基于深度卷积神经网络的数字调制方式识别

针对非协作通信条件下信号调制方式识别问题,提出了一种基于深度神经网络的调制方式自动识别新方法。该方法对接收到的信号进行预处理,生成星座图,并将星座图形状作为深度卷积神经网络的输入,根据训练好的网络模型对调制信号进行分类识别。与以往的识别方法相比,该方法利用卷积神经网络自动学习各种数字调制信号的星座图特征,克服了特征提取困难,通用性不强,抗噪声性能差等缺点,处理流程简单,并对星座图的形变具有不敏感性。针对4QAM、16QAM和64QAM三种典型的数字调制方式,进行了仿真实验,当信噪比大于4时,调制方式的识别正确率大于95％,实验结果表明,基于深度卷积神经网络的信号调制方式识别方法是有效的。     

基于MATLAB的2ASK数字调制与解调的系统仿真

数字调制解调技术在数字通信中占有非常重要的地位,数字通信技术与MATLAB的结合是现代通信系统发展的一个必然趋势。文中介绍了2ASK调制解调的原理,2ASK调制主要采用OOK开关键控的方法,2ASK解调主要采用相干解调的方法。文中还介绍了基于MATLAB如何实现2ASK调制解调的系统仿真。仿真主要采用MATLAB脚本文件编写程序。结果表明了该设计的正确性。     

基于高阶统计量和星座图的通信制式识别研究

针对实际工程中基于高阶累计量的调制方式识别方法对信噪比要求较高且对部分调制方式识别率低的问题, 本文提出了基于双谱分析和星座图相结合的一种新的调制方式识别方法。基于高阶累积量提取特征值,进一步对取得的累积 量特征值求傅里叶变换得到接收信号的双谱分析,对QPSK、OFDM和QAM调制信号进行分类识别,对于QAM调制中的 16QAM、32QAM和64QAM调制方式再依据星座图结果进行识别。通过实验数据表明,此调制方式识别方法识别率较高,高 阶谱分析对信噪比要求低。     

短波16QAM信号数字解调算法的仿真

该文利用MATLAB平台仿真了短波16QAM信号数字解调中的三个关键模块——定时同步、载波恢复及自适应均衡。短波QAM信号经定时同步提取定时信息，为传输中的码元提供了判决基准并为均衡器提供了时间基准，通过载波恢复可调整信号中存在的频偏和相偏，最后经自适应均衡达到抑制甚至消除码间干扰的目的，恢复出QAM的星座图。该文根据16QAM信号星座图的特点，提出了一种基于COSTAS环简化的载波恢复算法，将该算法与常用的载波恢复算法进行仿真比较，实验结果验证了该算法的有效性及优越性。通过对解调中三个关键模块的仿真，为实现整个解调系统奠定了基础。     

TD-LTE基带调制解调技术分析

本文从调制解调原理基础出发,通过MATLAB仿真,较为全面地分析了2PSK、4PSK、16QAM和64QAM两类四种基带调制技术,比较了它们之间的区别,总结了它们在TD-LTE系统中的应用情况,指出它们为什么应用于对应的信道的原因。     

16QAM调制算法及其DSP实现

正交振幅调制技术（QAM）由于其高的频带利用率和相对低的误码率而被定为很多数字通信系统的数字传输标准.该论文讨论了16QAM调制原理,用软件产生16QAM信号的算法及其基于DSP软件编程实现.     

用MATLAB实现OFDM技术的仿真

正交频分复用（OFDM）是一种多载波宽带数字调制技术。相比一般的数字通信系统。它具有频带利用率高和抗多径干扰能力强等优点，因而适合于高速率的无线通信系统。文章详细分析了OFDM技术的实现原理，用MATLAB软件对OFDM的传输性能进行了仿真模拟并对结果进行了分析。     

运用simulink实现正交幅度调制与解调

正交幅度调制技术是一种功率和带宽相对高效的信道调制技术，因此在自适应信道调制技术中得到了较多应用。本文利用MATLAB6．5／SIMULINK4，0对调制解调系统进行仿真。首先，完成了对调幅系统（AM）的调制与解调，仿真实现了信息无失真的传输。其次，用正交幅度调制（QAM）方法实现了同时传输两路互不干扰的信号，并给出了各种仿真方法的原理。最后，为实际应用和科学合理地设计正交幅度调制系统提出了切实可行的改进建议。     

一种基于云模型的PSK/QAM信号调制识别方法

通信信号调制识别技术在军事和民用领域都具有重要的应用前景，本对现有的通信信号自动调制识别技术进行了介绍，并提出了一种新的PSK/QAM信号调制识别方法，该方法将重建的接收信号星座图的形状作为调制识别的特征，首先通过聚类方法重建接收信号的星座图，并利用定性定量转换模型——云模型对重建的星座图进行建模，最后利用基于云模型的不确定性推理得到接收信号的调制方式。实验证明该方法是可行的。     

QAM通信系统的设计与仿真

QAM调制方式采用振幅调制和相位调制相结合,频谱利用率高,抗干扰能力较好,广泛用于数字微波通信系统,数字电视,卫星通信等领域。针对QAM的调制解调技术进行介绍和仿真,并对16QAM进行FPGA实现,验证其实用性。     

APSK调制在基于OFDM可见光通信系统中的性能分析

在基于正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)的可见光通信(Visible light communication, VLC)系统中,发光二极管(Light emitting diode,LED)的非线性特性是影响系统性能的一个重要因素。为了减小LED非线性的影响,将幅度-相移联合键控(Amplitude-phase shift keying, APSK)调制与OFDM技术相结合的传输方式引入可见光通信系统中。本文介绍了APSK调制的原理及其在基于OFDM调制的可见光通信系统中的应用,建立了基于APSK-OFDM调制的可见光通信系统模型,并与常用的基于正交幅度调制（Quadrature amplitude modulation, QAM）的OFDM系统性能进行了对比。仿真结果表明,在OFDM系统中,如果信道是理想的,QAM调制的性能要比APSK调制的性能好;但当考虑到LED的非线性特性时,后者的性能要明显优于前者。     

Automatic determination of digital modulation types with different noises using Convolutional Neural Network based on time–frequency information

In this study, a novel digital modulation classification model has been proposed for automatically recognizing six different modulation types including amplitude shift keying (ASK), frequency shift keying (FSK), phase-shift keying (PSK), quadrate amplitude shift keying (QASK), quadrate frequency shift keying (QFSK), and quadrate phase-shift keying (QPSK). The determination of modulation type is significant in military communication, satellite communication systems, and submarine communication. To classify the modulation types, we have proposed a two-stage hybrid method combining short-time Fourier transform (STFT) and convolutional neural network (CNN). In the first stage, as the data source, the time–frequency information from these modulation signals have been extracted with STFT. This information has been obtained as 2D images to feed the input of the CNN deep learning method. In the second stage, the obtained 2D time–frequency information has been given to the input of the CNN algorithm to classify the modulation types. In this work, noises at various SNR values from 0 dB to 25 dB were created and added to the modulated signals. Even in the presence of noise, the proposed hybrid deep learning model achieved excellent results in the noised-modulation signals.     

Generalized spatial representation for digital modulation and its potential application数字信号调制的广义空间表征及其应用

Constellation mapping has provided a great convenience to measure the performance of digital signal modulation in Euclid space. However, traditional in-phase and quadrature (IQ) plane is difficult to express the frequency modulation scheme such as minimum shift keying (MSK) and the time domain modulation such as cyclic code shift keying (CCSK). How to represent the digital signal modulation visually through constellation mapping is an attractive problem. To address this issue, in this paper, the combined frequency and phase modulation are utilized to define a new kind of constellation mapping, where the phase and frequency are quantized to the same elements. The uniform geometric construction for combined phase and frequency modulation is redefined in the 3D cylindrical coordinate system based on frequency (f), in-phase component (I) and quadrature component (Q). In the new coordinates, the quadrature frequency-phase shift keying (QFPSK) is produced by the QPSK with dimensional rotation matrix and denoted by the reduced dual quaternion. Furthermore, the spatial extension from QFPSK to chirp cyclic shift keying (Chirp CSK) is analyzed with bandwidth efficiency and energy efficiency. At last, the QFPSK is combined with the 2D OFDM, yielding the image OFDM system. Experimental results verify the effectiveness of QFPSK in the proposed system with the time-varying wireless channel and frequency selective fading channel respectively.     

A minimum approximate-BER beamforming approach for PSK modulated wireless systems

A bearnforming algorithm is introduced based on the general objective function that approximates the bit error rate for the wireless systems with binary phase shift keying and quadrature phase shift keying modulation schemes. The proposed minimum approximate bit error rate （ABER） beamforming approach does not rely on the Gaussian assumption of the channel noise. Therefore, this approach is also applicable when the channel noise is non-Gaussian. The simulation results show that the proposed minimum ABER solution improves the standard minimum mean squares error beamforming solution, in terms of a smaller achievable system＇s bit error rate.     

基于国标Soft—Metric的算法设计与FPGA实现

多进制正交振幅调制（MQAM）是在中、大容量数字通信系统大量使用的一种载波键控方式。MQAM是对载波的振幅和相位同时进行调制的一种复合的调制形式．他同时利用了载波的幅度和相位来传递信息比特。在调制的进制数较高时,信号矢量集的分布也比较合理,同时实现起来也比较方便,具有更大的符号率,从而获得更高的系统效率。通常由符号率确定占用带宽,因此每个符号的比特（基本信息单元）越多,效率就越高：基于地面数字电视国标ADTB—T规格,采用了一种QAM软判决解映射算法,其中以32QAM为倒进行说明其性能良好．有较好的可行性。     

基于ATmega单片机的超声波数字识别系统设计

分析了超声波信号传输的特点,运用ATmega单片机设计了基于超声波的调制与解调电路,并且利用有限状态机建模,设计了发送与接收的软件算法,从而实现了数字信号的发送与接收。通过使用数字通讯协议实现了基于超声波的数据包通讯,达到模仿RFID进行数字识别的功能。     

基于DSP软件无线电数字调制解调技术的应用研究

该系统主要是研究基于软件无线电思想的调制解调技术。在以TI公司的TMS320C6711数字信号处理器(DSP)为核心的软件无线电平台上实现FSK,QPSK,QAM等多种制式的调制解调功能,通过对主机中虚拟平台的操作,实现对调制解调制式的实时选择和数据测量的实时显示,并以QPSK为例进行了观察和分析。     

基于DDS芯片AD9835的多功能调制模块设计

随着信号源技术的发展,在普遍使用锁相环技术实现稳定信号源的同时,直接频率合成技术(DDS)也日渐广泛运用。本文介绍基于直接频率合成器AD9835的多功能调制模块的设计,通过单片机对AD9835的简单控制,实现数字信号的频率、相位调制以及数字和模拟信号的幅度调制。     

采样延迟对调制自适应均衡性能影响的研究

自适应均衡系统用于各种类型数字通信系统,随时均衡传输信号有畸变的信道.研究一基于LSL(最小平方格型)算法的QPSK(正交相移键控)自适应均衡器,均衡效果良好.然后结合仿真实验分析研究系统采样延迟对调制自适应均衡性能的影响,实验结果表明其影响作用明显,不可忽略.     

工程物探仪器新型震源的设计

简述了基于伪随机二进制序列(m序列)的新型震源的设计原理,避免单独设计载波电路,将伪随机码调制信号和载波信号结合起来考虑,利用单片机,结合DDS技术,直接生成了经PSK(相移键控)调制的伪随机扫描信号,基于该原理的伪随机扩频扫描技术在不久的将来将广泛应用于工程物探仪器中.