自然语言表达实时路况信息的路网匹配融合技术

目前我国大中城市交通信息采集和传输的技术瓶颈已经基本解决,但是实时交通路况信息难以进一步与底层路网空间信息匹配和融合,造成大量路况信息难以得到有效应用,直接影响车载导航系统、公众出行信息平台、物流运输系统等位置服务（LBS）与智能交通系统（ITS）应用的服务水平。本文针对多以自然语言表达的实时路况信息与路网空间信息匹配融合这一技术难题,分析了实时路况信息的多源异构线性参照方法（LRM）表达形式,将中文自然语言理解技术融入信息融合过程,利用改进最大匹配算法实现了自然语言表达实时路况信息的自动化、智能化处理,并通过原型系统实现和实例应用验证了技术方案的有效性。     

Mobitex无线网在动态交通信息服务系统中的应用

针对交通信息服务中用于路径规划和引导的数据得不到及时更新的缺点,提出利用Mobitex无线数据专网建立动态交通信息服务系统,设计的数据通信协议实现了实时交通信息的采集、传输、处理和发布,将GPS探测车采集的实时路况数据传回交通信息服务中心,而处理后的最新动态交通信息则被准确地传送到用户的移动终端.试验表明系统数据接收成功率高,实时交通信息应用的效果显著,为保障交通信息服务的时效性和可靠性提供了有效的解决办法.     

基于浮动车数据的道路单向限行状态动态识别

交通道路的单向限行状态识别可以为社会公众提供及时准确的路网限行信息,提高公众出行效率,提升动态交通信息服务水平。提出了一种基于浮动车数据的道路单向限行状态动态识别算法。该算法首先获取地图线要素信息,并进行空间信息网格对交通道路的投影匹配预处理,实现海量浮动车数据的快速匹配;然后分析各道路的浮动车数据方向信息的统计特性,对其进行双阈值信息过滤和方向信息过滤处理,以动态提取交通道路的单向限行状态信息。经实际路网测试验证,该算法可有效识别道路的单向限行状态信息。     

浮动车信息处理系统关键技术的研究

本文介绍了智能交通领域中一种先进的交通信息采集发布系统-浮动车信息系统。浮动车使用GPS车载装置采集车辆的行驶参数(如时间、速度、坐标、方向等),并将这些数据通过GPRS网络传送到浮动车信息中心,经过汇总、处理后生成实时的路况交通信息,并通过互联网和GPRS、CDMA网络向公众发布。本文提出了浮动车信息处理的核心算法模型,主要包括地图匹配、路径推测和道路路况计算三部分,并分别对这些算法进行了详细描述。     

基于蓝牙技术的城市交通系统

提出了基于蓝牙技术的智能交通系统在城市中运用的系统方案。详细介绍了最新的蓝牙规范,结合现代数字无线通信技术,通过蓝牙通信收发模块,实现实时数据采集、监控查询、事故应急和交通控制以及与系统现有各种网络信息之间的数据融合。系统的蓝牙应用具有低成本、低功耗、高稳定性、高灵活性和可扩展性等特点,可极大地提高城市交通运行的效率,有效解决了城市交通系统信息化面临的众多难题。     

基于GPRS的组合式车载导航终端硬件设计

针对目前自主式车载导航终端在地图数据动态更新和实时交通信息接收方面的不足,基于网络与自主式导航相结合的思想,该文采用基于GPRS的组合式车载导航服务终端的设计方案,阐述S3C44B0X模块、GPS模块、GPRS模块以及电源等主要模块的组成结构和工作原理。对终端进行调试,对接收的数据进行优化。该硬件设计方案结合软件设计将有利于实现地图与道路数据的动态更新和基于实时交通信息的动态导航。     

基于GPRS的实时路况车载导航终端研究与实现

为了平衡道路资源利用率,缓解道路交通拥堵状况,通过研究GPS定位系统及GPRS通信系统,基于SIM100模块、GR-87模块和S3C2410A微处理器,采用嵌入式系统技术设计了一种实时交通信息车载导航终端,用于接收城市道路实时交通信息。通信网络采用GPRS技术,信息服务中心采用公网固定IP组网方式。电子地图数据采用TAB格式存储,数据采用交通及出行者信息（TTI）经交通报文编码。最后,基于MiniGUI图形用户界面软件包在ARM-Linux操作系统上显示地图,并以不同颜色标注实时路况信息。实验结果显示移动目标定位准确,界面显示流畅。     

一种车载自组织网络路况信息的数据信任模型

动态寻路是解决城市交通拥堵的重要手段。在动态寻路中,一些车辆产生和转发路况信息,使其他车辆能够避开拥堵路段。但一般车载自组织网络寻路算法缺乏验证路况信息的真实性的措施,导致恶意车辆能轻易篡改路况信息,误导其他车辆选择错误路线。提出了一种路况信息鉴别模型,该模型将基于数据的信任模型应用到路况信息真伪的鉴别中,并在一般投票算法的基础上利用D-S理论增加不确定情况下的鲁棒性。仿真实验表明,该算法在不增加额外信息交互的前提下,有效规避了恶意伪造信息,改进了车辆的行程时间。     

一种基于位置点的地图匹配改进算法

针对智能手机计算资源有限、功耗要求高、内置GPS模块易受到周围环境的影响等问题, 提出了一种改进的基于位置点的地图匹配算法, 利用用户个人位置移动的连续性, 结合历史轨迹数据进行道路投影, 通过纠偏的方法对手机的定位数据与电子地图数据进行匹配, 实现了直线道路、十字路口以及多边形区域等各种路况的准确定位。地图匹配算法可用于移动用户行为轨迹的监测和基于移动用户位置的个性化推荐中。     

智慧交通的体系架构与发展思考

面对城市的快速发展,本文针对当前城市交通主要障碍和问题,提出了通过移动计算、智能识别、数据融合、云计算等技术的应用,形成智慧交通系统,实现智慧城市交通的数字化、智能化。在研究智慧交通体系架构以及数据采集与收集系统、车体控制系统、信息传输、信息存贮、处理与综合控制等子系统的功能结构的基础上,对智慧交通的发展思路进行了探讨,指出了智慧交通基础建设内容及其重要性。