基于用户满意度的网格资源调度遗传算法

传统的网格资源调度研究注重调度的性能,很少考虑调度的服务质量。针对上述问题,设计3种类型的用户满意度评估方法衡量调度的服务质量,提出一种基于用户满意度的网格资源调度遗传算法,以用户满意度作为遗传变异的依据,实现网格资源调度过程的优化。实验表明,该算法能在保证较优调度性能的同时大幅度提高调度的服务质量。     

有关真实用户评论信息构建移动学习资源的评价模型应用

随着社会的不断发展与进步,"学习型社会"创设观念的不断深入,"终身学习"已经逐渐成为了一种主要趋势,在无线网络技术、移动设备不断普及的形势下,移动学习方式受到了人们的广泛关注。对基于真实用户评论信息构建移动学习资源评价模型进行分析,促进学习效率的提升。     

基于话题的信息空间模型与用户模型

信息网络中拥有大量并且不断增长的信息,而用户的信息需求又是各不相同、极具个性化的。为了帮助用户及时得到相关的信息,信息过滤技术依据用户不同的需求从信息流中选择用户需求的信息并及时送给用户,为用户提供个性化的服务,并能节省网络带宽。在信息过滤环境中,需要有效地解决两个具有不确定性的问题:用户兴趣的改变和动态的信息流;同时,还要对用户兴趣及进入信息流进行匹配计算,以便将有用信息及时、准确地送到需要它们的用户处。为此就需要用一种模型化的方法有效地表示用户兴趣及信息空间,从而可对二者进行匹配计算。     

基于图像内容的用户兴趣模型研究

对信息主动服务（即“推”服务）中用户对图像兴趣问题进行了研究。基于分析用户对图像内容的兴趣程度、图像对图像内容的从属度和用户对图像的兴趣程度,提出了基于图像内容的用户兴趣模型,并对模型的性质和维护进行了初步分析。最后通过仿真算例演示了该模型的计算流程。     

证券信息推送系统中用户兴趣模型研究

推送技术根据用户的兴趣来搜索、过滤信息,将用户感兴趣的信息主动推给用户,帮助用户高效率地发掘有价值的信息。本文主要研究证券信息智能推送系统中用户兴趣模型的建立,提出通过分析具有相似需求的用户的定制行为来主动给用户进行推荐的机制,建立全面的用户兴趣模型,发掘用户的兴趣信息,为用户提供个性化的服务策略和服务内容。     

基于DBSUIM模型的数据库可疑用户隔离技术

为了解决现有数据库可疑用户隔离技术中存在的合法数据更新丢失和数据修复过程中的损坏传播问题,提出了一种基于DBSUIM模型的数据库可疑用户隔离机制.首先,给出包含数据模型与SUIP隔离协议的可疑用户隔离模型DBSUIM,其中,数据模型定义了合法和可疑数据的存在形态,隔离协议给出了合法和可疑用户访问数据的协议规则定义;然后,根据该模型给出基于SUIP协议的用户操作执行算法和可疑用户身份确认时的运行时可疑数据修复算法.实验结果表明,该可疑用户隔离机制在空间、时间性能负载上具有良好的表现,并且在可疑数据修复过程中具有更高的执行效率.     

搜索引擎用户行为与用户满意度的关联研究

用户满意度是以用户为中心的搜索引擎性能评价的一个重要分支,区别于传统基于查询与文档相关性的评价方法,基于用户满意度的性能评价能够更加全面、客观地对搜索引擎性能进行评价。该文通过设计搜索实验平台,在尽量不影响用户正常搜索过程的前提下收集用户的搜索行为及其满意度评价,通过用户行为分析的方法挖掘用户群体行为特征与用户查询满意度之间的关联关系。相关结论对提高搜索引擎性能、改善用户查询体验具有一定的参考意义。     

信息过滤中用户模型的表示方法

以报道互联网上突发事件的新闻为研究背景，以个性化服务中的关键技术之一用户模型的表示方祛为目标，运用面向对象的技术对用户模型的表示进行了尝试性探索。实验结果表明，这种探索有一定的实际作用。     

信息资源字典系统环境下数据库的表示

<正> 1.引言数据库的设计理论告诉我们,不好的设计会引起维护上的一系列问题:如过多的存贮冗余,及由之引起的修改工作复杂化和数据不一致可能性。因此。要求关系数据库设计者。至少要以第三范式作为设计目标。数据字典的出现使这一问题的解决有了新的途径。基本思想是:库的全部真实数据集中存放在称为字典的系统数据库中,用户使用由系统利用字典中数据组成的视图。用户对视图     

基于用户满意度模型的云计算QoE评价方法

在探讨如何测量与评价云计算QoS的基础上,提出一种基于用户满意度模型的量化云计算服务的QoE评价模型,该模型既有QoS技术性能的反馈,又着重于用户的服务满意度.最后给出实例加以说明.     

一种新的数字图书馆云服务用户满意度模型

随着云计算技术的发展,数字图书馆云服务评价成为迫切需要解决的问题.基于层次分析法(AHP),设计一种新的用户满意度模型评估数字图书馆云服务;为了从评估者角度获得测评指标的相对重要程度,提出一种新的AHP算法判断矩阵构造方式.实例表明:1)用户满意度模型能准确定位评估人员迫切需要改进的数字图书馆云服务; 2)改进的AHP算法能够从评估人员角度获得测评指标的权重值,有助于提高用户满意度的准确性.     

Intranet的信息模型选择和信息资源构造

利用Intranet技术来组织企业的信息资源已成为目前企业的发展趋势，制定恰当的企业策略和进行合理的分析设计是建立企业Intranet的关键，其中将涉及到企业Intranet信息模型的选择和如何构造Intranet内部信息资源等问题。本文将对目前企业选用的Intranet信息模型进行比较分析，并对如何构造企业信息资源提出一些观点和原则。     

大学生包车服务平台用户满意度研究

目前包车市场极其火爆,其中了解用户满意度对市场竞争尤为重要。以大学生包车服务平台为主体,构建用户满意度评价体系,并用层次分析法计算各指标权重,根据指标体系设计用户满意度调查问卷,采用SPSS软件对问卷进行有效性分析并构建结构方程,依据各指标用户满意度分析平台存在的问题,并提出改进方案。     

E-Learning中个性化信息服务用户模型的研究

在网络学习中,用户模型的设计非常重要.为了更好地为用户提供个性化的学习资源服务,更准确地描述用户的兴趣,提高学习效率,设计了一种基于学科知识点有向图的用户兴趣模型.文章详细介绍了用户模型的建立、优化和知识点关联度的计算.试验结果表明,所设计的模型是可行和有效的.     

ERP实施：提高用户信息满意度

我国应用MRPⅡ/ERP系统20年来有成功的经验,也有失败的教训。因此,认真总结多年来实施ERP的经验和教训,对今后的发展策略进行深入地研究和探讨并进行有效地交流,对推动我国ERP应用是非常重要的。 当前,国外把用户信息满意度UIS(User Information Satisfaction)作为MIS成功的主要因素和评价指标。UIS理论认为MIS的失败主要由于以下三个方面差距造成的:用户需求与开发者对需求理解之间的差距;软件设计与实施之间的差距;提供的信息服务与用户期望之间的差距。 由于以上三方面差距的存在,降低了系统的效用,实施的效果不理想。其实,在实施ERP时,也同样面临这样的问题。为了提高用户信息满意度应注意下面三个方面的问题:     

基于ACSI的博客服务网站用户满意度测评研究

根据用户满意度理论,从用户期望、用户对质量的感知、用户对价值的感知三个方面入手,构建了博客服务网站用户满意度评价模型。选择新浪、博客大巴和腾讯的博客网页版面开展实证研究,分析用户对三个博客服务网站的满意度,以期得到对现有博客服务网站的改进建议与优化策略,同时为信息使用者选择博客平台提供参考意见,避免在大量的网络信息中迷失自己,提高网络信息利用率。     

基于CIM的机群系统资源信息模型

通过对CIM进行面向机群系统的扩展和裁减,设计了一种基于CIM的机群系统资源信息模型,并且在Linux上用LDAP实现了这个信息模型,为表示机群系统的资源信息提供了一种统一的方式,为大规模机群系统的资源信息服务、高性能计算服务和其他相关应用打下了良好的基础。     

融合用户满意度的产品需求配置方法研究

为合理地确定用户需求偏好及其优先程度以适应大规模定制生产模式,最大限度 提升用户满意度,提出一种改进的产品用户需求配置方法。将模糊聚类分析方法融入Kano 模 型中对用户需求进行归属分类,根据用户需求对满意度提升的贡献程度进行筛选,计算需求 满意度及重要度评价因子,建立产品用户需求递阶层次结构模型。在模糊层次分析法(FAHP) 中通过采用模糊最优最劣法(FBWM)构造一致性三角模糊数互补判断矩阵,引入可能度概念实 现去模糊化,得到用户需求初始权重,并将需求评价因子作为初始权重的修正因子,将修正 后的权重进行归一化处理,得到用户需求综合权重,以此为依据实现产品需求配置。以某企 业眼镜产品设计开发为例,验证了该方法的有效性,为眼镜及其他产品设计开发提供了用户 需求配置策略。     

信息交流模型及其实现机制的研究

从用户几信息的概念框架着手,本文试图探讨信息交流的诸多行为。在一个较严格的模型中,分析了继承、委托、授权三种和赤的定义和约束,说明了信息交流行为的复杂性。本文也分析了实现这些模型所需要的机制。