数据仓库的填充与访问

数据仓库是连接底层数据源与上层应用的枢纽。该文介绍了数据仓库的填充(与数据源的连接)和数据仓库的访问(与应用界面的连接)技术,包括与数据库数据源和非数据库数据源的连接以及采用组件工具访问数据仓库的方式和实现方法。     

基于角色的数据仓库分级安全模型的形式化研究

数据仓库安全模型及访问控制技术随数据仓库应用的推广而变得重要。首先通过对RBAC模型(Role-Based Access Controlmodel)进行分级安全的扩展,并将模型应用到数据仓库的访问控制机制中;通过数据仓库结构模型的形式化描述,建立基于角色的数据仓库分级安全基础模型、分级安全配置模型,以及数据仓库分级安全模型的一致性检测算法。指出下一步的研究工作是分级安全策略与OLAP操作,扩展MDX查询语言,真正实现数据仓库分级安全应用体系。     

数据仓库中的元数据

数据是数据仓库的基础,而元数据和访问元数据的工具决定着用户利用数据仓库中数据的能力。本文研究了元数据的收集、维护和配备,简要介绍了其与数据访问工具集成的几个层次。     

基于数据仓库的热电厂综合查询系统的实现

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的数据集合。典型的数据仓库应用系统是以数据仓库为基础，包括查询与分析工具在内的一整套技术。本文以热电生产企业为例，论述了创建热电厂数据仓库的一般方法、步骤、并介绍了数据仓库的前端访问工具－－综合查询系统的设计实现。     

面向企业的混合型分布式数据仓库的数据集成方法

混合型分布式数据仓库是一种适合集团型企业特点的数据仓库解决方案,但它数据分层存储的结构使得总部决策支持系统访问子公司细节数据发生困难.文章分析了混合型分布式数据仓库的体系结构,结合JW-DSS项目提出了一种借助远程视图从总部决策支持系统直接访问局部数据仓库细节数据的方法,最后还提出了一种通过分层映射数据解决连接远程视图导致总部数据仓库访问效率降低的方法.     

基于ASP/ADO MD技术建立的Web与数据仓库的接口

介绍了基于Web的数据仓库技术，探讨了用ASP/ADO MD技术实现Web与MS SQL Server数据仓库接口的方法，给出了程序实例。该技术有效实现了对Web数据仓库多维数据集的访问，能方便、快捷地查询OLAP分析处理结果。     

COGNOS POWERPLAY和IMPROMPTU:IS人员的最佳人员的最佳业务智能解决方案(一)

在您的数据仓库中发挥其显著优势 近来,大大小小的企业在数据仓库的设计与建设中投入大量资金,并在很多方面都取得了收益.例如:提供了一个数据访问的中心,优化了大量企业数据的存储等等.     

基于XML的异构数据库系统的研究

提出了利用XML解决异构数据库信息共享和透明访问的方案。介绍了数据库的异构性,XML的技术特点。通过基于XML的信息建模,以及XML文档和数据库模式之间的模板映射,实现了异构数据库之间的透明访问。提出了XML数据仓库的模型,结合XML和数据仓库的优势,实现了异构数据源的信息共享和决策支持。     

基于元数据的数据仓库安全性探讨

主要论述了数据仓库中元数据的重要性、建立过程以及在数据仓库安全性方面的主要作用，并提出了一种基于元数据的数据仓库安全模型。     

基于分布式数据仓库技术的ETL系统的研究与应用

ETL系统是构建和维护数据仓库的基本构件,由于要处理海量数据和访问各种异构数据源,如何同时具有高效的数据处理能力和通用的数据源访问能力是值得研究的问题。本文针对某银行数据仓库项目的实际需求,提出了基于分布式数据仓库的ETL系统,并使用了XML技术实现异构数据源的通用接口访问方式。系统运行表明该解决方案具有好的使用效果。     

数据仓库基于角色强制访问控制研究

数据仓库基于角色安全模型得到广泛应用,但该模型没有对主体可信程度和客体敏感程度划分安全级别,没有实现严格的强制访问控制。本文扩展数据仓库基于角色安全模型和数据库多级安全模型,结合数据立方体格结构,提出数据仓库基于角色强制访问控制模型,对数据仓库实施严格强制访问控制,为数据仓库安全研究提供一种新思路。     

数据仓库的访问控制策略研究

通过讨论数据仓库的访问控制策略,对传统的访问控制加以改进.针对可变大小的数据组,提出了三个预安全策略和两个算法,即有比较地强制访问控制算法和有选择地自主访问控制算法,建立了两段式访问控制系统.该系统弥补了单一访问控制策略的不足,具有很强的灵活性,同时增强了数据仓库的安全性.     

基于RDBMS的XML数据存储技术

XML已成为互联网事实上的数据表示标准,在数据交换和数据仓库中广泛应用.但XML文件特征不能保障数据的安全性和并发访问,而RDBMS严谨的关系理论和技术的成熟性可以弥补XML技术的不足.结合XML与RDBMS的优点,提出一个基于RDBMS的XML数据存取方案,用于简化XML数据的管理和数据仓库的构建.利用Oracle ...     

数据仓库和数据仓库系统体系结构

为解决传统OLTP、MIS系统存在的平台的异构、应用分散、易进不易出、“蜘蛛网”,甚至“数据监狱”和“数据贫穷”等问题,对服务于OLTP的数据库中的原始数据进行再加工,形成一个综合的、面向分析的环境以支持决策的产生,逐渐形成数据仓库(DW)的思想。介绍了数据仓库、数据集市、操作数据存储以及数据仓库系统的体系结构,给出了设计方案。     

A cubic-wise balance approach for privacy preservation in data cubes

A data warehouse stores current and historical records consolidated from multiple transactional systems. Securing data warehouses is of ever-increasing interest, especially considering areas where data are sold in pieces to third parties for data mining practices. In this case, existing data warehouse security techniques, such as data access control, may not be easy to enforce and can be ineffective. Instead, this paper proposes a data perturbation based approach, called the cubic-wise balance method, to provide privacy preserving range queries on data cubes in a data warehouse. This approach is motivated by the following observation: analysts are usually interested in summary data rather than individual data values. Indeed, our approach can provide a closely estimated summary data for range queries without providing access to actual individual data values. As demonstrated by our experimental results on APB benchmark data set from the OLAP council, the cubic-wise balance method can achieve both better privacy preservation and better range query accuracy than random data perturbation alternatives.     

警务综合信息系统数据仓库的建设与实践

在公安行业,随着信息化工作的逐步推进,仅仅使用业务数据库已经不能满足需求,数据仓库的建立已经迫在眉睫。根据公安行业的特点,详细描述了一个适合公安行业数据仓库系统的解决方案。重点阐述了数据仓库系统体系结构的设计,数据的抽取、转换和加载,多维模型的建立和数据仓库前端应用的展现。     

基于Apriori算法的立体仓库系统

传统仓库存储采用人力或人机结合方式搬运货物,采用纸笔记录相关库存和进出入库数据,存在效率低、安全隐患多和用人成本高等诸多问题.现代化工商业的发展对仓库存储技术提出了更高的需求,不仅仅局限于成本范畴,更成为获取利润的战略工具.本文介绍了自动化立体仓库系统的整体结构、各子系统功能及主要部分的设计.为了进一步提高生产效率,提升公司总体收益率,本文基于实验室的自动化立体库系统,将关联规则数据挖掘Apriori算法应用于其中,对出库信息进行挖掘,提供更加科学的生产和出库建议.该系统具有高度自动化、智能化、信息化管理等特点,对提高仓储管理效率,提高企业收益具有重要意义.     

证券数据仓库在证券业的应用及其结构

讨论证券行业的发展，提出适合未来一段时期证券数据仓库的基本结构。分析了证券业的竞争态势，总结了证券数据仓库的建设目标和结构。利用数据挖掘技术，提出证券客户分析的维度，总结了客户分析的内容；提出了强化经纪人和营销分析，总结了相应的分析内容。基于多维度的客户分析、经纪人分析、营销分析将成为主导券商数据仓库建设的主要任务之一，数据仓库和证券集中交易等系统一起构成完整的客户服务平台。