IPqML:基于QIP标准的IP质量评测辅助系统

重用高质量的集成电路知识产权模块(IP)能够显著地提高设计效率和芯片质量,基于质量标准的IP评测能够衡量和提高IP质量,提出并实现了一种基于QIP标准的可扩展IP质量辅助系统－IPqML。该系统参考软件质量理论上改进了传统评测流程,实现了层次化的质量评测体系结构。采用XNL　Schema技术描述质量模型,并用于生成评测流程配置信息,通过使用模板技术实现了工具配置自动化和可扩展机制,IP评测结果存在XML文档中,最后在该系统原型上完成了3个商用IP评测,实验结果表明,该系统有效地提高评测效率和结果准确性.     

基于TCP/IP的入侵检测评测技术研究

入侵检测系统的评测是入侵检测研究的一个重要方面。论文研究TCP/IP协议下如何利用协议的脆弱性按层次生成评测数据,在此基础上提出了分段混合评测的入侵检测评测方法。该方法的主要思想是数据混合和评测分段。相对以往的评测方法,由于数据混合,它的评测数据更丰富、更接近现实环境,而且可以自由添加;由于评测分段,简化了评测的实现,对正常网络的干扰很小,能够生成一些特定网络中无法生成的攻击。     

大数据评测基准的研发现状与趋势

工业界、学术界,以及最终用户都急切需要一个大数据的评测基准, 用以评估现有的大数据系统,改进现有技术以及开发新的技术。回顾了近几年来大数据评测基准研发方面的主要工作。 对它们的特点和缺点进行了比较分析。在此基础上, 对研发新的大数据评测基准提出了一系列考虑因素:1)为了对整个大数据平台的不同子工具进行评测, 以及把大数据平台作为一个整体进行评测, 需要研发面向组件的评测基准和面向大数据平台整体的评测基准, 后者是前者的有机组合;2)工作负载除了SQL查询之外, 必须包含大数据分析任务所需要的各种复杂分析功能, 涵盖各类应用需求;3)在评测指标方面,除了性能指标(响应时间和吞吐量)之外, 还需要考虑其他指标的评测, 包括系统的可扩展性、容错性、节能性和安全性等。     

基于向量空间模型的中文搜索引擎评测系统研究与实现*

提出了能够综合衡量搜索引擎工作性能的六个评测指标,选择了当今主流的三个搜索引擎：谷歌、雅虎和百度进行评测,成功地在两个大型的数据集上实现了整个自动评测系统。实验表明,谷歌工作性能最稳定;雅虎返回的第一个结果最能满足用户的要求,但会受时间因素的影响;百度明显地受关键字类别因素的影响。最后对中搜、狗、爱问进行了评测。     

公有云存储系统性能评测方法研究

随着云存储系统的迅速发展和广泛使用,许多企业开发者和个人用户将其应用从传统存储迁移至公有云存储系统,因此,云存储系统性能成为企业开发者和个人用户关注的焦点。由于传统测试难以模拟足够多的用户同时访问云存储系统;测试环境构建复杂,测试时间长,准备测试环境成本高;受网络因素及外界其他因素影响,评测结果不稳定。针对以上所述云存储系统性能评测的重点和难点,提出一种“云测试云”的公有云存储系统性能评测方法,该方法通过在云计算平台动态申请足够数量的实例,对公有云存储系统性能进行评测。首先,构建通用的性能评测框架,可动态伸缩申请实例,自动化部署评测工具及负载,控制并发访问云存储系统,自动释放实例及收集并反馈评测结果;其次,提出多维度的性能评测指标,涵盖不同典型应用、不同云存储接口;最后,提出一种可扩展通用的性能评测模型,该模型可以评测常见典型应用的性能,分析云存储性能影响因素,可适用于任何的公有云存储平台。为了验证该方法的可行性、合理性、通用性和可扩展性,利用所提方法对Amazon S3云存储系统进行性能评测,并使用s3cmd验证评测结果的准确性。实验结果表明,评测结果可以为企业开发者和个人用户提供参考意见。     

基于文本情感分析模型的心理健康智能评测系统设计

常用系统构建心理健康评测指标体系时，仅考虑了指标与心理健康的关联，忽略了指标与评测对象的相关性，导致系统预警心理问题的准确性较差。为此设计基于文本情感分析模型的心理健康智能评测系统，建立心理健康评测海量指标体系，通过相关性分析和主成分分析，筛选海量指标，确保剩余指标对评测对象具有显著影响，根据指标总排序权重，标记情感标签，得到序列文本数据，输入文本情感分析模型，预测心理健康等级。实验结果表明，设计系统相比常用系统，降低了心理亚健康、不健康报警的误报率和漏报率，心理问题报警更为准确。     

面向第三方的云平台可信性在线评测及分析技术

云计算的服务模式对用户数据安全产生的严重威胁,必须通过第三方对云计算是否可信进行评测,才能保障云计算产业的健康发展。由此,总结了国家高技术研究发展计划课题“面向第三方的云平台可信性在线评测及分析技术”的研究内容与成果,描述了从云平台可信评测模型与体系结构、可信性动态评测技术、可信证据收集及可信测试机制、可信性的多维量化评估方法、评测原型系统与工具集5个方面的研究工作,并对云平台的可信性进行评测。     

多核平台上程序在线评测辅助教学系统

选用LAMP作为开发环境,进行了程序设计在线评测辅助教学系统的设计与开发。着重论述了基于多核平台上的多线程或多进程在线评测系统的设计与实现,与单核系统相比,解决了单线程或单进程评测效率低的问题。经过与单核串行评测系统比较得出,多核系统评测速度显著提高,评测结果和串行评测所得一致,准确率高。     

2005年度863信息检索评测方法研究和实施

本次863中文信息检索评测的目的是检测互联网环境下大规模数据的中文信息检索技术的研究现状和系统有效性,中文与接口技术评测组综合考虑了目前信息检索面临的难点以及中文信息检索具有的特点设计了本次信息检索评测,本文详细描述了本次评测的组织过程,包括查询条件设计,语料库情况,标准答案查找方法以及评价指标和评测软件的介绍,通过对参评队伍的结果数据进行分析并结合查询条件的类型,本文还讨论了现有检索技术的优点以及存在的不足.     

机器翻译评测的新进展

机器翻译评测对机器翻译的研究和开发具有至关重要的作用,对其的研究一直是国内外机器翻译界的重点课题。本文首先全面地介绍了最近出现的而且受到极大关注的机器翻译评测技术,即IBM公司的BLEU机器翻译评测标准和NIST采用的机器翻译评测技术。实验表明,自动翻译评测技术能够接近人工评价,评测结果也是可接受的。因此,采用自动翻译评测技术能够给自然语言处理的研究人员和开发人员带来很大的便利性。本文还展示了一个开放式的可扩展的自动翻译评测的平台,完全实现了BLEU和NIST评测标准,并做出了一定的改进使得该系统具有良好的使用性和可扩展性。