分布式拒绝服务攻击研究

分布式拒绝服务（DDos）攻击,是用分布在不同地点的大量计算机,采用协作的方式,同时向被攻击目标发送大大超过其处理能力的数据包．使被攻击目标不能提供正常服务。本文主要分析了DDoS攻击的特点、攻击程序及分类。     

针对WSN的DDoS攻击的改进概率包标记算法研究*

当无线传感器网络（WSN）遭受分布式拒绝服务（DDoS）攻击时,攻击者会传送大量攻击数据包到受害主机,使其迅速消耗资源而无法正常运作,最终造成网络瘫痪。为了检测针对资源有限的WSN的DDoS攻击,基于传统网络的概率包标记算法提出一个改进概率包标记算法,使其适应在WSN中检测DDoS攻击。改进的算法减少了重建攻击路径所需的攻击数据包,从而减少WSN的资源消耗,弥补了WSN资源有限的缺陷。     

应用非迭代Apriori算法检测分布式拒绝服务攻击

提出了一种非迭代Apriori算法,无需多次扫描事务数据库,使用一步交集操作处理同一时间段的网络数据包,通过挖掘各数据包之间的强关联规则,可较快检测分布式拒绝服务（DDoS）攻击。与现有算法相比,检测DDoS攻击的时间和空间性能较优。在DARPA数据集上的实验结果表明应用该算法能有效检测DDoS攻击。     

网络攻击追踪技术性能分析

DoS攻击(拒绝服务攻击)和DDoS攻击(分布式拒绝服务攻击)IP追踪目前成为当今网络安全领域中最难解决的问题,IP追踪系统目的是在数据包源地址非真时识别出IP数据包源地址.对一些解决该问题最有前景的追踪技术进行了比较,以寻找更有效方法,并提出了一个新的IP追踪系统,该系统能够只用一个数据包就可以实现追踪而不需要受害者数据包.     

DDoS攻击的检测与溯源探析

分布式拒绝服务攻击是当前流行的网络攻击手段之一,影响力巨大。本文主要探讨了DDoS攻击的检测方法和IP溯源技术,重点分析3种DDoS检测方法:流量、日志、数据包分析法,提出了运用数据包切片标记实现对伪造IP攻击溯源的方法。通过搭建分布式DDoS攻击实验环境,综合应用流量监控、日志分析和数据包切片标记的方法实现了对DDoS的IP溯源。通过反复实验测试,证明方法的可行性、准确率可达90%。     

拒绝服务攻击路径的重构算法研究

根据拒绝服务攻击的原理和特点,提出了对流经路由器的数据包抽样,用相邻两路由器地址来标注包,以使得受害主机能够利用被标注包内的信息重构出攻击路径集,从而追踪到拒绝服务攻击源点的技术,文中分析了数据包标注和路径重构算法。     

基于SYN的DDoS攻击的判定和过滤机制

介绍了基于SYN的分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service, DDoS)的原理,提出基于数据包流量的检测方法及包过滤机制.通过计算当前瞬时流量与预测流量的偏离程度及半连接数量,判断主机是否受到攻击.攻击发生后.通过在SYN包中加入认证码进行过滤,降低分布式拒绝服务攻击的危害.     

基于自适应包标记的DDoS攻击源的定位研究

防御分布式拒绝服务攻击是当前网络安全中最难解决的问题之一.在自适应包标记的基础上,提出了有效计算攻击图各个路由器的本地发包率的方法,进一步提出了受害者重构攻击路径和定位攻击源的方法.受害者只要利用收集到的数据包就能更快更准的定位攻击源.     

基于SVM分类器的SYN Flood攻击检测规则生成方法的研究

洪泛攻击（SYN flood）是目前最常用的拒绝服务攻击之一,它通过发送大量TCP请求连接报文,造成大量的半连接从而消耗网络资源．由于洪泛攻击中所使用的数据包都是正常数据包,又采用了伪IP技术,使得对其的检测和阻断都十分困难．本文分析了洪泛攻击的攻击原理以及检测并阻断攻击困难的原因,提出了二次检测的防御方法,先用SVM异常检测分类器检测出攻击报文．再依据报文相似度生成误用检测规则从而阻断攻击报文．试验结果表明这种方法对SYN flood攻击的检测效果明显。     

基于分布式反射拒绝服务攻击的包标记技术的研究

分布式拒绝服务攻击是当今网络安全领域最难防御的攻击之一。在众多的解决方法中,数据包标记无疑成为最主动和最有效的方法。该文通过提出一种结合自适应包标记和代数编码包标记两者特点的新型分布式拒绝服务攻击包标记方法来实现标记过程,并通过对攻击源发出的数据包进行分析重组和IP回溯,从而达到重构攻击树,追踪攻击源头的目的。     

拒绝服务攻击检测与防御研究

本文分析了常见的拒绝服务攻击的检测方法:基于流量的检测、基于源IP地址的检测和基于数据包属性的检测,并讨论了几种检测机制的优缺点.对于拒绝服务攻击的防御,着重分析了基于出口过滤的防御机制、基于数据包危险度的流量控制和IP回溯机制.     

基于模糊理论的分布式拒绝服务攻击检测

针对分布式拒绝服务攻击的检测问题,提出基于模糊逻辑的动态的阈值检测方法。通过对攻击的数据包进行模糊混合运算,按照择近原则得到判决结果,该结果即为待检测量的攻击程度（可信任程度）。网络管理员通过该结果做出及时的反应,在最大限度上降低攻击造成的损失。     

拒绝服务攻击检测与防御研究

本文分析了常见的拒绝服务攻击的检测方法：基于流量的检测、基于源IP地址的检测和基于数据包属性的检测，并讨论了几种检测机制的优缺点。对于拒绝服务攻击的防御，着重分析了基于出口过滤的防御机制、基于数据包危险度的流量控制和IP回溯机制。     

网络DDOS攻击技术研究

本文讨论了拒绝服务攻击（DOS,Denial of Service）的原理及分布式拒绝服务攻击（DDOS,Distributed Denial of Service）的实现流程,最后介绍了一种具体的DDOS攻击（SYN-FLOOD）。     

基于自适应包标记的IP源追踪方案

防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前网络攻击研究的重要课题,本文提出了一种DDoS攻击追踪方案的构想,在自适应包标记理论的基础上,提出了新的改进算法,该方案利用了TTL域和并提出了一种伸缩性的包标记策略,可以通过更少的数据包更快的定位出攻击源。同以往方法比较,该算法的灵活性好,并且误报率很低。经仿真实验证明该系统用较少的数据包即追踪IP源,最大限度的减少了攻击带来的损失。     

基于 HMM的分布式拒绝服务攻击检测方法

在分布式拒绝服务（DDoS）攻击时，网络中数据包的统计特征会显示出异常．检测这种异常是一项重要的任务．一些检测方法基于数据包速率的假设，然而这种假设在一些情况下是不合理的．另一些方法基于IP地址和数据报长度的统计特征，但这些方法在IP地址欺骗攻击时检测率急剧下降．提出了一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的DDoS异常检测方法．该方法集成了4种不同的检测模型以对付不同类型的攻击．通过从数据包中提取TCP标志位，UDP端口和ICMP类型及代码等属性信息建立相应的TCP，UDP和ICMP的隐马尔可夫模型，用于描述正常情况下网络数据包序列的统计特征．然后用它来检测网络数据包序列，判断是否有DDoS攻击．实验结果显示该方法与其他同类方法相比通用性更好、检测率更高．     

DDoS攻击方式与防御技术研究

DDoS（分布式拒绝服务）攻击是当前网络安全中最难解决的问题之一。通过对DDoS攻击方法的介绍,分析了DDoS攻击的原理,提出了防御DDoS攻击的方案,并对确定DDoS攻击源的方法进行了探讨。     

拒绝服务攻击方式分析及防御策略部署

网络安全中,拒绝服务攻击以其门槛低、危害巨大、难以抵御等特点成为黑客越来越常用的攻击手段。本文对各种拒绝服务攻击方式按照使用数据包类型进行了分类、总结、归纳和深入地分析,并阐述了相应的防御策略。     

DDoS攻击的IP追踪技术分析与比较研究

IP追踪技术是检测和防御（分布式拒绝服务攻击）的重要手段,它的主要目的是想办法追踪到攻击数据包的源地址,弥补IP协议的不足。成熟的IP追踪技术可以有效抑制DDoS攻击的发生,还可以用于网络故障的诊断,对于减少数据包欺骗、净化互联网的安全环境将有很大的帮助。在引入DDoS攻击和IP追踪技术的概念的基础上,重点对现行IP追踪技术进行了分析,并从管理开销、网络开销、路由器开销、实现难易程度、事后处理能力、和兼容性等六个方面进行了比较研究。     

DDoS攻击下的IP追踪技术

DDoS（分布式拒绝服务）攻击正在对整个互联网产生巨大的危害和严重的经济损失，且不断增大。IP追踪技术用于反向追踪数据包到攻击源．在查找到攻击源之后可以对攻击源采取隔离或者其他方法从根本上阻止DDoS攻击。针对DDoS攻击，从实用性和可行性的观点出发，深入分析和探究了这些技术的优缺点，并重点突出了每个技术的改进方法。