POP:一个基于微服务架构的在线编程系统

随着云计算的发展,基于云端的编程模式越来越受到开发者的青睐。在线编程系统与PaaS平台相结合,可以大大简化应用开发过程,为开发者提供便利。Docker的出现推动了PaaS平台的迅猛发展,Docker的种种特性给予了在线IDE更加理想的开发部署应用的环境。POP(Public Online Programming) 是一种利用Docker技术实现的基于微服务架构的公共在线编程系统。POP通过对Docker资源的合理调度管理,使得在线编程系统在部署、调试和运行各类应用时能够更加节省资源和时间。     

基于Chromium的渲染进程轻量化隔离方法

为实现浏览器对Web应用的高效管理和安全隔离,提出一种新的渲染进程轻量化隔离方法。研究并分析Chromium多进程机制及管理策略与Docker容器虚拟化技术。设计Chromium与Docker相结合的Zygote Docker方案,将渲染进程模块从浏览器核心模块中分离,同时精简浏览器功能实现浏览器的轻量化。实验结果表明,该渲染进程模块在容器内实现了隔离,轻量化结果较为明显。     

基于微服务的石油大数据挖掘平台

为推进大数据技术在油田领域的快速融合和应用，提出一种覆盖大数据处理整个生命周期的多功能大数据处理平台。平台融合各类大数据分析框架和机器学习框架，设计面向油田领域，能够支持实时和离线处理的数据挖掘功能。基于Docker容器封装各类计算框架和算法服务，并基于Kubernetes框架完成容器的编排与调度。在系统的架构方式上采用基于微服务的架构方式，将不同技术栈的应用独立分解为单个服务模块，以此来保证业务系统服务的可靠性、可扩展性。这使得企业数据分析人员能够专注于业务数据分析问题，而不必花费大量时间学习框架部署和其他大型数据挖掘技术细节。     

基于Docker容器虚拟化技术的人工智能学习系统设计

为进一步提升学校学习系统的智能化管理水平，基于Docker容器虚拟化技术构建一种人工智能学习管理系统。其中，设计的管理系统总共包含监测、资源预测、自动伸缩以及资源调度四个模块，并主要对其中的资源预测方法以及应用部署进行了详细设计。实验仿真结果表明，与双层LSTM模型以及Attention-LSTM模型相比，本研究提出的GRU-LSTM预测模型整体上能够取得更好的预测效果，在MAE、MSE、RMSE三个指标上，进行容器CPU的使用率预测结果误差分别为1.345、2.870以及1.683,在进行容器内存使用率上的预测结果误差分别为0.111/0.035以及0.179;在模块功能的测试上，本研究设计的学习管理系统性能良好且运行稳定。综上，本研究设计的基于Docker容器虚拟化技术的人工智能学习管理系统能够进行准确且稳定的系统管理，能够帮助管理人员进一步准确地掌握系统的各项信息，具有较强的实用性。     

基于Docker的PaaS平台建设

随着信息化时代的进步,企业级系统越发庞大复杂,系统级研发面临巨大的挑战.从设计开发测试到实施,有着种种的困难,针对这一问题,提供一套基于Docker的企业私有PaaS云的建设思路.通过基于Docker的容器虚拟化、面向服务的分布式架构设计、基于Docker的服务发现、基于私有云的环境配置管理等技术手段,构建针对企业级系统研发的PaaS平台.实践应用表明,基于Docker的PaaS平台,能有效降低搭建研发环境的复杂度,降低系统升级成本,提高测试准确性,从而有效地提升企业级系统研发效率.     

基于容器技术的电力设备仿真云平台设计与开发

针对电力设备设计仿真流程中成本高、计算资源利用效率低等问题,利用Docker容器化技术和Kubernetes容器编排技术,构建基于容器的电力设备仿真云平台。结合仿真云平台的需求,从功能实现、镜像构建、云平台架构等方面设计云平台各模块,并对云平台运行中的关键处理流程进行分析。在此基础上,通过动态构建技术从特性匹配、调度算法等方面对云平台的运行进行优化。应用实例结果表明,基于容器的电力设备仿真云平台能充分发挥云平台的优势,正确地根据用户提供的参数应用模板进行仿真。     

Docker前端发布平台的开发设计

近几年,随着互联网技术的快速发展,互联网用户量不断增加,对网站资源的访问量持续增长。互联网的高速发展,使互联网企业不断增加前端代码的开发量,对企业的发展造成了一定影响。随着Docker容器技术的发展,作为编译集群管理和编译环境的基础,该技术为前端发布平台的开发设计提供了技术支持。Docker技术的出现,动摇了原本稳固的云计算技术格局,能够为创建基于云计算的大型分布式系统的设计提供相应基础。Docker技术越来越稳定,在底层架构中的应用越来越广泛。基于此,分析和研究了Docker技术在前端发布平台开发设计中的应用。     

面向云服务的DevOps知识获取与应用

DevOps作为一种新兴范型能够实现开发和IT运维之间的高度协同,从而在完成高频率部署的同时,提高生产环境的可靠性、稳定性、弹性和安全性.DevOps与云计算一起能够实现资源的按需供给.DevOps制品和云服务的规模不断增长,大量的DevOps知识分散在不同的社区和来源中,没有得到有效的组织、管理和使用,如何针对大量可选的DevOps方法和工具进行有效的决策和选择成为亟待解决的问题.针对这一问题,提出了一套完整的DevOps知识管理方法.方法首先针对一组可访问的知识源进行多种方式的知识获取、组织、转换和存储;然后提出了DevOps知识分类方法,并设计实现了DevOps知识库原型系统;最后基于谓词逻辑提出了DevOps需求的描述方法,并展示了基于需求的DevOps知识库的使用.     

浅论Docker技术在微服务中的应用

微服务架构是目前许多大型云平台选择的应用系统架构。以Docker为代表的容器技术在微服务中得到了广泛的应用。Docker技术与微服务体系结构的结合极大地提高了信息系统的性能和效率。介绍和分析了微服务体系结构和Docker技术,讨论了Docker技术在微服务中的应用现状,总结了Docker技术的使用场景。     

Linux系统中多核实时调度平台的设计

为使各种实时调度算法能够在Linux环境中得到运行和验证,设计一种Linux系统中的公共多核调度平台。该平台由调度模块和跟踪测试模块组成,调度模块实现系统调用、调度处理以及同步功能,跟踪测试模块实现日志和跟踪功能。测试结果表明,该平台可正确显示调度算法的运行结果。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于链上数据的区块链欺诈账户检测研究

针对区块链上存在的欺诈账户给交易带来的安全问题,提出了基于机器学习的欺诈账户的检测及特征分析模型,将以太坊上真实的链上数据进行特征提取后作为模型的数据来源,通过对不同的机器学习方法进行比较得到最优模型并进行迭代训练以获得最佳的预测模型,同时引入 SHAP值对数据特征进行分析。实验结果表明,基于XGBoost的欺诈账户检测模型在RMSE、MAE和R2三组指标上达到了0.205、0.084和0.833,优于其余的对比模型,并结合SHAP值识别出预测欺诈账户的关键因素,为区块链的交易安全提供决策参考。     

基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测的研究

介绍基于LabVIEW的钢材表面裂纹定量检测原理，设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测系统，并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验，初步建立数学模型，通过评判Vpp得到反映裂纹状况的定量检测结果，从而验证了该方法的可行性和有效性，并得出相关的结论。     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

面向Web的文本挖掘技术研究

简要介绍了文本挖掘技术,并描绘了该技术在Web应用特别是信息检索技术中的重要性.再对整个文本知识挖掘过程所涉及的各个方面进行了进一步地研究探讨,包括了文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价等几个方面.其间运用数据挖掘技术对各个过程进行处理,并引进基于评估函数的特征筛选算法、词频矩阵、余弦计算法和潜在语义标引等方法来处理文本挖掘过程所产生的问题.在此基础上得出了一个完整的Web文本挖掘过程.最后展望了文本挖掘技术在Web应用中的前景.