基于多Agent的网络教学评价模型研究

分析了网络教学评价存在的一些不足,提出了一种基于多Agent的网络教学评价模型。     

基于多Agent的高校教学评测系统模型研究

基于多Agent技术所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性和智能性的特点。在分析目前高校教师教学评价系统的基础上，提出了一个基于多Agent系统（MAS）的高校教师教学评测系统模型（MATES），并着重讨论了该系统中各Agent的功能和Agent之间的协作关系。该模型为教师教学评价的自动化、智能化和高效率提供了一个良好的计算平台。     

基于多Agent的高校教学评测系统模型研究

基于多Agent技术所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性和智能性的特点。在分析目前高校教师教学评价系统的基础上,提出了一个基于多Agent系统(MAS)的高校教师教学评测系统模型(MATES),并着重讨论了该系统中各Agent的功能和Agent之间的协作关系。该模型为教师教学评价的自动化、智能化和高效率提供了一个良好的计算平台。     

基于多Agent的网络教学系统设计

本文以建构主义教学理论作为指导思想,引用Agent技术,构建了一个多Agent的教学系统模型.基于多Agent的网络教学模式也成为了网络教学方面研究的热点.该系统以J2EE技术作为支持,在一定程度上实现了个性化、智能化教学.     

基于多Agent的高校教学模糊综合评判模型研究

针对目前高校教学评价系统存在着评价项目的不完善性和评价主体的单一化问题,根据评价过程和评价结果的模糊性,设计了一种基于多Agent的高校教学模糊综合评判模型,实现了高校教学综合评价功能,使高校教学评价满足了自动化、智能化、高效化和综合化的要求。     

基于多Agent的智能网络教学模型浅析

结合网络教学的特点和需求，向网络教学系统中引入Agent技术，将学生、教师以及其他教学资源有机地结合起来，提出一种基于Agent的网络教学系统体系结构框架，以实现网络教学智能化。     

基于多Agent的网络课程研究

通过对多Agent在网络课程中的应用研究,利用Zeus模拟各教学与协调Agent之间自动协商和智能选择教学策略的过程,建立一款基于多Agent的智能化网络课程,以期拓宽Agent在教育领域的应用,并针对每个学生的特质实现智能化教学。     

浅析网络教学评价

网络教学作为一种新型的教学模式发展至今已初具规模。目前一个十分迫切的任务就是对网络教学进行评价。本文从学员、教员、教学内容、网络教学支撑平台四个方面对网络教学进行评价。     

智能Agent在网络教学系统中的应用

Agent是人工智能及计算机软件领域内的一个新兴技术.文章探讨了Agent技术以及如何把Agent技术应用于网络教学中,以提高网络教学系统的智能性,并给出了智能Agent在网络教学系统中的应用模式与实现方法.简要分析了Agent技术给网络教育带来的优点.     

基于数据立方体的网络教学评价模型

网络教学评价是网络教学的一个重要环节。提出了基于数据立方体的网络教学评价模型，以学生、教师为评价对象．构建相应的数据立方体。学生学习行为数据立方体及教师教学行为数据立方体均由六个维度构成，以访问时间作为主要的度量值。并讨论了模型中涉及的关键技术。     

基于Web的网络教学评价反馈系统设计

目前网络教学应用广泛，但如何保证网络教学的质量，是从事网络教学研究的一个重要问题。本文提出了基于Web技术开发的网络教学评价反馈系统中的调查评价方法和信息反馈系统的基本设计方法。     

模糊数学在基于MVC模式的通用教学评价系统中的应用

网络教学平台促进学生有效提高学习效果，通用教学评价系统则为网络教学平台提供保障，其中对网络教学资源的评价是通用教学评价系统中一个重要的部分，本文通过对通用教学评价系统的分析，同时提出了网络教学资源评价的口指标、步骤、方法、论述了网络教学资源评价的意义，以模糊数学作为工具，建立了对网络教学资源评价模型，嚏善了网络教学环境．保证了网络教学平台健康运行和发展。     

多AGENT技术在网络智能教学系统中的应用研究

多年来,传统的计算机辅助数学模式越来越不能满足高校的教学需要,传统的教学系统软件大多存在智能程度低、缺少教学策略等缺点.智能教学系统是当前计算机智能教育的研究热点.本文结合多AGENT的特性及在智能教学系统中应用的理论,提出了基于多Agent的智能网络教学系统的设计模型,详细分析了系统各层次的功能,并给出了系统数据库的...     

主成分分析法在网络教学评价系统中的应用

近年来基于网络形式的教学在国内高校中得到迅速的发展，因此对网络教学的评价需求也越来越迫切。如何在网络教学形式下自动进行教学评价，则成为一个全新的课题。从聊城大学网络教学实践出发，给出了利用“主成分分析法”对网络教学进行综合评价的一种思路。     

Agent技术与精品课程网站建设

智能Agent技术具有高度智能性和自主学习性，在构建智能化网络教学系统中起了重要作用。本文对Agent技术进行分析．并阐述了Agem技术在精品课教学网站建设中的应用。     

基于Agent技术的现代网络教学策略

教育的智能化一直是教育界和教育技术领域的理想的目标。现代网络教学就是在课堂教学过程中运用网络技术,利用网络教学资源,个性化制定教学策略、组织课堂教学的内容,以达到因材施教的教学目的。本文介绍了Agent技术的特征和基本功能,并结合人工智能领域中Agent技术的现状,为实现现代网络教学的智能化提供一种新思路,并进一步讨论Agent技术在教学领域中的应用情况。     

多AGENT技术在网络智能教学系统中的应用研究

多年来,传统的计算机辅助教学模式越来越不能满足高校的教学需要,传统的教学系统软件大多存在智能程度低、缺少教学策略等缺点。智能教学系统是当前计算机智能教育的研究热点。结合多AGENT的特性及在智能教学系统中应用的理论,提出了基于多Agent的智能网络教学系统的设计模型,详细分析了系统各层次的功能,并给出了系统数据库的分类设计以及系统模型的特点。     

多信道多跳无线网络端到端时延最小化路由评价指标的研究

提出一种适用于多接口多信道无线网络的路由评价指标,DSRM.与传统的评价指标单纯注重网络吞吐量相比,DSRM采用整条路径的端到端时延作为评价指标,以适应日益频繁的时延敏感的应用需求.在DSRM中,综合考虑了网络传输过程中的竞争接入时延、基于等效带宽计算的传输时延、节点内的信道队列因素,并分析了整条路径的端到端重传时延.通过Qualnet仿真,证明了DSRM较WCETT、WEED等路由评价指标在平均端到端时延等网络性能参数上有了明显提升.     

具有情感交互功能的智能E-learning系统

分析了网络教学中普遍存在的情感缺失问题.将模糊情感技术应用于网络教学,构建了以Agent为核心的智能E-learning系统,实现了个性化教学和学习者情感识别;系统以模糊教学为基础构建在线学习评价系统,利用智能Agent及时捕捉学生在线学习时的情感信息和学习状态,并根据学习者的不同学习状态和学习评价结果及时做出情绪反应.     

用于入侵检测的贝叶斯网络

大型网络的入侵检测主要采用多个分布式代理(Agent)．这些代理具有一定的智能以便处理各种入侵．文章提出用贝叶斯网络构造各Agent，这样的Agent具有学习、快速识别和对不完备数据集的处理能力，从而使系统具有更好的适应性．最后用一实例来说明贝叶斯网络在入侵检测领域内的应用．