检测、故障诊断及故障预测。传统故障诊断系统在面对数万节点规模的诊断时存在执行效率低、异常检测误报率高的问题,异常检测及故障诊断的覆盖率不足。对异常及故障检测、故障诊断与故障预测相关技术进行研究,分析技术原理及适用性,并结合E级高性能计算机实际工程需求,设计一套满足数E级高性能计算机需求的维护故障诊断系统。基于维护系统的结构组成设计可扩展的边缘诊断架构,将高性能计算机系统知识、专家知识与数理统计、机器学习相融合给出故障检测、诊断及预测算法,并针对专用场景建立预测模型。实验结果表明,该系统具有较好的可扩展性,能在10 s内完成对十万个节点规模系统的故障诊断,与传统故障诊断系统相比,异常检测某特定指标误报率从3.3%降低到几乎为0,硬件故障检测覆盖率从90.2%提升至96%以上,硬件故障诊断覆盖率从71%提升至约94%,能较准确地预测多个重要应用场景下的故障。