基于改进A^*算法的机场场面滑行路径优化

为了缓解机场场面交通拥挤状况,提高空侧交通运行效率和安全性,以优化进离场航班的滑行路径为目标,通过分析机场场面滑行路径优化问题,构建了机场场面滑行路径优化模型,并提出基于变步长的滑动时间窗方法和A*算法相结合的模型求解算法。以北京首都国际机场为例进行算例分析,与未考虑冲突的路径优化方案相比较,上述方法得到的总滑行时间节省121秒,通过算法实现对滑行冲突的智能识别与解脱,可为繁忙机场的调度工作提供了决策支持。     

多式联运中运输方式与运输路径集成优化模型研究*

运输方式和运输路径选择问题是影响多式联运时间和费用的关键问题,直接影响承运人和客户的利益。依据运输方式选择和运输路径优化的关系特点,采用主从混合智能启发式方法,构建了运输方式选择和运输路径优化集成模型,给出了粒子群—蚁群双层优化算法求解方案,解决了运输网络多节点、多方式、多路径的集成优化问题。实验结果表明,该方案优于蚁群算法和遗传算法。     

长江集装箱多式联运路径优化动态规划算法

考虑不同货流运输需求及其时间窗约束,研究长江集装箱多式联运路径优化问题,以运输总费用最小为目标构建数学模型,提出基于深度优先遍历的两阶段多式联运路径优化动态规划算法.第一阶段通过网络遍历提供所有货流可行路径方案集,作为第二阶段的输入完成多式联运路径优化.算例研究结果表明,动态规划算法可实现模型有效求解,适当调整时间窗约束或班次信息可降低多式联运费用.     

考虑多种运输方式的第四方物流路径优化算法

综合运用不同运输方式的技术和经济特点实施联合运输,是满足货主降低运输费用和时间要求的有效措施。为此,针对不同运输主体,提出多种运输方式的优化组合算法,以实现在满足客户运输要求的前提下,综合选择运输方式、第三方物流服务商及运输路径。将不同第三方物流服务商多种运输方式的优化选择与路径选择相结合,建立单源点到单目地点完成多项任务的第四方物流路径优化模型,设计模型求解的最大最小蚂蚁系统。实例计算结果表明,该算法能方便有效地求解考虑多种运输方式的第四方物流路径问题,为第四方物流企业决策提供参考。     

一种基于改进蚁群算法的港内寻跺应用

如何寻找最优路径是港区内交通诱导系统研究解决的核心问题。本文就如何寻找最优路径引入了基于群体仿生理念的改进的自适应蚁群算法,通过对信息浓度更新规则加以改进来加快收敛,不但能够降低蚁群算法的时间复杂度,还能克服寻找最优路径的难题,为进入港区的外来车辆顺利到达目的地提供了技术保障。     

带软时间窗的开放式满载车辆路径问题研究

为满足某些生产制造企业的满载运输需求,针对运输任务对车辆具有独占性的特点,分析得到总运输费用的大小取决于车辆的空车行驶费用,在此基础上,将带软时间窗的开放式满载车辆路径问题转化为带软时间窗的多车场开放式车辆路径问题,在非对称图上建立了相应的数学模型,并设计了近邻粒子群算法对模型进行求解。设计算例对算法进行了验证,实验结果表明：该算法可以快速求得软时间窗的开放式满载车辆路径问题的满意解。     

收货时间窗软约束下绿色多式联运路径优化

绿色多式联运不仅能有效降低物流成本,提升物流效率,而且能减少环境污染,随着我国综合运输体系的建设与完善,对绿色多式联运的研究已成为热点问题。针对带收货时间窗的绿色多式联运路径选择问题,将收货时间窗作为软约束,运输时限与收货人满意度结合,同时考虑基于运输成本大小的承运人满意度,构建了满意度权重不确定的绿色多式联运路径选择模型。通过Matlab仿真求解,结果表明,模型对运输时限与收货时间窗的关系把控合理,兼顾了承运人和收货人双方的利益。针对不同的运输货物,通过调整双方满意度权重可以得出更加切合实际的最优运输路径,运输时间不拘泥于固定收货时间窗内,且在运输费用上具有明显的优越性。     

棉花物流运输路径建模及仿真应用研究

分析我国棉花物流运输现状及问题,以降低运输成本为目标,综合考虑发货点、收货点、运输方式、油费、路桥费、运输时间等因素,建立棉花运输路径模型,运用前k条最短路径算法求解最优路径.     

集装箱多式联运运输组合优化的建模研究

为适应经济全球化对运输效率的发展要求,针对集装箱多式联运系统中各种运输线路以及运输方式的组合模式进行了研究。分析了集装箱多式联运过程中影响运输时间以及运输费用的因素,详细描述了多式联运网络,建立了以时间为约束的集装箱多式联运系统运输费用组合优化模型,对集装箱多式联运过程中各种运输线路和运输方式的组合模式进行了定量分析,通过对1个算例进行仿真证明了模型的有效性。     

整体式自动化物料运输系统防拥堵调度策略

为解决自动化物料运输系统中的车辆拥堵问题,提高生产运输效率,根据混合布局建立轨道的图网络模型,提出基于实时交通信息的动态调度方法.在调度过程的运输任务指派和运输路径规划阶段均使用加入交通信息的预测时间,运输任务指派根据系统状态变化使用匈牙利算法动态求解,路径规划也会根据轨道权重变化选择最快到达目的地的路径.实验结果表明,提出方法可以有效缓解车辆拥堵,减少晶圆的平均运输周期.     

仿生机器鱼的动力学仿真

仿生机器鱼的研究受到各国越来越多的研究工作者的重视,并取得了一定的成果.本文着重研究了仿生机器鱼的尾鳍的动力学并建立了仿生机器鱼的运动模型,并对该模型进行了计算机仿真,研究探索了仿生机器鱼的前进速度与尾鳍摆角、摆动频率、摆动幅度之间的关系.     

多种燃料锅炉效率曲线的辨识方法

多种燃料锅炉的运行优化是钢铁联合企业节约能源的一个主要方法,但是这种锅炉的效率曲线的辨识却是一个复杂而困难的非线性最小二乘问题。借鉴大系统递阶算法的思想,本文提出了一种新的两级递阶辨识的算法。这种算法通过预估关联量,将非线性最小二乘问题转化为两级线性最小二乘问题。实验的结果证明:这种算法是一种有效的算法。     

多台电轴系统稳定性区域之扩大

刘永清在[1]、[2]中研究了疏松桂提出的多台电轴系统的稳定性,本文应用标量函数分解法,从如何寻求尽可能大的稳定域的观点出发,研究了电力拖动自动控制系统中带平衡机的n台电轴系统的稳定性,扩大了参数稳定性区域,并给出渐近稳定性区域估计式。     

智能优化策略的比较

智能优化是从诸多新兴学科衍生出来的前沿科学，本文研究了智能优化的策略，对计算智能策略进行了分析比较，并举出了在工程实践中用这些策略进行智能优化的实例，从中得出有意义的结论。     

人体三围特征计算的研究与实现

文中提出了一个基于多边形逼近和凸包球取的人体三围特征计算方法。首先给出了一个具有确定性的高效的多边形逼年算法，运用该算法对人体横截面边界进行特征化处理，再通过特征识别抽取人体三围的特征多边形，最后通过计算凸包的方法获取人体三围特征值。文中提出的方法已运用于一个综合化的服装ＣＡＤ系统中。     

表的等价性的NP完全性的讨论

本文给出了表的等价性判定的一些结果：三元可满足性问题，表达式的ＮＰ完全性，表的ＮＰ完全性，还给出了函数依赖对表的影响，强等价性的复杂性的一些讨论。为对表的进一步研究屯指出了方向。     

独立边界自增强方法

提出了独立边界的自增强算法.使用反复随机搜索获得各种可能的独立边界轨迹;使 用搜索轨迹的自增强代替过去的固定点的领域增强方法;采用搜索轨迹的积累技术代替过去的 迭代操作.实验证明:该方法克服了过去的方法对噪声和局部错误极度敏感的缺点,能够在进行 边缘增强的同时有效地抑制噪声.     

计算机仿真系统的可信度评估

相似理论是计算机仿真的基础,它在建立仿真模型、仿真可信性评估等方面都有很好的指导作用,在文中分析相似理论中的序结构定律的基础上,将序结构定律运用于计算机仿真系统的相似评定中,并给出了具体的算法。对如何评估仿真系统的相似度问题,在理论上作了一定的研究和探讨。     

一元n次多项式根的展开公式及其求根算法

本文获得了一元n次复系数多项式根的展开公式，给出了求出方程的任意精确根的一个新的算法。利用该算法，可以用求根公式得到任意精度的初始值，用一个公式可以计算出全部的根。     

并发代码的继承问题

文献[1]提出了一种新的刻划并发行为的方法.本文继续讨论这种方法在面向对象的程序设计中是如何解决并发代码在继承过程中的冲突问题的.