基于多尺度分割的二维条码定位算法

为正确定位二维条码在图像中的位置,提出一种多尺度分割定位算法。在最初分割中,图像被分成若干分块。根据分块的黑白像素比、高频子带系数方差等特征值,将分块分割为条码和非条码区域。随着尺度的增加,利用多尺度分割模型对下一尺度的分割结果进行修正。以此类推,直至最精细尺度,得到条码在图像中的定位。实验结果表明该算法能较好地分割出图像的条码区域。特别在含有大量文字等复杂背景的情况下,该方法具有一定优势。     

直接零件标记的二维条码定位方法

针对直接零件标记（DPM, Direct Part Marking）二维条码的定位技术展开研究。由于环境光照、金属材质等因素,采集到的条码图像会存在光照不均、对比度低和高光等问题,对DPM二维条码定位带来很大的影响。采用了同态滤波的方法来增强图像,用梯度投影法对二维条码区域进行初定位。针对背景灰度级与目标灰度级相近导致传统阈值化存在误分割的问题,采用了一种OSTU与邻域阈值相结合的自适应二值化算法。利用形态学拟合Data Matrix二维条码的L型定位边,最后采用凸包算法实现对二维条码精定位。实验表明,该方法能有效解决图像采集中出现的光照不均、对比度低等问题,快速定位出条码区域。     

基于形态学和梯度特征的二维条码检测定位

针对复杂背景下的二维条码定位问题,单一特征提取已很难满足其需要.为此提出一种将图像二值化,然后采用基于数学形态学和kirsch边缘检测的算法滤去图像背景,最后利用投影算法定位条码区域.实验结果表明,该方法简单、快速、准确,很好地满足了实际使用的需要.     

一种改进的二维条码图像自适应阈值算法

对于直方图有明显谷底和采集光照不均匀的二维条码图像,提出一种利用小波多分辨率分析进行自适应阈值的图像二值化方法。该方法首先通过小波分解获得低频子图,其次在低频子图上采用2×3模板产生局部区域的动态阈值,最后根据局部阈值得到全局阈值,进而实现PDF417条码图像的二值化处理。实验结果表明,该方法有效地减小了光照不匀对条码识别的影响,适合于背景较复杂的实时二维条码二值化处理。     

一种层次化的Data Matrix实时解码方法

在实际应用中,Data Matrix二维条形码的解码效果会受到不均匀光照和复杂背景的影响。为此,提出一种层次化的Data Matrix实时解码方法。利用大津法将条码图像的前景和背景进行分割,得到二值化的条码图像,对其进行区域定位和精确定位。在此基础上,设计基于数字信号处理的二维条形码快速解码终端。实验结果表明,该解码方法具有较好的实时性和较高的鲁棒性。     

标刻在金属零件上的二维条码数据提取方法

针对金属零件上二维条码光照分布不均、点扩散、对比度低与污染干扰等问题,提出一种基于原灰度图像小区域相邻模块对比提取二维条码数据的算法.首先通过峰度值排序法及模块区域微调法由粗到精定位每个二维条码模块位置,然后基于原灰度图像利用遗传算法提取二维条码的数据信息,得到最终的提取结果.与传统二维条码数据提取算法的实验结果证明,该算法对于复杂金属背景上的二维条码识读具有更高的可靠性.     

直接零件标志条码区域定位算法

针对受工况、光照的限制,现场采集的含有直接零件标志(DPM)条码的图像经常亮度不一,并伴有变形等情况,导致因定位不准确而识别DPM条码困难,提出一种改进的SUSAN角点检测和半监督机制下的近邻传播聚类相结合的DPM条码定位算法.首先针对DPM条码图像区域多直角的特点对检测角点的SUSAN算法进行改进,使其适应由于光照问题导致灰度不均的DPM条码区域,具有检出变形角点的能力,同时极大程度地抑制背景上及条码区域中的伪角点;以此为基础,使用近邻传播聚类算法对角点进行聚类,并将DPM条码区域中角点的聚集特点转化为监督规则,形成半监督机制下的角点近邻传播聚类.实验结果表明,该算法检测出的角点对DPM条码区域的示意性强、效率高,基于角点聚类结果的DPM条码定位比其他算法精准、快速.     

面向条码识读的自适应二值化改进算法

为了对条码内容进行识读解码,需要对条码图像进行二值化处理以求取出条码的条空序列.现行的二值化方法大多要么不能够获取到较好的条码二值化图像,要么二值化所需的处理时间太长不能够满足实时性需求.对此,提出一种使用积分图的基于Wellner自适应二值化算法的改进方法.实验结果表明,该方法对不同光照环境的图像都能够获取到较好的条码二值化图像,为条码识读解码提供较好的图像效果,从而提升条码识别成功率;此外,该方法所需处理时间较短,能够满足大多数条码识读应用对实时性的需求.     

快速响应矩阵码自动识别算法的设计

研究了快速响应矩阵码的自动识别技术,阐述一种用图像处理方法进行条码二值化、定位、分割、译码的方法,该算法运算速度快,性能优越。实验结果表明,整个识别算法的性能优于快速响应矩阵码国家标准提供的参考算法,明显地提高了不同光照下条码的识别率,可以满足不同场景下条码的实时译码应用。     

基于嵌入式Linux和OpenCV的车牌定位方法

针对光照不均匀图像中的车牌定位问题,提出一种基于嵌入式Linux和OpenCV的车牌定位方法。根据车牌特征,分别在HSV和RGB颜色空间对原始图像做直方图均衡化、二值化等预处理,得到两幅二值图像;根据字符跳变规律,在HSV颜色空间得到的二值图像中定位含有车牌的候选区域,在RGB颜色空间得到的二值图像中逐个提取候选区域并进一步确定车牌边界,从而提取车牌。实验结果表明,该方法能够对复杂背景和光照不均匀时的车牌图像做准确定位,在抗干扰性和灵活性两个方面性能均有显著提高,具有一定实用价值。     

当归药材及其混伪品ITS2条形码鉴定

为了确保该药材的质量及临床安全用药,需要对常用中药当归及其混伪品进行分子鉴定。本文介绍了利用 ITS2 条形码进行鉴定的方法:对 ITS2 序列进行 PCR 扩增,并将纯化后的 PCR 产物进行双向测序,运用 CodonCode Aligner 拼接后,基于 HMMer 注释方法去掉两端的 5.8S 区和 28S 区获得 ITS2 条形码,用 MEGA5.0 软件进行相关数据分析,构建 NJ 树。结果表明:当归与其混伪品ITS2 条形码间存在明显差异,基于 ITS2 条形码构建的 NJ 树能够将当归及其混伪品区分开。因此,ITS2 条形码可有效地鉴别中药当归及其混伪品,为保证其临床用药安全提供了新的技术手段。     

基于游程编码思想的条码定位与识别方法

在复杂背景中的定位条码是图像式条码识别系统中的一个关键步骤,在复杂的背景中快速、自动地检测出条形码是文章研究的主要内容。该文首先介绍了条型码的编码结构,然后提出了一种基于游程编码思想的条码定位与识别方法,最后通过相关实验结果验证了该算法的可行性和实用性。     

基于圆检测的二维条码定位方法

二维条码作为一种应用广泛的自动识别技术,其核心是对条码进行快速、准确地定位。提出一种基于四角圆点的快速定位方案,它根据定位点和数据点直径大小的差别快速搜索定位点的边缘点,利用边缘点的坐标求出定位点中心的大致位置,然后在两个垂直方向对定位点中心位置进行矫正。试验表明,该方法的识别速度比随机Hough变换圆检测算法快一个数量级以上,同时具有较强的抗污损、抗失真能力,在实时系统中具有良好的应用前景。     

O2O应用中二维码的混合认证服务系统

二维码作为一种信息载体,可以实现电子商务应用的线上与线下（O2O）并行互动,为消费者带来更便捷和快速的消费体验。但是,二维码不能有效应对移动互联网环境下的信息泄露、信息篡改、身份认证、抵赖性等安全挑战。文章针对二维码信息容量有限,无法在其中嵌入传统PKI体系的数字证书及证书链的问题,提出了一种结合PKI与IBC密码体制的技术方案,按照预先定义的规则为已持有数字证书的用户生成IBC密钥对,充分利用IBC密码体制中公钥信息量较少的优势。文章设计了密钥对申请及发放的协议流程,以及使用IBC密钥对来完成数字签名及验证的过程,同时借助数字证书的状态来判断用户是否有效,满足在O2O应用过程中的安全需求。该技术方案实现了在已建立PKI体系的场合下完成IBC密钥对的分发,有效解决了二维码在O2O应用中电子标签数据的认证问题,并且建立了基于数字证书的IBC数字签名信任链,满足数据传输的机密性、用户身份识别、信任关系的建立等安全目标,尤其适用于信息容量受到限制的二维码类型。     

连续型2维图形矩阵码格式设计及掩模方案

2维条码目前已广泛应用于各个领域,2维条码的编码过程中有一个重要步骤称为掩模调制,其目的是为了限制生成图像各区域的平均灰度,以提高码字的易印制、易识别能力。但现有的掩模方法大多基于感性,掩模模式有限并缺乏规范的方法支持及客观的评估手段,难以在各种应用条件下取得最佳效果。本文的研究目的是对能够对2维条码的掩模进行一种客观的数学上的评估。本文结合作者自行提出的一种可承载不确定容量信息的连续型2维条码,从统计分布模型角度对掩模技术进行研究,通过一种归于正态分布的数学评估模型,最终引导出一种比传统方法更为客观、规范、可最优化的掩模方法,该技术还可以应用于QR码等2维编码规则中。     

金属表面Data Matrix条码高光区域的信息重构

为实现工业产品的可追溯性,直接将条码加工在零件表面的直接零件标识（Direct Part Marking,DPM）技术,在国内外受到了越来越多的关注。对于金属零件,由于其具有较高的反光性,由相机捕获的金属表面的条码图像常常产生局部高光现象,影响条码的正确读取。为此,针对金属表面激光标刻二维条码出现的局部高光现象,提出了基于五步重构模型的条码重构法,以重构高光区域的条码信息。对获得的条码图像进行倾斜校正,使“L”型实线边界位于图像左下角,对条码进行网格划分实现各个模块的定位。基于Modified Specular-Free（MSF）图像对高光区域进行检测。采用五步重构模型对条码的各个模块进行数值填充,对条码进行读取。实验表明,该算法能达到去除金属表面上条码局部高光的目的,并取得了较高的识读正确率。     

在智能手机上实现二维条形码识别

本文介绍了利用拍照手机实现对PDF417二维条形码识别的一套完整解决方案,提出了适合手机组成结构的PDF417二维条形码图像识别算法:在极为有限的手机处理器资源下,针对手机摄像模组普遍存在的光学退化特性提出了图像复原的方法;针对手机应用处理器的特性设计了计算量小、内存开销少的条形码图像识别算法。实测表明,对中小规模的PDF417条形码图像的识别速度和准确度完全达到实用的水平。     

基于决策树的二维码恶意网址检测方法

二维码技术应用已经进入大众生活,同时也逐渐成为恶意软件传播的新途径。面向二维码中URL,提出二维码恶意网址决策树智能检测方法。利用恶意网址和正规网址,提取网址特征,构建特征向量,进而构建决策树。进一步对网址特征提取及决策树选择进行了优化,实例测试结果表明系统在对恶意网址识别的响应速度和准确率方面取得了良好的效果。     

无菌砖包图案偏差校正伺服控制

本文主要介绍了一种基于条码快速识别的位置校正系统。详细介绍了电眼扫描两路条形码技术、角度编码器差补运算技术。并通过上述技术获得高精度的位置偏差,之后经过控制算法由伺服系统完成位置校正。最终实现了砖式牛奶包装机包装纸高速非匀速运动下精确定位,生产出形象佳、质量好的砖式牛奶包装。     

高速条码识别系统

针对目前条码识别算法实时性不够的不足,同时为解决具体应用中定位算法稳定性不高,景深不够等问题,提出了一种基于计算机视觉、FPGA和DSP混合设计的条码识别系统,其高速条码定位算法在FPGA上实现,定位时间仅为2.5ms,定位速度快,同时减少了后续DSP的计算量,大大提高了系统的实时性,并应用于轮胎条码识别系统.经实际试验表明,该系统达到16帧每秒的识别速度,且识别率高,对高速运动条码信息的在线检测应用具有较好的实用价值.