程序代码相似性检测在论文抄袭判定中的应用

现行的论文检测系统,只针对文字部分进行判定,无法判断论文中所包含的代码的独创性。理工科学生的毕业论文,通常包含的大量代码。因现行系统对代码默视为原创,而最终影响了对论文整体抄袭比例的判定,使准确性大打折扣。文章尝试探讨在现行的检测系统中,添加一个针对代码检测判定的模块,提高对理工科学生毕业论文抄袭判定的准确性。     

一种综合性论文查重评估方法

论文查重对高校的毕业论文质量管控的过程是有其必要性的。提出一种新型综合性方法,针对互联网的查重系统过程过于极端的状况,可以使用此方法检测出异常,再要求进行人工检测。目标是要减少误判,将原本不是抄袭却被判定抄袭的论文得到申请审核的机会。当同一篇论文在不同的查重网站中检测出的重复率相差较大时,可以采用论文新型综合性查重方法,在判定论文最后的重复结果中加入人为判断的权重,降低论文重复率被网站所控制的因素,使得查重结果不完全被网站或人工控制,这种网站/人工的双重混合式检测弥补了网站资源库问题对查重结果产生的影响,提升论文查重结果的准确性和可信度。     

一种基于编码习惯的SQL语句抄袭检测算法

为了检测出数据库实验课程中结构化查询语言(StructuredQueryLanguage,SQL)语句代码的抄袭行为,发现因SQL语句篇幅较短,使用现有的技术进行代码检测却没有得到预期的结果,于是提出了一种基于编码习惯的SQL语句抄袭检测算法。获取学生历史的编码数据并分类,判定待检测代码的类别并将其与之类别相同的代码依照学生的编码习惯进行特征提取,进而得到特征矩阵并对比代码之间的相似程度,对涉嫌抄袭的代码进行过滤,判断该代码是否为该学生编写。实验结果表明,该算法能够有效地判断出学生的抄袭行为,同时也解决因编码篇幅较短而带来的难以检测是否为抄袭代码这一问题。     

基于层次分析法的本科毕业论文(设计)的质量评价研究

针对本科毕业论文(设计)的现状,采用层次分析法(AHP)对理工科毕业论文(设计)质量进行分析评价,构建了理工科毕业论文(设计)质量评价体系结构。此体系较为客观地展现出理工科毕业论文(设计)质量的评价标准,使得整个理工科毕业论文(设计)质量评价体系更加全面化与系统化。并且对评价指标体系的构建及其权重特点进行分析,提出了毕业论文(设计)质量的提升策略,以提高学生的创新能力。     

基于层次分析法的本科毕业论文（设计）的质量评价研究

针对本科毕业论文（设计）的现状,采用层次分析法（AHP）对理工科毕业论文（设计）质量进行分析评价,构建了理工科毕业论文（设计）质量评价体系结构。此体系较为客观地展现出理工科毕业论文（设计）质量的评价标准,使得整个理工科毕业论文（设计）质量评价体系更加全面化与系统化。并且对评价指标体系的构建及其权重特点进行分析,提出了毕业论文（设计）质量的提升策略,以提高学生的创新能力。     

一种基于AST的代码抄袭检测方法*

针对目前代码抄袭检测方面的研究大多是基于程序源码层面进行相似度比较,不需要对代码进行语法分析,由于忽略程序语法语义,对稍加结构修改的抄袭行为无法有效检测的现状,提出一种基于AST的代码抄袭检测方法.先将代码进行格式化预处理,再进行词法分析、语法分析,得到对应的AST;然后遍历AST生成代码序列,对代码序列进行相似度计算,从而得到代码的抄袭检测报告.实验结果表明,该方法能够有效检测出C程序代码的抄袭行为,并对C++、Java等多种程序代码的抄袭检测具有一定的通用性和可扩展性.     

一种基于段落词频统计的论文抄袭判定算法

解决论文抄袭的判定问题不但可以减轻审稿人员的工作负担,而且对于提高学术论文质量、净化学术领域、防止学术腐败都有很重要的意义.从抄袭的定义和法律规定出发,在分析比较国内外主要的论文抄袭判定方法基础上,提出存在的问题和改进策略,然后给出一种基于段落词频统计的论文抄袭判定算法.此算法不但可以检测出抄袭者成段抄袭的情况,而且可以检测出段落中语句顺序改变、段落内容压缩和扩充的情况,若疑似抄袭还可以将抄袭论文和被抄袭论文的相似内容输出,方便用户进一步审查.     

一种基于BP神经网络的代码相似性检测方法

如何有效地检测程序设计课程作业中的抄袭现象是一个重要的问题。传统的抄袭检测方法主要利用代码的属性或结构信息来度量代码之间的相似性。给出了一种基于误差反向传播(BP算法)多层前向神经网络的代码抄袭检测方法。提取程序之间的7种比较特征作为神经网络的输入,经过网络计算后得出程序的相似值,并将该值与抄袭决策阈值相比较以判定存在抄袭现象的程序集。实验结果表明,本方法具有很好的检测效果。     

本科毕业论文的思考

毕业论文是大学实践教学的主要环节,是实现培养目标的重要手段,其质量高低是衡量教学水平以及学生毕业与学位资格认证的重要依据。目前大学本科毕业论文的撰写中存在着许多问题,包括本科毕业论文存废之争、抄袭现象严重等,本文针对此现象给出相应策略,并提出本科论文改革的思路。     

CLPDetector:一种基于伪孪生网络的跨语言代码抄袭检测工具

近年来,随着不同编程语言代码自动转换工具的出现,跨语言的代码抄袭检测问题受到了越来越多的关注.现有跨语言代码抄袭检测主要包括传统的基于中间特征的检测方法和近年来出现的基于机器学习的检测方法,后者在检测模型训练完成之后具有更好的检测速度,是当前跨语言代码抄袭检测的研究热点.然而,现有的基于机器学习的跨语言抄袭检测方法大多将代码作为文本来处理,未考虑代码的结构特征.结合代码基于抽象语法树的结构特征,本文提出了一个基于伪孪生神经网络框架的跨语言抄袭检测工具CLPDetector.该工具将训练数据中的源代码对转换成对应的抽象语法树,基于抽象语法树生成代码的向量表示,然后将结合BiLSTM、CNN和Attention的深度神经网络嵌入到伪孪生网络架构中训练抄袭检测模型,从而实现了跨语言代码抄袭的检测.为了提高检测精度,首先,在训练检测模型前,利用基于抽象语法树的skip-gram算法对词向量进行了预训练,并基于程序依赖图删除了训练数据集代码中的冗余代码.其次,在代码抄袭检测阶段,提出了一个基于属性计数的过滤器,用以排除不可能抄袭的代码对,提高检测效率.实验中基于一个开源的数据集,以Java代码和...