电子商务系统协同管理实施的问题及应对策略

通过对电子商务系统和协同管理理论的研究,指出了企业在电子商务系统的协同管理实施过程中存在的问题,并且对这些问题提出了相应的应对策略。为电子商务系统的协同管理的实施提供了有力的理论依据。     

基于SAML的安全协同电子商务系统

协同电子商务是电子商务发展的新阶段,但它存在的安全问题及人们对其安全性的质疑却在一定程度上阻碍了其进一步发展.在深入研究和分析了协同电子商务安全策略的基础上.引入了SAML安全规范,提出了协同电子商务安全服务解决方案,并在协同电子商务系统中得到了成功验证,解决了协同电子商务中用户重复登录认证和跨安全域互操作时用户安全信息的共享问题.     

基于UML的电子商务的建模与实现

在电子商务实现过程当中，如何建立一个高效的系统模型是影响其成功运营的一个重要因素。本文论述了基于UML的电子商务系统的建模以及相应的实现，将电子商务系统进行图形化地管理和实施。能够有效地提高电子商务系统的效率。     

基于SOA架构协同电子商务系统的设计

本文介绍了基于面向服务的软件体系架构(Service-Oriented Architecture,SOA)的协同电子商务系统的设计与实现,由于SOA架构体系具有业务敏捷性、平台独立性和语言独立性,基于SOA架构的协同电子商务系统具有很强的灵活性、可维护性和可复用性.     

服务协同技术在电子商务系统中的应用研究

服务协同技术是一种高粒度、高抽象性、高灵活性的新技术.本文在分析了服务协同技术原理的基础上,结合电子商务系统的特点,提出了一种基于服务协同的电子商务系统平台,并对系统中各个层次提供的主要服务和功能进行了说明;重点分析和介绍服务协同生成层的原理与运行机制.该系统具有较好的灵活性、可操作性、可伸缩性及动态应用的能力.     

保险协同商务框架

协同应用是一个虚拟集成的资源分布式网络，通过共享在各自领域的知识和专长，致力于解决某一特定的商务问题或完成某一特定的工作，初步研究了协同应用及其特征，分析了多种协同应用，总结了协同应用的平台式架构模型，提出了将协同应用于保险公司电子商务系统的设想，在深入分析保险业务模型的基础上，对保险协同商务应用进行了框架设计。     

融合用户信任模型的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐是电子商务系统中最为重要的技术之一.随着电子商务系统中用户数目和商品数目的增加,用户-项目评分数据稀疏性问题日益显著.传统的相似度度量方法是基于用户共同评分项目计算的,而过于稀疏的评分使得不能准确预测用户偏好,导致推荐质量急剧下降.针对上述问题,本文考虑用户评分相似性和用户之间信任关系对推荐结果的影响,利用层次分析法实现用户信任模型的构建,提出一种融合用户信任模型的协同过滤推荐算法.实验结果表明： 该算法能够有效反映用户认知变化,缓解评分数据稀疏性对协同过滤推荐算法的影响,提高推荐结果的准确度.     

基于P2P网络的协同过滤推荐算法的研究与实现

协同过滤算法是当前电子商务推荐系统最有效的信息过滤技术之一。而传统协同过滤算法的最大弱点是可扩展性问题，随着用户数量以及商品项目的增加，计算复杂度的快速增长导致大规模电子商务系统的可扩展性问题．本文提出了一种基于P2P网络协同过滤推荐算法方法，采用对等计算的方法进行用户数据库的管理和评分预测工作，该系统充分利用P2P网络对等计算的优点，采用了多生成树的路由算法。实验数据表明了我们采用的基于P2P网络的分布式协同过滤方法较传统集中式算法有更好的可扩展性和预测准确性．     

基于ASP.NET的电子商务系统设计与实现

本文分析了基于ASP.NET的电子商务系统应具备基本功能,提出电子商务系统的体系结构和数据库开发的逻辑结构。最后对电子商务系统进行了详细开发,包括数据库的访问方案、购物管理的设计和会员注册模块验证的主要特征。探讨使用ASP.NET技术,实现电子商务系统一般功能的方法。     

基于Ajax和EJB的电子商务系统结构设计

随着计算机网络技术的发展，越来越多的企业迫切需要建立企业级的电子商务系统，以适应现代企业管理的需要。针对企业构建电子商务系统时存在的一些问题，提出了采用Ajax（Asynchronous JavaScript and XML）和EJB技术开发电子商务系统，并设计了系统的体系结构。基于Ajax和EJB的电子商务系统由于采用分布式组件技术，系统具有弹性、伸缩性和实时性等特性，通过对ERP系统的集成，提高了企业业务流程的自动化和市场竞争力。     

基于JADE的智能电子商务系统设计

传统电子商务系统无法让买卖双方就价格、性能、折扣等问题进行即时协商.利用智能体技术实现交易过程智能化是电子商务系统的发展趋势.JADE是基于Java语言的多智能体开发和运行环境,提供了对智能体的管理及通信控制.将JADE与Web访问技术结合起来,可以方便地构建智能电子商务系统,实现买方和卖方的交易协商.描述了JADE的工作原理,介绍了基于JADE平台设计并实现智能电子商务系统的基本方法,为智能电子商务的实现提供了一种技术途径.     

网上书店安全体系结构设计与实现

本文首先分析了现有的电子商务系统建设所面临的挑战与要求,参照电子商务领域的研究成果与许多国内外的成功案例,结合电子商务系统的工程设计与建设实际（网上书店）,提出了多层次（C／S＋B／S／S结构相结合）的电子商务系统架构的设计与实现方案,重点就安全管理问题展开论述。     

基于ZEUS的智能电子商务交易系统设计

传统电子商务系统无法让多个买卖双方就价格、性能、折扣等问题进行即时协商.利用智能体技术实现采购和交易过程的智能化是电子商务系统的发展趋势.ZEUS是基于Java语言的多智能体开发平台和运行环境,并提供了对智能体的管理及通信控制.将ZEUS与电子商务结合,可以构建智能电子商务系统,实现多个买方和卖方的交易协商.描述了ZEUS的工作原理,介绍了基于ZEUS平台设计并实现智能电子商务系统的基本方法,为智能电子商务的实现提供了一种技术途径.     

建筑协同设计的模型视图管理应用研究

建筑设计活动涉及多专业协同以及大量信息的共享与交换,而模型视图信 息是这些信息的重要部分。模型视图管理是建筑协同设计的关键技术之一,是协调多专业信 息交换与共享的重要问题。据此,论文研究了基于图层和基于对象的视图管理技术特点,并 结合建筑设计阶段协同设计的特点,提出了二维建筑CAD 协同设计的视图管理实施方法和 基于三维模型的协同设计的视图管理实施方法;基于上述方法分别在AutoCAD 和Revit 的 软件平台实施了协同设计模型视图管理的方法。     

基于“云计算”的电子商务应用初探

分析了企业电子商务系统目前应用的现状,指出了电子商务系统应用中存在的主要问题。通过对云计算概念和特点的描述,提出了云计算在企业的电子商务领域具有广阔的应用前景,重点分析了云计算对企业电子商务系统应用改善的几个方面。     

CASS加密环境下的CAXA协同集成管理

为解决公司以往技术文件、资料管理中存在的安全问题和研发工作效率问题,公司先后引进了CAXA协同管理系统和CASS文档加密系统,同时对设计过程实施集成功能,对技术资料进行自动加密,经过与两家软件公司的共同努力,解决了相互之间的兼容问题和实施过程中遇到的其他各项问题,最终成功实现了CASS加密环境下的CAXA协同集成管理,保证了技术资料的安全。     

基于云计算的电子商务系统安全策略

针对云计算环境下电子商务系统存在的安全问题,在分析云计算环境下电子商务系统安全威胁的基础上,从技术角度出发,在云服务提供者和使用者两个层面,根据云计算服务模式的特点,对如何处理电子商务系统的安全问题进行了初步探讨。     

协同过滤推荐算法综述

推荐系统是电子商务系统最重要的技术之一,协同过滤推荐是目前应用最广泛和最成功的推荐系统.介绍协同过滤推荐算法的基本思想和最新研究进展,分析目前出现的代表性算法.总结协同过滤推荐算法中的关键问题和相关解决方案,比如相似性比较,数据稀疏性问题,推荐的实时性,推荐策略,评估方法等,同时也对比分析各种方法的优缺点.最后介绍协同过滤推荐算法需要进一步解决的问题和可能的发展方向.     

基于用户和项目组合的协同过滤推荐算法

协同过滤算法是电子商务系统中一种重要的个性化推荐技术之一。但是随着电子商务规模的扩大,评分矩阵的稀疏性问题严重的影响了协同过滤算法的推荐效果。该文通过分析并研究了传统的协同过滤算法的不足,提出了一种新的基于用户和项目组合的协同过滤算法,在对稀疏矩阵进行填充时,不仅考虑到了项目之间的相关性,还考虑到了用户之间的相关性,然后在此基础上,构造虚拟的评分矩阵,最后再进行综合推荐。实验结果表明,在评分矩阵极其稀疏的情况下,该算法能有效的提高预测精度。     

基于奇异值分解的协同过滤推荐算法研究

协同过滤系统是目前最成功的推荐系统,但随着电子商务系统规模、用户数量、产品种类的不断扩大,基于协同过滤的推荐系统面临着挑战。要真正提高推荐系统的推荐质量,协同过滤必须与其他技术相结合。因此,出现了许多基于协同过滤技术的改进技术,这些技术在一定程度上提高了推荐系统的推荐质量。提出了基于奇异值分解技术与协同过滤相结合的算法,通过这种算法,可以提高系统推荐效率,希望能够对实践有所裨益。