OFDM系统中基于因子图的信道估计算法

为提高正交频分复用(OFDM)系统的信道估计精度,根据频谱资源的无陑信道特性,提出基于因子图的 OFDM 系统信道估计算法,包括二维联合信道估计算法和2个级联的一维信道估计算法。将时变频率选择性衰落信道建模为一阶自回归模型,使信道参数之间的交互信息近似为高斯分布,利用和积算法实现OFDM系统的联合信道估计和符号检测。仿真结果表明,该信道估计算法能够以较低的计算复杂度逼近最优的估计性能。     

基于压缩感知的协同OFDM稀疏信道估计方法

针对频率选择性衰落信道下的放大转发协同正交频率复用(OFDM)通信系统,提出一种基于压缩感知理论的稀疏信道估计方法。首先,构造协同OFDM系统模型,利用循环矩阵理论,将该系统模型变换成类似于传统的点对点系统模型,该模型由一个协同卷积信道矢量和等效的观测矩阵组成;然后,通过压缩感知理论证明,该等效矩阵以很高的概率满足严格等距特性(RIP);最后,利用压缩感知算法重构卷积信道脉冲响应。与传统的线性信道估计方法相比较,所提方法能够利用较少的训练序列达到稳健的信道估计,有效地提高频谱资源利用率,且具备计算复杂度低的特点。仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于压缩感知的协同OFDM稀疏信道估计方法

针对频率选择性衰落信道下的放大转发协同正交频率复用(OFDM)通信系统,提出一种基于压缩感知理论的稀疏信道估计方法。首先,构造协同OFDM系统模型,利用循环矩阵理论,将该系统模型变换成类似于传统的点对点系统模型,该模型由一个协同卷积信道矢量和等效的观测矩阵组成;然后,通过压缩感知理论证明,该等效矩阵以很高的概率满足严格等距特性(RIP);最后,利用压缩感知算法重构卷积信道脉冲响应。与传统的线性信道估计方法相比较,所提方法能够利用较少的训练序列达到稳健的信道估计,有效地提高频谱资源利用率,且具备计算复杂度低的特点。仿真结果验证了该方法的有效性。     

空时网格编码和OFDM相结合的通信系统性能仿真分析

简单研究了空时网格编码和OFDM相结合的理论基础,详细介绍了空时编码和OFDM相结合的通信系统,通过仿真分析了该系统在高斯白噪声信道和频率选择性衰落信道下的系统性能。     

基于MATLAB的OFDM系统仿真及性能分析

正交频分复用（OFDM）是第四代移动通信的核心技术.该文首先简要介绍了OFDM基本原理,重点研究了理想同步情况下,保护时隙（CP）和不同的信道估计方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响.在给出OFDM系统模型的基础上,用MATLAB语言实现了整个系统的计算机仿真并给出参考设计程序.最后给出在不同的信道条件下,保护时隙、信道估计方法对OFDM系统误码率影响的比较曲线,得出了较理想的结论.     

ST OFDM载波间干扰线性均衡技术

分析了频率非选择性衰落信道下STOFDM系统载波间干扰的具体内容,利用连续发射已知ST-OFDM符号来估计ST-OFDM中各个子载波对其他子载波的干扰,然后通过特定的线性均衡方法达到STOFDM载波间干扰的抑制。在莱斯衰落信道下的仿真结果表明,选择6个相邻子载波12个干扰系数的均衡技术ST-OFDM系统可获得至少10dB的信干比增益,可以使STOFDM系统在性能和运算量上获得最佳。     

一种部分信道状态信息下提高频谱效率的方法

在已知精确信道状态信息的情况下，使用自适应调制等技术能改善OFDM系统的性能。然而，反馈信息传输延时导致的信道估计噪声和多普勒频移，使得实际的时变快衰落信道条件中不可能获得完全精确的信道状态信息。本文利用多个“过期的”信道估计值，使用扩展自相似过程模型来修正当前的信道估计值。仿真分析表明，在快衰落信道条件下，新方法能有效地改善自适应OFDM系统平均频谱效率。     

MIMO-0FDM中的一种最优导频设计算法

从系统设计角度研究了MIMO—OFDM系统的信道估计方法，提出—种基于空频域的最优导频设计算法。该算法适用于快速时变和频率选择性衰落信道，在基于LS准则的信道估计算法中无需矩阵求逆运算，大大降低了复杂性。通过计算机仿真证明该算法在空频编码的信道估计中具有最小MSE性能。     

OFDM系统信道估计的研究

OFDM(正交频分复用)系统以其抗多径衰落和较高的频带利用率,得到了众多领域的广泛应用。本文就OFDM系统中关键技术之一的信道估计技术进行了介绍。并分别叙述了OFDM系统和信道估计的意义,归纳了信道估计的分类,最后介绍了各种信道估计算法。     

一种简单有效的无线信道仿真方法及应用

产生统计独立的多径衰落信道是无线信道仿真的一个基本问题.针对B3G-TDD系统中的频率选择性衰落信道提出了一种简单有效的仿真方法.该方法基于瑞利衰落信道的波普和比利(Pop and Beaulieu)模型建立,通过引入衰落指针,使多个瑞利衰落信道彼此独立,并为每个瑞利衰落信道分配不同的时延.仿真结果表明,设计出的频率选择性衰落信道不仅简单而且符合信道特点.运用该方法研究了BPSK信号通过瑞利衰落信道和频率选择性衰落信道以后的误码率情况并进行了比较,提出正交频分复用技术作为改善信道衰落的有效方法.B3G-TDD系统中信道估计的实验结果表明,这种方法是高效而且可行的.     

多径衰落信道下OFDM系统的仿真性能分析

构建了正交频分复用(OFDM)系统的仿真模型,给出了具体信道的参数.在不同信道传输环境下,对不同调制方式和不同移动速度下的OFDM系统性能进行了分析比较,在仿真结果的基础上给出了OFDM系统抗多普勒频移的参考方案,采用的信道模型基于ITU-R M.1225 Channel B瑞利(Rayleigh)衰落信道.最后,在基于COST 207的信道模型下,对四种典型环境的OFDM系统进行了仿真研究,并对其结果作了讨论分析.结果表明:在多径衰落信道下,OFDM系统可以有效克服多径衰落和多普勒频移,能够应用于未来的通信系统.     

对流层散射多径信道估计性能分析

针对对流层散射通信存在严重的多径衰落的问题,分析了该多径信道的快衰落和慢衰落特性,并将对多径干扰有较好抑制作用的正交频分复用技术引入该散射通信中,建立了基于OFDM技术的对流层散射多径信道系统模型,对比分析并仿真了LS、LMMSE和基于DFT变换域法的信道估计算法下系统的误码性能,以及不同多径数目下采用DFT变换域法的...     

多径瑞利衰落信道下OFDM系统仿真

正交频分复用(OFDM)技术是下一代移动通信的核心技术之一.重点研究了多径瑞利衰落信道下最大多径时延对基于OFDM技术的通信系统性能的影响.根据OFDM基本原理构建了一个OFDM无线通信基带系统仿真模型,信道带宽为15MHz.调制方式为16-QAM,编码方式采用码率为1/2的卷积,模型采用了60个子载波,并插入了循环前缀.分析了系统抗多径干扰的性能,比较了不同信道下系统的误码率,以及不同的保护间隔长度下系统的误码率.表明在瑞利衰落信道下OFDM技术具有良好的抗多径干扰的性能.     

基于小波去噪的OFDM信道估计技术研究

信道估计能够为OFDM系统提供相干解调和空时译码所必须的信道信息,是OFDM系统接收机中非常重要的一个环节,如何降低无线信道的噪声,提高信道估计精度,是关乎整个通信系统性能的重要问题.提出了一种将小波去噪应用到OFDM系统无线信道估计中的方法,利用LS算法得到导频位置频域响应后进行小波去噪,然后插值得到整个信道的频域响应,可以减少多径衰落信道中的噪声和ICI对于信道估计精度的影响,减少系统的误码率.在SISO-OFDM和MIMO-OFDM系统,无线移动信道环境下的仿真表明,与传统的信道估计方法相比,在低信噪比的情况下,提出的信道估计方法能够提供2-3dB的性能改善.     

一种基于判决反馈的半盲信道估计方法

无线移动通信MIMO-OFDM系统中,为了减小对导频的依赖性,针对平坦瑞利衰落信道提出了一种基于判决反馈的半盲信道估计方法。该方法使用LS算法结合导频对信道进行初始估计,然后利用初始的信道估计结果得到下一个OFDM符号对应的天线发送信号,最后利用自适应滤波稳态跟踪特性对后面的信道进行跟踪,并将恢复出的信号反馈到滤波器输入端作为后续估计的输入。仿真结果表明,该半盲信道估计方法在平坦瑞利衰落信道下,相比于基于导频的LS信道估计方法具有更好的稳态性能。     

衰落信道下SCMA性能仿真研究

本文在一种上行SCMA（稀疏码分多址）系统模型的基础上,研究了衰落信道下SCMA通信系统的误码性能。首先比较了AWGN（高斯）信道以及衰落信道下SCMA和SC-FDMA（单载波频分多址）两种系统的性能;接着分析了快衰落信道、慢衰落信道、平坦衰落信道和频率选择性衰落信道下SCMA系统性能。仿真结果表明,与传统正交多址SC-FDMA相比,衰落信道下SCMA在用户连接数和误码性能上有一定优势。与AWGN信道相比,衰落信道使得SCMA系统误码性能迅速下降。在瑞利平坦衰落信道下,信道衰落的快慢变化导致SCMA系统误码性能最大产生约5dB损失;在频率选择性衰落信道下,多径时延扩散致使SCMA系统误码性能最差。     

基于加窗型DCT-Ⅳ的OFDM系统的信道估计算法

在总结传统的基于离散傅里叶变换（DFT）的正交频分复用（OFDM）系统的信道估计算法的基础上,提出了一种新的基于加窗型的第四类离散余弦变换（DCT-Ⅳ）的OFDM系统的信道估计算法。该算法利用DCT变换的对称特性消除边缘效应,并且使用加窗抑制信道冲激响应的频谱泄露,然后用低通滤波器消除信道高斯白噪声的干扰。仿真结果表明：在多径衰落信道下,该算法优于基于DFT的信道估计算法,是一种可行而且有效的信道估计算法。     

基于二维压缩感知的双选信道估计

高速移动下的无线宽带通信要经历时间和频率的双选择性衰落,为了使发送的数据经过衰落的信道后在接收端被正确地接收,必须要对信道状态信息进行估计。本文根据双选信道在时延-多普勒域的二维稀疏性,同时利用时域和多普勒域内的相关性,在OFDM系统中提出了基于二维压缩感知（2 Dimension Compressive Sensing,2D-CS）的双选信道估计。同时为了克服信道的双选特性对信道估计造成的不稳定性,设计了二维正则正交匹配追踪（2 Dimension Regularized Orthogonal Matching Pursuit,2D-ROMP）算法进行信道估计。理论分析和仿真结果表明,在同等条件下,采用二维的信道估计方法比一维的信道估计方法性能提高很多,同时与现有的基于传统的时频二维的算法相比,基于2D-ROMP的信道估计复杂度更低,且系统性能更高,减少估计时延。     

一种基于加窗基扩展模型的OFDM信道估计算法

针对双选择衰落信道下OFDM系统中基于复指数基扩展模型（CE-BEM）的信道估计算法存在的不足,提出了一种基于加窗的基扩展模型信道估计算法。该算法通过时域加窗和去窗处理来减少CE-BEM存在的频谱泄露,并抑制多普勒频移对估计性能的影响;利用设计的导频方案,简化数学模型;再通过正交映射对估计的基扩展模型系数进行转换,从而进一步提高信道估计的精确度。同时采用归一化均方误差和误码率来衡量信道的估计性能,实验仿真表明,提出的算法在高速的移动环境下能有效提高估计性能。     

基于LDPC码编码方案的OFDM系统

正交频分复用(OFDM)技术实现了高比特速率的数据信息在多径衰落信道上的传输。论文研究了采用低密度校验码(LDPC)编码方案的OFDM系统。在该系统中,LDPC码的译码方案采用对数域上的置信传播(BP)译码算法。给出了加性高斯白噪声信道和有边信息瑞利衰落信道的对数似然比。仿真结果表明该方案改善了OFDM系统在多径衰落信道下的性能。