戊唑醇和己唑醇的太赫兹（THz）光谱研究

以飞秒激光为基础的太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术是一种新型的相干远红外光谱测量技术.文章运用THz-TDS研究了杀菌剂戊唑醇和己唑醇在THz波段的光学特性.在室温氮气环境中,得到了样品在0.2～2.2 THz波段的吸收谱和折射率谱.结果表明戊唑醇和己唑醇在此波段的吸收谱存在显著差异,其吸收峰分别位于2.05THz(戊唑醇)和1.34THz,1.75THz(己唑醇),两种样品的平均折射率分别为1.37和1.42;THz-TDS技术可以分辨化合物结构上的微小差异,可以应用于物质检测与分析,这为农药分子鉴别及更宽有效光谱区的实验测试研究提供了新的实验方法.     

采用LabVIEW编程的LED非接触式结温检测系统

基于非接触式LED结温检测方法,以计算机、恒压源、脉冲电流源、光纤光谱仪为硬件,以LabVIEW8.6为软件开发平台,设计了LED非接触式结温检测系统。该系统主要由电流源的控制输出、光谱数据采集和数据处理三部分组成,其中电源的控制输出主要通过VISA虚拟仪器体系结构调用SCPI命令完成;数据采集部分主要实现对光谱数据的采集与存储;数据处理部分主要通过LabVIEW调用Origin8.0数据分析软件实现。该系统具有高效、方便、快捷等优点。     

基于声卡的虚拟音频信号采集与处理

使用普通声卡代替商用数据采集卡，以LabVIEW软件为开发平台，实现音频信号的数据采集与处理，该系统能够采集声卡设计频率范围内的信号，实现对音频信号时域分析和频谱分析功能     

太赫兹逐点扫描计算机成像算法

利用本校率先在国内建立起的一套具有较高应用价值的透射式逐点扫描太赫兹（THz）辐射成像装置可以获得成像物体上每一点的光谱数据。每一点的光谱数据对应一个文本文件,这些数据虽具备物理含义,但本身不具备图像数据的特征。根据太赫兹振幅成像的实际物理意义,提出了一种根据成像物体上每一点的光谱数据,在计算机上构造太赫兹振幅图像的算法。实验证明,该算法取得理想的效果,对THz成像技术和THz光谱分析的研究具有一定的意义。     

基于光谱理论的遥感信息提取方法的研究

以东昌府区为例,根据区内各种地物不同的光谱特征,利用遥感光谱分析方法,基于ERDAS IMAGINE平台对东昌府区内各种地物分别用监督分类和非监督分类两种方法进行信息提取,对两种方法进行比较,选择效果比较好的一种对东昌府区遥感信息进行提取研究,并对提取结果进行分析。研究表明,基于光谱理论的遥感信息监督分类提取方法在对东昌府区进行信息提取时更为精确。     

联合光谱角匹配与随机森林的蚀变信息提取

蚀变矿物信息提取是高光谱遥感在地质方面的重要应用,如何快速精确地进行蚀变矿物信息提取一直是一个难点。随机森林是近年来发展起来的一种新算法,在分类与回归方面具有优异的表现。但蚀变矿物信息提取不同于一般的遥感分类,针对这一算法在高光谱蚀变矿物信息提取中的适用性问题,提出了一种将随机森林算法与光谱角匹配技术相结合的提取方法。实验中通过光谱角匹配选取训练样本,然后构建随机森林分类模型,并利用美国内华达州Cuprite铜矿区的AVIRIS高光谱影像提取了明矾石与高岭石2种矿物的分布分范围,获得了较好的效果。     

宽频太赫兹时域光谱在药物鉴别中的初步研究

利用THz-ABCD（Terahertz Air Breakdown Coherent Detection）系统对同一厂家生产的牛黄上清片（有效期至2019年3月/有效期至2019年12月）分别进行压片测量,对时域信号进行处理分析,得到它们在0.5~7 THz之间的有效特征吸收谱线,分析结果表明：在2.37 THz之后,过期药品和正常药品的吸收幅值差距比较明显。与此同时利用太赫兹时域光谱技术对3种不同产地（川贝母、平贝母、浙贝母）的贝母中药进行测量和分析,得到了3种贝母在0.5~6 THz之间的有效特征吸收谱,不同类型的贝母呈现不同的吸收光谱。结果表明,宽谱太赫兹时域光谱技术在药品控制和检测中有一定的应用前景。     

基于声卡和LabVIEW的地震信号采集系统

介绍了声卡的技术参数和硬件结构以及声卡数据采集系统的软件实现方式。用计算机声卡代替普通采集卡作为硬件,用数据分析和处理功能强大的工程实用软件LabVIEW作为软件开发平台,设计了一个较高采样精度、中等采样频率、灵活性好的数据采集系统,实现数据采集、显示、存储与信号分析(时域分析和频域分析)等功能,并以此为平台实现了地震信号的外触发和连续方式的采集,该系统已用于实验课程的教学中。     

数据采集卡在LabVIEW中的驱动方法

LabVIEW目前已成为虚拟仪器软件的重要代表,但是在LabVIEW中不能直接使用非NI公司的数据采集卡,必须自行编写驱动程序.介绍了在LabVIEW中驱动普通数据采集卡的几种方法,包括直接端口读写法、利用代码接口节点CIN(Code Inteface Node)的方法和利用CLF(Call Library Function)节点调用动态链接库的方法,并比较了三种方法的应用特点.实践证明,LabVIEW软件平台具有很好的开放性,可以实现对普通数据采集卡的编程.     

小波神经网络在农药荧光光谱识别中的应用

对于结构非常相似的农药,它们的荧光光谱也非常相似并且在很宽波长范围内相互重叠.传统的荧光光谱分析法很难对其进行分类识别.一种基于小波分析而构造的新型神经网络--小波神经网络是利用它并适当选取网络结构和小波基,实现了对卡死克、盖虫散和吡虫啉三种农药荧光光谱的分类识别.实验表明,小波神经网络对光谱间的细微结构差别具有良好的识别能力.通过比较发现,在分类识别方面小波神经网络比BP网络具有更高的分辨率及较少的训练次数.     

基于PCI总线多用虚拟仪器的开发与集成

利用LabVIEW虚拟仪器设计平台与PCI总线数据采集卡构建了一个虚拟仪器系统。本文详细地介绍了利用美国NI公司的LabVIEW图形化编程语言,进行虚拟仪器的开发,包括系统硬件和软件的设计。该仪器具有数据采集,波形显示,参数测量,频谱分析,数据存储,频率特性测试等多种功能。     

LabVIEW下虚拟频谱分析仪的设计与实现

介绍了在LabVIEW开发环境下,以数据采集卡为硬件基础,采用虚拟仪器技术,完成频谱分析仪的设计.系统由信号采集、谱分析、数据存储与回放3部分组成.其中,谱分析包括幅度谱、相位谱、功率谱等.     

基于LabVIEW的继电器电寿命检测系统

依据继电器测控技术特点和试验参数,介绍了基于台湾研华610型工控机和NI PCI₇811R采集板的继电器电寿命检测控制系统的设计思想。采用图形化编程语言LabVIEW,完成FPGA数据采集软件设计,实现主机数据分析处理。应用结果表明,检测控制系统稳定可靠。     

基于LabVIEW的光纤光栅传感的动态解调

设计了一种基于LabVIEW和可调谐光滤波器的光纤光栅传感动态解调系统。用LabVIEW编写虚拟仪器(VI)程序,通过硬件接口由计算机控制可调谐光滤波器,使其在固定波长范围内扫描;采集电路对光电转换后的信号进行采集并送到计算机中分析处理,得到传感信号的反射波长以获得应变量。最后把传感解调系统的测试结果和光谱仪的测试结果进行比较,两者基本一致,说明了解调系统的设计是正确的。     

LabVIEW构建位移测试系统

系统基于LabVIEW软件平台,以NI公司的PCI-6014多功能数据采集卡作为计算机与外部电路的接口,采用半自动化的步进电机进给和人眼瞄准方式,达到瞄准精度和检定效率的协调.系统的控制部分由LabVIEW软件完成,LabVIEW软件控制多功能数据采集卡发出控制脉冲信号并采集光栅传感器的计数数据,并以光栅传感器作为位移基准,和读取的百分表读数作比较,求出各点误差值,并作保存.     

基于PCA与BP混合神经网络算法的电子鼻系统

为了对食物品质进行非接触式评价,基于6种费加罗金属氧化物气体传感器阵列,通过由数据采集模块和微处理器模块组成的硬件设计方案,设计并研制了可对被测食物进行实时、无损检测的电子鼻系统。在软件设计方案上,该系统采用主成分分析(PCA)和反向传播(BP)混合神经网络模式,通过LabVIEW对气体"指纹信息"数据库进行分析。实验结果表明:该设计的电子鼻系统可以很好地区分不同种类的食醋,并提供了一种对食醋品质评价的便利方法。     

基于LabVIEW平台的低频数据采集系统的设计

提出一个基于LabVIEW平台的低频信号数据采集系统的设计。该设计采用GMS97C2051单片机和TLC0831 A／D芯片作为数据采集模块，并与微机进行串口通讯，最后应用LabVIEW软件，实现在LabVIEW环境下对信号采集的控制和显示。     

基于LabVIEW的矿井排水装置故障监测系统的设计

针对传统的矿井排水装置中电动机易发生转子偏心、温度过高、振动过大、排水管道堵塞等问题,设计了一种基于LabVIEW的矿井排水装置故障监测系统。该系统能够通过LabVIEW及数据采集卡对排水装置的管道流量、管道压力、水泵真空度、电动机温度、电动机振动等数据进行采集,对振动信号等进行时域分析、幅值谱分析及故障诊断,从而实现对各种超限信号的有效预警。     

基于LABVIEW的数据采集与分析系统

介绍了以LabVIEW 8.5为软件开发平台,以PC机、数据采集（DAQ）卡和各种气象因素传感器为主要硬件,构建了虚拟气象仪器系统。系统对6种天气数据进行实时的采集、图形化显示,并可实现对历史天气的分析与浏览。系统易于扩展到分布式天气信息的采集与处理,试用表明该系统性能稳定,具有易开发、界面直观、易扩展等特点,适合在气象科研领域中应用。