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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 104 毫秒
1.
研制了风机特性线现场实测系统.对该系统进行现场实测中发现,当风机进入喘振边界时,噪声信号对喘振的反应滞后于轴振动和轴位移信号的反应.建立了利用风机轴振动和轴位移信号来预测风机喘振边界的方法.该实测系统在某钢厂两台高炉风机控制系统的改造中获得了成功应用.  相似文献   

2.
设计了一种基于无线传感器网络(WSN)的煤矿风机振动监测系统。该系统用温度传感器、振动传感器采集煤矿主风机设备的运行状态数据,借助于无限传感网络将数据统一传送至监测中心的上位机,实现对煤矿风机设备的远程监测,并在此基础上运用支持向量机对采集到的风机振动信号做趋势预测。  相似文献   

3.
对风电场发电功率的准确预测,可以有效优化电网调度,使得电网经济运行,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。文中提出了基于先进统计方法的风电功率预测系统,以高精度数值气象预报为基础,搭建完备的数据库系统,利用各种通讯接口采集风电场监控数据。提出并实现了"自适应逻辑网络"(ALN),为风电场建立功率预测算法引擎,可以准确预报风电场未来72小时短期功率负荷,并能针对单台风机、风电场或风机集群进行预测和上报,为风电场管理提供重要辅助手段。现场运行测试验证了系统在风速预测以及针对不同型号风机风功率预测的可行性和有效性。  相似文献   

4.
基于Internet的风机网上选型系统的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈雪江  秦国良 《计算机工程与设计》2004,25(7):1173-1174,1194
介绍了一个基于Internet的风机网上选型系统的设计和实现。该系统包括了风机数据库维护.风机选型、风机查询、数据结果处理和用户管理等各功能模块。通过Internet平台并利用Web浏览器,客户可以快速、方便、准确地进行风机的选型工作,解决了传统依靠手工难以实现用户对风机快速选型的要求,实现了风机选型系统所有会员之间的信息传递、经验和数据共享。  相似文献   

5.
风电场风功率预测系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
对风电场发电功率的准确预测,可以有效优化电网调度,使得电网经济运行,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力.文中提出了基于先进统计方法的风电功率预测系统,以高精度数值气象预报为基础,搭建完备的数据库系统,利用各种通讯接口采集风电场监控数据.提出并实现了“自适应逻辑网络”(ALN),为风电场建立功率预测算法引擎,可以准确预报风电场未来72小时短期功率负荷,并能针对单台风机、风电场或风机集群进行预测和上报,为风电场管理提供重要辅助手段.现场运行测试验证了系统在风速预测以及针对不同型号风机风功率预测的可行性和有效性.  相似文献   

6.
纵向式通风是利用射流风机的推力将新鲜空气从隧道一端送入,使污染物从另一端排出,以此保证隧道内的环境质量。但由此产生的能耗使得隧道运营成本巨大,所以需要一种合适的控制策略来控制射流风机的开启台数,使得在隧道内污染物浓度不超过规定值的前提下,开启的风机数量最少,从而达到节能的目的。将模糊辨识应用到隧道通风控制中,基于模糊C均值聚类和递推最小二乘法的原理,采用T-S模型模糊辨识方法对隧道通风系统进行了辨识;采用已辨识系统来预测隧道下一采样时刻的污染物浓度;优化开启的风机台数并将其作为控制量。仿真结果表明了该方法的有效性。  相似文献   

7.
风机性能决定着干湿联合冷却系统的热力性能,但其结构复杂,难以用精确的数学模型表达。以轴流风机为研究对象,结合其结构参数和特性曲线,建立精确的风机单流道数值模型,并以此为基础,对流经风机后的气流切向速度和径向速度变化规律展开研究,分析风机旋转对出口气流方向的影响,提出一种以r(计算区域与风机轴线的距离)为自变量,以风机出口面气流切向速度和径向速度为因变量的分段函数拟合方法对模型进行简化。为空冷系统耦合风机计算提供较好的思路。  相似文献   

8.
尹忠奇  程林  李强 《测控技术》2023,42(5):120-127
风洞风机是风洞动力系统的核心部件,是提供风洞试验条件必须的动力源。目前在国内外低速风洞设备中,主要使用大功率电机驱动风扇,其故障集中发生在电机和风扇机构上,一旦发生故障会造成大量的停机时间,严重影响试验工作。基于风机运行采集的大量数据,将故障预测与健康管理(PHM)技术应用于风洞风机故障诊断研究,重点探讨风机故障诊断系统构建的关键步骤,以期达到提前诊断风机故障的目的。数据分析使用主成分分析(PCA)法提取风机多维故障特征,选用随机森林(RF)算法诊断风机故障状态,并探讨了两种适合算法的硬件搭建方法。通过试验验证,RF算法具有很好的故障分类能力,平均分类准确率达94%、召回率95%、查准率94%,可精确区分风洞风机故障状态。  相似文献   

9.
沈安文  赵方亮 《自动化仪表》2006,27(4):35-37,41
介绍了基于DSP的风机振动实时在线监测系统的设计、组成环节、功能及应用效果。研究了风机系统振动监测点、传感器的选择、振动信号的A/D采样、系统各个模块的硬件构成和软件功能的实现等几个问题。系统具有实时振动幅值直观显示、故障提前预警、测量精度高、抗干扰能力强、软件操作界面灵活等特点。风机监测系统设计新颖、美观坚固、操作简单、整体性稳定可靠,具有较高的性价比,值得推广。  相似文献   

10.
李树江  高宪文 《控制与决策》1998,13(5):594-597,602
针对炼钢除尘系统的复杂过程提出了智能控制方法。由基本控制器给定一个基本输出值,通过神经网络预测冶炼不同阶段烟气量变化趋势,并以此来改变系统的工作点,及时调整风机转速。采用Fuzzy推理的方法补偿布袋过滤器对系统的影响。实际应用表明,该方法可获得很好的除尘效果,降低除尘系统的运行成本。  相似文献   

11.
介绍了一种基于LabWindows/CVI的风机运行状态数据采集系统.该系统以Microsoft Windows 2000为服务器平台,以SQL Server为数据库后台,以LabWindows/CVI为开发工具,实现了对风机运行过程中的实时数据采集、初步加工处理并上传到网络数据库中等功能.  相似文献   

12.
大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展,推动风电设备状态监测技术进步。文章通过风电设备远程监测与故障诊断平台建设实践,从系统功能、平台建设、故障分析等层面,论述了如何基于大数据实现对风机故障预诊断,提升风力发电机组监控与管理水平。通过对机组运行状态的实时在线监测,利用系统内智能数据报警策略准确筛选机组异常,借助于人工智能分析诊断系统和远程专家的综合分析评价,滚动预测故障未来的发展趋势,帮助用户优化风机维护检修工作,减少停机损失,降低维护成本,提高风机利用率。在集控中心预检测平台建立大数据存储、处理、分析、诊断服务器,收集风场各项数据后与专业厂家存储的数据资源整合,建立各种类型风机故障模型,集控中心培训诊断分析师可通过对比找出故障曲线特点和规律,对实时数据经诊断分析后提出整改措施,提前预防风机故障的扩大,开发相关监视及报警系统,联合风机传统监控系统提高监控中心的设备管理能力。  相似文献   

13.
地铁环境控制系统集成控制,包括对风机、风阀、组合式空调机及隧道风机等地铁设备的控制和连锁。PLC通过冗余工业以太网(EtherNet/IP)与车站BAS系统实现数据通讯,接受BAS系统的控制模式或单机控制指令,按命令完成对相应风机、风阀、组合空调机等设备的控制,同时向BAS系统上报本端现场设备的运行状态信息及各种故障信息。  相似文献   

14.
在对煤气鼓风机特点的研究基础上,设计并开发了一套数据采集系统。该系统实现了对煤气鼓风机工作中的实时数据的采集,为该设备的状态监测和故障诊断提供了可靠的依据。  相似文献   

15.
针对风机振动信号实时监测系统,本文阐述了运用Windows应用程序中的消息机制,通过响应WM_COPYDATA消息,对已有的数据采集器软件进行二次开发,实现不同进程间的数据传递的方法。经过数据分析处理,达到了风机状态实时监测的目的。该方法能够对采集的数据信号进行灵活的处理,易于功能的扩充。  相似文献   

16.
查兵 《工矿自动化》2013,39(3):98-100
为提高汽车发动机冷却系统的性能,结合新型FlexRay车载网络总线技术,提出了一种车载冷却风扇智能控制系统的设计方案。该系统采用多参数复合的线性控制信号,即同时采集冷却系统温度数据和发动机工作状态参数,由MCU综合处理后输出PWM控制信号,实现了对冷却风扇的实时、高效控制。测试结果表明,该系统能够很好地实现多节点间数据的读写和传输,具备较高的实时性、可靠性和精确度。  相似文献   

17.
The development of AI has enabled the fault detection of industrial components to be achieved through the combination with deep learning. A detection method combined with deep learning has also emerged for the fault detection of fan blades, such as models based on neural networks using the appearance or sound of the blades. However, the detection model obtained from a single data type often has limitations, such as low accuracy and overfitting. This is also the problem with fan blade detection. In contrast, multimodal data fusion detection models are often more stable. The modality diversity of blade diagnosis is strong, and it can be achieved from multiple modalities such as image, sound, and vibration. To improve the accuracy of fault diagnosis of fan blades, this article proposes a multimodal double-layer detection system (MTDS) based on decision-level and feature-level fusion. The system includes a wind turbine simulation platform and a multimodal detection system. It mainly obtains different modal data of the simulated wind turbine from the image, sound, and vibration signals, including blade images through unmanned aerial vehicle photography, blade vibration signals through electronic vibrators, and blade sound signals through microphones. The highly correlated sound and vibration modal data are fused at the feature level, and a detection model based on the sound and vibration mixed mode is implemented using a sound-vibration-CNN (SV-CNN) proposed in this case. Then, a detection model of the image mode is trained based on the blade image using a Convolution Block Attention Module ResNet (CBAM-ResNet) network. Finally, the detection input of the two modal models is fed into a perceptron to obtain the final prediction result, and the decision-level fusion is implemented to achieve fan blade detection based on multimodal, namely the implementation of MTDS.  相似文献   

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