基于网络拓扑的农村配电网单相接地故障分段自动定位

为精准定位配电网单相接地故障分段位置,提出基于网络拓扑的农村配电网单相接地故障分段自动定位方法。构建农村配电网单相接地网络拓扑结构,对处理后的网络拓扑结构信息进行空间聚类,使具有相同特征的数据在指定空间内进行聚合,提取农村配电网单相接地故障特征,实现接地故障分段自动定位。实验结果表明,该方法能够精准地定位是否存在单相接地故障情况,具有较好的自动定位效果。     

矿井配电网单相接地故障选线与定位新方法

分析了矿井配电网特点及单相接地故障选线与定位难点,提出了一种基于中频信号注入式矿井配电网单相接地故障选线与定位新方法。该方法通过安装在矿井配电网线路上的监测装置监测到故障发生时刻,启动中频信号注入装置向配电网系统注入中频信号,在配电网线路参数已知的情况下,通过分析工频故障信号和中频故障信号来实现故障选线与定位。通过Matlab/Simulink建模、仿真分析和相应的数据分析计算,验证了该方法的可行性和正确性。     

配电网故障区段定位及测距方法

针对配电网发生单相接地故障后采用人工巡线定位故障困难的问题,提出了一种基于分布参数模型的配电网故障区段定位及测距方法。该方法通过对线路上馈线终端装置上传的故障信息及数据进行分析计算,选择故障区段,然后在线计算该区段线路分布参数,从而得出故障距离。仿真结果表明,该方法受过渡电阻和故障位置等因素影响小,能有效实现故障选线和区段定位,测距误差在1%以内。     

配电网小电流单相接地故障选线方法研究

针对配电网小电流单相接地故障率越来越高,提出一种新的配电网小电流单相接地故障选线方法.将双树复小波变换用于配电网小电流接地故障选线,并结合能量相对熵作为故障选线的依据.通过双树复小波变换来处理小电流信号,利用能量相对熵确定故障线路.并通过仿真对该方法的正确性和有效性进行验证.结果 表明,该方法可以快速确定故障线路.这种...     

基于EEMD的含分布式电源配电网故障定位

研究含分布式电源配电网单相接地短路故障区间定位方法.由于分布式电源接人,配电网发生短路故障时,分布式电源会向短路点提供一定的短路电流,导致短路电流难以进行整定,故障特征提取困难.为此提出利用集合经验模态分解,对故障零序电流进行分解,获得有限个本征模态函数分量,通过比较各监测点选取的本征模态函数分量一阶差分的极性和模最大值,实现含分布式电源配电网的单相接地故障区间定位.EEMD过程主要采用加、减法对信号进行处理,计算速度快.仿真结果表明,应用上述方法简单、运行速度快、区间定位准确,不受过渡电阻和故障时刻等随机因素影响.     

一种矿用低压漏电保护装置设计

针对基于零序功率方向选线原理的煤矿低压电网漏电保护装置可靠性不高的问题,给出了一种矿用低压漏电保护装置软硬件设计方案。该装置根据零序电抗器并联电阻接地系统发生单相接地故障时零序电流与零序电压相位差在非故障支路与故障支路中的差异性实现故障选线。仿真及试验结果表明,该装置不受电网中零序电抗器补偿的影响,发生单相接地故障时能够快速、可靠动作。     

基于批量匹配算法模型的配电网故障诊断方法

配电网发生故障后线路电流增加、电压迅速下降,对配电网的电能质量和供电可靠性产生影响,本研究建立配电网故障诊断系统,利用采集到的线路故障信息迅速发现并定位故障位置。采集断路器跳闸前两个周波的变压器低压侧相电压波形,并进行傅里叶加窗变换计算基波的有效值,分析发生故障后低压侧相电压的变化规律。系统应用基于多语义交互的批量匹配算法,利用改善后的编码器进行故障文本信息的编码。实验结果显示本研究系统的故障诊断模型的训练速度较快,故障诊断准确率最高达到100%,语言推送任务测试中,SNL数据集的准确率为100%。     

结合FTU实现配电网故障诊断的行波定位方法

针对电力配电网系统的故障情况,提出了FTU采集单元与行波定位法相结合的配电网接地故障定位诊断方法。通过FTU采集单元对配电网线路中的故障信号进行采集,实时获取配电网系统中的不同监测节点的暂态电压和暂态电流数据,并通过A/D转换单元将采集到的原始故障波电压、电流模拟信号转换成数字信号,计算机处理系统利用行波定位方法对接收到的数字信号进行分析计算,利用EMD算法分析出信号中的模态混叠现象和端点效应,采用VMD算法对获取的故障信号分解,通过该方法大大减少配电网故障信号中的伪分量,有效地去除信号噪音,再利用行波定位公式计算配电网故障位置,得出故障信息。实验数据表示,设计的配电网故障诊断方法误差较小。     

基于改进动态主元分析的配电网高阻故障检测北大核心

传统配电网高阻故障检测方法无法对配电网数据缺失值完成插补,导致零序电流和零序电压的检测结果存在偏差。现提出基于改进动态主元分析的配电网高阻故障检测方法。利用GMDH算法填充配电网的数据缺失值,寻找配电网数据的最优复杂度。改进动态主元分析法,扩充配电网数据,建立配电网电量观测数据矩阵。求解该矩阵,获取SPE及T;的统计量,完成配电网的高阻故障检测。实验结果表明,利用所提方法检测配电网高阻故障,可有效检测出零序电流和零序电压,验证了所提方法具有一定应用优势。     

基于遗传算法的配网电缆单相接地故障定位方法

配网电缆故障定位精准度至关重要,为提升配网电缆故障定位效果,设计了一种基于遗传算法的配网电缆单相接地故障定位方法。通过提取配网电缆单相接地故障特征,了解故障成因;利用遗传算法设计一种单相接地故障定位方法,提高单相接地故障定位精准度,以此实现对电缆故障的精准定位。实验结果表明,设计方法故障定位误差较小,仅为±0.01km,准确度高,具有一定应用价值。     

基于模糊推理的配电网单相接地故障诊断方法

提出了一种基于模糊推理的配电网单相接地故障诊断方法,即采用模糊理论对传统的零序电流群体比幅法、暂态零序电流互积求和法、信号注入法这三种传统的配电网单相接地故障诊断方法进行改进,根据模糊推理理论将三种故障诊断方法的诊断结果融合以综合判断;针对配电网支路多且复杂,但每条支路并不长的特点,对配电网络进行化简分层,并采用基于模糊推理的配电网单相接地故障诊断方法对分层后的配电网进行逐层判断,最终确定诊断结果。分析结果表明,该故障诊断及电网分层诊断方法能够准确、快速地判断出故障线路。     

配电网单相接地和断线故障选线定位方法

分析了配电网发生单相接地和断线故障时故障特征量的一般变化规律,为配电网故障判断和故障定位提供了理论依据,运用该判断方法能够可靠判断故障。     

基于双端阻抗法的配电网故障定位研究

配电网故障定位是电力系统的关键技术。针对配电网故障定位精度易受线路参数影响的问题,文章在分析故障定位原理的基础上,提出了基于双端阻抗法的单电源配电网故障区域定位方法,推导了无分支配电网线路单相接地故障测距方程,为多分支配电网的故障测距提供了基础。MATLAB仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于零序电流的环网柜接地故障检测方法研究

为了及时对环网柜电缆接地线故障点进行精准检测,避免因接地故障造成大规模停电等严重后果,提出基于零序电流差法的电缆接地故障检测方法。首先探究电缆接地故障检测原理,对通过零序电流差值判断线路是否发生接地故障的方法进行理论分析;然后搭建了中性点直接接地和中性点经消弧线圈接地两种接地方式的配电网模型,并建立了Matlab/Simulink仿真模型,提出利用偏置电容在单相接地和两相接地两种情况下,分别对故障前后线路对地分布参数进行求解,根据故障前后对地分布参数的变化,进而判断哪相接地发生故障。通过实验可知,该种方法不受接地方式的影响,对高阻接地也可以进行准确判断,具有很好的通用性。     

配电网自动化遥测终端隐蔽故障检测系统

为解决当前遥测终端隐蔽故障检测系统存在的实时性差、能耗高及检测准确性低等问题,提出设计一种配电网自动化遥测终端隐蔽故障检测系统。通过分析遥测终端隐蔽故障检测系统硬件框架,对电参数测量单元、无线通讯单元、时钟单元、温度采集单元及电源单元等系统硬件部分进行改进,优化开发软件部分主程序、数据采集程序及故障检测程序,完成配电网自动化遥测终端隐蔽故障检测系统的设计。实验结果表明,该系统对隐蔽故障的检测准确性高,实时性好,检测能耗低。     

智能变电站低压电网小电流接地故障自动选线系统优化设计

配电网实现智能变电站化是我国未来电路发展的总趋势,也是以后规划发展智能电网的重要目标。实现配电网小电流故障自动选线的智能化导入,是实现智能变电站低压电网智能自动化控制的重要组建部分。基于此,提出智能变电站低压电网小电流接地故障自动选线系统优化设计,其硬件组成优化设计包括CPU模块优化、接地网优化设计;软件设计优化指通讯端口模快的扩展;通过实验论证得出,智能变电站低压电网小电流接地故障自动选线优化系统在故障修复时间上相较于传统系统大幅度缩短,具有极高有效性。     

数学形态学在配电网故障选线中的应用

针对配电网故障选线的研究现状,提出了一种暂态选线新算法.该算法利用两结构元素并行复合形态滤波器对选线数据进行滤波预处理,然后利用形态学算子对滤波后的波形数据进行形态突变检测,由此确定故障线路.采用EMTP仿真和Matlab数据处理相结合的方法对该算法进行验证,结果表明当配电网发生单相接地故障时,该算法不受过渡电阻、故障时刻和系统运行方式变化的影响,能够准确地确定故障线路.     

基于零序电流积分的单相接地故障定位方法

当小电流系统单相接地故障时,由于故障电流较小、电气量不明显,且系统运行方式多样、结构较为复杂,难以对故障点加以判断。当前,主要依靠人工巡线的方式确定故障点,不仅费时费力,还难以快速、准确地寻找故障位置。对此,利用单相接地故障位置前后线路流过的零序电流差异较大,使故障端前后两侧检测点流过的零序电流波形差别大,而同侧线路零序电流波形相似。利用各区段两侧故障发生后2个工频周期内的零序电流数据,分时段计算幅值,并以积分算法求取幅值积分系数,最终根据幅值积分系数判断故障区段。试验结果表明:该方法对不同接地电阻、不同补偿度、不同故障初相角下的单相接地故障的定位准确度高,在高阻接地、线路末端接地以及电弧性接地故障时仍能适用。该方法只需线路上的零序电流信号,信号获取方便;只需上传检测点幅值积分系数,数据传输量小。该研究也符合智能配电网的进一步发展趋势。     

基于WSN定位算法的井下单相接地故障研究

由于井下配电网的布线很复杂,故障检测传感器节点的分布却很分散,在故障信号传输过程中如果受到井下环境的干扰,容易造成消弧线圈的故障特征电流很小。传统的故障检测模型针对小电流故障特征很难进行高效准确采集,无法提供准确的故障检测,提出了一种Zigbee改进Music故障定位算法,采用Zigbee网络技术对故障区域进行定位,建立了多通道数据传输机制。改进Music算法通过对阵列输出扩展虚拟矩阵,解决了传统算法只能估计出少于阵元数信号方向的问题,将共轭信息引入到了Music算法中,利用二阶共轭增强法大幅度降低了算法的运算量。仿真结果表明,在相同锚节点密度的情况下,定位精度和定位覆盖率都得到了显著提高。通过单相接地故障电路实验对线路的零序电流进行了实际测量分析,验证了上述方案的可行性,可以有效地解决由于单相接地引起的井下故障问题。     

基于频域的二维接地故障检测方法研究

在10kV配电网中,单相接地故障发生的次数最多。中性点采用小电流接地方式时,单相接地故障的故障电流很小;此时电网虽然能继续运行1～2个小时,但是给故障选线和定位带来了困难。而且,很多选线方法只适用于特定的中性点接地方式。而配电网的接地方式取决于很多因素。因此,需要提出一种不受中性点接地方式限制的定位方法。本文将传统的选线方法从时域和频域进行了分析,得出其各自的适用工况。最后,为提高检测准确率并减小检测时间,本文提出一种基于频域的二维接地故障检测方法,并利用PSCAD和matlab进行了验证。