一种带运动检测的去隔行中值滤波算法

视频格式转换(VFC)技术可以较好地解决不同格式的视频信号之间信息不易交流的难题。而去隔行又是视频格式转换的一项关键技术。该文提出了一种新的带运动检测的中值滤波算法。该算法能区分图像的运动和静止部分而分别采用不同的算法进行去隔行。对静止部分,采用场复制的算法;而对运动部分,采用综合的中值滤波算法,这样就充分利用了视频信号在空间和时间上的相关信息,克服了原来算法去隔行时图像边缘不够平滑,出现锯齿,甚至有断点等不足。软件仿真表明,图像的测评效果良好,且该算法的硬件成本较低,极具实用价值。     

一种自适应去隔行算法的设计

去隔行技术是视频格式转换的一项关键技术,是视频处理的基础.本文在比较几种传统去隔行算法的基础上,对以往算法进行改进,提出了一种新的带运动检测的自适应去隔行算法优化运动检测去隔行算法.该算法以运动检测为基础,并根据物体运动状态调用相应的最优算法,去隔行效果好,对硬件要求较低,适合普通产品应用.软件仿真表明,图像的测评效果良好,且该算法的实现成本较低,具有一定的实用价值.     

一种新型运动自适应去隔行算法

在分析了现有的各种去隔行算法特点的基础上,提出了一种新型的运动自适应去隔行算法。该算法充分结合了中值滤波算法及边沿保护插值算法的优越性,能区分图像的静止和运动部分,采用不同的算法进行去隔行。同时对运动部分采用的边沿保护插值去隔行算法进行了改进,大大简化了运动检测。软件仿真表明,去隔行处理后的逐行图像测评效果良好,该算法占用硬件资源少,结构简洁,极具实用价值。     

基于棱边方向检测与运动补偿的视频去隔行算法

提出了一种基于棱边方向检测与运动补偿相结合的去隔行算法。首先通过Canny算子提取出棱边,将图像区分为棱边和非棱边两部分。对于棱边丢失的部分,分别在空域内沿棱边方向和时域内沿棱边移动方向插值,然后利用中值滤波得到丢失的棱边信息;对于非棱边部分,采用多级相位相关运动估计法,对当前场与前后两场计算出相应的运动矢量,然后在时域和空域中利用中值滤波计算出丢失的信号。实验结果表明,本文方法优于一般的去隔行算法,如线性空域插值等。同时本文提出了两个去隔行评价标准,可以定量检验去隔行方法的效果。     

监控摄像机视频去隔行和CUDA加速

监控摄像机的隔行扫描是造成视频降质的重要因素,因此需要在进一步处理前对其进行去隔行。针对典型的视频监控场景,提出了一种快速有效的运动自适应去隔行算法。采用同极性4场运动检测法提取运动信息,将图像分为静止区域、运动区域和混合区域;对静止区域采用直接的场合并,对于运动区域采用改进的基于边缘的插值,混合区域则采用基于运动向量的加权平均。为提高算法的实时性,基于Nvid ia的CUDA技术对算法进行了GPU加速。实验结果表明,本文提出的去隔行算法插值精度高,边缘处理效果好,经过GPU加速后,处理速度也得到了大幅提高。     

一种新的用于视频格式转换的中值滤波算法

通过视频格式转换(VFC)技术可以较好地解决不同格式的视频信号之间信息不易交流的难题,其中去隔行又是视频格式转换的一项关键技术.为了有效地进行视频格式转换的去隔行处理,在介绍视频格式转换(去隔行)相关算法的基础上,提出了一种新的用于去隔行的中值滤波算法(即"中值的中值"滤波算法).该算法综合了几种中值滤波算法的优势,并充分利用了视频信号在空间和时间上的相关信息,从而克服了原来算法去隔行时图象边缘不够平滑、出现锯齿,甚至有断点等不足.软件仿真表明,图象的测评效果良好,且该算法的硬件成本较低,极具实用价值.     

一种时空结合的边沿检测去隔行算法

在分析了传统边沿自适应去隔行算法的原理及优缺点的基础上,详细地对传统边沿法的低垂直清晰度造成的原因进行了探讨和解释,从理论上对其不足进行弥补改进,提出了一种结合时域滤波、空间滤波和中值滤波的改进的边沿检测去隔行算法。利用待插值点前后场的信息以及当前场的信息对检测出的边沿待插值像素进行双向插值后,再进行中值滤波。软件仿真结果和理论分析说明：改进的算法,引入较多的原始图像信息进行去隔行处理,有效地提高了垂直清晰度,同时保证了边界的锐利,具有良好的视觉效果。     

基于视频监控系统的运动自适应去隔行算法

针对视频监控系统的去隔行问题,在分析了传统去隔行算法优缺点的基础上,提出了一种高性能的运动自适应去隔行算法。该算法通过可检测空间周期模式运动的4场运动检测方法对插值点运动状态进行判断,将图像分为静止区域和运动区域。静止区域的插值采用场合并算法;运功区域的插值采用改进型边沿自适应插值算法,增强了水平边沿检测功能并提升了一致性边沿方向的估计水平。DSP实验结果表明,提出的算法可提高图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM),有效抑制锯齿化、行间闪烁和运动虚像等不良效应,获得良好的视觉效果     

3-D整体变分视频去隔行方法

提出了一种基于3D整体变分模型的视频去隔行方法.首先根据整体变分修复模型,建立3D灰度空间的光滑性能量函数,形成对隔行区域插值的约束;然后利用变分法将最小化能量函数的问题,转化为对Euler-Lagrange方程的求解;最后根据隔行视频的特性,给出了一种非迭代的离散实现方法.实验结果表明,和常见的几种去隔行方法相比,本文方法能够较好地抑制边沿锯齿和运动虚像.     

一种用于DIBR的去隔行算法*

提出了一种适用于DIBR的去隔行算法,该算法首先采用一种基于方向的场内插值算法对隔行参考图像和它的深度图像去隔行。这种场内插值算法能够通过对插值方向进行自适应的选择有效地消除“锯齿”现象。然后,算法会根据逐行的参考图像和它的深度图像进行三维图像变换,得到逐行的目标图像。实验表明,所提出的去隔行算法能得到画质较高的逐行新视图,且算法性能是鲁棒的。该算法适用于基于DIBR的3D视频的去隔行。     

视频信号预处理及MAX7450在预处理中的应用

视频信号在处理之前为改善信号质量需要必要的预处理过程,主要包括视频嵌位、视频滤波、视频放大及驱动等.本文首先介绍视频预处理的原理及必要性;其次介绍一款专门为改善视频信号的质量设计的芯片MAX7450,该器件包括内建视频输入嵌位器、自动增益控制器、同步丢失检测器、带外噪声滤波器及可供用户选择增益的缓冲器等;最后介绍该芯片在视频预处理中的应用.     

基于FPGA的视频滤波处理系统

介绍一个以XC2S200为核心的视频信号滤波处理系统,该系统为水下图像目标识别和监控提供了一种解决方案,它采用共轭算法对图像进行统一、高效的全局变换,滤波增强效率更高,并且采用Xilinx公司的FPGA芯片XC2S200位处理核心,使得该系统结构紧凑,配置灵活,便于携带。该系统可实时使水下昏暗、模糊的视频图像获得较好的噪声滤波效果,并输出给液晶显示器显示。可应用于水下场景监测或监控,具有很好的市场应用前景。     

基于运动矢量相位角和卷积码的大容量视频隐写算法

为提高视频隐写中秘密信息的嵌入容量,提出一种基于运动矢量相位角和卷积码的大容量视频隐写算法。通过研究视频流中每一个帧组里的Ｐ帧和Ｂ帧上的运动信息,将秘密信息经过交织变换,用相位角的值表示不同的数字序列并作为卷积码的基本生成矩阵,使用卷积码来嵌入秘密信息。实验表明,该算法具有嵌入容量大、不可见性好和稳健性强等特点,在保持良好视频质量的前提下,可以达到视频隐写中大容量嵌入的目的。     

Input and display registration in a stereoscopic workstation

Several techniques are described to obtain spatial registration between three-dimensional input devices and a stereoscopic video display. A video monitor is viewed through a half-silvered mirror, with left and right eye views time-multiplexed through video interlace and viewed with electronic shutter glasses. A magnetic six-degree-of-freedom digitizer and an ordinary magnetostrictive graphics tablet were used as input devices.     

基于DSP的H．264／AVC滤波器优化设计

在H．264／AVC视频标准中,自适应环路滤波器用于消除预测和变换过程中引入的块效应,提高编码性能,但它具有较高的复杂性,占据大量的运算时间。针对这一问题,设计和实现一种基于数字信号处理DSP平台的流水线设计方法,采用条件判断减少跳转,利用并行性加速运算。实验数据表明,该方法能提高环路滤波器的效率。     

基于三步筛选的视频渐变镜头检测

针对视频中的叠化与淡入淡出现象,提出一种基于三步筛选的渐变镜头检测算法。提取视频帧的亮度和方差作为特征,通过有限状态机实现初始渐变检测,并计算视频帧的颜色、共生矩阵、运动特征,从而进行三步筛选,保证检测的准确性。对TRECVID视频进行实验,结果表明,该算法对渐变具有较好的检测性能,对运动及闪光现象有较强的鲁棒性。     

0.8 /spl mu/m CMOS implementation of weighted-order statistic image filter based on cellular neural network architecture.

In this paper, a very large scale integration chip of an analog image weighted-order statistic (WOS) filter based on cellular neural network (CNN) architecture for real-time applications is described. The chip has been implemented in CMOS AMS 0.8 /spl mu/m technology. CNN-based filter consists of feedforward nonlinear template B operating within the window of 3 /spl times/ 3 pixels around the central pixel being filtered. The feedforward nonlinear CNN coefficients have been realized using programmable nonlinear coupler circuits. The WOS filter chip allows for processing of images with 300 pixels horizontal resolution. The resolution can be increased by cascading of the chips. Experimental results of basic circuit building blocks measurements are presented. Functional tests of the chip have been performed using a special test setup for PAL composite video signal processing. Using the setup real images have been filtered by WOS filter chip under test.     

基于MPEG标准的视频压缩技术分析与研究

随着数字化技术与计算机技术的发展,数字信号已取代了传统的模拟信号,成为视频信息存储与传输的主要方式。为解决数字信号编码的数据膨胀问题,各类视频标准均采用了高效的压缩算法对数字信号进行编码压缩,本文详细分析当前主流的视频标准MPEG标准的核心压缩算法,并对视频压缩算法的技术趋势进行了展望。     

基于交叠正交变换的视频压缩编码分析与实现

混合视频编码标准由于采用基于块的运动补偿预测和变换量化,从而使解码图像在块边界产生干扰视觉的不连续性,尤其在低码率下,易形成块效应。由于滤波法、凸集投影法、交叠正交变换等可作为信号处理中去除块效应的技术方案,为此在对视频编码的系统结构进行分析的基础上,实现了基于交叠正交变换时间域预滤波和后置滤波的去块效应视频混合编码方案,并讨论了实现这一方案的框架结构和交叠模式选择等关键技术问题,最后给出了实验结果,对比实验结果显示,该方案在提供相当的编码性能基础上,能有效地改善视频图像的块效应现象。     

实时视频通信中的自适应前向纠错方案设计

本文针对实时视频通信中的网络丢包问题，提出了一种基于Reed Solomon算法的自适应FEC方案。与以往的静态FEC编解码方案不同，该方案引入一种新的基于SIP／RTP的QoS反馈机制，根据丢包率大小在发送端调整FEC冗余度、整体发送速率以及封包大小来保证服务质量；并针对网络突发丢包情况，在对数据包进行FEC编码时采用了交织技术