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传统的客流量数据预测模型获取的数据维数较高,难以消除冗余数据,导致预测结果误差较大。为此本文提出了基于支持向量机回归算法的旅游短时客流量数据预测模型。首先利用局部线性嵌入算法对旅游短时客流量数据样本点进行局部重构,减小重构误差,降低数据维数,并消除客流量数据中存在的噪声数据和冗余数据。然后利用支持向量机回归算法构建旅游短时客流量数据预测模型。实验结果表明:该模型预测结果的最大百分比误差、平均百分比误差和均方误差均较低,证明该模型实现了设计预期。 相似文献
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城市道路交通的不确定性、非线性和时空相关性使得交通系统参数描述和知识获取极为困难,从而使短时交通预测难以获得满意结果。利用多核混合支持向量机识别和处理不同类别输入数据的能力,提出了一种基于多核混合支持向量机的城市短时交通预测方法。该方法在统计分析交通状态数据样本的基础上,继承了支持向量机良好的泛化能力、全局最优和较强自适应性的特点,并采用改进的粒子群算法对支持向量机的参数进行了优化选择。同时,针对道路实时交通状态与历史平均交通状态较强的线性相关性、道路实时交通状态与前几时段交通状态及上下游路段实时交通状态的非线性相关性,分别设计了线性核函数和非线性核函数对城市交通状态进行映射和拟合。该方法既考虑到交通状态历史规律对预测的指导意义,又顾及交通的时变特征,充分提取了交通系统相关参数的知识信息。实验结果表明,本文提出的短时交通流预测方法具有准确性、鲁棒性和自适应性特点,具有较好的实际应用价值。 相似文献
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刘建华 《计算机工程与应用》2014,50(3):13-17
短时交通流预测首先重构相空间,然后采用时间序列模型预测交通流量,而支持向量回归机(SVR)是比较好的时间序列预测模型。但短时交通流相空间重构的嵌入维数与延迟时间与支持向量回归机的参数确定往往是分别独立地求解,难以达到两组参数值的同时最优,影响预测的准确性。为了提高短时交通流的预测准确性,提出一种利用粒子群算法联合优化相空间重构和支持向量回归机的预测模型,并用于实际短时交通流数据的预测。该模型的相空间重构和支持向量回归机(SVR)的参数联合一起优化,利用粒子群算法同时优化其两组参数的组合值。采用短时交通流数据仿真,结果表明联合一起优化所得参数的预测器提高了简单模型预测的效果。 相似文献
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黄为勇 《计算机测量与控制》2012,20(11):2909-2912
为提高矿井煤与瓦斯突出的预测性能,提出了粗糙集(RS)与克隆选择算法(CSA)―支持向量机(SVM)集成的预测方法。首先应用粗糙集理论对数据集进行约简提取出关键特征指标和数据样本,然后应用支持向量机构建煤与瓦斯突出预测模型,最后应用克隆选择算法和训练样本集预测错误率最小原则智能选择和优化预测模型的参数向量;煤与瓦斯突出预测实验结果验证了该方法的有效性,性能明显优于传统的神经网络预测方法。 相似文献
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基于遗传算法支持向量机的网络入侵预测 总被引:1,自引:1,他引:0
在预测网络安全问题的研究中,针对网络入侵检测优化问题,为了改变传统入侵检测算法存在训练精度高,预测精度相当低的过拟合难题,提出一种基于遗传算法的支持向量机。支持向量机首先利用遗传算法搜索最优的支持向量机参数,然后用得到的最优参数来训练,利用训练得到的最优算法模型对测试集进行建模预测。并利用支持向量机对KDD 1999 CUP数据集进行了仿真。实验结果表明,方法在降低训练时间的同时有着很好的检测率,优于经典的神经网络算法,方法提高了预测效率。 相似文献
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针对支持向量机中混合核函数参数的选取还没有一套完整的理论支撑,提出基于蚁群算法和循环交叉验证法的参数优选方法。以平均加权误差作为不同参数下支持向量机预测效果的评价指标,采用循环交叉验证法计算平均加权误差。采用蚁群算法来提高混合核函数参数优化效率,减少计算工作量。通过在某型飞机机体研制费用预测中的应用,显示基于最优参数下混合核函数的支持向量机的预测误差最小,表明该参数优选方法能够提高预测精度。 相似文献
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一类基于支持向量机的软件故障预测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对基于神经网络的计算机软件故障预测方法中存在的过学习和泛化能力差的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的软件故障预测方法.该方法应用具有强大非线性逼近能力与优秀泛化能力的支持向量机对软件故障因子与软件隐藏故障数之间的非线性关系进行拟合.采用经典粒子群优化算法(CPSO),在测试样本集均方根误差(RMSE)与平均绝对百分比误差(MAPE)同时最小时,选择和优化支持向量机的参数向量.计算机测控软件故障预测实验验证了该方法的可行性和可靠性. 相似文献
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基于JSP分页技术的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。 相似文献
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基于VRML的网上虚拟教室漫游研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计.这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用.实现网上发布和优化。 相似文献
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空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性. 相似文献
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该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。 相似文献
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为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。 相似文献
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科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。 相似文献
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针对区块链上存在的欺诈账户给交易带来的安全问题,提出了基于机器学习的欺诈账户的检测及特征分析模型,将以太坊上真实的链上数据进行特征提取后作为模型的数据来源,通过对不同的机器学习方法进行比较得到最优模型并进行迭代训练以获得最佳的预测模型,同时引入 SHAP值对数据特征进行分析。实验结果表明,基于XGBoost的欺诈账户检测模型在RMSE、MAE和R2三组指标上达到了0.205、0.084和0.833,优于其余的对比模型,并结合SHAP值识别出预测欺诈账户的关键因素,为区块链的交易安全提供决策参考。 相似文献
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面向Web的文本挖掘技术研究 总被引:4,自引:0,他引:4
简要介绍了文本挖掘技术,并描绘了该技术在Web应用特别是信息检索技术中的重要性.再对整个文本知识挖掘过程所涉及的各个方面进行了进一步地研究探讨,包括了文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价等几个方面.其间运用数据挖掘技术对各个过程进行处理,并引进基于评估函数的特征筛选算法、词频矩阵、余弦计算法和潜在语义标引等方法来处理文本挖掘过程所产生的问题.在此基础上得出了一个完整的Web文本挖掘过程.最后展望了文本挖掘技术在Web应用中的前景. 相似文献