MANET中基于邻居联盟的DDoS攻击检测和过滤

随着移动自组织网络在各个领域里得到广泛的使用,其安全性显得越来越重要.DDoS攻击在有线网络中产生了极大的破坏,同样,它已经威胁到移动自组织网络的安全.提出一种新的防御体系来抵御移动自组织网络中DDoS攻击.该防御模式基于邻居联盟,并在此基础上对攻击数据包进行检测与过滤.通过实验证明该检测与过滤策略能够有效地防御DDoS攻击.此外,该策略耗费较小的存储空间以及具有较高的时间效率.     

无线自组织网络中DDoS攻击源追踪技术研究综述

无线自组织网络因其自身特点比传统的有线网络更容易遭受拒绝服务攻击。攻击源追踪技术是抵御分布式拒绝服务(DDoS)的一种重要方法,这种技术得到了研究者的广泛关注,成为了一个热点研究问题。但是,目前无线自组织网络中大部分的研究工作都是Internet已有方法的移植,有很大的局限性。将目前无线自组织网络中攻击源追踪技术的研究现状进行分类和介绍,并分析了自组织网络中追踪面临的挑战以及未来的研究发展方向。     

基于UDP的分布式拒绝服务攻击的自相似性研究

在NS-2中模拟了基于UDP协议的分布式拒绝服务攻击，实验结果表明，针对不同的攻击模型和不同的网络负荷，当网络中发生基于UDP协议的分布式拒绝服务攻击的时候，网络流量仍具有较好的自相似性。这个对DDoS攻击流量的特性和DDoS防御的研究都具有十分重要的意义。     

DDoS攻击在电子商务中的危害与防范

电子商务的迅猛发展,正悄悄地改变着人们传统的生活方式,网上交易成为人们生活的重要组成部分,但分布式拒绝服务（DDoS）攻击却往往造成网络延时或网络瘫痪,极大地威胁着网络的安全。为了保障网络及交易安全,对DDoS攻击原理和攻击手段进行分析,找到切实可行的检测方法和防御措施,更好的避免DDoS攻击所带来的危害,从而最大限度提高网上交易的安全性和可靠性。     

基于攻击集的移动自组网MAC层DDoS攻击*

针对移动自组网IEEE802.11 MAC协议存在的安全问题,提出一种基于攻击集的DDoS攻击方法,该方法可以准确地攻击目标节点,与传统攻击方式相比不表现出冗余的攻击行为,同时降低攻击行为的检测率。利用NS2仿真平台搭建具有动态拓扑的移动自组织网络仿真场景,在此环境下进行DDoS攻击仿真;模拟结果表明,新的DDoS攻击方法可以有效降低移动自组网的通信能力,且攻击节点分布密度加大将增强攻击效果。     

基于Gnutelia对等网的DDoS攻击特性分析

通过对Gnutella协议内容的概述、存在的安全问题的分析,对传统基于网络层的DDoS攻击的原理、类型和检测的分析描述,对Gnutella网络中的DDoS攻击和基于网络层的DDoS攻击的分析比较,针对基于Gnutella网络的DDoS攻击特性提出防范的研究方法。     

于Gnutella对等网的DDoS攻击特性分析*

通过对Gnutella协议内容的概述、存在的安全问题的分析,对传统基于网络层的DDoS攻击的原理、类型和检测的分析描述,对Gnutella网络中的DDoS攻击和基于网络层的DDoS攻击的分析比较,针对基于Gnutella网络的DDoS攻击特性提出防范的研究方法。     

基于Mobile-Agent的DDoS攻击防御模型

分布式拒绝服务（DDoS）攻击已经成为网络最大的安全威胁之一。如何防御DDoS攻击是人们研究的一个热点问题。文中使用报文标记和移动代理技术，构建基于移动代理的DDoS攻击防御模型，在很大程度上降低了来自ISP域外的分布式拒绝服务攻击对域内主机的影响。并利用移动代理的容错性，使模型中重要元件具有很好的抵抗分布式拒绝服务攻击的性能，提高了防御模型自身的抗攻击性。最后讨论了模型的具体实现。     

分布式拒绝服务攻击及对策

本文对分布式拒绝服务攻击(DDoS)的攻击方式进行了详细的讨论.并针对该攻击所实施的不同阶段设计了相应的防御措施,提出了网络的综合防御措施以及更加有效的防御网络中恶意的DDoS攻击.     

基于网络连接分析的DDoS攻击检测模型

分布式拒绝服务（Distmuted Denial of Service，DDoS）攻击是当前网络安全的主要威胁之一。通过对网络连接特征的分析，提出了一种DDoS攻击检测模型。该模型利用DDoS早期攻击阶段的固有特性，从网络连接数据的统计分析中探寻系统正常行为的分布规律并确定DDoS攻击检测阈值。最后，通过模拟攻击实验验证了检测模型的有效性。实验结果表明，该模型能快速有效地实现对早期DDoS攻击的检测，并对其他网络安全检测研究具有一定的指导意义。     

剖析DDoS攻击对抗技术

由于目前Internet的体系结构、认证机制的缺乏等多方面原因使得DDoS攻击很容易发生,而且僵尸网络的快速发展也为DDoS攻击提供了强大的工具。DDoS(Distributed Denial of Service)攻击一直是网络安全的主要威胁之一,如何对抗DDoS攻击成为网络安全研究的热点之一。在对DDoS攻击模型、产生原因进行分析的基础上,从攻击预防、攻击检测、攻击响应和攻击源追踪四个方面对现有的DDoS攻击对抗技术进行综述,并提出了值得研究的方向建议。     

DDoS攻击的检测算法研究

网络安全问题的核心在于对网络攻击的检测。针对DDoS的恶意攻击方式,本文在统计方法原理上提出了同步技术检测算法,并以DDoS为例,进行了检测系统的性能测试和分析。     

基于统计分析的DDoS攻击检测

分析了分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击原理及其攻击特征,从提高检测响应时间和减少计算复杂性的角度提出了一种新的DDoS攻击检测方法。该方法基于DDoS攻击的固有特性,从IP连接数据的统计分析中寻找能够描述系统正常行为的分布规律,建立基于统计分析的DDoS攻击检测模型。实验结果表明,该方法能快速有效地实现对DDoS攻击的检测,并对其他网络安全检测具有指导作用。     

Defense schemes for variants of distributed denial-of-service (DDoS) attacks in cloud computing: A survey

Cloud computing is a fast-growing and promising technology segment that aims to reduce maintenance and management costs by shifting high-quality computing infrastructure to the Internet. It is emerging as a dominant technology because it provides an on-demand, self-service, scalable, and pay-per-use business model. Despite its numerous benefits, it suffers from several security challenges. As a consequence of on-demand service, availability of computing resources is the crucial attribute of cloud computing among security necessities. In this work, a survey is presented on various issues related to the availability of resources in a cloud environment. Ensuring availability and security of computing/storage resources are still challenging tasks. The adversary class readily exploits the vulnerabilities in the cloud infrastructure for attack implementation. The article presents a study of various categories of distributed denial-of-service (DDoS) attacks in cloud computing and their defense mechanisms. It is believed that this is the first work which surveys all varieties of DDoS attacks in the cloud environment.     

浅谈运营商异常流量清洗手段的部署和运用

随着互联网的高速发展,其已经渗入到人们生活的方方面面,对经济和社会有着重大的影响。但近年来出现了大量的DDoS攻击事件,给互联网带来了很大冲击,严重影响了业务的可用性、用户的感知,以及给营运商造成了重大经济损失。在大流量的DDoS攻击面前,传统的安全防护设备显得那么无能为力,如何有效抵御DDoS攻击是每个运营商无法回避的难题。在深入分析DDoS攻击特征的前提下,探索性地将异常流量清洗设备引入到运营商的网络中,并成功防御了多次DDoS攻击事件,为解决难题指出了一条可行道路。     

移动Ad hoc网络中的特殊攻击

目前关于移动Adhoc网络的研究大多集中在路由协议的提出和改进方面，但随着移动Adhoc网络的广泛应用，其固有的特性和安全漏洞带来了极大的安全隐患，各种类型的攻击越来越威胁正常的网络运行，安全问题日益成为这一领域的研究热点。针对移动Adhoc网络的弱点，介绍了4种特殊攻击及相应的处理方法。     

Detecting Distributed Denial-of-Service Attacks Using Kolmogorov Complexity Metrics

This paper describes an approach to detecting distributed denial of service (DDoS) attacks that is based on fundamentals of Information Theory, specifically Kolmogorov Complexity. A theorem derived using principles of Kolmogorov Complexity states that the joint complexity measure of random strings is lower than the sum of the complexities of the individual strings when the strings exhibit some correlation. Furthermore, the joint complexity measure varies inversely with the amount of correlation. We propose a distributed active network-based algorithm that exploits this property to correlate arbitrary traffic flows in the network to detect possible denial-of-service attacks. One of the strengths of this algorithm is that it does not require special filtering rules and hence it can be used to detect any type of DDoS attack. We implement and investigate the performance of the algorithm in an active network. Our results show that DDoS attacks can be detected in a manner that is not sensitive to legitimate background traffic.This research has been funded by the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) contract F30602-01-C-0182 and managed by the Air Force Research Laboratory (AFRL) Information Directorate.General Electric Global Research Center, Niskayuna, New York.     

DoS/DDoS拒绝服务攻击分析及防范对策

拒绝服务攻击已经成为威胁互联网安全的重要攻击手段，本文从分析DoS拒绝攻击服务的原理入手．然后对分布式拒绝服务攻击（DDoS）的原理进行了解析，最后从主机和网络两个层面分析如何去防范DoS攻击。     

DoS/DDoS拒绝服务攻击分析及防范对策

拒绝服务攻击已经成为威胁互联网安全的重要攻击手段,本文从分析DoS拒绝攻击服务的原理入手,然后对分布式拒绝服务攻击(DDoS)的原理进行了解析,最后从主机和网络两个层面分析如何去防范DoS攻击。