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在智慧医疗中基于知识图谱的问答系统能够根据结构化的医疗知识自动回答自然语言问句,具有重要的研究意义和实际应用价值。当前的问答系统不能有效地处理包含多种意图的复杂问句,导致意图识别不全面或不正确,难以生成高质量的答案。因此,该文提出了基于语义分析和深度学习的复杂问句意图智能理解方法,首先从问句中提取医疗实体并进行依存句法分析,通过句法成分规范化将多意图复杂问句分解成若干属性类或关系类简单问句的组合,然后构建文本分类深度网络模型对每个简单问句进行意图识别,从而实现复杂问句的意图理解。为了验证该文方法的有效性和实用性,该文构建了包含6类约14万个实体的医疗知识图谱,用所提出的意图理解方法为核心开发了基于知识图谱的医疗咨询智能问答系统,根据问句意图将相应的核心实体和关系谓词转化为知识图谱检索语句,并通过检索到的相关知识生成自然语言答案。对真实医疗咨询问句测试的结果表明,该文方法可以有效地理解复杂问句的多种意图,相应的问答系统能够更全面、准确地回答与疾病、症状、药品等相关的医疗咨询问句。 相似文献
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《计算机科学与探索》2017,(8):1288-1295
为了使中文问答系统能够准确高效地识别问句的语义,在构建生物医学领域本体的基础上,提出了一种基于浅层句法分析和最大熵模型的语义分析算法。该算法首先对自然语言问句进行语义块识别,如果识别成功,则形成问句向量,然后利用本体进行SPARQL查询;如果识别失败,则调用最大熵模型,判断问句的语义角色。最大熵模型利用标注好语义的熟语料进行训练,提取语义组块特征,从而判断出最可能的句型,形成问句向量,然后再利用本体进行查询,获取答案。通过实验与其他方法相比,新算法具有更高的查准率和召回率。 相似文献
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针对常见问答系统采用的以词法分析为基础的浅层语义模型难以有效挖掘用户问句深层语义的问题,本文立足于旅游问答应用领域,采用组合范畴语法对旅游问句进行句法分析,使用Lambda演算式表示问句语义,以此构建旅游领域问句的语义模型,以便于通过精确的问句语义快速查找应答结果.研究首先进行旅游领域数据采集与语料标注的准备性工作,并针对语料对旅游问句的句式句法进行分析;然后采用基于概率的组合范畴语法的监督学习过程,通过训练获得较为可靠的旅游问句语义词典;最后根据语义词典及其他相关知识,学习用户问句语义,构建旅游自动应答语义分析系统,着重于问句解析和相应的语义模型的构建.通过在评测集上的验证,这种语义解析方法在解析效果上有比较明确的提升. 相似文献
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基于最大熵模型的汉语问句语义组块分析 总被引:1,自引:0,他引:1
问句分析是问答系统的关键,为降低问句完整语法分析的复杂度,该文应用浅层句法分析理论,采用问句语义组块方式来分析问句。以“知网”知识库为基础,提取和定义了表达汉语问句的6种语义块,定义了语义组块最大熵模型的特征表示,通过最大熵原理实现了语义组块特征抽取和特征选取学习算法,并以模型为基础实现了真实问句的语义块的标注,从而为在语义层面上理解汉语问句奠定了基础。实验结果说明最大熵模型应用于汉语问句语义组块分析具有较好的效果。 相似文献
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针对传统的汉语句法分析算法进行改进,采用了自底向上与自顶向下相结合的线图分析方法,分析、设计和实现了一个汉语句法分析原型系统.该系统实现了基于最大词长匹配算法的分词模块、基于统计方法的词性标注模块和基于改进的线图分析算法的句法分析模块.最后对系统进行小规模中文文本试验测试,测试结果表明利用改进的分析算法,使得句法分析效率和分析结果的准确率均有一定程度的提高. 相似文献
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问句分析是问答系统中一个极其重要的部分,它对后续的搜索模块和答案抽取模块有着至关重要的影响.为了提高问句分析模块的性能,对中文问答系统问句分析模块进行研究和分析,在构建领域词典的基础上实现了对问句中命名实体的识别.对问句类型的识别则采用问题类别对照表的方式来实现.在对问句进行分词、词性标注之后,提取出其中的名词,动词、形容词等实词,形成初始查询向量,最后对初始查询向量进行同义词扩展和问句类型关联词扩展.实验结果表明,通过查询向量进行查询比用问句直接查询有着更高的准确率. 相似文献
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问句分析是自动问答系统研究中的重点和难点。在中文问句的结构特点基础上,结合机器学习及组块分析理论,对问句进行组块分析,实现了基于神经网络的问句组块识别算法,并应用于银行领域自动问答系统中。测试结果表明,对问句组块的识别能够达到比较满意的效果。 相似文献
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针对中文医疗自动问答任务,为了捕捉问答句中重要的句法信息和语义信息,提出引入图卷积神经网络捕捉句法信息,并添加多注意力池化模块实现问答句的语序特征和句法特征联合学习的方法。在BERT模型学习问答句的高阶语义特征基础上,利用双向门控循环单元描述句子的全局语义特征,以及引入图卷积神经网络编码句子的语法结构信息,以与双向门控循环单元所获取的序列特征呈现互补关系;通过多注意力池化模块对问答对的不同语义空间上的编码向量进行两两交互,并着重突出问答对的共现特征;通过衡量问答对的匹配分数,找出最佳答案。实验结果表明,在cMedQA v1.0和cMedQA v2.0数据集上,相比于主流的深度学习方法,所提方法的ACC@1有所提高。实验证明引入图卷积神经网络和多注意力池化模块的集成算法能有效提升自动问答模型的性能。 相似文献
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一种特殊的上下文无关文法及其语法分析 总被引:4,自引:0,他引:4
SAQ系统是一个进行软件规约获取、检验和复用的实验系统,其中以上下文无关文法表示的概念是规约的一部分.SAQ要求将概念的词法和句法定义结合在一个上下文无关文法中.如果用常规的上下文无关文法描述诸如程序设计语言和自然语言等一些复杂概念的语法,则需要把诸如空格和回车等没有实质意义的分隔符包含到语法中去(这种描述方法称为朴素表示法),使得语法描述很累赘.为此,作者设计了一种特殊的上下文无关文法,它把通常上下文无关文法定义中的非终极符集合和终极符集合进行细化.用这种文法可以相对简洁地描述程序语言和自然语言等复杂概 相似文献
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Alexandros C. Dimopoulos Christos Pavlatos George Papakonstantinou 《Computer Languages, Systems and Structures》2010,36(2):203-222
Attribute grammars (AG) allow the addition of context-sensitive properties into context free grammars, augmenting their expressional capabilities by using syntactic and semantic notations, making them in this way a really useful tool for a considerable number of applications. AGs have extensively been utilized in applications such as artificial intelligence, structural pattern recognition, compiler construction and even text editing. Obviously, the performance of an attribute evaluation system resides in the efficiency of the syntactic and semantic subsystems. In this paper, a hardware architecture for an attribute evaluation system is presented, which is based on an efficient combinatorial implementation of Earley's parallel parsing algorithm for the syntax part of the attribute grammar. The semantic part is managed by a special purpose module that traverses the parse tree and evaluates the attributes based on a proposed stack-based approach. The entire system is described in Verilog HDL (hardware design language), in a template form that given the specification of an arbitrary attribute grammar, the HDL synthesizable source code of the system is produced on the fly by a proposed automated tool. The generated code has been simulated for validation, synthesized and tested on an Xilinx FPGA (field programmable gate arrays) board for various AGs. Our method increases the performance up to three orders of magnitude compared to previous approaches, depending on the implementation, the size of the grammar and the input string length. This makes it particularly appealing for applications where attribute evaluation is a crucial aspect, like in real-time and embedded systems. Specifically, a natural language interface is presented, based on a question-answering application from the area of airline flights. 相似文献
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This paper describes a system of morphological and syntactic parsing of the Hebrew language. It contains an extensive morphological analyzer and an augmented transition network-based syntactic parser. The system has been written in the YLISP dialect of Lisp. A parallel effort for English (different grammars that use the same parsing software) has also been developed. 相似文献
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答案抽取是开放领域问答系统中的关健部分,主要由检索结果句子的重排和最终候选实体的抽取构成.通过把依存分析到引入到这两个步骤中,并结合改进的关键词密度算法,增强了对句法和语义知识的利用和系统的鲁棒性,在实验中答案抽取的效果明显提高. 相似文献