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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
充分利用高光谱遥感图像的强烈谱间相关性,提出了一种基于多元线性回归的去噪方法.首先对高光谱遥感图像进行多元线性回归变换,得到预测图像和残差图像.分别对两块数据利用小波进行空间去噪处理.预测图像变换到微分域以提高噪声级,再进行去噪处理,而残差图像则直接进行去噪处理.最后将重新获得的两块数据进行相加得到最终的去噪图像.实验结果表明本文提出的算法能够达到较好的去噪效果,获得较高的信噪比.  相似文献   

2.
为了去除单帧图像小波去噪后残留的噪声和去噪时引入的类似脉冲噪声的伪细节,提出一种基于运动补偿的三维KNN(K-Nearest Neighbors)帧间滤波视频序列去噪方法.该方法首先对含噪声的视频序列中的每一帧图像进行小波去噪,然后对去噪后的图像进行基于运动补偿的三维KNN帧间滤波.实验结果显示,本文中提出的方法可以有效去除视频序列中的噪声,同时可以很好地保持运动对象的边缘.  相似文献   

3.
针对非局部均值滤波算法中难以找到一个全局最优的滤波参数h的问题,给出一种新的该参数的优化方法,并将其应用于传统非局部均值滤波算法的改进。首先基于SUSAN算法提取噪声图像的边缘信息,然后在大量实验的基础上,利用线性回归和非线性回归分析方法建立h与边缘信息、噪声方差之间的优化模型。最后,将基于该优化模型的非局部均值算法应用于多幅图像的去噪处理中。实验结果表明,新算法改善了传统非局部均值算法的去噪性能,取得了良好的滤波效果。  相似文献   

4.
提出一种时空信息联合的浮选泡沫图像去噪方法。首先,将基于GSM统计建模和贝叶斯最小二乘准则的局部空间去噪方法应用到图像Curvelet域,获得基于单图像信息的Curvelet空间域最佳系数估计;然后,根据运动补偿原理和帧间子块的相关性引入帧间加权因子,通过加权处理帧间子块系数获得待处理图像时空相关的最佳去噪系数估计。结果表明,该方法能在去除噪声的同时更好地保护泡沫的细节,对于严重噪声污染的泡沫图像序列也能获得较好的处理效果。  相似文献   

5.
基于多小波变换的理论与算法,提出了多小波软阈值去噪算法。用模拟高斯信号对多小波软阈值滤噪方法与单小波软阈值滤噪方法进行了比较,实验结果表明,多小波滤噪方法去噪效果优于单小波。将多小波软阈值滤噪方法用于黄连提取物的5种组分毛细管电泳信号的滤噪,进行滤噪处理后,噪音基本上被消除,峰位置十分清晰,峰的位置、面积及高度基本不变,基线平稳,有利于进一步进行定量计算。  相似文献   

6.
基于小波的图像去噪算法是目前图像去噪研究的一个热点。大多数的研究考虑的都是单幅图像样本的情况,在基于图像的多幅含不同均匀噪声拷贝的两带小波去噪方法的基础上,把多幅含噪图像拷贝的两带小波去噪方法推广到了M带,提出了一种基于M带小波变换的多幅图像去噪方法。实验结果表明该方法的去噪效果要优于相同条件下的两带小波的去噪效果。  相似文献   

7.
提出了一种效果良好的基于去噪阈值的数字图像混合去噪算法。提出了模糊相邻度和去噪阈值的概念,采用加权平均来取代传统的绝对平均值,把相邻度设为像素的权值,把传统的点对点处用点对块处理来取代,采用去噪阈值取代传统的阈值,因而用所提出方法处理过的图像更加清晰。实验结果显示,该算法比基于传统平滑算法的去噪效果更佳。  相似文献   

8.
提出了一种效果良好的基于去噪阈值的数字图像混合去噪算法。提出了模糊相邻度和去噪阈值的概念,采用加权平均来取代传统的绝对平均值,把相邻度设为像素的权值,把传统的点对点处用点对块处理来取代,采用去噪阈值取代传统的阈值,因而用所提出方法处理过的图像更加清晰。实验结果显示,该算法比基于传统平滑算法的去噪效果更佳。  相似文献   

9.
无偏风险阈值及其在语音去噪中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于小波的多分辨率分析原理提出无偏风险阈值估计算法,并应用于语音信号去噪处理,实验结果表明该算法在低信噪比的语音信号中去噪效果良好。  相似文献   

10.
基于非局部均值的方法,先对CCD摄像机获得的医学视频图像截取感兴趣帧进行噪声方差估计,然后进行去噪.实验表明,将非局部均值图像去噪算法运用于医学图像去噪能获得较好效果.  相似文献   

11.
Image denoising has always been one of the standard problems in image processing and computer vision. It is always recommendable for a denoising method to preserve important image features, such as edges, corners, etc., during its execution. Image denoising methods based on wavelet transforms have been shown their excellence in providing an efficient edge-preserving image denoising, because they provide a suitable basis for separating noisy signal from the image signal. This paper presents a novel edge-preserving image denoising technique based on wavelet transforms. The wavelet domain representation of the noisy image is obtained through its multi-level decomposition into wavelet coefficients by applying a discrete wavelet transform. A patch-based weighted-SVD filtering technique is used to effectively reduce noise while preserving important features of the original image. Experimental results, compared to other approaches, demonstrate that the proposed method achieves very impressive gain in denoising performance.  相似文献   

12.
图像去噪是图像处理中一个非常重要的环节。为了改善降质图像质量,根据Donoho提出的小波阈值去噪算法,分析了维纳滤波原理,提出了一种基于修正维纳滤波的小波包变换图像去噪方法。利用修正维纳滤波对噪声图像进行处理,用处理后的图像计算噪声的标准方差,以此作为小波包的阈值。利用小波包对维纳滤波后的图像进行分解,实现对图像的低频和高频部分分别进行分解,用计算出的阈值对小波包树系数进行软阈值处理。利用小波包逆变换来获取去噪后的图像。结果表明:在噪声方差为0.01时,经该算法去噪后图像的PSNR比小波包自适应阈值去噪后的PSNR高出8.8dB。该算法不仅能有效地去除加性高斯白噪声,而且能很好地保留边缘信息,极大地改善了图像的视觉质量。  相似文献   

13.
Image denoising is an important issue in image preprocessing. Two popular methods to the problem are singular value decomposition (SVD) and wavelet transform. Various denoising algorithms based on these two methods have been independently developed. This paper proposes an approach for image denoising by performing SVD filtering in detail subbands of wavelet domain, where SVD filtering is adaptive to the inhomogeneous nature of natural images. Comparisons were made with respect to both SVD-based filtering methods and wavelet transform-based methods.  相似文献   

14.
针对煤电厂炉膛火焰图像含有脉冲噪声和高斯噪声混合含噪图像的特点,提出了中值滤波和小波变换相结合的火焰图像去噪方法。首先采用自适应权重中值滤波方法对火焰图像去噪,然后再对去噪后的图像进行小波分解,分解后对不同子带采用不同的滤波方法进行有效滤波。实验结果表明,该方法不仅能够有效地滤除图像噪声,提高火焰图像的质量,而且在边缘保持能力上比传统的去噪方法要好。  相似文献   

15.
针对基于单尺度Retinex算法产生的图像泛灰现象和光晕现象、基于双边滤波Retinex算法的泛灰现象及噪声放大现象。提出基于小波变换的改进双边滤波的Retinex图像增强算法和改进阈值函数去噪算法。该方法对图像进行小波分解,获得图像的低频和高频系数;采用改进双边滤波的Retinex算法对图像低频系数进行处理,采用改进阈值函数对高频系数进行处理;采用离散小波反变换得到增强后的重构图像;对重构图像进行分段性线性变换,增强图像对比度。实验结果表明,该方法避免了图像泛灰和光晕现象,并有效去除了噪声,细节丰富,对比度强,为图像后续处理奠定基础。  相似文献   

16.
提出一个小波域上图像扩散滤波恢复新模型。主要思想是把原图像作为最精细尺度下的小波子带,根据噪声分布的特点,导出保护较大尺度下信息的泛函模型代替小波阈值除噪,对泛函求变分得:Euler-Lagrange方程。新的滤波方法能避免小波阈值除噪的伪Gibbs现象,改进了同类型非线性扩散方程滤波的效果。利用可加算子分裂(AOS)格式求非线性扩散方程的数值解。实例的数值计算说明对图像滤波和保护边缘的有效性。  相似文献   

17.
在数字图像处理过程中消除和减弱噪声对信号具有很重要的影响。中值滤波是传统的减少图像噪声,提高图像质量的可行方法。文章研究了中值滤波及其改进算法在图像去噪中的应用,基于小波分析基础理论和数字图像信号的小波变换分解重构原理,通过对小波分解系数选定恰当的阈值并进行阈值量化,基于小波分解后的高低频系数进行信号重构,从而有效去除或降低信号的噪声。本文采取的算法在MATLAB仿真平台进行了验证,结果表明,基于本文提出的阈值函数和小波分析处理方法对图像去噪具有更好的适应性,能够更好的改善数字图像的质量。  相似文献   

18.
基于支持向量回归理论和小波支持向量核函数,提出了一种新的SAR滤波方法。首先对支持向量回归方法做了分析,通过对复杂信号进行逼近实验,验证了其应用于图像滤波的可行性和合理性。之后将SAR图像看成是一个二维连续信号,将对复杂信号具有更好逼近能力的小波支持向量核函数用于SAR图像滤波,小波核函数由Morlet小波构建。实验结果表明本文提出的方法能很好的降低SAR图像噪声,而且能比传统方法更好的保持边缘。  相似文献   

19.
基于小波变换和脊波变换的自适应图像去噪算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了克服单纯小波变换或脊波变换的不足,提出了基于小波变换和脊波变换的自适应去噪算法。实验结果表明,在处理点奇异性和线奇异性的图像时,该方法比单纯小波变换或脊波变换的阈值去噪算法更具优越性,在实际应用中更为有效。  相似文献   

20.
如何有效地增强图像边缘信息,消除图像的噪声是图像处理和计算机视觉研究中的基本问题。利用多尺度二进小波变换,对2维噪声图像进行了研究,提出了能量回归尺度空间滤波方法。利用一些图像进行了数值实验,实验结果表明,能量回归尺度空间滤波法可以较好地保留图像边缘特征,较多地去除噪声。与典型的小波萎缩去噪方法:“硬阈值”滤波法、“软阈值”滤波法相比较,能量回归滤波算法的峰值信噪比(PSNR)提高了2~3dB,从而证实了能量回归尺度空间滤波方法具有良好的去噪性能。  相似文献   

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