基于灰色聚类评估的软件需求风险模型及应用

众所周知软件需求对软件质量有着重要的影响.目前,大多数软件需求风险评估技术本质上都是基于主观的,而在软件需求分析过程中客观地依赖于度量技术进行软件需求风险分析的研究还很少.灰色聚类评估理论被尝试应用于软件需求风险分析,提出了软件需求因素分类树的概念,并且按照因素分类树逐层进行综合评估,建立了软件需求风险综合评估的灰色聚类模型,得出了有意义的结论.为定量准确评价软件需求风险提供了有效的方法.     

软件需求风险综合评估的灰色聚类模型及应用

目前,大多数软件需求风险评估技术本质上都是基于主观的,而在软件需求分析过程中客观地依赖于度量技术进行软件需求风险分析的研究还很少。文中尝试将灰色系统理论应用于软件需求风险分析,提出使用各影响因素进行综合评判的方法,建立了软件需求风险综合评估的灰色聚类模型,得出了有意义的结论,为定量准确评价软件需求风险提供了有效的方法。该法能在软件需求分析过程中帮助开发者或管理人员识别高风险的需求模块,便于有效地开展风险管理。     

基于加权网络的客户需求聚类方法

针对高端制造业客户需求数据庞大、需求间相关关系复杂的问题,提出了基于加权网络的客户需求聚类方法。将客户需求看做加权网络的节点,将客户需求之间的相关关系看做加权网络的边,构建客户需求的加权网络,并在加权网络的基础上结合聚类算法对客户需求进行聚类处理,从而将杂乱无章的客户需求根据相关程度进行分类。考虑到需求之间关系的主观性和模糊性,采用三角模糊数来量化加权网络的边权,最后以客户对塔式起重机的需求为例对所提出方法的有效性进行了验证。     

软件需求风险综合评估的灰色聚类模型及应用

目前，大多数软件需求风险评估技术本质上都是基于主观的，而在软件需求分析过程中客观地依赖于度量技术进行软件需求风险分析的研究还很少。文中尝试将灰色系统理论应用于软件需求风险分析，提出使用各影响因素进行综合评判的方法，建立了软件需求风险综合评估的灰色聚类模型，得出了有意义的结论，为定量准确评价软件需求风险提供了有效的方法。该法能在软件需求分析过程中帮助开发者或管理人员识别高风险的需求模块，便于有效地开展风险管理。     

安全关键软件术语推荐和需求分类方法

安全关键软件需求中的相关知识大多需要手工提取,既费时又费力。近年来,人工智能技术逐渐被应用于安全关键软件设计与开发过程中,以减少工程师的手工劳动,缩短软件开发的生命周期。文中提出了一种安全关键软件术语推荐和需求分类方法,为安全关键软件需求规约提供了基础。首先,基于词性规则和依存句法规则对候选术语进行提取,通过术语相似度计算和聚类方法对候选术语进行聚类,将聚类结果推荐给工程师;其次,基于特征提取方法和分类方法将安全关键软件需求自动分为功能、安全性、可靠性等需求;最后,在AADL(Architecture Analysis and Design Language)开源建模环境OSATE中实现了原型工具TRRC4SCSTool,并基于工业界案例需求、安全分析与认证标准等构建实验数据集进行了实验验证,证明了所提方法的有效性。     

基于特征迹的软件演化研究

需求变化是导致软件演化的根本原因,而问题空间与解空之间存在的缺口是软件难以成功演化的根源。通过系统接口,把变化的需求与支持它的特征迹联系起来,定义了基于需求和特征迹的软件演化。根据需求的不同,把软件演化分为功能演化、非功能演化和环境演化,并对软件演化方法进行了讨论。根据特征迹的私有消息、局部消息和公有消息之间的关系,对演化影响进行了定量分析,得到了可演化软件的一些性质。基于特征迹的软件演化,有利于演化定位、演化管理和演化的验证.     

基于灰色聚类算法的需求分析

James Martin等人的研究成果表明软件产品的大部分故障来源于需求阶段。为了提高软件产品的质量,保证软件需求规格说明(Software Requires Specification,SRS)的一致性、正确性、无歧义就显得尤为重要。利用自然语言处理技术,通过对软件需求规格说明中功能性需求语句进行词语划分并做词性标注,将每个功能需求语句转换为由关键词构成的权重向量,结合灰色聚类算法最终实现将功能语义相似的需求语句聚合在一起,从而达到需求分类的目的。分类的结果不仅方便需求分析人员进行需求审查,同时也方便软件开发人员进行软件编程以及维护人员对软件系统的修改和变更。     

基于Git Hub数据的安全性需求用户故事生成

在开发类社交平台上针对特定软件项目的讨论中往往蕴含着许多潜在的软件需求,针对Git Hub中的Issues模块数据尝试对其进行安全性需求挖掘。通过抓取特定软件项目Issues中带有安全相关标签的讨论数据形成初选数据集,借助实体识别方法对句子中包含的连接实体进行识别,提取出用户需求,提出一种Cre US用户故事生成方法,将提取到的用户需求以用户故事的形式表示出来。实验结果表明,该方法生成的用户故事集可以有效支持项目开发,对于需求发现起到重要的辅助作用。     

基于指数衰减的演化数据聚类算法

为了提高演化数据聚类的平滑度,提出了一种演化数据聚类框架。该框架综合考虑不同时间点的历史数据对当前时刻的演化数据聚类的影响,将指数衰减思想应用于平滑正则项中,然后将谱聚类算法应用于该框架,得到基于指数衰减的演化谱聚类算法。实验结果表明,该算法有效地提高了演化数据聚类的平滑度。     

利用广义细胞自动机实现的智能数据聚类

现有的数据聚类方法仍存在着各种不足,聚类速度和结果的质量不能满足大型、高维数据库上的聚类需求。本文提出了一种新的基于广义细胞自动机的数据聚类算法,利用细胞自动机的自组织能力对数据进行聚类分析。聚类结果的质量不受聚类大小和聚类形状的影响,可以通过随机抽样应用于大数据集。文章在细胞结构及细胞动力学规则中引入了细胞核的概念,让细胞自动机利用自身的演化找出数据中的聚类信息。文章通过分析证明了本文方法的有效性,并通过模拟软件对算法性能进行了详细的实验,证明了算法的实用性和高效性。     

Intelligent Identification and Resolution of Software Requirement Conflicts: Assessment and Evaluation

Considerable research has demonstrated how effective requirements engineering is critical for the success of software projects. Requirements engineering has been established and recognized as one of the most important aspects of software engineering as of late. It is noteworthy to mention that requirement consistency is a critical factor in project success, and conflicts in requirements lead to waste of cost, time, and effort. A considerable number of research studies have shown the risks and problems caused by working with requirements that are in conflict with other requirements. These risks include running overtime or over budget, which may lead to project failure. At the very least, it would result in the extra expended effort. Various studies have also stated that failure in managing requirement conflicts is one of the main reasons for unsuccessful software projects due to high cost and insufficient time. Many prior research studies have proposed manual techniques to detect conflicts, whereas other research recommends automated approaches based on human analysis. Moreover, there are different resolutions for conflicting requirements. Our previous work proposed a scheme for dealing with this problem using a novel intelligent method to detect conflicts and resolve them. A rule-based system was proposed to identify conflicts in requirements, and a genetic algorithm (GA) was used to resolve conflicts. The objective of this work is to assess and evaluate the implementation of the method of minimizing the number of conflicts in the requirements. The methodology implemented comprises two different stages. The first stage, detecting conflicts using a rule-based system, demonstrated a correct result with 100% accuracy. The evaluation of using the GA to resolve and reduce conflicts in the second stage also displayed a good result and achieved the desired goal as well as the main objective of the research.     

一种需求变更驱动的软件项目人力资源再调度方法

需求开发和维护是软件生产的基础,是软件开发的重要部分。需求变更是软件项目中最常见、影响最大的风险之一,会对软件项目的成本、进度和软件产品的质量产生不同程度的影响。提出一种需求变更驱动的软件项目人力资源再调度方法。该方法通过建立需求变更模型来分析需求变更对软件项目计划的影响,并在此基础上使用人力资源调度算法来获得满足时间、成本双重约束的人力资源分配方案,为软件项目管理人员提供决策参考,从而提高软件企业的风险管理能力和资源利用率。最后,通过一个示例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于用户需求的软件项目风险管理模型

控制软件项目的风险是软件项目管理的重要组成部分。目前的软件风险管理方法存在着一些不足,在软件项目管理实践中不能取得最佳效果。文章通过对软件产品开发中资源、用户需求和产品之间的内在关系的分析,提出了基于用户需求的软件项目风险管理模型,该模型从用户需求角度出发,通过软件过程技术、产品工程技术和度量技术的支持可以有效地控制软件项目风险,保证了软件产品满足用户需求的能力,从而使软件项目达到成功。在模型的基础上,文章对实现模型的技术进行了研究,给出了模型的BayesianBeliefNetworks实现方法。     

基于SVM的软件需求分析风险评估模型

需求分析风险是软件项目风险管理的重要内容。该文以13种风险为基础，建立了一个新的软件项目需求分析风险评估模型，把以往每个软件项目的13种需求分析风险看作一个1×13维行向量，作为SVM的训练向量，把其分成风险低、风险中等、风险高3个类别，并对项目需求分析风险水平进行了预测。     

基于多视角卡牌模型的需求缺陷检测

需求来源于不同利益相关方对现实系统的认识和期望。需求获取在整个软件产品的研发过程中至关重要,往往决定着软件产品的质量甚至成败。然而,由于各种复杂因素的影响,获取到的需求中往往存在不完整、不准确甚至冲突等缺陷。需求表达上的二义性、需求描述的不完整和不一致等是最常见的需求缺陷。文中提出一种基于多视角需求获取的卡牌模型和需求缺陷检测规则。在需求获取过程中,特别是在其初期,其能够发现来自各方需求信息中常见的不完整和不一致需求缺陷。最后,通过3组项目案例验证了方法的有效性。     

Investigating dependencies in software requirements for change propagation analysis

ContextThe dependencies between individual requirements have an important influence on software engineering activities e.g., project planning, architecture design, and change impact analysis. Although dozens of requirement dependency types were suggested in the literature from different points of interest, there still lacks an evaluation of the applicability of these dependency types in requirements engineering.ObjectiveUnderstanding the effect of these requirement dependencies to software engineering activities is useful but not trivial. In this study, we aimed to first investigate whether the existing dependency types are useful in practise, in particular for change propagation analysis, and then suggest improvements for dependency classification and definition.MethodWe conducted a case study that evaluated the usefulness and applicability of two well-known generic dependency models covering 25 dependency types. The case study was conducted in a real-world industry project with three participants who offered different perspectives.ResultsOur initial evaluation found that there exist a number of overlapping and/or ambiguous dependency types among the current models; five dependency types are particularly useful in change propagation analysis; and practitioners with different backgrounds possess various viewpoints on change propagation. To improve the state-of-the-art, a new dependency model is proposed to tackle the problems identified from the case study and the related literature. The new model classifies dependencies into intrinsic and additional dependencies on the top level, and suggests nine dependency types with precise definitions as its initial set.ConclusionsOur case study provides insights into requirement dependencies and their effects on change propagation analysis for both research and practise. The resulting new dependency model needs further evaluation and improvement.     

Understanding software project risk: a cluster analysis

Understanding software project risk can help in reducing the incidence of failure. Building on prior work, software project risk was conceptualized along six dimensions. A questionnaire was built and 507 software project managers were surveyed. A cluster analysis was then performed to identify aspects of low, medium, and high risk projects. An examination of risk dimensions across the levels revealed that even low risk projects have a high level of complexity risk. For high risk projects, the risks associated with requirements, planning and control, and the organization become more obvious. The influence of project scope, sourcing practices, and strategic orientation on project risk dimensions was also examined. Results suggested that project scope affects all dimensions of risk, whereas sourcing practices and strategic orientation had a more limited impact. A conceptual model of project risk and performance was presented.     

基于ISM与AHP组合的需求优先级排序方法

当前需求优先级排序方法将用户需求放在同一层次上进行比较,然后设定优先级,而对需求层次性考虑不 多。对此,从需求的层次性出发,提出以解释结构模型和层次分析法相结合的需求优先级排序方法,其中用解释结构 模型对需求进行分层处理,然后对最上层的需求使用层次分析法进行需求优先级排序,最后给出案例分析。结果表 明,该方法能够提高需求优先级设定的合理性,明显降低需求的比较次数,降低因需求导致项目失败的风险。     

一种基于反射机制的OWL-S需求规约演化方法

软件系统面临用户需求、软件资源和系统上下文环境等方面变化的挑战,软件需求不可避免地要求持续的演化。反射目前被用于软件系统的运行时管理和动态演化等方面,但还没有用于软件需求规约的演化。提出了一种基于反射机制的OWL-S需求规约演化方法,通过描述支持OWL-S需求规约演化的元信息,并以合理的方式使用这些元信息,实现OWL-S需求规约的演化。利用这种方法,需求分析人员可以有效地管理需求变更,以一种可控、有序的方式完成需求规约的演化任务。     

Requirement-oriented risk management for incremental software development

In incremental software development (ISD) functionalities are delivered incrementally and requirements keep on evolving across iterations. The requirements evolution involves the addition of new dependencies and conflicts among functional and non-functional requirements along with changes in priorities and dependency weights. This, in turn, demands refactoring the order of development of system components to minimize the impact of these changes. Neglecting the non-functional constraints in the software development process exposes it to risks that may accumulate across several iterations. In this research work, we propose a risk management framework for ISD processes that provides an estimate of risk exposure for the project when functional features are frozen while ignoring the associations with non-functional requirements. Our framework proposes suitable risk reduction strategies that work in tandem with the risk assessment module. We also provide a tool interface for our risk management framework.