可穿戴式心电远程监护系统用户端设计

用户端作为穿戴式远程医疗系统的最重要部分,其特性直接决定了仪器未来的普及.为此,提出了一种用户端的设计.设计由一个前端模块和一个后端模块组成.前端模块通过心电采集电路从人体获取心电信号,经A/D转换后由nRF905射频芯片无线传输到后端:后端利用GPRS将来自前端的数据远程传输到监护中心,并接收来自中心的反馈信息.设计还采用了LCD来显示心电信号以及来自监护中心的信息.同时,为了保证数据传输的安全性,提高数据传输的效率,引入了AES加密和LZ77压缩算法.实验结果表明该设计能够实现心电信号的安全、准确、实时的传输.     

一种基于智能终端的人体心电信号监护系统设计

设计了一种基于智能终端的人体心电信号监测的系统,通过该系统可以实时连续地检测到被监护者的心电信号。该系统主要包括前端心电信号采集模块和后端心电信号无线发送模块。其中前端采集模块对心电信号进行了预处理;后端心电信号发送模块采用蓝牙无线通信方式,从而实现心电数据短距离无线传输且方便与PDA或Android智能手机等手持终端通信,保证了对被监护者的连续实时监测。     

远程心电诊断传输系统的实现

介绍一个心电信号远程诊断传输实验系统。它由用户终端和医院用主机两部分组成。用户终端中的心电放大器和单片机８０９８，完成心电信号的放大，采集，压缩和传输。医院主机对经电话线传输来的心电数据进行解压恢复，分析处理。该系统在实际电话线上进行心电信号传输实验表明其正确率优于９９．９％，完全适合实际应用要求。     

基于DSP的EASI十二导联多功能Holter系统

一种以数字信号处理器(DSP)为核心,具有实时检测、无线传输和24小时心电数据连续记录功能的多功能Holter系统。在该系统中,通过EASI导联系统模块采集心电信号,然后采用小波变换算法对心电信号进行实时特征提取,并将心电数据存入MicroSD卡实现24小时心电数据记录;或者通过Zigbee无线传输模块将心电数据传输到电脑进行远程实时监测及十二导联心电数据的推导。     

基于ZigBee技术的无导联线动态心电监测仪设计

针对目前有导联线动态心电监测装置存在束缚感较强、导联线牵拉影响采集的心电信号质量等问题,设计了一种基于Zig Bee技术的无导联线动态心电监测仪。该系统由心电信号采集与预处理、无线传输和上位机显示等模块组成。采集的心电信号经预处理后进行数字化,并通过Zig Bee节点进行接收和发送,数据由串口传输至上位机实现心电信号的实时显示,提供初步诊断结果。测试结果表明,该仪器在有噪声干扰的环境中能提取出心电信号,与Holter仪器的相对误差不大于5%,实现了无导联线的动态心电监测。     

基于物联网的家用心电监护仪

为了用户能够长期进行心电监护,可以随时将数据传送给医院监测中心得到及时诊断,设计了一种基于物联网的家用心电监护仪。利用导联获得心电信号,并采用一系列的放大、滤波调理电路进行信号放大。然后采用ARM9进行心电数据的采集、处理、显示。接着利用ZigBee或者GPRS将心电数据通过Internet传送到医院服务器。利用LabVIEW设计了监控中心服务器软件完成用户验证、接收数据、更新数据库、心电自动监测和诊断等功能。     

离散余弦变换在心电信号压缩中的应用研究

目前心电（ECG）信号压缩是生物医学信号压缩的一个热门研究领域.临床诊断过程中,心电信号的存储与传输是一个有待解决的问题,由于采集到的原始信号数据量巨大,为了便于对大量的心电数据进行存储、分析和传输,对于这些数据的压缩处理是十分必要的.通过对心电数据压缩方法的概述与讨论,在研究国内外有关心电信号数据压缩算法及其研究状况的基础上,采用了离散余弦变换（DCT）算法对心电信号进行压缩,取得了较高的压缩比和保真度,具有一定的应用价值.     

基于卷积自编码神经网络的心电信号降噪

心电信号由于在采集过程中会受到外界环境的干扰导致其形态特征被严重淹没,从而对医生的诊断和远程智能分析造成干扰。基于此,提出了一种基于卷积自编码神经网络的心电信号降噪算法。该方法利用自编码器的编码、解码特性,通过卷积的方法构建深层神经网络来学习从含噪心电信号到干净心电信号的端对端映射。卷积层捕获心电信号的细节特征,同时消除噪声;解码部分能够对特征图进行上采样并恢复心电信号细节,从而得到干净的心电信号。实验中采用信噪比和均方根误差为指标,将该方法与小波阈值法、S变换法、BP神经网络法和指导滤波法进行比较。实验结果表明,该降噪方法整体降噪精度更优,同时信号的低频成分也得到了很好的保持。该方法可做到在消除心电信号中复杂噪声的同时完整保留心电信号的形态,为心血管疾病的智能诊断和心电图的特征检测奠定了基础。     

GPRS技术在油田注汽锅炉远程集中监控系统中的应用

为了提高油田生产的自动化程度,保障安全,降低运行成本,设计出一套油田注汽锅炉远程集中监控系统。该系统利用GPRS技术实现监控信息的远程传输和集中监控处理。在注汽锅炉现场,电信号通过GPRS网络传输到监控中心,同时根据接收的信号对设备进行控制;在监控中心,将接收的信号传输至中心监控系统中处理,同时把控制信号通过GPRS网络传输至现场。该系统实施后,实现了注汽锅炉无人值守,节约了运行成本,提高了油田生产的安全性,使油田生产综合效益明显提高。     

基于无监督学习的移动心电信号异常诊断研究

针对心电信号异常诊断,提出了一种基于无监督学习的移动心电信号异常诊断方法。该方法利用层次聚类将心电数据进行分类,同时结合特征量的优先级诊断分析法,有效避免了因移动心电信号的数据量过大而产生爆炸的时间复杂度和空间复杂度的问题。最后,通过心电信号实例验证了所提方法具有良好的可靠性和运行效率。