深度挖掘匹配算法在毕业论文管理中的应用

为加快智能化管理系统在高校教学管理中的应用,必须依赖优良算法的支持。以典型的毕业论文管理为例,在分析如今许多高校的毕业论文管理系统的基础上,提出将深度挖掘匹配算法应用到毕业论文管理系统中。详细阐述该算法如何通过对课题属性和选题学生要求的设置,使得学生对课题的选择相对分散,从而大大提升课题与学生的匹配成功率。然后通过进一步挖掘剩余学生潜在的志愿信息,实现与剩余课题间的匹配。最后,通过实验将其与不基于该算法实现的结果进行对比,进一步验证该算法的优越性。     

基于KM算法的毕业论文(设计)选题系统的设计与实现

本文通过对本校毕业论文选题的实际情况进行分析,比较国内相关选题系统算法的分析,通过采用KM算法,使学生预选多个题目,根据自己对题目的满意程度由高到底进行排列,使得学生整体满意度达到最高。     

基于.NET平台的论文选题及指导系统研究

通过对目前多数高校毕业论文选题及指导过程中教师与学生不能达到完全匹配,选题和指导工作效率低下等问题分析。该文选用ASP.NET与Access数据库结合,采用控件开发技术,研究设计了具有网上选题信息发布,学生预选题目,导师对学生的正选,论文上传以及动态交互指导等功能的论文选题与指导系统。     

基于匈牙利算法的毕业论文选题分配的实现

针对传统高校大学生毕业论文选题分配存在的问题，提出将学生对论文题目的满意度量化为二分图匹配中的权值。首先，约束最多选题数目，设置满意度梯度值，将预选结果存储在二维矩阵中；其次，使用经典的匈牙利算法进行求解；最后，进行实验分析。实验结果表明，利用这种分配方式能达到较高的平均满意度和分配率。     

基于Web的毕业论文申报管理系统设计与实现

针对当前本科毕业论文的特点和存在的问题,构建基于Web的毕业论文中报管理系统。系统采用JSP＋SQL SERVER2000进行开发,实现了毕业论文题目信息发布、学生选题申报、教师的申报、报表的生成等功能,通过相应的机制对学生的论文申报进行管理控制。     

土地资源管理专业本科毕业论文选题分析

毕业论文选题是开展论文写作的前提,直接影响论文质量。以2005-2012 届沈阳农业大学土地资源管理专业本科生毕业论 文为研究对象,从论文选题方向、来源和范围分析土地资源管理专业本科毕业论文选题的特点,在总量上看,土地经济及房地产方 向的题目居多,但选题比例出现下降趋势,土地利用工程方向选题增长态势明显。本科毕业论文选题主要来源于教师科研课题,但 结合毕业实习选题是新的增长点。学生选题出现大而广、题目越大越好写的误区。因此,创新本科毕业论文指导机制,培养和提高 论文指导教师的素养,强化学生选题教育和能力培养,鼓励学生在感兴趣的研究方向选题,选题不能过于陈旧或追求热点问题,选 题内容的深度和广度要适宜。     

基于B/S的高校毕业论文管理系统设计与实现

传统毕业论文管理工作因学校、指导老师和学生在时空上的冲突而效率低下。该文设计并实现了我校基于B/S模式的集用户统一登录、学生网上选题、论文提交,导师评阅论文、发布公告及用户管理、选题管理等功能于一体的高校毕业论文管理系统。文章重点讨论了主要模块的设计与实现。该系统的成功运行为我校毕业论文管理工作的信息化、规范化提供了保障。     

基于．Net的毕业论文选题系统的设计与实现

对学院毕业论文选题、论文指导以及论文备份等工作流程进行了可行性分析,采用ASP．NET语言并结合SQLServer数据库实现了在线毕业论文的选题系统开发,为学生提供了一个完全公正、开放的选题平台,方便了学生与指导教师间的相互交流．提高了教务人员的工作效率。     

一种改进的Ford-Fulkenson算法在选题系统中的应用研究

介绍了经典的二分图的匹配算法Ford-Fulkenson,并作了改进,在毕业设计选题系统中进行了应用,能在学生的志愿和老师的要求之间进行自动匹配,使负责选题的工作人员能从冗杂的课题需求中尽量准确的达成匹配,从而提高院校的教学质量.     

基于Web的毕业论文选题系统的设计与应用

本文在分析当前毕业论文选题问题的基础上,遵循我校对毕业论文的管理标准和要求,理清系统开发的基本思路,提出了基于Web的论文选题系统的设计方案。经过开发服务器程序和数据库等过程,最终实现了系统要求的全部功能,并测试和应用了该系统。