一种基于移动Agent的分布式应用系统架构

拒绝服务（Dos）攻击对分布式应用系统的安全威胁日益严重。文章提出了一种基于移动Agent的分布式应用系统架构,用以保护系统中的应用服务器,提高其抗DoS攻击的能力。为进一步改善系统抗DoS攻击性能,提出了一种基于遗传算法的代理主机分组算法。最后定性评估了系统的抗DoS攻击能力。     

基于效果的网络攻击分类方法

对现有的常用攻击分类方法进行了综合分析。针对安全设备和重要主机抗攻击测试的要求,提出了一种基于效果的攻击分类方法。该种面向抗攻击测试的攻击分类方式既着眼于攻击对安全设备的作用效果,同时又体现了攻击本身的特征,从而将抗攻击测试建立在用户选择的基础之上,使针对目标设备的抗攻击能力的测试具有了针对性。     

抵御DoS攻击的认证协议安全方案

认证协议为保证其安全性,通常要使用复杂的密码算法,从而造成DoS攻击隐患.为解决该问题,基于保护协议响应方的立场,综合Cookie方法和工作量证明方法的思想,采用两阶段认证的方法,提出了该一种抵御DoS攻击的认证协议安全方案.对方案进行了框架设计和实现设计,并根据方案建立实验模型.实验结果的分析表明了方案抵御DoS攻击的能力,然后分析了安全方案的安全特性.最后应用安全方案对Helsinki协议进行了改进,增强了该协议的抗DOS攻击能力.     

DoS/DDoS拒绝服务攻击分析及防范对策

拒绝服务攻击已经成为威胁互联网安全的重要攻击手段,本文从分析DoS拒绝攻击服务的原理入手,然后对分布式拒绝服务攻击(DDoS)的原理进行了解析,最后从主机和网络两个层面分析如何去防范DoS攻击。     

DoS/DDoS拒绝服务攻击分析及防范对策

拒绝服务攻击已经成为威胁互联网安全的重要攻击手段，本文从分析DoS拒绝攻击服务的原理入手．然后对分布式拒绝服务攻击（DDoS）的原理进行了解析，最后从主机和网络两个层面分析如何去防范DoS攻击。     

针对IPv6的邻居发现协议的DoS攻击分析

DoS攻击一直是Internet最主要的威胁。随着Internet的发展,IPv6毫无疑问将代替Internet现在的主要协议IPv4。该论文主要关注IPv6下使用IPSec配置或不使用IPSec的情况下的针对协议的DoS攻击,主要涉及与IPv6邻居发现协议(NDP)相关的DoS攻击。     

IKE协议的研究与改进

分析并指出了因特网密钥交换协议的安全漏洞和设计缺陷，提出了一种安全高效的密钥交换协议。对比现有的几种密钥交换协议，改进的协议具有更好的安全性、抗DoS攻击能力、较少的密钥交换时间和消息数。     

基于虚拟机迁移的DoS攻击防御方法

利用云计算资源共享的特性,攻击者可以通过不停消耗带宽资源,使得同一物理主机上的其他用户无法接受正常服务,造成拒绝服务（denial of service,DoS）攻击。这种攻击区别于传统网络体系中的DoS攻击,因此难以应用传统防御方法解决。针对这一问题,提出一种基于虚拟机迁移的DoS攻击防御方法,通过选择迁移目标、设计触发机制和选择迁移目的地,形成迅速减轻DoS攻击影响的虚拟机迁移策略。实验结果表明,针对攻击者的不同攻击方式,该方法均可有效地快速防御DoS攻击,保证云服务的正常运行。相比其他策略,所提方法在迁移开销上略有增加,但防御效果明显,可行性更高。     

基于SIP的VoIP网络中DoS攻击的分析与研究

SIP协议是NGN中的重要协议之一,它在Internet环境下建立并管理会话,正以迅猛的速度改变当今企业及各种机构的沟通方式,因此对SIP协议安全性的研究也就显得格外重要.尽管多年来全球无数网络安全专家都在潜心研究DoS攻击的解决办法,但到目前为止收效不大,因为DoS攻击利用了协议本身的弱点.研究了针对VoIP环境下的DoS攻击,在简单介绍SIP协议和DoS攻击的基础上,详细地描述了基于SIP的VoIP网络环境中的DoS攻击的多种攻击类型,并给出针对这些攻击的网络安全维护对策.     

面向抗攻击能力测试的攻击知识库设计

论文在对攻击知识和攻击知识库进行综合分析的基础上．针对网络设备的抗攻击能力测试要求．提出了一种面向抗攻击测试的攻击知识库设计方案。该方案既着眼于被测目标的属性，又结合了攻击行为自身的特征，将抗攻击能力测试与用户的具体要求相融合，方便攻击策略的制定和攻击模型的建立，使抗攻击能力测试的针对性和可用性得到了增强。     

基于领域相关语言的拒绝服务攻击描述语言设计

鉴于抗攻击测试对攻击操作可信、可控、有效的基本要求,面向拒绝服务(DoS)攻击实现,基于领域相关语言(DSL)的思想,设计简单快速实现测试用例的DoS攻击描述语言(DASL)。通过定义攻击元,并基于对样本的分析设计构造语言的领域相关语法元素;利用LIBNET实现语言的语义功能函数;以ANTLR为支撑,设计实现语言的解释环境。实验验证表明,利用该语言构建DoS攻击,在保证功能有效、过程可控的前提下,能够大幅降低DoS攻击开发过程的复杂程度,减少代码编写量,提高开发效率。该语言的建立,确保了抗攻击测试过程中DoS攻击操作的基本要求,为实施DoS攻击渗透测试的提供了有力保障。     

基于Hurst参数评估的网络异常检测方法的研究

真实的网络流量普遍存在统计上的自相似性,因此传统的基于泊松过程和马尔科夫模型等已不能反映实际测量的流量.针对传统检测方法存在的问题,将基于Hurst参数评估应用到DoS攻击检测中,由H参数变化来检测DoS攻击.通过分析DARPA 1998入侵检测数据表明,基于该法的Hurst参数评估能够检测到DoS攻击,此法比传统的基于特征匹配的网络流量异常检测法在检测精度上有较大提高.     

Linux下基于SYN Cookie的防SYN Flood攻击的实现与改进

DoS的思想是用大量的数据包来攻击服务器,降低服务器的性能。SYN Flood攻击是DoS攻击的一种重要形式,它是利用TCP协议3次握手时的漏洞对服务器进行攻击。介绍了SYN Flood的攻击原理,研究了Linux 2.6内核下SYN Cookie的实现,并在此基础上提出了一种改进方法。     

针对工业信息物理系统中的拒绝服务攻击建立检测模型

无线通信网络的脆弱性使工业信息物理系统(ICPS)的稳定性容易遭受拒绝服务(DoS)攻击的影响.为检测ICPS中的DoS攻击,本文基于反馈控制理论,采用卡尔曼滤波器和χ2检测器结合的检测方案建立攻击检测模型.卡尔曼滤波器用于去除环境噪声,并得到测量残差;χ2检测器通过测量残差得到检测值,再结合攻击检测判决规则,判断系统是否受到DoS攻击.为证明所采用方法的有效性,以球杆系统为被控对象,通过Simulink/TrueTime进行仿真,并使用欧几里得检测器作对比实验.实验结果表明,基于反馈控制理论的攻击检测模型可以有效地检测ICPS中的DoS攻击;相较于欧几里得检测器,χ2检测器能够更好地检测DoS攻击.     

基于主机资源耗损分析防御DoS攻击的算法及实现

随着计算机技术的迅速发展,DoS攻击成为主要的网络安全隐患.从分析主机资源耗损入手,提出了一种防御DoS攻击的一种算法.该算法通过分析系统CPU占用率来判断是否发生DoS攻击和进行DoS攻击的IP数据包,并进一步取缔非法占用的系统资源来保护主机能够正常工作.     

An approach for detecting LDoS attack based on cloud model

Cybersecurity has always been the focus of Internet research. An LDoS attack is an intelligent type of DoS attack, which reduces the quality of network service by periodically sending high-speed but short-pulse attack traffic. Because of its concealment and low average rate, the traditional DoS attack detection methods are challenging to be effective. The existing LDoS attack detection methods generally have the problems of high FPR and FNR. A cloud model-based LDoS attack detection method is proposed, and a classifier based on SVM is used to train and classify the feature parameters. The detection method is verified and tested in the NS2 simulation platform and Test-bed network environment. Compared with the existing research results, the proposed method requires fewer samples, and it has lower FPR and FNR.     

基于S-Kohonen的DoS攻击检测算法研究

【】：针对现在DoS攻击检测算法过程中检测效率较低且检测时间比较长的问题,提出了基于S-Kohonen的DoS攻击检测算法。使用此算法实现并量化网络流量数据包的分割,并有效提取累积量特征,在DoS攻击检测过程中使用累积量。对现代入侵检测数据集进行全面的分析,此算法能够实现DoS攻击的全面检测。与传统以网络流量熵值为基础的异常检测算法相比,此算法可有效提高检测的精准度,缩短检测时间。     

Stability of networked switched systems in the presence of denial-of-service attacks

This article is concerned with the stability issue of networked switched systems which consist of only unstable subsystems subject to Denial of Service (DoS) attacks. The stability analysis of networked switched systems in the presence of DoS attacks under state-dependent switching is first presented. It is shown that the derived restrictions which differ from those in the existing work are imposed on DoS attack model. Specifically, the proposed conditions to characterize the duration and frequency of DoS attacks are state-dependent and mode-dependent. As a result, the ratio of total duration of DoS attack to the operating time of switched systems is higher than the previous literature. Furthermore, our result is extended to the stability of networked switched affine systems in the presence of DoS attacks. In the end, two simulation examples are given to demonstrate the effectiveness of our work.     

基于Linux 系统的DoS 攻击检测和审计系统

在分析传统入侵检测系统不足的基础上,提出了基于Linux操作系统的DoS攻击检测和审计系统。网络安全检测模块通过统计的方法检测内网发起的DoS攻击行为,网络行为规范模块过滤用户对非法网站的访问,网络行为审计模块则记录内网用户的非法行为。实验证明,相比传统的入侵检测系统,该系统能够有效地检测出DoS攻击,并能规范网络用户行为和有效审计非法网络行为。     

网络抗拒绝服务攻击性能的集对评估方法

杭攻击测试是进行系统安全测评的重要手段之一,对网络系统的抗拒绝服务攻击性能评估是杭攻击测试需 要解决的一个关键问题。基于集对原理提出了网络杭攻击性能评佑的新方法—集对评佑法。系统地给出了网络抗 攻击性能集对评佑法的思路和步骤,考虑等级标准边界的模糊性,提出了采用模糊分析法确定同异反联系度,提出了 基于粗糙集属性重要性的指标权重确定方法。最后通过实验验证了集对评估法的有效性和可靠性。