多属性决策方法在高校科技产业风险评价中的应用研究

针对属性权重完全未知且属性值为三角模糊数的多属性决策方法,所求出的所有方案综合属性值所在的区间一般并不是使用同一个属性权重向量,使得所有的方案评价不具有可比性。提出一种基于线性规划和投影模型的区间型多属性决策方法,该方法基于加权属性值离差最大化建立一个线性规划模型,通过求解此模型得到属性的权重,计算各方案的加权属性值在模糊正理想点和负理想点上的投影,进而计算相对贴近度,并据此对方案进行排序,最后,通过高校科技产业风险评价的仿真算例说明了模型及方法的可行性和有效性。     

基于犹豫模糊集的网络舆情突发事件应急群决策方法

考虑决策者在时间紧急及信息不完备的情况下给出评估值时可能会出现犹豫不决的情况,提出基于犹豫模糊集的网络舆情突发事件应急群决策法.首先,通过犹豫模糊信息熵及交叉熵建立各评价指标的权重确定模型;其次,利用犹豫模糊加权平均算子及得分函数计算各突发事件评价指标的犹豫模糊评估值得分;然后结合各评价指标的权重值及评估值得分,计算出各网络舆情突发事件综合危害性得分,进而辅助应急部门确定各网络舆情突发事件的处置顺序;最后通过案例分析证明了方法的有效性.     

基于改进模糊综合评价的旱情评估模型

通过对降水量、土壤相对湿度及植被供水指数等三个反映旱情的指标进行介绍,就传统综合评价法在权重确定方面的随意性和主观性问题,提出一种基于信息熵与层次分析法的改进模糊综合评估模型。该模型利用层次分析法计算主观权重,利用信息熵计算客观权重,并进行权重拟合,从而得到综合权重,最后计算出综合评价结果。经过和其他评估方法相比,该模型的评估结果更为合理、准确。     

一种新型煤矿电能质量评估方法

提出了一种新型煤矿电能质量评估方法。该方法将基于粗糙集理论确定的客观权重和由层次分析法得到的主观权重进行线性加权,计算出电能质量各指标综合权重;采用动态时间规整算法计算加权化后的电能质量指标序列与理想参考指标序列的匹配系数,得到电能质量评估等级区间,实现对煤矿电能质量的综合评估。实际应用结果验证了该方法的可行性和有效性。     

基于群体决策的软件构件质量评价模型研究

为了简化层次分析法(AHP)在构件质量评价过程中的步骤,同时降低评价过程当中的主观性,建立了一种基于群体决策的软件构件质量评价模型.通过采用改进的AHP,在保证单个判断矩阵满足一致性的前提下,求出指标权重,同时用每个专家赋予不同的权重对指标进行评价.将指标的权重和专家权重进行线性加权,在专家权重相对确定的情况下,采用基于群体决策的策略对构件质量进行综合评价.实验结果表明,该方法较大程度上减少了建立判断矩阵时的主观性,使计算过程更具客观,最大程度地接近了计算结果的真实性.     

基于多层次灰色综合评价法的工业设计方案优选决策模型及其应用

为辅助企业在产品设计方案评估阶段进行合理地决策,减少设计的盲目性和主观性,基于多层 次灰色综合评价法构建了工业产品设计方案优选决策模型。在评价流程中,首先依据层次分析法(AHP)与熵权 法通过定性、定量分析,合理地进行评价指标权重系数的确定。其次,采用灰色关联度分析法对各设计方案进 行灰色加权关联度的计算,确定其排序,并依据结果完成对设计方案的综合评价与优选工作。基于该模型完成 了对某款多旋翼无人机的 5 个设计方案的优先级排序,并将结果依据熵权 TOPSIS 法进行验证,以证明其可行 性。最后,基于指标权重与方案得分完成了对优选方案的优化,并对方案进行三维建模视觉化展示,有效地表 明了基于多层次灰色综合评价法的无人机产品评价优选决策模型的设计辅助作用。     

面向城市特点的新型智慧城市评价指标裁剪模型

论文首先构建新型智慧城市评价指标数据库,针对不同特点的城市,对数据库中的评价指标进行取舍,基于层次分析法及专家赋分,动态设定其权重,完成评价指标的自动裁剪,从而建立有针对性的智慧城市评价模型,并计算出不同城市的综合得分.将该模型应用于2018版新型智慧城市评价体系及中部6省会城市的智慧旅游、智慧教育评价,实践结果表明,论文基于层次分析法构建的模型与专家经验基本吻合,与这些城市的基本特点相符,有助于客观评价不同特点城市的智慧建设水平.     

基于组合赋权和云模型的工业通信质量评估

针对工业通信网络缺少通信质量评估方法的现状,提出基于组合赋权和云模型的工业通信质量评估方法。结合工业通信网络的背景,选取8个工业通信指标建立工业通信网络评价体系。运用最优传递矩阵改进的层次分析法和变异系数法分别计算指标的主观权重和客观权重,基于离差最大化思想进行组合赋权,避免单一确权方法计算指标权重的片面性。结合云模型将指标权重量化为评价等级,直观地反映评价结果。仿真结果表明,该方法能够有效地评价工业通信质量。     

基于属性偏好学习的配电网综合评价方法

为了摆脱在传统地区配电网评价方法中对参评人员个人评价偏好的过度依赖,实现合理、精准的属性权重确定,提出了一种基于属性偏好学习的配电网多指标智能综合评价方法。依据属性测度理论,在置信度准则与评分准则下完成对配电网综合评价模型的构造。进而,提出数值绝对偏移率指标以实现对中间值指标的数据预处理。最后,应用随机权神经学习,通过对配电网历史训练样本进行有监督学习,计算得到指标属性偏好权重,并依据配电网综合评价模型以及计算所得属性偏好权重完成对配电网待测样本的智能综合评价。与传统的AHP、PSO-SVM以及RWN算法的对比仿真实验验证了该方法的精确性与稳定性,表明该方法实现了合理、客观的配电网综合评价,在地区配电网评价方面具有一定的应用价值。     

基于GIS的区域医疗卫生综合服务指数计算方法

针对传统方法采用区域内医疗机构数量、医疗机构等级及规模等指标进行区域内的医疗卫生服务水平评价,不能量化、科学地反映出区域内医疗卫生服务能力空间差异性的问题,提出一种能够量化区域内医疗卫生服务能力的方法,该方法基于地理信息系统( GIS)网格划分功能将研究区域划分为多个网格评价单元,并建立医疗卫生机构中心服务指数计算模型、医疗卫生服务指数衰减模型、医疗卫生综合服务指数计算模型,再根据模型算法计算出研究区域内各个评价单元的医疗卫生服务综合指数,最后通过该综合指数实现对研究区域内医疗卫生服务能力的量化。以上海市嘉定区为例,使用该计算方法计算嘉定区医疗卫生机构综合服务指数,量化评价嘉定区内不同区域的医疗卫生服务水平,研究结果表明该计算方法能够实现对区域医疗卫生服务能力空间差异性的量化评价。