浅析网格相关应用技术

文中论述了网格数据传输和资源优化分配等网格相关技术。文中提出一种基于网格的动态数据并行传输方法,该算法能提高数据的传输速率和增强数据传输的稳定性,并给出该算法与其他算法在传输速度和稳定性上的实例比较;文中运用市场价格体系对动态变化环境的良好适应能力来处理网格资源分配中的异构性和动态性等难题。     

一种基于序贯博弈的网格资源分配策略

网格环境中资源的负载预测是实现资源优化分配的关键任务之一,而网格资源的动态性和异构性使得准确判断资源的负载状态十分困难.针对已有的分配策略对资源负载评估的不足,提出了一种基于序贯博弈的优化用户时间的网格资源分配策略.该策略将正比例资源共享的网格环境中多用户竞争同一计算资源的问题形式化为一个多人序贯博弈,通过寻求该序贯博弈中各个阶段博弈的纳什均衡解来预测资源负载;然后利用此负载信息生成所有用户的最优出价组合和资源的优化价格;最后根据各用户出价,按比例分配资源的计算能力.通过对网格模拟器GridSim的实验研究,结果表明,该策略能够得到合理的用户出价,降低资源占用时间,从而弥补了Bredin提出的优化策略中未考虑资源未来负载变化的缺陷,实现了资源的优化分配.其结论说明运用序贯博弈方法预测资源负载是可行的,且能更好地适应网格环境下异构资源的动态性.     

一种基于统计思想的网格负载平衡调度算法

针对层次化网格模型结构,运用统计思想提出了一种新的资源分配与任务调度算法,不仅能够提高资源的利用率和系统的吞吐率,而且能够实现网格系统内部的负载平衡。算法主要包含三个功能模块,即负载跟踪模块、作业分配模块和负载监视模块。在解释了方案中各功能部件的作用及其相互之间关系的基础上,给出了相应的算法伪码。仿真实验表明,该算法是有效的。     

网格多资源平行谈判模型研究*

针对网格环境中多资源交易复杂状况,提出了经济学框架下基于迭代算法的网格多资源平行谈判模型及形式化描述和谈判流程,并且给出了一种买方信用在多个资源上优化分配的数学方法,以进行网格环境下高效的资源管理。     

基于改进蚁群算法的网格组合拍卖资源分配

网格计算资源分配是一类组合优化问题,即如何将网格计算资源有效地分配到用户任务.针对当前网格环境中资源繁多的特点.为了更好地提高网格计算资源的利用率和资源分配的时间效率,提出了一种新的方法,采用一种通过改进转移概率准则和信息素的蚁群算法来解决网格组合拍卖模型中计算资源的优化分配问题.仿真结果表明,该算法能够保证在一个拍卖周期内满足服务的最大用户数和最短的平均等待时间,证明了改进蚁群算法在网格计算资源合理分配上的有效性.     

基于移动代理在网格计算中的结构模型研究

网格计算环境下的资源管理、作业调度和分配、负载平衡等问题成为网格计算发展的障碍。本文介绍了网格计算的体系结构和运用网格计算环境进行作业计算、资源管理、负载平衡等方法存在的问题，详细论述了在网格计算环境下引入移动代理技术对于解决网格计算问题的作用和优点。然后分别对网格计算中的移动Agent结构、资源管理模式、作业分配与调度方法、负载平衡等方面进行了研究。     

基于ESA的网格资源管理模型

提出了基于ESA的网格资源管理模型。该模型以Service-Agent为基础，结合了Agent动态自主性和服务的松散耦合优点，运用经济学的市场机制和交易理论，提出该模型的资源发现机制、分配选择机制和交易机制，以及基于议价交易机制的Bargaining_Min_min算法，实现资源的优化管理，使资源提供者和使用者满足各自利益，达到网格市场上的双赢。     

一种基于市场竞拍机制的网格资源管理分配方法

提出了一种基于市场机制的网格资源分配方法：以均衡理论和第二价格竞拍机制为基础, 依靠市场机制, 实现计算网格资源的优化分配。描述了基于市场的资源分配框架, 它包括三个层次: 资源层、市场层和消费者层;采用第二价格竞拍规则作为资源分配策略,满足了网格对分配系统可扩展性和全局最优调度的需求。     

基于网格环境的资源管理模型研究

针对目前网格环境下资源管理存在的问题和现状，提出了一种基于市场机制的资源管理模型。该模型以一般均衡理论为基础，计算出资源的市场价格，依靠市场机制，实现计算网格资源的优化分配。     

基于进化博弈的网格资源分配方法的研究

在网络资源优化分配问胚的研究中,由于用户存在决策失误,现有基于理性用户博弈的网格资源分配在实际网格环境会完全失效.分析了非完全理性网格用户群体的资源分配策略及其演化过程,提出一种改进的复制动态机制的网格资源分配方法,克服了用户理性的限制,引入变异机制,在无初始学习样本的情况下,也能确保用户达到进行稳定策略点,实现了网格资源在有限理性用户之间的优化分配.仿真表明,用户通过学习对资源分配策略进行调整,可实现最优分配策略并处于稳定状态,证明了进化博弈的资源分配方法在网格环境中的适应性和稳定性.