P2P网络信誉系统的理论研究与实践

本文主要介绍了对等网络信誉系统的工作流程,简要归纳了目前对等网络信誉系统的研究中遇到的一些挑战,对信誉系统的设计要素做了初步的探讨。     

GRep：一个改良的对等网络信誉模型*

近年来对等网络获得了广泛应用,但由于对等网络开放、分布和匿名的特性,使得节点之间的服务交流面临较大的安全问题。为此,信誉系统被引入对等网络以建设一个更加有序的交流环境。目前提出的很多信誉模型还远远不能让人满意。分析了信誉系统的常见的三大难题,在传统信誉系统的基础上建立了一个改良的信誉模型GRep。对该模型的分析表明,GRep在三大难题上取得的进展能对现有信誉系统进行有效改善。     

P2P网络信任与信誉机制研究

介绍了P2P网络涉及概念及研究内容,归纳了p2p网络信任与信誉系统的研究进展中遇到的一些挑战,对信誉系统的设计做了初步探讨。     

自治网络中信任信誉模型的安全现状研究

随着P2P网络、Ad hoc、无线传感器网络的深入研究,信任和信誉成为保障这类自治网络安全的一个重要手段.虽然信任信誉系统在自治网络中起到了重要的作用,但其采用了间接推荐等技术,给信任信誉带来很多安全问题.介绍了信任信誉模型的相关概念,总结了目前对信任信誉模型的新攻击手段,并针对这些攻击,比较分析了在自治网络环境中具备一定防御能力的典型信任信誉模型的各自防御方法、防御效果以及性能情况.最后,在分析了现有研究存在的主要问题的基础上,展望了今后提高信任信誉模型安全性研究的主要方向.     

P2P开放网络资源共享信誉系统的研究与实现

网络信誉系统是一个用于综合运算、记录并发布各个客户端以往行为表现的系统。在P2P开放网络资源共享系统中，网络信誉系统起到了两个重要的作用：向用户提供信息以决定对方是否可信，激励交易双方在交易中保持良好的表现以提高自身的信誉度。该文介绍了P2P开放网络与信誉管理系统的概念，分析了现有的信誉系统、模型及其算法。在此基础上设计了新的模型，该模型以信任链方式查询节点信誉度，提出把信誉度分层的方法，通过Java实现了该系统，展望了网络信誉系统的发展方向。     

基于β分布的无线传感器网络信誉系统

无线传感器网络有其资源受限的特点，单靠密码学和认证无法阻止网络内部的恶意或非恶意攻击以及节点的异常行为。融合了密码学、经济学、统计学、数据分析等相关领域的工具来建立可信的无线传感器网络，提出了一种无线传感器网络的信誉模型。其基本思想是网络中的各节点保存其他节点的信誉，并以此来计算其他节点的可信度。模型中引用了贝叶斯公式来表示、更新和整合信誉，设计了一个基于β分布的无线传感器网络信誉系统。     

对等网络中基于节点交互和推荐的信誉管理

提出与描述了对等网络中基于节点交互和推荐的信誉管理模型。该模型中的节点在进行文件下载时,可以直接参考推荐节点,而不是去参考其他大量数目的普通节点,节省大量的时间和减少通信代价。该模型认为节点的信誉能力是多方面的, 参考了概率论中的贝叶斯网络,把节点的性能指标按照贝叶斯网络组织起来,在节点交互和文件共享过程中对信誉分数进行更新。构建了信誉管理模型的测试环境,性能分析表明在进行大量的节点和文件上传与下载时,系统可以通过推荐节点使交互数目稳定增加;与普通的对等网络相比,成功的交互数目也稳定增加。     

基于无线传感器网络的信誉形式化模型

无线传感器网络的安全威胁不仅发生在节点之间传递信息的时候,还发生在节点产生信息的时候,因此,单靠密码学和认证无法阻止传感器网络内部的攻击以及节点的异常行为.本文提出了一种基于无线传感器网络的信誉形式化模型,该模型形式化地描述了传感器节点信誉的表示、更新和整合.同时,通过对信誉分布和β分布的拟合分析与推理,发现β分布可以很好地描述与实现上述方案,由此设计了一个基于β分布的无线传感器网络信誉系统实例.实验表明,本信誉方案有较好的稳定性,能够抵抗诽谤攻击和信誉欺骗攻击,很好地解决无线传感器网络对数据认证的需求.     

基于请求关键词的应用层DDoS攻击检测方法

针对EigenRep信任模型没有对节点恶意欺骗行为做出信誉惩罚修正的问题,改进了全局信誉的计算方法,即加入了影响因子,使得节点计算的全局信誉更客观。同时针对EigenRep模型每次交易都需要在全网络范围内做全局信誉的迭代计算从而导致系统开销过大的问题,提出了一种新的信任机制。实验表明,该机制结合风险、本地信任度和全局信誉的策略,可以大大减少系统开销,适合更大规模的网络环境的应用。最后,利用该机制实现了一个电子商务平台系统。     

P2P网络中一种基于定向查询的分布式信誉系统

P2P网络中的安全问题越来越受到关注,广泛采取的策略是建立信誉系统.提出了一种基于定向查询的分布式P2P信誉系统,节点交互历史表记录与本地节点有交互经验的各节点信息,而本地节点的信誉信息分散存储在交互历史表中各节点上的信誉信息表中.信誉查询时查询节点根据被查询节点交互历史表的信息直接定向到提供被查询节点信誉信息的节点,恶意节点表和表尾信息表保证了信誉信息的安全.仿真实验的结果表明该信誉系统可以有效地减少无效交互的次数,遏制恶意节点对信誉信息的破坏.     

一种基于文件附加信息的P2P信任模型

在P2P文件共享系统中,存在不少节点不主动提供资源甚至提供虚假、恶意的资源.为了孤立这些恶意节点和鼓励节点多共享自己的文件,在分析一些现有信任模型的基础上,提出了基于文件附加信息的信任模型,该模型从文件的信任度出发导出用户的信任度,并在计算过程中考虑了相关因素,激励用户多为整个P2P网络做贡献,从而提高了整个网络的活力.通过实验仿真和分析表明:该模型能有效地隔离恶意节点,提高交易成功率,可使节点之间更有效地建立互信关系,进而提高系统的稳定性和可靠性.     

P2P环境下安全可靠的分布式信誉信息管理机制-RepMan

信誉信息的真实可信是P2P环境下信誉机制有效发挥作用的前提。本文针对当前分布式信誉信息管理存在的不足，提出了一种结合安全性、可靠性、可审计性和高效性为一体的分布式信誉信息管理机制RepMan。RepMan能够有效消除档案点作弊、冒名、伪造和纂改服务评价等多种恶意攻击行为的影响，是一种支持分布式信誉机制安全部署的较为通用的信誉信息管理机制。     

P2P网络激励兼容的声誉评价及服务分配

由自私节点组成的P2P网络常常采用基于声誉的机制激励节点间的合作。当前已经提出了一类基于声誉的方案,但其中大部分方案都忽视了方案的分布式实现中惩罚的激励兼容性问题。在社会学或生态学领域,该问题常被称为二阶搭便车问题:拒绝低声誉节点的服务请求会降低惩罚者自身的声誉,因此对于自私节点而言,这种惩罚并不总是有利的选择。以P2P文件共享为例对该问题进行了分析,提出了一种连续型二阶声誉评价模型及两种服务分配规则,即概率分配规则和比例分配规则,实验表明只有概率分配规则是激励兼容的。     

抵御P2P网络中团体欺骗的信誉机制

虽然传统的信誉机制可以有效激励P2P网络中的节点共享资源,但却带来女巫攻击和共谋攻击等安全问题,而现有的抵御这两种团体欺骗的方法往往没有考虑P2P网络的开放性,即鼓励节点的加入.本文从分析P2P信任网络(基于信任网络的P2P系统)的社团结构出发,根据节点之间的信任关系将网络划分成不同的信任团体,提出一种基于团体信任度的节点信誉机制.模拟实验结果表明:在不限制团体大小以及新节点加入的情况下,该机制可以有效地抵御开放P2P网络中的团体欺骗.     

一种改进的对等网络信任模型

现有的基于信誉的信任模型虽然考虑了节点在不同方面的信誉度不同,但是没有考虑在内容方面的差异。本文在现有信任模型TBRM的基础上进行改进,通过引入二维矩阵细化信任因素,并利用惩罚因子加大近期表现持续低靡的节点的惩罚力度。另外,信誉链的建立可以快速找到高质量的节点。     

一种基于信任机制的混合式P2P模型

以改善P2P网络的安全性能为目标，介绍了基于关键节点的混合式P2P结构和基于信誉的信任机制，提出了一种基于该信任机制的混合式P2P模型，描述了该模型的工作机制。利用该模型可以在两个对等实体之间建立高效、可靠的信任关系，有效防止恶意攻击，提高P2P网络的效率和安全。     

基于组群的P2P系统中的信誉机制

随着P2P网络的迅速发展,基于P2P的协作得到了大量的应用,对于P2P的安全性也越来越受到重视.文中主要为开发P2P协作应用提供一个安全信任基础.该应用以信誉机制为基础,通过计算一个双层信誉,促进最后决定的形成,从而提高应用的质量和安全性.     

电子商务系统信任管理研究综述*

通过分析目前电子商务信任模型的研究现状,总结出了研究信任模型的主要方法,讨论了信任研究中所涉及的各种问题,并指出了下一步研究的方向和思路。     

P2P中一种改进的可信模型

对基于贝叶斯网络的可信模型中的资源搜索算法和可信度计算方法进行重新设计,本文提出一种改进的P2P可信模型。改进后的资源搜索算法使节点接收到的冗余包数量减少 ,并提高了系统的可靠性。在此基础上,针对P2P网络的匿名性,提出了一种新的运用服务次数和对评价值取对数方式进行可信度计算和更新的方法。此方法可以有效地阻止 恶意节点对正常节点和可信节点的攻击,同时还可防止恶意节点间通过小集团合作方式来提高各自节点的可信度。实验结果表明,本模型较现有模型在抑制P2P网络中恶意节点的活动方面具有更好的效果,且增加了系统服务可靠性．