大气颗粒物质量浓度监测系统的研制

近年来,由于环境污染的不断加剧,大气颗粒物污染也日趋严重,极大地危害了人类的健康。以EasyARM1138嵌入式系统为核心,设计了一种基于光散射法的大气颗粒物质量浓度监测与预警系统,可检测颗粒物的粒径范围是0.1-10μm。当环境中大气颗粒物质量浓度连续超标时,系统不仅可以进行在线语音报警,而且可以通过GPRS模块将报警信息发送给环境监测人员,使监测人员实时地了解环境状况。实践结果证明,该系统不仅能满足恶劣环境检测的要求,而且具有测量准确、实时性强、成本低等优点。     

利用振动原理实时检测大气颗粒物浓度的方法研究

大气颗粒物浓度是大气污染监测中的一项重要指标。大气中的颗粒物,特别是PM10及其以下颗粒物浓度的监测一直是国内外专家关注的问题。提出一种实时在线测量颗粒物质量浓度的监测方法,该方法采用振动原理,替代了传统的离线监测技术。经过计算分析证明了这种方法具有可行性,并且提高了监测工作的实时性和正确性。     

基于实时数据处理的钢铁加热炉在线质量监控方法

针对钢铁企业加热炉生产过程中数据流不易于集中管理和分析,无法有效地进行生产监控及在线质量分析问题,提出了一种基于实时数据分析的生产监控与在线质量分析的方法。结合实时数据库和关系数据库,引入六西格玛管理手段和控制图技术,设计和实现了加热炉生产监控与在线质量分析系统。系统具有实时数据处理、生产监控与质量分析、产品在线质量监控等功能。应用结果表明,系统有效地集成了企业的生产数据和标准数据,实现了对加热炉生产的实时监控与质量判定。     

基于实时数据处理的钢铁加热炉在线质量监控方法

针对钢铁企业加热炉生产过程中数据流不易于集中管理和分析,无法有效地进行生产监控及在线质量分析问题,提出了一种基于实时数据分析的生产监控与在线质量分析的方法。结合实时数据库和关系数据库,引入六西格玛管理手段和控制图技术,设计和实现了加热炉生产监控与在线质量分析系统。系统具有实时数据处理、生产监控与质量分析、产品在线质量监控等功能。应用结果表明,系统有效地集成了企业的生产数据和标准数据,实现了对加热炉生产的实时监控与质量判定。     

分布式入侵检测中基于能力与负载的数据分割算法

针对高速网络环境下分布式入侵检测中海量数据并行检测处理的效率和检测率问题,提出一种基于能力与负载的数据分割算法。该算法依据采集到的集群内各数据分析节点的系统性能指标及运行状态,评估节点的数据处理能力与负载程度。基于节点的能力与负载适应因子,权衡节点在集群中检测和分析数据能力的权重,实现海量数据在集群内各数据分析节点间的动态数据分割,为节点分配适应其能力与实时负载的数据粒度。仿真测试结果表明,该算法具有较好的负载均衡性,降低了系统的检测时间,提高了数据并行处理的效率和检测率。     

光纤网络在线监测管理系统优化设计

针对光纤网络在线监测系统在使用过程中存在诸如创建光路等操作繁琐、告警数据展现不实时、监测设备可扩展性差以及测试数据分析不够准确的问题,采用WebGIS、HTML5和WebSocket等技术对其进行优化改造.系统中增加了通信机,并采用一种基于小波变换动态降噪的方法进行OTDR曲线数据分析,实现了操作可视化、告警数据实时展现、兼容不同协议的监测设备,大幅提升OTDR曲线数据分析的快速性和准确性.     

基于Spark的电网工控系统流量异常检测平台

针对传统的电力网络流量检测安全预警系统在面对海量高维度数据时，其在精度、实时性、扩展性以及效率上都无法满足需求的问题，建立出一种基于Spark的电网工控系统流量异常检测平台.该平台以Spark为计算框架，主要由数据采集与网络流量深度包检测协议解析模块，实时计算数据分析处理模块，安全预警预测模块和数据存储模块组成，为流量异常检测提出了一套完整的流程.实验结果表明，该平台能够有效地检测出异常流量，做出安全预警，方便工作人员及时做出决策，这充分说明该平台非常适用于电力控制系统，能够应对海量高维复杂数据做出实时分析以及安全预警，极大地提高了电网工控系统的安全性能.     

RAID在卫星数据记录存档系统中的应用

在遥感卫星地面应用系统中,为了保证海量数据的高速实时存储,选用RAID与服务器连接,完成采集数据的在线直接存储.本文主要针对RAID在卫星数据记录存档系统中的应用进行深入地分析和研究.     

海洋大气数据共享服务系统的设计与实现

针对海洋大气数据存储量大、数据异构和存储分散等问题，为促进海洋大气数据开放共享和高效利用，设计和开发一套海洋大气数据共享服务系统。基于面向服务的SOA结构，对数据服务系统THREDDS和图形数据引擎LAS进行深入研究，选用SSM架构进行系统开发，实现数据发布共享、数据查询、数据可视化和数据下载等功能。用户通过浏览器和常用的数据分析软件，无需下载数据就可以在线查看和分析海洋大气数据和数据图形产品。应用实例结果表明，该系统实现了海洋大气数据的集成与交互式数据服务，能够满足用户的数据服务要求。     

远程网络环境监测系统的设计与实现

介绍了远程网络环境监测系统 ,该系统采用四级层次结构 ,专线和无线传输 ,在智能适配器一级将数据加密 ,实现了在线实时远程监测、集中显示、污染预报等集中管理。该系统可为国家的环境保护起一定作用。     

基于物联网的动力环境监测系统结构分析

为了解决数据中心通信设备安全使用的问题,通过构建基于物联网的动力环境监测系统的方法,将设备的动力环境进行实时监测并进行分析,提供集中管理、实时监测的一体化管理方式。系统采用低功耗硬件采集终端加软件管理的形式,在保证高效采样数据的同时,降低了数据中心动力系统扩建和改造的成本。     

基于混沌变异粒子群的物种物联网监测技术研究

研究了各类生物物种及其生存环境的监测和保护物联网技术。针对已有的生物物种监测系统存在大规模监测数据冗余度高、汇聚融合粗糙、系统部署及维护较难等问题,提出了一种基于混沌变异粒子群的物联网物种监测技术。该技术根据监测区域内物种种类进行区分建立监测分簇,构建监测子系统,结合种群状态及其环境变化进行粒子变异操作,子系统间通过移动代理节点汇聚和转发数据,对全局数据实施混沌扰动以达到高精度数据挖掘和融合。此外,对于监测节点设计了高效和具有自判读功能模块,使系统具有自适应调节能力。仿真实验和数学分析表明,该技术对复杂物种监测实现了自适应维护和全局数据融合判读功能,有效改善了通信性能。     

三相一体变压器油中气体在线分析的双温控系统

开发了三相一体变压器油中气体在线分析系统的炉温和柱温实时双温控系统;该系统以变压器在线监测重要设备色谱柱和固体氧化物燃料电池(SOFC)微量可燃气体检测传感器的工作环境温度为主要参数,以16位超低功耗单片机MSP430f149为控制核心,采用BANG- BANG控制和PID控制相结合的策略,快速稳定控制工作环境温度;通过PC机串口与系统进行交互,控制系统实时运行状态,上位机软件显示实时温度曲线;经长时间运行表明,能很好的将柱温控制在70℃士0.1℃,炉温控制在700℃士0.5℃,整定时间分别为5 min,9 min;应用于变压器油中气体在线分析,使气体检测基线总波动在200μV左右,得到油中6种气体的色谱峰.     

基于Storm的海量数据实时聚类

针对现有平台处理海量数据实时响应能力普遍较差的问题,引入Storm分布式实时计算平台进行大规模数据的聚类分析,设计了基于Storm框架的DBSCAN算法。该算法将整个过程分为数据接入、聚类分析、结果输出等阶段,在框架预定义的组件中分别编程实现,各组件通过数据流连通形成任务实体,提交到集群运行完成。通过对比分析和性能监测,验证了所提方案具有低延迟和高吞吐量的优势,集群运行状况良好,负载均衡。实验结果表明Storm平台处理海量数据实时性较高,能够胜任大数据背景下的数据挖掘任务。     

红外光谱仪摆臂在线实时监控系统的设计与实现

红外光谱仪是将成分复杂的光分解为光谱线的科学仪器,用来得到大气精细成分。摆臂控制系统作为整个红外光谱仪的核心部件,是实现红外干涉、系统采样及获得准确的光谱图的关键。针对控制系统对实时性及大量数据处理的相关要求,以及系统参数镇定困难等问题,利用串口通信多线程技术设计并实现一种摆臂在线实时监控系统,结果表明该监控系统能够满足摆臂控制系统的现场实时监控与调试需求。     

基于物联网的矿山环境在线实时监测系统研究与实现

针对矿山实际需求情况,应用物联网技术,实现矿山环境的在线实时监测;建立一个无线传感网络,通过GSM、Wifi接人Internet,实现自动采集矿山环境数据,构建一个矿山环境在线实时监测网络;对Zigbee技术与环境检测传感器相结合应用技术进行研究,实现矿山整体环境实时在线监测,并已投入实际应用,具有很好的推广应用前景.     

基于深度学习的分布式安全日志分析方法

为了提高日志分析是当前进行入侵检测和安全防御的重要手段。针对传统基于规则的分析方法中误报、漏报较高,应对海量日志分析效率过低的问题,该文章提出了一种基于深度学习的分布式安全日志分析方法,通过将深度学习算法与现有黑白名单、规则匹配以及统计策略等技术结合,进行日志分析,检测网络中的安全威胁。系统采用分布式的存储和计算平台,能够进行离线和实时两种日志分析模式,可以满足大多数场景下海量的日志数据分析需求。     

烟气在线分析数据远程传输

用单片机P89LPC938通过串口监听烟气在线分析系统数据,再通过SPI接口与以太网控制器ENC28J60通信,构成简易的WebServer,实现网络远程查看实时数据的功能。     

基于μC/OS-Ⅱ智能监控分站节点的设计

为了提高井下安全系统分站节点的监控性能,利用μC/OS-Ⅱ在ARM Cortex-M3硬件平台上开发设计基于CAN总线的矿用分站节点,实现了井下环境参数的实时监测,同时可连接控制设备实现实时智能控制,并可通过安全可靠的CAN总线与中心分站通信.节点采用多路开关实现多路多种信号的智能采集,提高了节点的智能化.软件设计采用多任务和优先级抢占调度机制,实现任务问的并发运行,保证了系统的实时性和可靠性.采用数字滤波技术,减少了数据采集的误差.